საიმედო და დაბალი შეყოვნება: მყისიერი კავშირის ძიება

სურათის კრედიტი:
გამოსახულება საკრედიტო
iStock

საიმედო და დაბალი შეყოვნება: მყისიერი კავშირის ძიება

საიმედო და დაბალი შეყოვნება: მყისიერი კავშირის ძიება

ქვესათაური ტექსტი
კომპანიები იკვლევენ გადაწყვეტილებებს, რათა შეამცირონ შეყოვნება და დაუშვან მოწყობილობებს დაუკავშირდნენ ნულოვანი დაგვიანებით.
    • ავტორი:
    • ავტორის სახელი
      Quantumrun Foresight
    • დეკემბერი 2, 2022

    Insight რეზიუმე

    ლატენტურობა არის დრო, რომელიც სჭირდება მონაცემთა გადაცემას ერთი ადგილიდან მეორეზე, რომელიც მერყეობს დაახლოებით 15 მილიწამიდან 44 მილიწამამდე, რაც დამოკიდებულია ქსელზე. თუმცა, სხვადასხვა პროტოკოლს შეუძლია მნიშვნელოვნად შეამციროს ეს სიჩქარე მხოლოდ ერთ მილიწამამდე. შემცირებული შეყოვნების გრძელვადიანი შედეგები შეიძლება მოიცავდეს გაძლიერებული და ვირტუალური (AR/VR) აპლიკაციებისა და ავტონომიური მანქანების გაზრდის გამოყენებას.

    სანდო და დაბალი შეყოვნების კონტექსტი

    შეყოვნება არის პრობლემა რეალურ დროში კომუნიკაციის მქონე აპლიკაციებისთვის, როგორიცაა თამაში, ვირტუალური რეალობა (VR) და ვიდეო კონფერენცია. ქსელური მოწყობილობების რაოდენობამ და მონაცემთა გადაცემის მოცულობამ შეიძლება გამოიწვიოს შეყოვნების დროის გაზრდა. გარდა ამისა, უფრო მეტმა მოვლენამ და ადამიანმა, რომელიც ეყრდნობა თითქმის მყისიერ კავშირს, ხელი შეუწყო შეყოვნების პრობლემებს. მონაცემთა გადაცემის დროის შემცირება უბრალოდ არ გაამარტივებს ყოველდღიურ ცხოვრებას; ის ასევე საშუალებას მისცემს განავითაროს მნიშვნელოვანი ტექნოლოგიური შესაძლებლობები, როგორიცაა edge და ღრუბელზე დაფუძნებული გამოთვლები. დაბალი და საიმედო შეფერხებების აღმოჩენის გაგრძელების აუცილებლობამ გამოიწვია მნიშვნელოვანი კვლევები და განახლებები ქსელის ინფრასტრუქტურაში.

    ერთ-ერთი ასეთი ინიციატივაა მეხუთე თაობის (5G) უკაბელო ფიჭური ქსელების ფართოდ გავრცელება. 5G ქსელების ძირითადი მიზანია გაზარდოს სიმძლავრე, კავშირის სიმკვრივე და ქსელის ხელმისაწვდომობა, ხოლო საიმედოობის გაუმჯობესება და შეყოვნების შემცირება. შესრულების მრავალი მოთხოვნისა და სერვისის სამართავად, 5G განიხილავს მომსახურების სამ ძირითად კატეგორიას: 

    • გაუმჯობესებული მობილური ინტერნეტი (eMBB) მონაცემთა მაღალი სიჩქარისთვის, 
    • მასიური მანქანის ტიპის კომუნიკაცია (mMTC) მოწყობილობების გაზრდილი რაოდენობის წვდომის დასაშვებად და 
    • ულტრა სანდო და დაბალი შეყოვნების კომუნიკაცია (URLLC) მისიის კრიტიკული კომუნიკაციებისთვის. 

    სამი სერვისიდან ყველაზე რთული დასანერგი არის URLLC; თუმცა, ეს ფუნქცია პოტენციურად ყველაზე მნიშვნელოვანია სამრეწველო ავტომატიზაციის, დისტანციური ჯანდაცვისა და ჭკვიანი ქალაქებისა და სახლების მხარდასაჭერად.

