დამნაშავეთა ავტომატური განსჯა: კანონის მომავალი P3

მსოფლიოში ყოველწლიურად ათასობით საქმეა მოსამართლეების გამოტანის სასამართლო განაჩენების შესახებ, რაც რბილად რომ ვთქვათ საეჭვოა. საუკეთესო ადამიანურ მოსამართლეებსაც კი შეიძლება განიცდიან ცრურწმენების და მიკერძოების სხვადასხვა ფორმები, უგულებელყოფა და შეცდომები სწრაფად განვითარებადი სამართლებრივი სისტემის არსებობის წინააღმდეგ ბრძოლაში, ხოლო ყველაზე უარესი შეიძლება დაზიანდეს ქრთამებით და მოგების ძიების სხვა დახვეწილი სქემები.

არის თუ არა გზა ამ წარუმატებლობის თავიდან ასაცილებლად? მიკერძოებული და კორუფციისგან თავისუფალი სასამართლო სისტემის შექმნა? თეორიულად, ყოველ შემთხვევაში, ზოგი ფიქრობს, რომ რობოტ მოსამართლეებს შეუძლიათ მიკერძოებული სასამართლოები რეალობად აქციონ. სინამდვილეში, ავტომატური შეფასების სისტემის იდეა სერიოზულად განიხილება ნოვატორების მიერ იურიდიულ და ტექნიკურ სამყაროში.

რობოტი მოსამართლეები ავტომატიზაციის ტენდენციის ნაწილია, რომელიც ნელ-ნელა შემოდის ჩვენი სამართლებრივი სისტემის თითქმის ყველა ეტაპზე. მაგალითად, მოდით, სწრაფად გადავხედოთ პოლიციას. 

ავტომატიზირებული სამართალდამცავები

ჩვენ უფრო საფუძვლიანად ვფარავთ ავტომატიზირებულ პოლიციას პოლიციის მომავალი სერიებში, მაგრამ ამ თავისთვის, ჩვენ ვიფიქრეთ, რომ გამოსადეგი იქნებოდა რამდენიმე განვითარებული ტექნოლოგიის შესწავლა, რომლებიც შექმნილია კანონის ავტომატური აღსრულების შესაძლებელს გახდის მომდევნო ორი ათწლეულის განმავლობაში:

ქალაქის მასშტაბით ვიდეო თვალთვალიც. ეს ტექნოლოგია უკვე ფართოდ გამოიყენება მსოფლიოს ქალაქებში, განსაკუთრებით დიდ ბრიტანეთში. უფრო მეტიც, მაღალი გარჩევადობის ვიდეოკამერების ხარჯების კლება, რომლებიც გამძლეა, დისკრეტული, ამინდის მდგრადია და ინტერნეტში ჩართულია, ნიშნავს, რომ ჩვენს ქუჩებში, საჯარო და კერძო შენობებში სათვალთვალო კამერების გავრცელება დროთა განმავლობაში მხოლოდ გაიზრდება. ასევე გაჩნდება ახალი ტექნიკური სტანდარტები და კანონქვემდებარე აქტები, რომლებიც პოლიციის უწყებებს საშუალებას მისცემს უფრო მარტივად მიიღონ პირადი საკუთრებაში გადაღებული კამერის კადრები. 

გაფართოებული სახის ამოცნობა. ქალაქის მასშტაბით CCTV კამერების დამატებითი ტექნოლოგია არის სახის ამოცნობის მოწინავე პროგრამა, რომელიც ამჟამად ვითარდება მთელ მსოფლიოში, განსაკუთრებით აშშ-ში, რუსეთსა და ჩინეთში. ეს ტექნოლოგია მალე საშუალებას მისცემს კამერებზე გადაღებული პირების რეალურ დროში იდენტიფიცირებას - ფუნქცია, რომელიც გაამარტივებს უგზო-უკვლოდ დაკარგული პირების, გაქცეულთა და საეჭვო თვალთვალის ინიციატივებს.

