აზრების კითხვა: უნდა იცოდეს ხელოვნურმა ინტელექტმა რას ვფიქრობთ?

• ავტორი:
• ავტორის სახელი

  Quantumrun Foresight
• იანვარი 16, 2023

მეცნიერები ავითარებენ ტვინის-კომპიუტერის ინტერფეისის (BCI) ტექნოლოგიებს, რათა უშუალოდ „წაიკითხონ“ ადამიანის ტვინი ჩიპებისა და ელექტროდების იმპლანტანტების მეშვეობით. ეს ინოვაციები ადამიანის ტვინში შედის კომპიუტერებთან და საკონტროლო მოწყობილობებთან კომუნიკაციის ახალი მეთოდების გამოყენებით. თუმცა, ამ განვითარებას შეუძლია პოტენციურად დაასრულოს კონფიდენციალურობა, როგორც ეს ჩვენ ვიცით.

აზრების კითხვის კონტექსტი

მეცნიერები აშშ-დან, ჩინეთიდან და იაპონიიდან იყენებდნენ ფუნქციურ მაგნიტურ-რეზონანსულ ტომოგრაფიას (fMRI) ტვინის აქტივობის უკეთ გასაგებად. ეს fMRI აპარატები აკონტროლებენ სისხლის ნაკადს და ტვინის ტალღებს და არა მხოლოდ ტვინის აქტივობას. სკანირების შედეგად შეგროვებული მონაცემები გარდაიქმნება გამოსახულების ფორმატში რთული ნერვული ქსელის მიერ, სახელწოდებით Deep Generator Network (DGN) ალგორითმი. მაგრამ პირველ რიგში, ადამიანებმა უნდა ავარჯიშონ სისტემა იმის შესახებ, თუ როგორ ფიქრობს ტვინი, მათ შორის სიჩქარე და მიმართულება, რომელსაც სისხლი იღებს ტვინამდე მისასვლელად. მას შემდეგ, რაც სისტემა აკონტროლებს სისხლის ნაკადს, ის აწარმოებს მის მიერ შეგროვებული ინფორმაციის სურათებს. DGN აწარმოებს მაღალი ხარისხის ვიზუალურ სურათებს სახეების, თვალების და ტექსტური შაბლონების სკანირებით. ამ კვლევის საფუძველზე, ალგორითმს შეუძლია შეესაბამებოდეს დეკოდირებულ სურათებს დროის 99 პროცენტში.

აზრების კითხვის სხვა კვლევები კიდევ უფრო მოწინავეა. 2018 წელს Nissan-მა წარადგინა Brain-to-Vehicle ტექნოლოგია, რომელიც საშუალებას მისცემს მანქანებს ინტერპრეტაცია გაუკეთონ მართვის ბრძანებებს მძღოლის ტვინიდან. ანალოგიურად, კალიფორნიის უნივერსიტეტის მეცნიერებმა სან-ფრანცისკოს (USCF) გამოაქვეყნეს 2019 წელს Facebook-ის მიერ მხარდაჭერილი ტვინის აქტივობის კვლევის შედეგები; კვლევამ აჩვენა, რომ შესაძლებელია ტვინის ტალღის ტექნოლოგიის გამოყენება მეტყველების დეკოდირებისთვის. საბოლოოდ, Neuralink-ის BCI-მ ტესტირება 2020 წელს დაიწყო; მიზანია ტვინის სიგნალების პირდაპირ დაკავშირება მანქანებთან.

დამრღვევი ზემოქმედება

სრულყოფის შემდეგ, მომავალი აზრების კითხვის ტექნოლოგიები იქნება შორსმიმავალი აპლიკაციები ყველა სექტორსა და სფეროში. ფსიქიატრები და თერაპევტები შეიძლება ერთ დღეს დაეყრდნონ ამ ტექნოლოგიას ღრმა ტრავმის გამოსავლენად. ექიმებს შეუძლიათ თავიანთი პაციენტების დიაგნოზის დასმა და შემდგომში უფრო შესაბამისი მედიკამენტებით მკურნალობა. ამპუტირებული პირებს შეუძლიათ ატარონ რობოტული კიდურები, რომლებიც მყისიერად რეაგირებენ მათ აზროვნების ბრძანებებზე. ანალოგიურად, სამართალდამცავ ორგანოებს შეუძლიათ გამოიყენონ ეს ტექნოლოგია დაკითხვის დროს, რათა დარწმუნდნენ, რომ ეჭვმიტანილები არ იტყუებიან. და სამრეწველო გარემოში, ადამიანთა მუშაკებს შეუძლიათ ერთ მშვენიერ დღეს უფრო უსაფრთხოდ და დისტანციურად გააკონტროლონ იარაღები და რთული მექანიზმები (ერთი ან რამდენიმე).