    დამრღვევი გავლენა

    მრავალმოთამაშიან თამაშებს, ავტონომიურ მანქანებს და ქარხნულ რობოტებს სჭირდებათ ძალიან დაბალი შეყოვნება, რათა უსაფრთხოდ და ოპტიმალურად იმუშაონ. 5G-მა და Wi-Fi-მა ათი მილიწამი გარკვეულწილად „სტანდარტად“ აქცია შეყოვნებისთვის. თუმცა, 2020 წლიდან ნიუ-იორკის უნივერსიტეტის (NYU) მკვლევარები იკვლევენ შეყოვნების შემცირებას ერთ მილიწამამდე ან ნაკლებზე. ამ მიზნის მისაღწევად, კომუნიკაციის მთელი პროცესი, თავიდან ბოლომდე, ხელახლა უნდა შეიმუშავოს. ადრე, ინჟინრებს შეეძლოთ უგულებელყოთ მინიმალური შეფერხებების წყაროები, რადგან ისინი მნიშვნელოვან გავლენას არ ახდენდნენ მთლიან შეყოვნებაზე. თუმცა, წინსვლისას, მკვლევარებმა უნდა შექმნან მონაცემთა კოდირების, გადაცემის და მარშრუტის უნიკალური გზები, რათა აღმოიფხვრას ოდნავი შეფერხებები.

    ნელ-ნელა ყალიბდება ახალი კრიტერიუმები და პროცედურები, რათა მოხდეს დაბალი შეყოვნება. მაგალითად, 2021 წელს აშშ-ს თავდაცვის დეპარტამენტმა გამოიყენა ღია რადიო წვდომის ქსელის სტანდარტები პროტოტიპის ქსელის ასაშენებლად 15 მილიწამამდე შეყოვნებით. ასევე, 2021 წელს, CableLabs-მა შექმნა DOCSIS 3.1 (მონაცემთა საკაბელო სერვისის ინტერფეისის სპეციფიკაციები) სტანდარტი და გამოაცხადა, რომ სერტიფიცირებული იყო პირველი DOCSis 3.1-თან თავსებადი საკაბელო მოდემი. ეს განვითარება გადამწყვეტი ნაბიჯი იყო ბაზარზე დაბალი ლატენტური კავშირის შემოტანისთვის. 

    გარდა ამისა, მონაცემთა ცენტრები იღებენ უფრო მეტ ვირტუალიზაციას და ჰიბრიდულ ღრუბლოვან ტექნოლოგიებს აპლიკაციების მხარდასაჭერად, რომლებიც მოიცავს ვიდეო ნაკადს, სარეზერვო და აღდგენას, ვირტუალურ დესკტოპის ინფრასტრუქტურას (VDI) და ნივთების ინტერნეტს (IoT). როდესაც კომპანიები გადადიან ხელოვნურ ინტელექტზე და მანქანათმცოდნეობაზე (AI/ML) თავიანთი სისტემების გასამარტივებლად, საიმედო და დაბალი შეყოვნება შეიძლება დარჩეს ტექნოლოგიური ინვესტიციების წინა პლანზე.

    სანდო და დაბალი შეყოვნების შედეგები

    საიმედო და დაბალი შეყოვნების უფრო ფართო შედეგები შეიძლება მოიცავდეს: 

    • დისტანციური ჯანდაცვის გამოკვლევები, პროცედურები და ოპერაციები დამხმარე რობოტიკისა და გაძლიერებული რეალობის გამოყენებით.
    • ავტონომიური მანქანები, რომლებიც ურთიერთობენ სხვა მანქანებთან მოახლოებული დაბრკოლებებისა და საცობების შესახებ რეალურ დროში, შესაბამისად ამცირებენ შეჯახებებს. 
    • მყისიერი თარგმანები ვიდეოკონფერენციის ზარების დროს, რაც ისე გამოიყურება, თითქოს ყველა ლაპარაკობს თავისი კოლეგების ენებზე.
    • უწყვეტი მონაწილეობა გლობალურ ფინანსურ ბაზრებზე, მათ შორის სწრაფი ვაჭრობის აღსრულება და ინვესტიციები, განსაკუთრებით კრიპტოვალუტაში.
    • მეტავერსი და VR საზოგადოებები, რომლებსაც აქვთ უფრო სწრაფი ტრანზაქციები და აქტივობები, მათ შორის გადახდები, ვირტუალური სამუშაო ადგილები და სამყაროს შექმნის თამაშები.
    • საგანმანათლებლო დაწესებულებები იღებენ ჩაძირულ ვირტუალურ საკლასო ოთახებს, ხელს უწყობენ დინამიურ და ინტერაქტიულ სწავლის გამოცდილებას გეოგრაფიის მასშტაბით.
    • ჭკვიანი ქალაქის ინფრასტრუქტურის გაფართოება, რაც უზრუნველყოფს ენერგიის ეფექტური მართვისა და საზოგადოებრივი უსაფრთხოების გაძლიერებას რეალურ დროში მონაცემთა ანალიზის საშუალებით.

    კითხვები გასათვალისწინებელია

    • როგორ დაგეხმარება დაბალი ინტერნეტის შეფერხება ყოველდღიურ საქმეებში?
    • რა სხვა პოტენციური ტექნოლოგიები იძლევა დაბალი შეყოვნების საშუალებას?

    Insight ცნობები

    შემდეგი პოპულარული და ინსტიტუციური ბმულები იყო მითითებული ამ ინფორმაციისათვის: