სამრეწველო IoT და მონაცემები: საწვავი მეოთხე ინდუსტრიული რევოლუციის უკან

• ავტორი:
• ავტორის სახელი

  Quantumrun Foresight
• დეკემბერი 16, 2021

Insight რეზიუმე

ნივთების ინდუსტრიული ინტერნეტი (IIoT), მეოთხე ინდუსტრიული რევოლუციის მთავარი კომპონენტი, გარდაქმნის ინდუსტრიებს მანქანა-მანქანის დაკავშირების გაძლიერებით, დიდი მონაცემების გამოყენებით და მანქანათმცოდნეობის გამოყენებით. რეალურ დროში მონაცემთა ანალიზის ჩართვით, IIoT კომპანიებს საშუალებას აძლევს გაამარტივონ ოპერაციები, გააუმჯობესონ ეფექტურობა და მიიღონ ინფორმირებული სტრატეგიული გადაწყვეტილებები. თუმცა, IIoT-ის ფართოდ მიღებას ასევე მოაქვს გამოწვევები, როგორიცაა კიბერუსაფრთხოების გაზრდილი რისკები და ელექტრონული ნარჩენების გაზრდა, რაც მოითხოვს უსაფრთხოების ძლიერ ზომებს და გადამუშავების გაუმჯობესებულ მეთოდებს.

IIoT კონტექსტი 

ნივთების ინტერნეტის (IoT) გაფართოებას და გამოყენებას ინდუსტრიულ სექტორებში და აპლიკაციებში ეწოდება ნივთების ინდუსტრიული ინტერნეტი (IIoT). IIoT ეხმარება კომპანიებსა და ორგანიზაციებს გააუმჯობესონ თავიანთი ეფექტურობა და საიმედოობა მანქანა-მანქანის (M2M) დაკავშირებაზე, დიდ მონაცემებსა და მანქანათმცოდნეობაზე ფოკუსირებით. მეოთხე ინდუსტრიული რევოლუციის კონტექსტში, რომელიც ცნობილია როგორც ინდუსტრია 4.0, IIoT გახდა მნიშვნელოვანი კიბერ-ფიზიკური ქსელებისა და წარმოების პროცესებისთვის.

IIoT-ის მზარდი მიღებას მხარი დაუჭირა ინდუსტრიაში დიდი მონაცემებისა და ანალიტიკის თანაბრად ფართომასშტაბიანი მიღებით. სამრეწველო ინფრასტრუქტურა და მოწყობილობები ეყრდნობა რეალურ დროში მონაცემებს სენსორებიდან და სხვა წყაროებიდან, რათა დაეხმაროს გადაწყვეტილების მიღებაში, რაც საშუალებას აძლევს ქსელებს და ქარხნებს ჩამოაყალიბონ იდეები და განახორციელონ მითითებული ოპერაციები. შედეგად, მანქანებს ახლა შეუძლიათ შეასრულონ და ავტომატიზირებდეს ამოცანებს, რომლებიც ადრე შეუძლებელი იყო წინა ინდუსტრიალიზაციისთვის. 

უფრო ფართო კონტექსტში, IIoT აუცილებელია აპლიკაციებში, რომლებიც მოიცავს ურთიერთდაკავშირებულ ჰაბიტატებს ან ეკოსისტემებს. მაგალითად, IIoT-ს შეუძლია დაეხმაროს ურბანულ ტერიტორიებს და კორპორაციებს, გახდნენ ჭკვიანი ქალაქები და ინდუსტრიები. გარდა ამისა, მონაცემთა უწყვეტი შეგროვება და გადაცემა ინტელექტუალურ მოწყობილობებს შორის ეხმარება დეველოპერებს სხვადასხვა საწარმოებისთვის სპეციფიკური ტექნოლოგიის მორგებაში.

დამრღვევი გავლენა

მონაცემთა ანალიტიკის ძალის გამოყენებით, კომპანიებს შეუძლიათ მიიღონ უფრო დეტალური გაგება მათი ოპერაციების შესახებ, რაც გამოიწვევს უფრო ინფორმირებულ სტრატეგიულ გადაწყვეტილებებს. მაგალითად, კომპანიას შეუძლია გამოიყენოს IIoT, რათა თვალყური ადევნოს მიწოდების ჯაჭვის ეფექტურობას, გამოავლინოს შეფერხებები და გაუმჯობესების სფეროები. ამ ფუნქციამ შეიძლება გამოიწვიოს უფრო გამარტივებული ოპერაციები, შეამციროს ხარჯები და გაზარდოს მომგებიანობა გრძელვადიან პერსპექტივაში.

