Биометриялық бағалау: Мінез-құлық биометриясы сәйкестікті дәлірек тексеруі мүмкін

Кредит суреті:
Сурет несиесі
iStock

Биометриялық бағалау: Мінез-құлық биометриясы сәйкестікті дәлірек тексеруі мүмкін

Биометриялық бағалау: Мінез-құлық биометриясы сәйкестікті дәлірек тексеруі мүмкін

Тақырып мәтіні
Бұл физикалық емес сипаттамалар сәйкестендіруді жақсарта алатынын білу үшін жүру және поза сияқты мінез-құлық биометриясы зерттелуде.
    • автор:
    • Автордың аты-жөні
      Кванттық болжау
    • Ақпан 13, 2023

    Түсінікті қорытынды

    Мінез-құлық биометриялық деректері адамдардың іс-әрекеттеріндегі заңдылықтарды ашып, олардың кім екендігі, не ойлайтыны және одан әрі не істейтіні туралы көп нәрсені ашуы мүмкін. Мінез-құлық биометриясы анықтау, аутентификациялау, итермелеу, марапаттау және жазалау үшін жүздеген нақты биометриялық өлшемдерді түсіндіру үшін машиналық оқытуды пайдаланады.

    Биометриялық балл қою контексті

    Мінез-құлық биометриялық деректері - бұл адам мінез-құлқындағы ең кішкентай өзгерістерді талдауға арналған әдіс. Бұл фраза адамның ирис немесе саусақ іздері сияқты ерекшеліктерін сипаттайтын физикалық немесе физиологиялық биометрияға жиі қарама-қайшы келеді. Мінез-құлық биометрикасының құралдары жүріс немесе пернені басу динамикасы сияқты әрекеттеріндегі үлгілерге негізделген адамдарды анықтай алады. Бұл құралдарды пайдаланушы аутентификациясы үшін қаржы институттары, кәсіпорындар, үкіметтер және бөлшек саудагерлер көбірек пайдаланады. 

    Адамның деректері жиналғанда (мысалы, түймені басу) жұмыс істейтін дәстүрлі тексеру технологияларынан айырмашылығы, мінез-құлық биометриялық жүйелері аутентификацияны автоматты түрде жасай алады. Бұл биометрика жеке басын анықтау үшін адамның ерекше мінез-құлық үлгісін бұрынғы мінез-құлықпен салыстырады. Бұл процесті белсенді сеанс бойына немесе нақты әрекеттерді жазу арқылы үздіксіз орындауға болады.

    Тәртіпті смартфон немесе ноутбук сияқты бар құрылғы немесе аяқтың құлауын өлшеу үшін арнайы жасалған сенсор сияқты арнайы құрылғы (мысалы, жүруді тану) түсіруі мүмкін. Биометриялық талдау әрекеттерді орындайтын адамның жүйенің негізгі мінез-құлқын орнатқан адам болу ықтималдығын көрсететін нәтиже береді. Тұтынушының әрекеті күтілетін профильден тыс болса, саусақ ізі немесе бет сканері сияқты қосымша аутентификация шаралары орындалады. Бұл мүмкіндік дәстүрлі биометрикаға қарағанда, есептік жазбаны басып алуды, әлеуметтік инженерлік алаяқтықты және ақшаны жылыстатуды болдырмайды.

    Деструктивті әсер

    Қозғалыс, пернені басу және телефонмен сырғыту сияқты мінез-құлыққа негізделген тәсіл билік органдарына физикалық сипаттамалары жасырылған жағдайларда (мысалы, бетперделерді немесе қолғаптарды пайдалану) сенімді түрде біреуді анықтауға көмектеседі. Сонымен қатар, компьютерлік сәйкестікті растау үшін пернелерді басу арқылы қолданылатын шешімдер жеке тұлғаларды олардың теру әдеттеріне қарай анықтай алатынын көрсетті (жиілік пен ырғақ сәйкестендіруді орнату үшін жеткілікті бірегей болып көрінеді). Теру деректерді енгізудің бір түрі болғандықтан, алгоритмдер пернені басу ақпаратын бақылауды және талдауды жалғастырған сайын жақсаруы мүмкін.

    Дегенмен, белгілі бір жағдайларда контекст осы мінез-құлық биометрикасының дәлдігін шектейді. Әртүрлі пернетақталардағы жеке үлгілер әртүрлі болуы мүмкін; карпальды туннель синдромы немесе артрит сияқты физикалық жағдайлар қозғалысқа әсер етуі мүмкін. Әртүрлі провайдерлердің дайындалған алгоритмдерін стандартсыз салыстыру қиын.

    Сонымен қатар, кескінді тану талдаушыларға мінез-құлықты зерттеу үшін пайдалануға болатын деректердің үлкен көлемін береді. Олар басқа биометриялық тәсілдер сияқты дәл немесе сенімді болмаса да, жүру және қалып биометриясы барған сайын пайдалы құралдарға айналуда. Мысалы, бұл мүмкіндіктер көп адамдарда немесе қоғамдық орындарда жеке басын анықтау үшін жеткілікті болуы мүмкін. Еуропалық Одақтың (ЕО) деректерді қорғаудың жалпы ережесін (GDPR) жүзеге асыратын елдердің полиция күштері қауіпті жағдайларды дереу бағалау үшін жүру және қозғалыс сияқты биометриялық деректерді пайдаланады.

    Биометриялық бағалаудың салдары

    Биометриялық бағалаудың кеңірек салдары мыналарды қамтуы мүмкін: 

    • Жасанды интеллекттің (AI) адам мінез-құлқын қате анықтау/түсінбеу мүмкіндігіне қатысты алаңдаушылықтың артуы, әсіресе құқық қорғау органдарында заңсыз қамауға алуға әкелуі мүмкін.
    • Алаяқтар жүйеге, әсіресе қаржы институттарына ену үшін жүру және пернетақта теру ырғақтарына еліктейді.  
    • Биометриялық бағалау мүмкіндігі шектеулі/қозғалысы шектеулі адамдарды кемсітуге болатын тұтынушы баллына дейін кеңейеді.
    • Жүрек соғу жиілігін қоса, мінез-құлық биометриялық деректерінің цифрлық құпиялылық ережелеріне қосылуы мүмкін бе деген пікірталастардың артуы.
    • Адамдар веб-сайттар мен қолданбаларға тек пайдаланушы атын теру арқылы кіре алады.

    Қарастырылатын сұрақтар

    • Мінез-құлық биометриясының жеке басын растау үшін пайдалырақ болатынымен келісесіз бе?
    • Биометриялық сәйкестендірудің бұл түрінің тағы қандай ықтимал проблемалары болуы мүмкін?

    Инсайт сілтемелері

    Бұл түсінік үшін келесі танымал және институционалдық сілтемелерге сілтеме жасалды: