Emosi AI: Apa kita pengin AI ngerti perasaan kita?

• Babagan Author:
• Jeneng panganggit

  Quantumrun Foresight
• September 6, 2022

Ringkesan wawasan

Emosi Artificial Intelligence (AI) ngowahi cara mesin ngerti lan nanggepi emosi manungsa ing perawatan kesehatan, pemasaran, lan layanan pelanggan. Senadyan debat babagan basis ilmiah lan masalah privasi, teknologi iki berkembang kanthi cepet, kanthi perusahaan kaya Apple lan Amazon nggabungake produk kasebut. Panggunaan sing saya akeh nimbulake pitakonan penting babagan privasi, akurasi, lan potensial kanggo bias deepening, nyebabake perlu kanggo regulasi sing ati-ati lan pertimbangan etika.

Konteks AI emosi

Sistem intelijen buatan sinau ngerteni emosi manungsa lan nggunakake informasi kasebut ing macem-macem sektor, saka perawatan kesehatan nganti kampanye pemasaran. Contone, situs web nggunakake emoticon kanggo ngukur cara pamirsa nanggapi konten kasebut. Nanging, apa emosi AI kabeh sing diklaim? 

Emosi AI (uga dikenal minangka komputasi afektif utawa kecerdasan emosional buatan) minangka subset AI sing ngukur, mangerteni, simulasi, lan nanggapi emosi manungsa. Disiplin kasebut wiwit taun 1995 nalika profesor lab MIT Media Rosalind Picard ngrilis buku "Komputasi Afektif." Miturut MIT Media Lab, emosi AI ngidini interaksi sing luwih alami antarane wong lan mesin. Emosi AI nyoba mangsuli rong pitakon: apa kahanan emosional manungsa, lan kepiye reaksine? Jawaban sing diklumpukake akeh pengaruhe carane mesin nyedhiyakake layanan lan produk.

Kecerdasan emosi buatan asring diganti karo analisis sentimen, nanging beda ing pangumpulan data. Analisis sentimen fokus ing studi basa, kayata nemtokake panemu wong babagan topik tartamtu miturut nada postingan, blog, lan komentar ing media sosial. Nanging, AI emosi gumantung marang pangenalan rai lan ekspresi kanggo nemtokake sentimen. Faktor komputasi efektif liyane yaiku pola swara lan data fisiologis kaya owah-owahan ing gerakan mripat. Sawetara ahli nganggep analisis sentimen minangka subset saka AI emosi nanging kanthi risiko privasi sing luwih sithik.

Dampak gangguan

Ing taun 2019, klompok peneliti antar universitas, kalebu Universitas Northeastern ing AS lan Universitas Glasgow, nerbitake panaliten sing nuduhake yen emosi AI ora duwe dhasar ilmiah sing kuat. Panliten kasebut nyoroti manawa ora ana masalah yen manungsa utawa AI nganakake analisis; iku tantangan kanggo akurat prédhiksi negara emosi adhedhasar ekspresi rai. Peneliti argue yen ekspresi dudu sidik jari sing nyedhiyakake informasi sing definitif lan unik babagan individu.

Nanging, sawetara ahli ora setuju karo analisis iki. Pendhiri Hume AI, Alan Cowen, ujar manawa algoritma modern wis ngembangake set data lan prototipe sing cocog karo emosi manungsa. Hume AI, sing ngasilake pendanaan investasi $ 5 yuta, nggunakake set data saka wong-wong saka Amerika, Afrika, lan Asia kanggo nglatih sistem AI emosi. 

Pemain liyane sing muncul ing lapangan AI emosi yaiku HireVue, Entropik, Emteq, lan Neurodata Labs. Entropik nggunakake ekspresi rai, mripat, nada swara, lan gelombang otak kanggo nemtokake pengaruh kampanye pemasaran. Bank Rusia nggunakake Neurodata kanggo nganalisa sentimen klien nalika nelpon perwakilan layanan pelanggan. 

Malah Big Tech wiwit nggunakake potensial AI emosi. Ing 2016, Apple tuku Emotient, perusahaan basis San Diego sing nganalisa ekspresi rai. Alexa, asisten virtual Amazon, njaluk ngapura lan njlentrehake tanggapane nalika ndeteksi pangguna frustasi. Sauntara kuwi, perusahaan AI pangenalan wicara Microsoft, Nuance, bisa nganalisa emosi pembalap adhedhasar ekspresi rai.

Implikasi saka emosi AI

Implikasi emosi AI sing luwih akeh bisa uga kalebu: 

• Perusahaan teknologi utama sing entuk perusahaan cilik sing duwe spesialisasi ing AI, utamane ing AI emosi, kanggo nambah sistem kendharaan otonom, nyebabake interaksi sing luwih aman lan luwih empati karo penumpang.
• Pusat dhukungan pelanggan sing nggabungake emosi AI kanggo napsirake isyarat vokal lan rai, ndadékaké pengalaman pemecahan masalah sing luwih pribadi lan efektif kanggo konsumen.
• Luwih akeh dana sing mili menyang komputasi afektif, nuwuhake kolaborasi antarane organisasi akademik lan riset internasional, saéngga nyepetake kemajuan ing interaksi manungsa-AI.
• Pamrentah ngadhepi panjaluk sing saya tambah akeh kanggo nggawe kabijakan sing ngatur koleksi, panyimpenan, lan aplikasi data rai lan biologis.
• Resiko bias sing luwih jero sing ana gandhengane karo ras lan jender amarga emosi AI sing cacat utawa bias, mbutuhake standar sing luwih ketat kanggo latihan lan penyebaran AI ing sektor umum lan swasta.
• Nambah ketergantungan konsumen ing piranti lan layanan sing didhukung AI emosi, ndadékaké teknologi sing luwih cerdas emosional dadi integral ing urip saben dina.
• Institusi pendhidhikan bisa nggabungake AI emosi ing platform e-learning, adaptasi metode pamulangan adhedhasar respon emosional siswa kanggo nambah pengalaman sinau.
• Panyedhiya kesehatan nggunakake AI emosi kanggo luwih ngerti kabutuhan lan emosi pasien, ningkatake asil diagnosis lan perawatan.
• Sastranegara pemasaran sing berkembang nggunakake AI emosi, ngidini perusahaan ngatur pariwara lan produk kanthi luwih efektif kanggo kahanan emosional individu.
• Sistem hukum bisa uga nggunakake AI emosi kanggo netepake kredibilitas saksi utawa kahanan emosional sajrone uji coba, nuwuhake masalah etika lan akurasi.

Pitakon sing kudu dipikirake

• Apa sampeyan setuju supaya aplikasi AI emosi mindai ekspresi rai lan nada swara kanggo ngantisipasi emosi sampeyan?
• Apa risiko AI sing bisa salah maca emosi?