ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელი მუსიკა: აპირებს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი გახდეს მუსიკალური სამყაროს საუკეთესო თანამშრომელი?

სურათის კრედიტი:
გამოსახულება საკრედიტო
iStock

ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელი მუსიკა: აპირებს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი გახდეს მუსიკალური სამყაროს საუკეთესო თანამშრომელი?

ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელი მუსიკა: აპირებს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი გახდეს მუსიკალური სამყაროს საუკეთესო თანამშრომელი?

ქვესათაური ტექსტი
კომპოზიტორებსა და AI-ს შორის თანამშრომლობა ნელ-ნელა არღვევს მუსიკალურ ინდუსტრიას.
    • ავტორი:
    • ავტორის სახელი
      Quantumrun Foresight
    • ნოემბერი 23, 2021

    ხელოვნური ინტელექტი (AI) ცვლის მუსიკალურ ინდუსტრიას, საშუალებას აძლევს შექმნას ავთენტური მუსიკა და ხსნის ახალ შესაძლებლობებს როგორც გამოცდილი არტისტებისთვის, ასევე ახალბედებისთვის. ეს ტექნოლოგია, რომელსაც ფესვები მე-20 საუკუნის შუა ხანებიდან აქვს, ახლა გამოიყენება დაუმთავრებელი სიმფონიების დასასრულებლად, ალბომების წარმოებისთვის და ახალი მუსიკალური ჟანრების შესაქმნელად. ვინაიდან ხელოვნური ინტელექტი აგრძელებს მთელ მუსიკალურ სცენაზე გავრცელებას, ის ჰპირდება მუსიკის შექმნის დემოკრატიზაციას, ეკონომიკური ზრდის სტიმულირებას და ახალ რეგულაციებს.

    AI შეადგინა მუსიკალური კონტექსტი

    2019 წელს ამერიკელმა კომპოზიტორმა ლუკას კანტორმა პარტნიორობა გაუწია ჩინურ ტელეკომის გიგანტს Huawei-ს. პროექტი მოიცავდა Huawei-ის ხელოვნური ინტელექტის (AI) აპლიკაციის გამოყენებას, რომელიც დაინსტალირებული იყო მათ მობილურ მოწყობილობებზე. ამ აპლიკაციის საშუალებით კანტორმა შეუდგა ამბიციურ ამოცანას, დაასრულა ფრანც შუბერტის სიმფონიის No8 დაუმთავრებელი მოძრაობები, ნაწარმოები, რომელიც ცნობილმა ავსტრიელმა კომპოზიტორმა დაუსრულებლად დატოვა 1822 წელს.

    თუმცა, ტექნოლოგიისა და მუსიკის კვეთა არ არის უახლესი ფენომენი. სინამდვილეში, კომპიუტერის საშუალებით მუსიკის გენერირების პირველი ცნობილი მცდელობა თარიღდება 1951 წლით. ეს პიონერული მცდელობა განხორციელდა ალან ტურინგის, ბრიტანელი მათემატიკოსის მიერ, რომელიც ფართოდ არის აღიარებული თეორიულ კომპიუტერულ მეცნიერებაში და AI-ში შეტანილი წვლილისთვის. ტურინგის ექსპერიმენტი მოიცავდა კომპიუტერების გაყვანილობას ისე, რომ მათ მელოდიების რეპროდუცირება აძლევდათ, რაც მნიშვნელოვანი ეტაპი იყო კომპიუტერის მიერ გენერირებული მუსიკის ისტორიაში.

    კომპიუტერის მიერ გენერირებული მუსიკის ევოლუცია სტაბილური და შთამბეჭდავი იყო. 1965 წელს მსოფლიო შეესწრო კომპიუტერის მიერ გენერირებული საფორტეპიანო მუსიკის პირველ შემთხვევას, განვითარება, რომელმაც ახალი შესაძლებლობები გახსნა ციფრულ მუსიკაში. 2009 წელს გამოვიდა პირველი AI-ის მიერ გენერირებული მუსიკალური ალბომი. ამ პროგრესმა გარდაუვალი გახადა, რომ AI საბოლოოდ გახდებოდა მნიშვნელოვანი მოთამაშე მუსიკალურ სცენაზე, რაც გავლენას მოახდენდა მუსიკის შედგენის, წარმოების და შესრულების გზაზე.

    დამრღვევი გავლენა

    მუსიკის ტექნოლოგიების სექტორის კომპანიები, როგორიცაა ელონ მასკის კვლევითი ფირმა OpenAI, ავითარებენ ინტელექტუალურ სისტემებს, რომლებსაც შეუძლიათ შექმნან ავთენტური მუსიკა. მაგალითად, OpenAI-ს აპლიკაციას, MuseNet-ს, შეუძლია სხვადასხვა მუსიკალური ჟანრის გენერირება და სტილების შერწყმა, დაწყებული შოპენიდან ლედი გაგამდე. მას შეუძლია შემოგთავაზოთ მთელი ოთხწუთიანი კომპოზიციები, რომლებიც მომხმარებლებს შეუძლიათ შეცვალონ თავიანთი გემოვნებით. MuseNet-ის ხელოვნური ინტელექტი გაწვრთნილი იყო ნოტების ზუსტად პროგნოზირებისთვის, თითოეულ ნიმუშზე მუსიკალური და ინსტრუმენტების „ჟეტონების“ მინიჭებით, რაც აჩვენა ხელოვნური ინტელექტის პოტენციალი რთული მუსიკალური სტრუქტურების გაგებისა და რეპლიკაციისთვის.

