ემოციური ხელოვნური ინტელექტი: გვინდა, რომ ხელოვნურმა ინტელექტუალმა გაიგოს ჩვენი გრძნობები?

• ავტორი:
• ავტორის სახელი

  Quantumrun Foresight
• სექტემბერი 6, 2022

Insight რეზიუმე

ემოციური ხელოვნური ინტელექტი (AI) გარდაქმნის იმას, თუ როგორ ესმით მანქანები და რეაგირებენ ადამიანის ემოციებზე ჯანდაცვის, მარკეტინგისა და მომხმარებლის მომსახურებაში. მიუხედავად დებატებისა მის სამეცნიერო საფუძვლებზე და კონფიდენციალურობის შესახებ შეშფოთების მიუხედავად, ეს ტექნოლოგია სწრაფად ვითარდება და კომპანიები, როგორიცაა Apple და Amazon, აერთიანებენ მას თავიანთ პროდუქტებში. მისი მზარდი გამოყენება ბადებს მნიშვნელოვან კითხვებს კონფიდენციალურობის, სიზუსტისა და მიკერძოების გაღრმავების პოტენციალის შესახებ, რაც იწვევს ფრთხილად რეგულირებისა და ეთიკური მოსაზრებების საჭიროებას.

ემოციური AI კონტექსტი

ხელოვნური ინტელექტის სისტემები სწავლობენ ადამიანის ემოციების ამოცნობას და ამ ინფორმაციის გამოყენებას სხვადასხვა სექტორში, ჯანდაცვისგან მარკეტინგულ კამპანიებამდე. მაგალითად, ვებსაიტები იყენებენ სმაილიკებს იმის დასადგენად, თუ როგორ რეაგირებენ მნახველები მათ შინაარსზე. თუმცა, არის თუ არა ემოციური ხელოვნური ინტელექტი ყველაფერი, რასაც ამტკიცებს? 

ემოციური AI (ასევე ცნობილია როგორც აფექტური გამოთვლა ან ხელოვნური ემოციური ინტელექტი) არის ხელოვნური ინტელექტის ქვეჯგუფი, რომელიც ზომავს, ესმის, ახდენს სიმულაციას და რეაგირებს ადამიანის ემოციებზე. დისციპლინა თარიღდება 1995 წლიდან, როდესაც MIT მედია ლაბორატორიის პროფესორმა როზალინდ პიკარდმა გამოუშვა წიგნი "Affective Computing". MIT Media Lab-ის თანახმად, ემოციური ხელოვნური ინტელექტი ადამიანებსა და მანქანებს შორის უფრო ბუნებრივი ურთიერთქმედების საშუალებას იძლევა. Emotion AI ცდილობს უპასუხოს ორ კითხვას: როგორია ადამიანის ემოციური მდგომარეობა და როგორ რეაგირებენ ისინი? შეგროვებული პასუხები დიდ გავლენას ახდენს იმაზე, თუ როგორ აწვდიან მანქანები მომსახურებას და პროდუქტებს.

ხელოვნური ემოციური ინტელექტი ხშირად იცვლება სენტიმენტების ანალიზთან, მაგრამ ისინი განსხვავდებიან მონაცემთა შეგროვებაში. სენტიმენტების ანალიზი ორიენტირებულია ენის შესწავლაზე, როგორიცაა ადამიანების მოსაზრებების განსაზღვრა კონკრეტულ თემებზე მათი სოციალური მედიის პოსტების, ბლოგებისა და კომენტარების ტონის მიხედვით. თუმცა, ემოციური ხელოვნური ინტელექტი ეყრდნობა სახის ამოცნობას და გამონათქვამებს განწყობის დასადგენად. სხვა ეფექტური გამოთვლითი ფაქტორებია ხმის შაბლონები და ფიზიოლოგიური მონაცემები, როგორიცაა თვალის მოძრაობის ცვლილებები. ზოგიერთი ექსპერტი განიხილავს განწყობის ანალიზს ემოციური ხელოვნური ინტელექტის ქვეჯგუფად, მაგრამ ნაკლები კონფიდენციალურობის რისკებით.

დამრღვევი გავლენა

2019 წელს, უნივერსიტეტთაშორისი მკვლევართა ჯგუფმა, მათ შორის ჩრდილო-აღმოსავლეთის უნივერსიტეტმა აშშ-ში და გლაზგოს უნივერსიტეტმა, გამოაქვეყნა კვლევები, რომლებიც ცხადყოფს, რომ ემოციურ AI-ს არ აქვს მყარი სამეცნიერო საფუძველი. კვლევამ ხაზგასმით აღნიშნა, რომ არ აქვს მნიშვნელობა ადამიანები თუ ხელოვნური ინტელექტი ატარებენ ანალიზს; რთულია ემოციური მდგომარეობის ზუსტად პროგნოზირება სახის გამონათქვამებზე დაყრდნობით. მკვლევარები ამტკიცებენ, რომ გამონათქვამები არ არის თითის ანაბეჭდები, რომლებიც განსაზღვრულ და უნიკალურ ინფორმაციას გვაწვდიან ინდივიდის შესახებ.

თუმცა, ზოგიერთი ექსპერტი არ ეთანხმება ამ ანალიზს. Hume AI-ის დამფუძნებელი ალან კოუენი ამტკიცებდა, რომ თანამედროვე ალგორითმებმა შეიმუშავეს მონაცემთა ნაკრები და პროტოტიპები, რომლებიც ზუსტად შეესაბამება ადამიანის ემოციებს. Hume AI, რომელმაც მოიზიდა 5 მილიონი აშშ დოლარის საინვესტიციო დაფინანსება, იყენებს მონაცემთა ბაზას ამერიკიდან, აფრიკიდან და აზიიდან, რათა მოამზადოს თავისი ემოციური AI სისტემა. 

