Sensor deteksi penyakit: Ndeteksi penyakit sadurunge kasep

KREDIT GAMBAR:
Kredit gambar
iStock

Sensor deteksi penyakit: Ndeteksi penyakit sadurunge kasep

Sensor deteksi penyakit: Ndeteksi penyakit sadurunge kasep

Teks subjudul
Peneliti ngembangake piranti sing bisa ndeteksi penyakit manungsa kanggo nambah kemungkinan urip pasien.
    • Babagan Author:
    • Jeneng panganggit
      Quantumrun Foresight
    • Oktober 3, 2022

    Ringkesan wawasan

    Ilmuwan nggunakake teknologi sensor lan intelijen buatan (AI) kanggo ndeteksi penyakit luwih awal, bisa ngowahi perawatan kesehatan kanthi piranti sing niru kemampuan asu kanggo mambu penyakit utawa nggunakake piranti sing bisa dipakai kanggo ngawasi tandha-tandha penting. Teknologi sing berkembang iki nuduhake janji kanggo prédhiksi penyakit kaya Parkinson lan COVID-19, lan riset luwih lanjut ditujokake kanggo nambah akurasi lan ngembangake aplikasi. Kemajuan kasebut bisa menehi implikasi sing signifikan kanggo perawatan kesehatan, saka perusahaan asuransi nggunakake sensor kanggo nglacak data pasien nganti pamrentah sing nggabungake diagnostik berbasis sensor menyang kabijakan kesehatan umum.

    Konteks sensor pendeteksi penyakit

    Deteksi lan diagnosa awal bisa nylametake nyawa, utamane kanggo penyakit infèksius utawa penyakit sing mbutuhake sawetara wulan utawa taun kanggo gejala kasebut. Contone, penyakit Parkinson (PD) nyebabake kerusakan motorik (umpamane, tremor, kaku, lan masalah mobilitas) liwat wektu. Kanggo akeh wong, kerusakan kasebut ora bisa dibalekake nalika nemokake penyakit kasebut. Kanggo ngatasi masalah iki, para ilmuwan nliti macem-macem sensor lan mesin sing bisa ndeteksi penyakit, saka sing nggunakake irung asu nganti sing nggunakake machine learning (ML). 

    Ing taun 2021, koalisi peneliti, kalebu Institut Teknologi Massachusetts (MIT), Universitas Harvard, Universitas Johns Hopkins ing Maryland, lan Anjing Deteksi Medis ing Milton Keynes, nemokake manawa dheweke bisa nglatih kecerdasan buatan (AI) kanggo niru cara asu. mambu metu penyakit. Panliten kasebut nemokake manawa program ML cocog karo tingkat sukses asu kanggo ndeteksi penyakit tartamtu, kalebu kanker prostat. 

    Proyek riset nglumpukake conto urin saka wong sing lara lan sehat; conto iki banjur analisa kanggo molekul sing bisa nunjukaké anané penyakit. Tim riset nglatih klompok asu kanggo ngenali bau molekul sing lara, lan peneliti banjur mbandhingake tingkat sukses ing ngenali penyakit karo ML. Nalika nguji conto sing padha, loro cara kasebut entuk akurasi luwih saka 70 persen. Peneliti ngarep-arep bisa nyoba set data sing luwih akeh kanggo nemtokake indikator sing signifikan saka macem-macem penyakit kanthi luwih rinci. Conto liyane saka sensor pendeteksi penyakit yaiku sing dikembangake dening MIT lan Universitas Johns Hopkins. Sensor iki nggunakake irung asu kanggo ndeteksi kanker kandung kemih. Nanging, nalika sensor wis kasil dites ing asu, isih ana sawetara karya sing kudu rampung kanggo nggawe cocok kanggo nggunakake Clinical.