ხელოვნური ინტელექტი (AI) და დიდი მონაცემები. ამ ორი ტექნოლოგიის ერთმანეთთან დაკავშირება ხელოვნური ინტელექტის წყალობით, დიდი მონაცემებით იკვებება. ამ შემთხვევაში, დიდი მონაცემები იქნება ცოცხალი CCTV კადრების მზარდი რაოდენობა, სახის ამოცნობის პროგრამულ უზრუნველყოფასთან ერთად, რომელიც გამუდმებით ასწორებს სახეებს, რომლებიც ნაპოვნია CCTV კადრებზე. 

აქ AI შემატებს ღირებულებას კადრების გაანალიზებით, საეჭვო ქცევის აღმოჩენით ან ცნობილი უბედურების შემქმნელების იდენტიფიცირებით და შემდეგ ავტომატურად დანიშნავს პოლიციელებს რეგიონში შემდგომი გამოძიებისთვის. საბოლოოდ, ეს ტექნოლოგია ავტონომიურად აკონტროლებს ეჭვმიტანილს ქალაქის ერთი მხრიდან მეორეში, აგროვებს ვიდეო მტკიცებულებებს მათი ქცევის შესახებ, ისე, რომ ეჭვმიტანილს არ აქვს რაიმე წარმოდგენა, რომ მათ უყურებდნენ ან თვალყურს ადევნებდნენ.

პოლიციის დრონები. ყველა ამ ინოვაციის გაძლიერება იქნება დრონი. გაითვალისწინეთ ეს: პოლიციის AI-ს, რომელიც ზემოთ ნახსენებია, შეუძლია გამოიყენოს დრონების ჯგუფი, რათა გადაიღოს საეჭვო კრიმინალური აქტივობის ცხელი წერტილების საჰაერო კადრები. პოლიციის AI-ს შეუძლია გამოიყენოს ეს დრონები ქალაქის მასშტაბით ეჭვმიტანილების თვალყურის დევნებისთვის და, საგანგებო სიტუაციებში, როდესაც ადამიანი პოლიციელი ძალიან შორს არის, ეს დრონები შეიძლება გამოყენებულ იქნას ეჭვმიტანილების დასადევნად და დასამორჩილებლად, სანამ ისინი რაიმე ქონებრივ ზიანს მიაყენებენ ან სერიოზულ ფიზიკურ დაზიანებას. ამ უკანასკნელ შემთხვევაში, დრონები შეიარაღებული იქნებიან ტაზერებით და სხვა არალეტალური იარაღით - ეს ფუნქციაა. უკვე მიმდინარეობს ექსპერიმენტები. და თუ თქვენ აერთიანებთ თვითმართვადი პოლიციის მანქანებს, რათა აიღოთ პერპი, მაშინ ამ დრონებს შეუძლიათ პოტენციურად დაასრულონ მთელი დაკავება ერთი ადამიანის პოლიციელის ჩართვის გარეშე.

ზემოთ აღწერილი ავტომატური პოლიციის სისტემის ცალკეული ელემენტები უკვე არსებობს; რჩება მხოლოდ მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის სისტემების გამოყენება, რათა ეს ყველაფერი ერთად მოახდინოს დანაშაულის შეჩერების ჯუჯერნაუტში. მაგრამ თუ ავტომატიზაციის ეს დონე შესაძლებელია ქუჩაში მყოფი სამართალდამცავი ორგანოებით, შეიძლება თუ არა ის სასამართლოს მიმართაც? ჩვენს სასჯელ სისტემას? 