ემოციური ხელოვნური ინტელექტის სფეროში სხვა განვითარებადი მოთამაშეები არიან HireVue, Entropik, Emteq და Neurodata Labs. Entropik იყენებს სახის გამონათქვამებს, თვალის მზერას, ხმის ტონს და ტვინის ტალღებს მარკეტინგული კამპანიის გავლენის დასადგენად. რუსული ბანკი იყენებს Neurodata-ს კლიენტის განწყობის გასაანალიზებლად, როდესაც ურეკავს კლიენტთა მომსახურების წარმომადგენლებს. 

Big Tech-იც კი იწყებს ემოციური ხელოვნური ინტელექტის პოტენციალის გამოყენებას. 2016 წელს Apple-მა შეიძინა Emotient, სან-დიეგოში დაფუძნებული ფირმა, რომელიც აანალიზებს სახის გამომეტყველებას. Alexa, Amazon-ის ვირტუალური ასისტენტი, ბოდიშს იხდის და განმარტავს პასუხებს, როდესაც აღმოაჩენს, რომ მისი მომხმარებელი იმედგაცრუებულია. იმავდროულად, Microsoft-ის მეტყველების ამომცნობი ხელოვნური ინტელექტის ფირმა, Nuance, შეუძლია გააანალიზოს მძღოლების ემოციები მათი სახის გამომეტყველების საფუძველზე.

ემოციური ხელოვნური ინტელექტის შედეგები

ემოციური ხელოვნური ინტელექტის უფრო ფართო შედეგები შეიძლება მოიცავდეს: 

• მსხვილი ტექნოლოგიური კორპორაციები იძენენ მცირე კომპანიებს, რომლებიც სპეციალიზირებულნი არიან AI-ში, განსაკუთრებით ემოციური AI-ში, რათა გააუმჯობესონ ავტონომიური სატრანსპორტო საშუალებები, რაც გამოიწვევს მგზავრებთან უფრო უსაფრთხო და თანაგრძნობით ურთიერთქმედებას.
• მომხმარებელთა მხარდაჭერის ცენტრები, რომლებიც აერთიანებენ ემოციურ AI-ს ვოკალური და სახის მინიშნებების ინტერპრეტაციისთვის, რაც მომხმარებელთათვის პრობლემის გადაჭრის უფრო პერსონალიზებულ და ეფექტურ გამოცდილებას იწვევს.
• მეტი დაფინანსება მიედინება ეფექტურ გამოთვლებში, ხელს უწყობს თანამშრომლობას საერთაშორისო აკადემიურ და კვლევით ორგანიზაციებს შორის, რითაც აჩქარებს წინსვლას ადამიანისა და ხელოვნური ინტელექტის ურთიერთქმედებაში.
• მთავრობები მზარდი მოთხოვნების წინაშე დგანან, შექმნან პოლიტიკა, რომელიც არეგულირებს სახის და ბიოლოგიური მონაცემების შეგროვებას, შენახვას და გამოყენებას.
• რასასა და გენდერთან დაკავშირებული მიკერძოების გაღრმავების რისკი AI-ის ხარვეზიანი ან მიკერძოებული ემოციების გამო, რაც მოითხოვს უფრო მკაცრ სტანდარტებს ხელოვნური ინტელექტის სწავლებისა და საჯარო და კერძო სექტორებში განსათავსებლად.
• მომხმარებელთა გაზრდილი დამოკიდებულება ემოციური ხელოვნური ინტელექტის მქონე მოწყობილობებზე და სერვისებზე, რაც განაპირობებს უფრო ემოციურად ინტელექტუალური ტექნოლოგიების ინტეგრირებას ყოველდღიურ ცხოვრებაში.
• საგანმანათლებლო დაწესებულებებს შეუძლიათ ემოციური ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრირება ელექტრონული სწავლების პლატფორმებში, ადაპტირებენ სწავლების მეთოდებს სტუდენტების ემოციურ პასუხებზე დაფუძნებული სწავლის გამოცდილების გასაუმჯობესებლად.
• ჯანდაცვის პროვაიდერები იყენებენ ემოციურ AI-ს, რათა უკეთ გაიგონ პაციენტის საჭიროებები და ემოციები, გააუმჯობესონ დიაგნოზი და მკურნალობის შედეგები.
• მარკეტინგული სტრატეგიები ვითარდება ემოციური ხელოვნური ინტელექტის გამოსაყენებლად, რაც კომპანიებს საშუალებას აძლევს, უფრო ეფექტურად მოარგონ რეკლამები და პროდუქტები ინდივიდუალურ ემოციურ მდგომარეობაზე.
• სამართლებრივმა სისტემებმა შესაძლოა გამოიყენონ ემოციური ხელოვნური ინტელექტი, რათა შეაფასონ მოწმის სანდოობა ან ემოციური მდგომარეობა სასამართლო პროცესების დროს, რაც იწვევს ეთიკურ და სიზუსტეს შეშფოთებას.

კითხვები გასათვალისწინებელია

• თანახმა იქნებით, რომ ემოციური ხელოვნური ინტელექტის აპებმა დაასკანირონ თქვენი სახის გამონათქვამები და ხმის ტონი, რათა წინასწარ განსაზღვრონ თქვენი ემოციები?
• რა არის ხელოვნური ინტელექტის შესაძლო რისკები ემოციების არასწორად წაკითხვისას?