    Dampak gangguan

    Ing taun 2022, peneliti ngembangake e-irung, utawa sistem olfaktori AI, sing bisa diagnosa PD liwat senyawa bau ing kulit. Kanggo mbangun teknologi iki, para ilmuwan saka China nggabungake kromatografi gas (GC) -spektrometri massa kanthi sensor gelombang akustik permukaan lan algoritma ML. GC bisa nganalisa senyawa bau saka sebum (zat berminyak sing diprodhuksi dening kulit manungsa). Para ilmuwan banjur nggunakake informasi kasebut kanggo mbangun algoritma kanggo prédhiksi kanthi akurat anané PD, kanthi akurasi 70 persen. Nalika para ilmuwan ngetrapake ML kanggo nganalisa kabeh conto bau, akurasi mundhak nganti 79 persen. Nanging, para ilmuwan ngakoni manawa luwih akeh panaliten kanthi ukuran sampel sing ekstensif lan macem-macem kudu ditindakake.

    Sauntara kuwi, sajrone pandhemen COVID-19, riset babagan data sing diklumpukake dening piranti sing bisa dipakai, kayata Fitbit, Apple Watch, lan jam tangan cerdas Samsung Galaxy, nuduhake manawa piranti kasebut bisa ndeteksi infeksi virus. Amarga piranti kasebut bisa ngumpulake data jantung lan oksigen, pola turu, lan tingkat kegiatan, bisa uga ngelingake pangguna babagan penyakit potensial. 

    Khususé, Rumah Sakit Gunung Sinai nganalisa data Apple Watch saka 500 pasien lan nemokake manawa sing kena infeksi COVID-19 nuduhake owah-owahan ing tingkat variabilitas jantung. Peneliti ngarep-arep manawa panemuan iki bisa nyebabake panggunaan piranti sing bisa dipakai kanggo nggawe sistem deteksi dini kanggo virus liyane kayata influenza lan flu. Sistem peringatan uga bisa dirancang kanggo ndeteksi titik panas infèksi kanggo virus ing mangsa ngarep, ing ngendi departemen kesehatan bisa campur tangan sadurunge penyakit kasebut berkembang dadi pandemi sing lengkap.

    Implikasi saka sensor pendeteksi penyakit

    Implikasi sing luwih akeh saka sensor pendeteksi penyakit bisa uga kalebu: 

    • Panyedhiya asuransi promosi sensor pendeteksi penyakit kanggo pelacakan informasi kesehatan pasien. 
    • Konsumen sing nandur modal ing sensor lan piranti sing dibantu AI sing ndeteksi penyakit langka lan potensial serangan jantung lan kejang.
    • Nambah kesempatan bisnis kanggo manufaktur sing bisa dipakai kanggo ngembangake piranti kanggo nelusuri pasien kanthi nyata.
    • Dokter fokus ing upaya konsultasi tinimbang diagnostik. Contone, kanthi nambah panggunaan sensor pendeteksi penyakit kanggo mbantu diagnosa, dokter bisa nggunakake luwih akeh wektu ngembangake rencana perawatan pribadi.
    • Organisasi riset, universitas, lan lembaga federal sing kerja sama nggawe piranti lan piranti lunak kanggo ningkatake diagnostik, perawatan pasien, lan deteksi pandemi skala populasi.
    • Adopsi sensor pendeteksi penyakit sing nyebar nyengkuyung panyedhiya kesehatan supaya pindhah menyang model perawatan kesehatan prediktif, sing nyebabake intervensi sadurunge lan asil pasien sing luwih apik.
    • Pamrentah ngowahi kabijakan perawatan kesehatan kanggo nggabungake diagnostik adhedhasar sensor, ngasilake sistem pemantauan lan respon kesehatan masyarakat sing luwih efisien.
    • Teknologi sensor sing bisa ngawasi pasien sing adoh, nyuda kunjungan rumah sakit lan biaya perawatan kesehatan, sing migunani utamane kanggo komunitas deso utawa kurang terlayani.

    Pitakon sing kudu dipikirake

    • Yen sampeyan duwe wearable, kepiye sampeyan nggunakake kanggo nglacak statistik kesehatan sampeyan?
    • Kepiye sensor pendeteksi penyakit bisa ngganti sektor kesehatan?

    Referensi wawasan

    Link populer lan institusional ing ngisor iki dirujuk kanggo wawasan iki: