mesin prediksi prilaku Ai dirancang prédhiksi mangsa

KREDIT GAMBAR:

iStock

Prediksi prilaku AI: Mesin sing dirancang kanggo prédhiksi masa depan

Klompok peneliti nggawe algoritma anyar sing ngidini mesin prédhiksi tumindak sing luwih apik.

Babagan Author:
Jeneng panganggit
Quantumrun Foresight
Muga 17, 2023

Piranti sing didhukung dening algoritma machine learning (ML) kanthi cepet ngganti cara kerja lan komunikasi. Lan kanthi introduksi algoritma generasi sabanjure, piranti kasebut bisa uga entuk tingkat penalaran lan pangerten sing luwih dhuwur sing bisa ndhukung tumindak lan saran proaktif kanggo sing nduweni.

Konteks prediksi prilaku AI

Ing taun 2021, peneliti Columbia Engineering ngumumake proyek sing ngetrapake ML prediktif adhedhasar visi komputer. Dheweke nglatih mesin kanggo prédhiksi prilaku manungsa nganti sawetara menit ing mangsa ngarep kanthi nggunakake film, acara TV, lan video olahraga kanggo ewu jam. Algoritma sing luwih intuisi iki njupuk geometri sing ora biasa, ngidini mesin nggawe prediksi sing ora tansah kaiket karo aturan tradisional (contone, garis paralel ora tau nyabrang).

Fleksibilitas kaya iki ngidini robot kanggo ngganti konsep sing gegandhengan yen ora yakin apa sing bakal kelakon sabanjure. Contone, yen mesin ora yakin apa wong bakal salaman sawise ketemu, padha bakal ngenali minangka "salam" tinimbang. Teknologi AI prediktif iki bisa nemokake macem-macem aplikasi ing saben dinten, saka mbantu wong nindakake tugas saben dina nganti prédhiksi asil ing skenario tartamtu. Upaya sadurunge kanggo ngetrapake ML prediktif biasane fokus kanggo ngantisipasi tumindak siji ing wektu tartamtu, kanthi algoritma nyoba nggolongake tumindak iki, kayata menehi pelukan, salaman, dhuwur lima, utawa ora ana tumindak. Nanging, amarga kahanan sing durung mesthi ana, umume model ML ora bisa ngenali podho antarane kabeh asil potensial.

Dampak gangguan

Wiwit algoritma saiki isih ora logis kaya manungsa (2022), linuwih minangka rekan kerja isih kurang. Nalika bisa nindakake utawa ngotomatisasi tugas lan aktivitas tartamtu, dheweke ora bisa diitung kanggo nggawe abstraksi utawa strategi. Nanging, solusi prediksi prilaku AI sing berkembang bakal ngganti paradigma iki, utamane babagan cara kerja mesin bebarengan karo manungsa sajrone dekade sing bakal teka.

Contone, prediksi prilaku AI bakal ngaktifake piranti lunak lan mesin kanggo ngusulake solusi anyar lan bermanfaat nalika ketemu karo kahanan sing durung mesthi. Ing industri layanan lan manufaktur, utamane, cobots (robot kolaboratif) bakal bisa maca kahanan luwih dhisik tinimbang ngetutake paramèter, uga menehi saran opsi utawa perbaikan kanggo kanca kerja manungsa. Kasus panggunaan potensial liyane ana ing cybersecurity lan kesehatan, ing ngendi robot lan piranti bisa uga dipercaya kanggo njupuk tindakan langsung adhedhasar kahanan darurat potensial.

Perusahaan bakal dadi luwih apik kanggo nawakake layanan sing cocog kanggo para pelanggan kanggo nggawe pengalaman sing luwih individual. Bisa uga dadi umum kanggo bisnis nyedhiyakake tawaran khusus. Kajaba iku, AI bakal ngidini perusahaan entuk wawasan sing luwih jero babagan prilaku pelanggan kanggo ngoptimalake kampanye pemasaran kanggo efisiensi utawa efektifitas maksimal. Nanging, adopsi algoritma prediksi prilaku sing nyebar bisa nyebabake pertimbangan etika anyar sing ana gandhengane karo hak privasi lan undang-undang perlindungan data. Akibaté, pamrentah bisa uga kepeksa ngetrapake langkah-langkah tambahan kanggo ngatur panggunaan solusi prediksi prilaku AI iki.

Aplikasi kanggo prediksi prilaku AI

Sawetara aplikasi kanggo prediksi prilaku AI bisa uga kalebu:

Kendaraan sing nyopir dhewe sing bisa prédhiksi luwih apik kepiye mobil lan pejalan kaki liyane bakal tumindak ing dalan, nyebabake tabrakan lan kacilakan liyane luwih sithik.
Chatbots sing bisa ngantisipasi carane pelanggan bakal nanggepi obrolan rumit lan bakal ngusulake solusi sing luwih disesuaikan.
Robot ing fasilitas perawatan kesehatan lan dibantu sing bisa prédhiksi kanthi akurat kabutuhan pasien lan langsung ngatasi kahanan darurat.
Alat marketing sing bisa prédhiksi tren pangguna ing platform media sosial, ngidini perusahaan nyetel strategi kasebut.
Perusahaan layanan finansial nggunakake mesin kanggo ngenali lan ramalan tren ekonomi ing mangsa ngarep.
Politisi nggunakke algoritma kanggo nemtokake wilayah endi sing bisa duwe basis pamilih sing paling akeh lan ngarepake asil politik.
Mesin sing bisa nganalisa data demografi lan menehi wawasan babagan kabutuhan lan pilihan komunitas.
Piranti lunak sing bisa ngenali kemajuan teknologi paling apik sabanjure kanggo sektor utawa industri tartamtu, kayata prédhiksi kabutuhan kategori produk utawa penawaran layanan anyar ing pasar sing berkembang.
Identifikasi wilayah sing ana kekurangan tenaga kerja utawa kesenjangan katrampilan, nyiapake organisasi kanggo solusi manajemen bakat sing luwih apik.
Algoritma digunakake kanggo nemtokake wilayah deforestasi utawa kontaminasi sing mbutuhake perhatian khusus nalika ngrancang upaya konservasi utawa upaya perlindungan lingkungan.
Piranti keamanan siber sing bisa ndeteksi prilaku sing curiga sadurunge dadi ancaman, mbantu langkah-langkah pencegahan awal nglawan kejahatan cyber utawa kegiatan teroris.