ალგორითმები ცვლის მოსამართლეებს დამნაშავეების გასამართლებლად

როგორც უკვე აღვნიშნეთ, ადამიანის მოსამართლეები მიდრეკილნი არიან სხვადასხვა სახის ადამიანური ხარვეზების მიმართ, რამაც შეიძლება შელახოს განაჩენის ხარისხი, რომელსაც ისინი ნებისმიერ დღეს გამოიტანენ. და სწორედ ეს მგრძნობელობა ანელებს რობოტის იდეას, რომელიც განსჯის სამართლებრივ საქმეებს უფრო ნაკლებად შორს, ვიდრე ადრე იყო. უფრო მეტიც, ტექნოლოგია, რომელსაც შეუძლია ავტომატიზირებული მოსამართლე გახადოს შესაძლებელი, არც ისე შორს არის. ადრეული პროტოტიპი მოითხოვს შემდეგს: 

ხმის ამოცნობა და თარგმანი: თუ თქვენ ფლობთ სმარტფონს, მაშინ ალბათ უკვე სცადეთ გამოიყენოთ პერსონალური ასისტენტის სერვისი, როგორიცაა Google Now და Siri. ამ სერვისების გამოყენებისას თქვენ ასევე უნდა შეამჩნიოთ, რომ ყოველწლიურად ეს სერვისები ბევრად უკეთესად ესმით თქვენი ბრძანებები, თუნდაც სქელი აქცენტით ან ხმამაღალი ფონზე. იმავდროულად, სერვისები, როგორიცაა სკაიპის თარჯიმანი გთავაზობთ რეალურ დროში თარგმანს, რომელიც ასევე ყოველწლიურად უკეთესი ხდება. 

2020 წლისთვის ექსპერტების უმეტესობა ვარაუდობს, რომ ეს ტექნოლოგიები თითქმის სრულყოფილი იქნება და სასამართლო გარემოში ავტომატური მოსამართლე გამოიყენებს ამ ტექნოლოგიას საქმის განსახილველად საჭირო სიტყვიერი სასამართლო სხდომის შესაგროვებლად.

ხელოვნური ინტელექტი. ზემოთ მოყვანილი პუნქტის მსგავსად, თუ იყენებდით პერსონალური ასისტენტის სერვისს, როგორიცაა Google Now და Siri, მაშინ უნდა შეამჩნიეთ, რომ ყოველწლიურად ეს სერვისები უკეთესად სთავაზობენ სწორ ან სასარგებლო პასუხებს თქვენს მიერ დასმულ შეკითხვებზე. . ეს იმიტომ ხდება, რომ ხელოვნური ინტელექტის სისტემები, რომლებიც ამ სერვისებს აძლიერებენ, ელვისებური ტემპით მიიწევენ წინ.

როგორც აღინიშნა პირველი თავი ამ სერიის ჩვენ პროფილი Microsoft-ის Ross AI სისტემა, რომელიც შეიქმნა იმისათვის, რომ გახდეს ციფრული იურიდიული ექსპერტი. როგორც Microsoft განმარტავს, ადვოკატებს ახლა შეუძლიათ როსს კითხვები დაუსვან უბრალო ინგლისურ ენაზე და შემდეგ როსი გააგრძელებს „კანონის მთელ ნაწილს და დააბრუნებს ციტირებულ პასუხს და აქტუალურ კითხვას კანონმდებლობის, სასამართლო სამართლისა და მეორადი წყაროებიდან“. 

ამ კალიბრის ხელოვნური ინტელექტის სისტემას არაუმეტეს ათწლეული აშორებს უბრალო იურიდიული თანაშემწე კანონის სანდო არბიტრად, მოსამართლედ ჩამოყალიბებას. (მომავალში, ჩვენ გამოვიყენებთ ტერმინს „AI მოსამართლე“ „ავტომატური მოსამართლის“ ნაცვლად.) 

ციფრულად კოდირებული სამართლებრივი სისტემა. კანონის არსებული ბაზა, რომელიც ამჟამად დაწერილია ადამიანის თვალებისთვის და გონებისთვის, უნდა გადაფორმდეს სტრუქტურირებულ, მანქანით წაკითხვადი (მოკითხვადი) ფორმატში. ეს საშუალებას მისცემს ხელოვნური ინტელექტის იურისტებსა და მოსამართლეებს ეფექტურად მიიღონ საქმის მასალები და სასამართლო ჩვენებები, შემდეგ დაამუშავონ ეს ყველაფერი ერთგვარი საკონტროლო სიის ან ქულების სისტემის მეშვეობით (უხეში გადაჭარბებული გამარტივება), რაც საშუალებას მისცემს მას გადაწყვიტოს სამართლიანი განაჩენი/განაჩენი.