    მხატვრები იწყებენ ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობების გამოყენებას თავიანთ შემოქმედებით პროცესებში. თვალსაჩინო მაგალითია Taryn Southern, ყოფილი American Idol კონკურსანტი, რომელმაც გამოუშვა პოპ-ალბომი, რომელიც მთლიანად დაწერილი და თანაპროდიუსერია AI პლატფორმის Amper-ის მიერ. ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელი სხვა პლატფორმები, როგორიცაა Google-ის Magenta, Sony's Flow Machines და Jukedeck, ასევე იზიდავს მუსიკოსებს შორის. მიუხედავად იმისა, რომ ზოგიერთი ხელოვანი გამოხატავს სკეპტიციზმს ხელოვნური ინტელექტის უნარზე, შეცვალოს ადამიანის ნიჭი და შთაგონება, ბევრი მიიჩნევს ტექნოლოგიას, როგორც ინსტრუმენტს, რომელსაც შეუძლია გააუმჯობესოს მათი უნარები და არა მათი შეცვლა.

    AI-ს შეუძლია მუსიკის შექმნის დემოკრატიზაცია, რაც საშუალებას მისცემს ნებისმიერს, ვისაც აქვს წვდომა ამ ტექნოლოგიებზე, შექმნას მუსიკა, მიუხედავად მათი მუსიკალური ფონის. კომპანიებისთვის, განსაკუთრებით მუსიკისა და გართობის ინდუსტრიაში, AI-ს შეუძლია მუსიკის წარმოების პროცესის გამარტივება, რაც პოტენციურად გამოიწვევს ხარჯების დაზოგვას და ეფექტურობის გაზრდას. მთავრობებისთვის, მუსიკაში ხელოვნური ინტელექტის გაძლიერებამ შეიძლება მოითხოვოს ახალი რეგულაციები საავტორო უფლებებისა და ინტელექტუალური საკუთრების უფლებების შესახებ, რადგან ის ბუნდავს ზღვარს ადამიანისა და მანქანით შექმნილ შინაარსს შორის.

    ხელოვნური ინტელექტის მუსიკის შედგენის შედეგები

    ხელოვნური ინტელექტის მუსიკის შედგენის უფრო ფართო შედეგები შეიძლება შეიცავდეს:

    • უფრო მეტ ადამიანს შეუძლია მუსიკის შედგენა ვრცელი მუსიკალური მომზადებისა და ფონის გარეშე.
    • გამოცდილი მუსიკოსები იყენებენ AI-ს უფრო მაღალი ხარისხის მუსიკალური ჩანაწერების შესაქმნელად და მუსიკის მასტერინგის ხარჯების შესამცირებლად.
    • ფილმების კომპოზიტორები იყენებენ AI-ს, რათა სინქრონიზდნენ ფილმის ტონსა და განწყობილებას ახალი საუნდტრეკებით.
    • ხელოვნური ინტელექტი თავად ხდება მუსიკოსები, გამოუშვებს ალბომებს და თანამშრომლობს ადამიანებთან მხატვრებთან. სინთეტიკურ ინფლუენსერებს შეუძლიათ გამოიყენონ იგივე ტექნოლოგია, რომ გახდნენ პოპ ვარსკვლავები.
    • მუსიკის ნაკადის პლატფორმები, რომლებიც იყენებენ AI ინსტრუმენტებს ათასობით ან მილიონობით ორიგინალური ტრეკის გენერირებისთვის, რომლებიც ასახავს მათი მომხმარებლის ბაზის მუსიკალურ ინტერესებს და სარგებლობენ საავტორო უფლებების მფლობელობით, ლიცენზირებით და დაბალი პროფილის მუსიკოსებისთვის.
    • უფრო მრავალფეროვანი და ინკლუზიური მუსიკალური ინდუსტრია, რომელიც ხელს უწყობს კულტურულ გაცვლას და გაგებას, რადგან სხვადასხვა წარმომავლობისა და გამოცდილების მქონე ადამიანებს შეუძლიათ წვლილი შეიტანონ გლობალურ მუსიკალურ სცენაზე.
    • ახალი სამუშაოები მუსიკალური პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებაში, AI მუსიკალურ განათლებაში და AI მუსიკის საავტორო უფლებების კანონში.
    • ახალი კანონები და რეგულაციები ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული კონტენტის ირგვლივ, რაც აბალანსებს ინოვაციების საჭიროებას ინტელექტუალური საკუთრების უფლებების დაცვასთან, რაც იწვევს უფრო სამართლიან და სამართლიან მუსიკალურ ინდუსტრიას.
    • ციფრული მუსიკის შექმნა და გავრცელება ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით უფრო ენერგოეფექტური და ნაკლებად რესურსი ინტენსიურია, ვიდრე ტრადიციული მეთოდები, რაც იწვევს უფრო მდგრად მუსიკალურ ინდუსტრიას.

    კითხვები გასათვალისწინებელია

    • ოდესმე მოგისმენიათ ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილ მუსიკას?
    • როგორ ფიქრობთ, AI-მ შეიძლება გააუმჯობესოს მუსიკალური კომპოზიცია?

    Insight ცნობები

    შემდეგი პოპულარული და ინსტიტუციური ბმულები იყო მითითებული ამ ინფორმაციისათვის:

    გახსენით AI MuseNet