კერძო პირებისთვის, IIoT შეიძლება გამოიწვიოს მნიშვნელოვანი ცვლილება სამუშაო ბაზარზე. რაც უფრო გავრცელდება ავტომატიზაცია, გაიზრდება მოთხოვნა IIoT სისტემების მიერ წარმოებული მონაცემების მართვასა და ინტერპრეტაციაში გამოცდილ მუშაკებზე. ამ ტენდენციამ შეიძლება გამოიწვიოს ახალი შესაძლებლობები მონაცემთა მეცნიერებასა და ანალიტიკაში. უფრო მეტიც, IIoT-ის მიერ გამოწვეულმა გაზრდილმა ეფექტურობამ შეიძლება გამოიწვიოს მომხმარებლებისთვის ფასების დაქვეითება, რადგან კომპანიები გაუმჯობესებული ოპერაციების დანაზოგს გადარიცხავენ.

მთავრობებსაც ექნებათ სარგებელი IIoT-ის ზრდისგან. IIoT სისტემების საჯარო ინფრასტრუქტურაში ინტეგრაციით, მთავრობებს შეუძლიათ გააუმჯობესონ ისეთი სერვისების ეფექტურობა და საიმედოობა, როგორიცაა საზოგადოებრივი ტრანსპორტი და კომუნალური მომსახურება. მაგალითად, IIoT შეიძლება გამოყენებულ იქნას გზებისა და ხიდების მდგომარეობის მონიტორინგისთვის, რაც საშუალებას მისცემს პროაქტიულ მოვლას, რაც თავიდან აიცილებს ძვირადღირებულ და დამღუპველ ჩავარდნებს. გარდა ამისა, ამ სისტემების მიერ გენერირებული მონაცემები შეიძლება დაეხმაროს მთავრობებს უფრო ინფორმირებული პოლიტიკის გადაწყვეტილებების მიღებაში, რაც გამოიწვევს უკეთესი შედეგების მიღწევას მათი შესაბამისი მოქალაქეებისთვის.

საგნების ინდუსტრიული ინტერნეტის შედეგები

IIoT-ის უფრო ფართო შედეგები შეიძლება მოიცავდეს: 

• უსაფრთხოების მონიტორინგი, სადაც კომპანიებს შეუძლიათ გამოიყენონ გეოფარიკაობის საზღვრები, რათა დაადგინონ, არიან თუ არა თანამშრომლები ისეთ უბანში, სადაც ისინი არ უნდა იყვნენ.
• დაწესებულების მენეჯმენტი მონაცემთა ყოვლისმომცველი შეგროვებისა და ანალიზის უზრუნველყოფით, მათ შორის მართვის ტექნიკის გაუმჯობესების გზები უკეთესი ეფექტურობისა და პროდუქტიულობისთვის. 
• მარაგების პროგნოზირებადი და ავტომატიზირებული სამრეწველო შესყიდვები, ვინაიდან IIoT სისტემებს შეუძლიათ თვალყური ადევნონ რესურსების გამოყენებას სხვადასხვა საწარმოო ან სამშენებლო სამუშაო ადგილებზე და პროაქტიულად შეუკვეთონ დამატებითი მარაგი, როდესაც ისინი იწურება.
• სხვადასხვა ოპტიმიზაციას B2B ლოგისტიკის სექტორში, როგორც ცალკეული კომპანიების IIoT პლატფორმებს, შეუძლიათ პროაქტიულად კოორდინირება/თანამშრომლობა სხვადასხვა სამუშაო ფუნქციებზე მინიმალური ადამიანის ზედამხედველობით.
• IIoT-ის გამოყენება ჯანდაცვაში, რაც საშუალებას აძლევს პაციენტის დისტანციურ მონიტორინგს, რაც იწვევს პაციენტის შედეგების გაუმჯობესებას და ჯანდაცვის ხარჯების შემცირებას.
• ნარჩენების მენეჯმენტში IIoT-ის გამოყენებამ შეიძლება გამოიწვიოს გადამუშავების უფრო ეფექტური პროცესები, რაც ხელს შეუწყობს უფრო სუფთა გარემოს შექმნას და უფრო მდგრად ქალაქებს.
• გაძლიერებული კიბერუსაფრთხოების რისკები მოითხოვს უსაფრთხოების ზომებს მგრძნობიარე მონაცემებისა და სისტემების დასაცავად.
• IIoT მოწყობილობების გამრავლება იწვევს ელექტრონული ნარჩენების გაზრდას, რაც მოითხოვს გადამუშავებისა და განადგურების გაუმჯობესებულ მეთოდებს.

კითხვები გასათვალისწინებელია

• როგორ უნდა მიუდგეს ინდუსტრიები და ბიზნესი IIoT-ს უსაფრთხოდ?
• აუმჯობესებს თუ არა IIoT ეფექტურობას ყველა აპლიკაციაში?