მიუხედავად იმისა, რომ რეფორმირების ეს პროექტი ამჟამად მიმდინარეობს, ეს არის პროცესი, რომელიც ამჟამად მხოლოდ ხელით არის შესაძლებელი და, შესაბამისად, შეიძლება წლები დასჭირდეს თითოეულ იურიდიულ იურისდიქციას. დადებითი შენიშვნისას, რადგან ეს AI სისტემები უფრო ფართოდ გამოიყენება იურიდიულ პროფესიაში, ეს ხელს შეუწყობს კანონის დოკუმენტაციის სტანდარტიზებული მეთოდის შექმნას, რომელიც იკითხება როგორც ადამიანისთვის, ასევე მანქანით, ისევე, როგორც დღეს კომპანიები წერენ თავიანთ ვებ მონაცემებს, რათა წაკითხული იყოს. Google საძიებო სისტემები.

თუ გავითვალისწინებთ რეალობას, რომ ეს სამი ტექნოლოგია და ციფრული ბიბლიოთეკა სრულად მომწიფდება კანონიერი გამოყენებისთვის მომდევნო ხუთიდან 10 წლის განმავლობაში, ახლა ჩნდება კითხვა, თუ როგორ გამოიყენებენ AI მოსამართლეებს სასამართლოები, თუ საერთოდ? 

AI მოსამართლეების რეალური სამყაროს აპლიკაციები

მაშინაც კი, როდესაც სილიკონის ველი სრულყოფს ხელოვნური ინტელექტის მოსამართლეების მიღმა არსებულ ტექნოლოგიას, ათწლეულები გავა, სანამ ჩვენ დავინახავთ, რომ ვინმე დამოუკიდებლად ცდის და განაჩენს ვინმეს სასამართლოში სხვადასხვა მიზეზის გამო:

• პირველი, იქნება აშკარა უკანდახევა ჩამოყალიბებული მოსამართლეების მხრიდან, რომლებსაც აქვთ კარგად დაკავშირებული პოლიტიკური კუთვნილება.
• იქნება უკუპასუხი უფრო ფართო იურიდიული საზოგადოების მხრიდან, რომელიც წამოიწყებს კამპანიას იმის თაობაზე, რომ ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია საკმარისად მოწინავე არ არის რეალური საქმეების გამოსასაცდელად. (მაშინაც კი, ეს ასე არ ყოფილიყო, იურისტების უმეტესობას ურჩევნია სასამართლო დარბაზები, რომელსაც მართავს ადამიანი მოსამართლე, რადგან მათ აქვთ უკეთესი შანსი დაარწმუნონ ადამიანური მოსამართლის თანდაყოლილი ცრურწმენები და მიკერძოება, ვიდრე უგრძნობი ალგორითმი.)
• რელიგიური ლიდერები და ადამიანის უფლებათა დაცვის რამდენიმე ჯგუფი ამტკიცებენ, რომ არ არის მორალური, რომ მანქანამ გადაწყვიტოს ადამიანის ბედი.
• მომავალი სამეცნიერო ფანტასტიკური სატელევიზიო შოუები და ფილმები დაიწყება, რომლებშიც ხელოვნური ინტელექტის მსაჯები ნეგატიური კუთხით გამოიყურებიან და გააგრძელებენ კულტურულ ტროპს მკვლელი რობოტი ადამიანის წინააღმდეგ, რომელიც ათწლეულების განმავლობაში აშინებდა მხატვრული ლიტერატურის მომხმარებლებს. 

