Ойды оқу: AI біздің не ойлайтынымызды білуі керек пе?

Кредит суреті:
Сурет несиесі
iStock

Ойды оқу: AI біздің не ойлайтынымызды білуі керек пе?

Ойды оқу: AI біздің не ойлайтынымызды білуі керек пе?

Тақырып мәтіні
Ми-компьютер интерфейстері мен миды оқу механизмдерінің болашағы құпиялылық пен этикаға қатысты жаңа алаңдаушылықтарды тудырады.
    • автор:
    • Автордың аты-жөні
      Кванттық болжау
    • Қаңтар 16, 2023

    Ғалымдар чип пен электрод имплантаттары арқылы адам миын тікелей «оқу» үшін ми-компьютер интерфейсі (BCI) технологияларын әзірлеуде. Бұл инновациялар компьютерлермен және басқару құрылғыларымен байланысудың жаңа әдістерін қолдана отырып, адам миына әсер етеді. Дегенмен, бұл даму біз білетіндей құпиялылықты тоқтатуы мүмкін.

    Ойды оқу контексті

    АҚШ, Қытай және Жапония ғалымдары ми қызметін жақсырақ түсіну үшін функционалды магнитті-резонанстық томографияны (fMRI) пайдаланады. Бұл fMRI аппараттары мидың белсенділігін емес, қан ағымы мен ми толқындарын бақылайды. Сканерлеуден жиналған деректер Deep Generator Network (DGN) алгоритмі деп аталатын күрделі нейрондық желі арқылы кескін пішіміне түрлендіріледі. Бірақ алдымен адамдар мидың қалай ойлайтыны, соның ішінде қанның миға жету жылдамдығы мен бағыты туралы жүйені үйретуі керек. Жүйе қан ағынын бақылаған соң, ол жинаған ақпараттың кескіндерін шығарады. DGN беттерді, көздерді және мәтіндік үлгілерді сканерлеу арқылы жоғары сапалы көрнекі кескіндерді шығарады. Осы зерттеулерге сүйене отырып, алгоритм декодталған кескіндерді уақыттың 99 пайызына сәйкестендіруге қабілетті.

    Ой оқудағы басқа зерттеулер одан да жетілдірілген. 2018 жылы Nissan көліктерге жүргізушінің миынан басқару командаларын түсіндіруге мүмкіндік беретін Brain-to-Vehicle технологиясын таныстырды. Сол сияқты, Сан-Франциско Калифорния университетінің (USCF) ғалымдары 2019 жылы Facebook қолдаған ми белсенділігін зерттеу нәтижелерін шығарды; зерттеу сөйлеуді декодтау үшін ми толқыны технологиясын қолдануға болатынын көрсетті. Ақырында, Neuralink BCI тестілеуді 2020 жылы бастады; мақсаты - ми сигналдарын тікелей машиналарға қосу.

    Деструктивті әсер

    Жетілдірілгеннен кейін болашақ ой оқу технологиялары әр салада және салада кең ауқымды қолданбалар болады. Психиатрлар мен терапевтер бір күні терең жарақатты ашу үшін осы технологияға сүйенуі мүмкін. Дәрігерлер өз пациенттерін жақсырақ диагностикалап, кейін оларды неғұрлым қолайлы дәрілермен емдей алады. Ампутанттар өздерінің ойлау командаларына бірден жауап беретін роботты аяқ-қолдарды кие алады. Сол сияқты, құқық қорғау органдары жауап алу кезінде күдіктілердің өтірік айтпауын қамтамасыз ету үшін бұл технологияны пайдалана алады. Өнеркәсіптік жағдайда адам жұмысшылары бір күні құралдар мен күрделі машиналарды (бір немесе бірнеше) қауіпсіз және қашықтан басқара алады.

    Дегенмен, AI арқылы ақыл-ойды оқу этикалық тұрғыдан даулы тақырыпқа айналуы мүмкін. Көптеген адамдар бұл дамуды жеке өмірге қол сұғу және олардың әл-ауқатына қауіп төндіруі ретінде қарастырады, бұл көптеген құқық қорғау топтарының осы әдістер мен құрылғыларға қарсы шығуына себеп болады. Бұған қоса, South China Morning Post газетінің хабарлауынша, Қытайдың миды оқу технологиясы қазірдің өзінде зауыттың өндірістік желілері сияқты көптеген жағдайларда қызметкерлердің эмоционалдық өзгерістерін анықтау үшін қолданылуда. Бір немесе бірнеше елдер осы технологияны өз халқының ойларын бақылау үшін популяциялық масштабта қолдануға әрекеттенуі уақыт мәселесі.

    Тағы бір пікір, ғалымдардың көпшілігі ML әлі де адамдардың қалай және не ойлайтынын, не сезінетінін немесе қалайтынын дұрыс анықтай және декодтай алмайды деп санайды. 2022 жылғы жағдай бойынша ми компоненттер мен сигналдарға бөлінбейтін тым күрделі орган болып қала береді, сол сияқты бет-әлпетті тану технологиясы адамның эмоцияларын дәл анықтау құралы ретінде қарсы тұрады. Мұның бір себебі, адамдар өздерінің шынайы сезімдері мен ойларын жасырудың көптеген жолдары бар. Осылайша, ML технологияларының жағдайы адам санасының күрделілігін декодтаудан әлі де алыс.

    Ойлауды оқудың салдары

    Ойды оқудың кеңірек әсерлері мыналарды қамтуы мүмкін:

    • Тау-кен, логистика және өндірістік фирмалар қызметкерлердің шаршауын анықтау және ықтимал жазатайым оқиғалар туралы ескерту үшін мидың белсенділігін оқитын қарапайым дулығаларды пайдаланады. 
    • Қозғалыс мүмкіндігі шектеулі адамдарға смарт құрылғылар мен компьютерлер сияқты көмекші технологиялармен байланысуға мүмкіндік беретін BCI құрылғылары.
    • Технологиялық және маркетингтік компаниялар маркетинг пен электрондық коммерция науқандарын жақсарту үшін жеке ақпаратты пайдалану үшін BCI құралдарын пайдаланады.
    • Қоғамда BCI технологияларын пайдалану мен қолдануды басқаратын ұлттық және халықаралық заңнама.
    • Әскерилер BCI технологиясын сарбаздар мен олар басқаратын жауынгерлік көліктер мен қару-жарақ арасында тереңірек байланыстыруға мүмкіндік береді. Мысалы, BCI қолданатын истребитель ұшқыштары өз ұшақтарын жылдамырақ реакция уақыттарымен ұша алады.
    • Кейбір ұлттық мемлекеттер өз азаматтарын, әсіресе азшылық топтарын бір қатарда ұстау үшін 2050 жылдарға қарай ойлау технологиясын қолданады.
    • Халыққа тыңшылық жасауға арналған миды оқу технологияларына қарсы азаматтық топтардың наразылықтары. 

    Қарастырылатын сұрақтар

    • BCI технологиясын реттеуде мемлекет қандай рөл атқаруы керек?
    • Біздің ойымызды оқи алатын құрылғылардың болуының басқа қандай ықтимал қауіптері бар?

    Инсайт сілтемелері

    Бұл түсінік үшін келесі танымал және институционалдық сілтемелерге сілтеме жасалды: