IoT lan data industri: Bahan bakar ing mburi Revolusi Industri Keempat

• Babagan Author:
• Jeneng panganggit

  Quantumrun Foresight
• Desember 16, 2021

Ringkesan wawasan

Industrial Internet of Things (IIoT), komponen utama revolusi industri kaping papat, ngowahi industri kanthi nambah konektivitas mesin-kanggo-mesin, nggunakake data gedhe, lan nggunakake pembelajaran mesin. Kanthi ngaktifake analisis data wektu nyata, IIoT ngidini perusahaan nyelarasake operasi, ningkatake efisiensi, lan nggawe keputusan strategis sing tepat. Nanging, adopsi IIoT sing nyebar uga nggawa tantangan, kayata risiko keamanan siber sing saya tambah lan tambah sampah elektronik, sing mbutuhake langkah-langkah keamanan sing kuat lan cara daur ulang sing luwih apik.

konteks IIoT 

Ekspansi lan panggunaan internet of things (IoT) ing sektor lan aplikasi industri diarani internet industrial of things (IIoT). IIoT mbantu perusahaan lan organisasi nambah efisiensi lan ketergantungan kanthi fokus ing konektivitas machine-to-machine (M2M), data gedhe, lan machine learning. Ing konteks revolusi industri kaping papat, dikenal minangka Industri 4.0, IIoT dadi penting kanggo jaringan cyber-fisik lan proses manufaktur.

Adopsi IIoT sing saya tambah wis didhukung dening adopsi data gedhe lan analytics sing padha ing industri. Infrastruktur lan peralatan industri gumantung ing data wektu nyata saka sensor lan sumber liyane kanggo mbantu nggawe keputusan, ngidini jaringan lan pabrik bisa ngrumusake ide lan nindakake operasi tartamtu. Akibaté, mesin saiki bisa ngrampungake lan ngotomatisasi tugas sing sadurunge ora bisa ditindakake kanggo industrialisasi sadurunge. 

Ing konteks sing luwih jembar, IIoT penting ing aplikasi sing ana hubungane karo habitat utawa ekosistem. Contone, IIoT bisa mbantu wilayah kutha lan perusahaan dadi kutha lan industri sing cerdas. Salajengipun, ngumpulake lan transfer data sing terus-terusan ing antarane piranti cerdas mbantu para pangembang kanggo nggawe teknologi khusus kanggo macem-macem perusahaan.

Dampak gangguan

Kanthi nggunakake kekuwatan analisis data, perusahaan bisa entuk pangerten sing luwih akeh babagan operasi, sing ndadekake keputusan strategis sing luwih ngerti. Umpamane, perusahaan bisa nggunakake IIoT kanggo nglacak efisiensi rantai pasokan, ngenali kemacetan lan wilayah kanggo dandan. Fitur iki bisa nyebabake operasi sing luwih ramping, nyuda biaya lan nambah bathi ing jangka panjang.

Kanggo individu, IIoT bisa nyebabake owah-owahan sing signifikan ing pasar kerja. Nalika otomatisasi dadi luwih umum, bakal ana panjaluk sing akeh kanggo para pekerja sing trampil ngatur lan nerjemahake data sing diprodhuksi dening sistem IIoT. Tren iki bisa nyebabake kesempatan anyar ing ilmu data lan analytics. Kajaba iku, efisiensi tambah sing ditindakake dening IIoT bisa nyebabake rega murah kanggo konsumen amarga perusahaan ngirit tabungan saka operasi sing luwih apik.

Pamrentah uga entuk manfaat saka mundhake IIoT. Kanthi nggabungake sistem IIoT menyang infrastruktur umum, pamrentah bisa nambah efisiensi lan linuwih layanan kayata transportasi umum lan utilitas. Contone, IIoT bisa digunakake kanggo ngawasi kondisi dalan lan kreteg, ngidini pangopènan proaktif sing bisa nyegah kegagalan sing larang lan ngganggu. Salajengipun, data sing diasilake dening sistem kasebut bisa mbantu pamrentah nggawe keputusan kabijakan sing luwih ngerti, nyebabake asil sing luwih apik kanggo wargane.

Implikasi saka Industrial Internet of Things

Implikasi sing luwih akeh saka IIoT bisa uga kalebu: 

• Pemantauan safety, ing ngendi perusahaan bisa nggunakake wates geo-pagar kanggo ngenali manawa karyawan ana ing wilayah sing ora mesthine.
• Manajemen fasilitas kanthi nyedhiyakake koleksi lan analisis data sing komprehensif, kalebu cara kanggo nambah teknik manajemen saiki supaya luwih efektif lan produktivitas. 
• Tuku pasokan industri sing prediktif lan otomatis amarga sistem IIoT bisa nglacak panggunaan sumber daya ing papan kerja manufaktur utawa konstruksi sing beda-beda lan kanthi proaktif pesen persediaan tambahan nalika saya sithik.
• Macem-macem optimasi ing sektor logistik B2B minangka platform IIoT saka perusahaan sing kapisah bisa proaktif koordinasi / kolaborasi ing macem-macem fungsi kerja kanthi pengawasan manungsa minimal.
• Aplikasi IIoT ing perawatan kesehatan bisa ngawasi pasien saka jarak jauh, nyebabake asil pasien sing luwih apik lan nyuda biaya perawatan kesehatan.
• Adopsi IIoT ing manajemen sampah bisa nyebabake proses daur ulang sing luwih efisien, menehi kontribusi kanggo lingkungan sing luwih resik lan kutha sing luwih lestari.
• Risiko keamanan siber sing saya tambah mbutuhake langkah-langkah keamanan kanggo nglindhungi data lan sistem sing sensitif.
• Proliferasi piranti IIoT nyebabake mundhake sampah elektronik, mbutuhake cara daur ulang lan pembuangan sing luwih apik.

Pitakon sing kudu dipikirake

• Kepiye industri lan bisnis kudu nyedhaki IIoT kanthi aman?
• Apa IIoT nambah efisiensi ing kabeh aplikasi?