ყველა ამ ბლოკირების გათვალისწინებით, ხელოვნური ინტელექტის მოსამართლეებისთვის ყველაზე სავარაუდო უახლოესი სცენარი იქნება მათი გამოყენება ადამიანის მოსამართლეებისთვის დახმარების სახით. სამომავლო სასამართლო საქმეში (2020-იანი წლების შუა რიცხვები), ადამიანის მოსამართლე მართავს სასამართლო სხდომას და მოუსმენს ორივე მხარეს, რათა დადგინდეს უდანაშაულობა ან ბრალეულობა. იმავდროულად, AI მოსამართლე მონიტორინგს გაუწევს იმავე საქმეს, განიხილავს საქმის ყველა მასალას და მოისმენს ყველა ჩვენებას, შემდეგ კი ციფრულად წარუდგენს ადამიანურ მოსამართლეს: 

• ძირითადი შემდგომი კითხვების ჩამონათვალი, რომლებიც უნდა დაისვას სასამართლო პროცესის დროს;
• სასამართლო პროცესის დაწყებამდე და მიმდინარეობისას მოწოდებული მტკიცებულებების ანალიზი;
• როგორც დაცვის, ისე ბრალდების მხარის პრეზენტაციაში არსებული ხვრელების ანალიზი;
• ძირითადი შეუსაბამობები მოწმისა და ბრალდებულის ჩვენებებში; და
• მიკერძოებულთა სია, რომლებზეც მოსამართლეა მიდრეკილი კონკრეტული ტიპის საქმის განხილვისას.

ეს არის რეალურ დროში, ანალიტიკური, დამხმარე შეხედულებები, რომლებსაც მოსამართლეების უმეტესობა მიესალმება საქმის მართვის დროს. და დროთა განმავლობაში, რაც უფრო და უფრო მეტი მოსამართლე იყენებს და ხდება დამოკიდებული ამ AI მოსამართლეების შეხედულებებზე, AI მოსამართლეების იდეა დამოუკიდებლად განიხილავენ საქმეები უფრო მისაღები გახდება. 

2040-იანი წლების ბოლოდან 2050-იანი წლების შუა პერიოდში, ჩვენ შეგვიძლია დავინახოთ, რომ ხელოვნური ინტელექტის მოსამართლეები ცდილობდნენ მარტივ სასამართლო საქმეებს, როგორიცაა საგზაო მოძრაობის დარღვევა (იმ რამდენიმე, რომელიც ჯერ კიდევ იარსებებს თვითმართველი მანქანების წყალობით), საზოგადოებრივი ინტოქსიკაცია, ქურდობა და ძალადობრივი დანაშაული - საქმეები. ძალიან მკაფიო, შავ-თეთრი მტკიცებულებებითა და განაჩენით. და დაახლოებით იმ დროს, მეცნიერებმა უნდა დაასრულონ გონების კითხვის ტექნოლოგია, რომელიც აღწერილია სტატიაში წინა თავი, მაშინ ეს AI მოსამართლეები ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნეს ბევრად უფრო რთულ საქმეებზე, რომლებიც დაკავშირებულია საქმიან დავებსა და საოჯახო სამართალთან.

საერთო ჯამში, ჩვენი სასამართლო სისტემა უფრო მეტ ცვლილებას დაინახავს მომდევნო რამდენიმე ათწლეულის განმავლობაში, ვიდრე ეს უკანასკნელი რამდენიმე საუკუნის განმავლობაში. მაგრამ ეს მატარებელი არ მთავრდება სასამართლოებში. როგორ ვაპატიმრებთ და ვაკეთებთ კრიმინალებს რეაბილიტაციას, განიცდიან ცვლილებების მსგავს დონეებს და სწორედ ამას განვიხილავთ შემდგომ თავში კანონის მომავლის სერიის შემდეგ თავში.

სამართლის სერიები მომავალი

ტენდენციები, რომლებიც შეცვლის თანამედროვე იურიდიულ ფირმას: სამართლის მომავალი P1

გონების საკითხავი მოწყობილობები არასწორი რწმენის დასასრულებლად: კანონის მომავალი P2   

სასჯელის რეინჟინერია, პატიმრობა და რეაბილიტაცია: კანონის მომავალი P4

მომავალი სამართლებრივი პრეცედენტების სია ხვალინდელი სასამართლოები განიხილავენ: კანონის მომავალი P5