თუმცა, ხელოვნური ინტელექტის მიერ გონების კითხვა შეიძლება გახდეს საკამათო თემა ეთიკური თვალსაზრისით. ბევრი ადამიანი განიხილავს ამ განვითარებას, როგორც კონფიდენციალურობის შეჭრას და საფრთხეს მათი კეთილდღეობისთვის, რამაც გამოიწვია მრავალი ადამიანის უფლებათა ჯგუფის წინააღმდეგობა ამ მეთოდებსა და მოწყობილობებზე. გარდა ამისა, South China Morning Post-ის თანახმად, ჩინეთის ტვინის კითხვის ტექნოლოგია უკვე გამოიყენება თანამშრომლებში ემოციური ცვლილებების გამოსავლენად მრავალ პარამეტრში, მაგალითად, ქარხნის წარმოების ხაზებში. მხოლოდ დროის საკითხია, სანამ ერთი ან მეტი ერი შეეცდება გამოიყენოს ეს ტექნოლოგია მოსახლეობის მასშტაბით, რათა დააკვირდეს მათი შესაბამისი მოსახლეობის აზრებს.

კიდევ ერთი არგუმენტი არის ის, რომ მეცნიერთა უმეტესობას სჯერა, რომ ML ჯერ კიდევ არ შეუძლია სწორად აღმოაჩინოს და გაშიფროს, თუ როგორ და რას ფიქრობს, გრძნობს ან სურს ადამიანი. 2022 წლის მდგომარეობით, ტვინი რჩება ზედმეტად კომპლექსურ ორგანოდ კომპონენტებად და სიგნალებად დასაშლელად, ისევე როგორც სახის ამოცნობის ტექნოლოგიას ეწინააღმდეგება, როგორც ადამიანის ემოციების ზუსტად იდენტიფიცირების საშუალებას. ერთი მიზეზი ის არის, რომ არსებობს მრავალი გზა, რომლითაც ადამიანები ნიღბიან თავიანთ რეალურ გრძნობებსა და აზრებს. როგორც ასეთი, ML ტექნოლოგიების მდგომარეობა ჯერ კიდევ შორს არის ადამიანის ცნობიერების სირთულის დეკოდირებისგან.

აზრის კითხვის შედეგები

აზრების კითხვის უფრო ფართო შედეგები შეიძლება შეიცავდეს:

• სამთო, ლოჯისტიკისა და მწარმოებელი ფირმები, რომლებიც იყენებენ ტვინის აქტივობის წაკითხვის მარტივ ჩაფხუტებს, რათა დადგინდეს თანამშრომლების დაღლილობა და გაფრთხილება პოტენციური ავარიების შესახებ. 
• BCI მოწყობილობები, რომლებიც მობილურობის დარღვევის მქონე ადამიანებს საშუალებას აძლევს დაუკავშირდნენ დამხმარე ტექნოლოგიებს, როგორიცაა ჭკვიანი მოწყობილობები და კომპიუტერები.
• ტექნიკური და მარკეტინგული კომპანიები იყენებენ BCI ინსტრუმენტებს, რათა გამოიყენონ პერსონალური ინფორმაცია მარკეტინგული და ელექტრონული კომერციის კამპანიების გასაუმჯობესებლად.
• ეროვნული და საერთაშორისო კანონმდებლობა, რომელიც მართავს BCI ტექნოლოგიების გამოყენებასა და გამოყენებას საზოგადოებაში.
• სამხედროები იყენებენ BCI ტექნოლოგიას, რათა უზრუნველყონ უფრო ღრმა კავშირი ჯარისკაცებსა და მათ საბრძოლო მანქანებსა და იარაღს შორის. მაგალითად, გამანადგურებელ პილოტებს, რომლებიც იყენებენ BCI-ს, შეუძლიათ თავიანთი თვითმფრინავის ფრენა უფრო სწრაფი რეაქციის დროით.
• ზოგიერთი ეროვნული სახელმწიფო გამოიყენებს აზრების კითხვის ტექნოლოგიას 2050-იანი წლებისთვის, რათა თავიანთი მოქალაქეები, განსაკუთრებით უმცირესობების ჯგუფები, თანმიმდევრულად შეინარჩუნონ.
• სამოქალაქო ჯგუფების წინააღმდეგობა და პროტესტი ტვინის კითხვის ტექნოლოგიების წინააღმდეგ, რომლებიც შექმნილია მოსახლეობის თვალთვალისთვის. 

კითხვები გასათვალისწინებელია

• რა როლი უნდა შეასრულოს მთავრობამ BCI ტექნოლოგიის რეგულირებაში?
• რა არის სხვა პოტენციური საშიშროება მოწყობილობების ქონაში, რომლებსაც შეუძლიათ ჩვენი აზრების წაკითხვა?