Өнеркәсіптік IoT және деректер: Төртінші өнеркәсіптік революцияның артындағы отын

• автор:
• Автордың аты-жөні

  Кванттық болжау
• Желтоқсан 16, 2021

Түсінікті қорытынды

Төртінші өнеркәсіптік революцияның негізгі құрамдас бөлігі болып табылатын өнеркәсіптік заттар интернеті (IIoT) машинадан машинаға қосылу мүмкіндігін арттыру, үлкен деректерді пайдалану және машиналық оқытуды пайдалану арқылы салаларды өзгертеді. Нақты уақыттағы деректерді талдауды қосу арқылы IIoT компанияларға операцияларды оңтайландыруға, тиімділікті арттыруға және негізделген стратегиялық шешімдер қабылдауға мүмкіндік береді. Дегенмен, IIoT-ны кеңінен қолдану киберқауіпсіздік тәуекелдерінің жоғарылауы және электрондық қалдықтардың көбеюі сияқты қиындықтарды тудырады, бұл күшті қауіпсіздік шараларын және қайта өңдеу әдістерін жақсартуды талап етеді.

IIoT контекст 

Өнеркәсіптік секторлар мен қолданбаларда заттар интернетінің (IoT) кеңеюі мен қолданылуы өнеркәсіптік заттардың интернеті (IIoT) деп аталады. IIoT компаниялар мен ұйымдарға машинадан машинаға (M2M) қосылуға, үлкен деректерге және машиналық оқытуға назар аудару арқылы олардың тиімділігі мен сенімділігін арттыруға көмектеседі. Индустрия 4.0 деп аталатын төртінші өнеркәсіптік революция жағдайында IIoT киберфизикалық желілер мен өндірістік процестер үшін маңызды болды.

IIoT-ті ұлғайту өнеркәсіпте үлкен деректер мен аналитиканы бірдей кең ауқымда қолдану арқылы қолдау тапты. Өнеркәсіптік инфрақұрылымдар мен құрылғылар шешімдер қабылдауға көмектесу үшін сенсорлар мен басқа көздерден алынған нақты уақыттағы деректерге сүйенеді, бұл желілер мен зауыттарға идеяларды тұжырымдап, белгілі операцияларды орындауға мүмкіндік береді. Нәтижесінде, техника бұрын индустрияландыру үшін мүмкін болмаған тапсырмаларды енді орындап, автоматтандырады. 

Кеңірек контекстте IIoT өзара байланысты мекендеу орындарын немесе экожүйелерді қамтитын қолданбаларда өте маңызды. Мысалы, IIoT қалалық аймақтар мен корпорацияларға ақылды қалалар мен индустриялар болуға көмектеседі. Сонымен қатар, интеллектуалды құрылғылар арасында деректерді үздіксіз жинау және тасымалдау әзірлеушілерге әртүрлі кәсіпорындарға тән технологияны тігуге көмектеседі.

Деструктивті әсер

Деректер аналитикасының күшін пайдалана отырып, компаниялар өз операциялары туралы неғұрлым егжей-тегжейлі түсінікке ие болады, бұл анағұрлым негізделген стратегиялық шешімдерге әкеледі. Мысалы, компания жеткізу тізбегінің тиімділігін қадағалау, кедергілер мен жақсарту бағыттарын анықтау үшін IIoT-ті қолдана алады. Бұл мүмкіндік ұзақ мерзімді перспективада шығындарды азайту және рентабельділіктің жоғарылауы, операцияларды жеңілдетуге әкелуі мүмкін.

Жеке тұлғалар үшін IIoT еңбек нарығында айтарлықтай өзгерістерге әкелуі мүмкін. Автоматтандыру кең тараған сайын, IIoT жүйелері шығаратын деректерді басқару және түсіндіруде білікті жұмысшыларға сұраныс артады. Бұл үрдіс деректер ғылымы мен аналитикада жаңа мүмкіндіктерге әкелуі мүмкін. Сонымен қатар, IIoT әкелген тиімділіктің жоғарылауы тұтынушылар үшін бағаның төмендеуіне әкелуі мүмкін, өйткені компаниялар жақсартылған операциялардан үнемдеуді береді.

Үкіметтер де IIoT өсуінен пайда көреді. IIoT жүйелерін қоғамдық инфрақұрылымға біріктіру арқылы үкіметтер қоғамдық көлік пен коммуналдық қызметтер сияқты қызметтердің тиімділігі мен сенімділігін жақсарта алады. Мысалы, IIoT жолдар мен көпірлердің жай-күйін бақылау үшін пайдаланылуы мүмкін, бұл қымбатқа түсетін және бұзылулардың алдын алатын алдын ала жөндеу жұмыстарын жүргізуге мүмкіндік береді. Сонымен қатар, осы жүйелер арқылы жасалған деректер үкіметтерге неғұрлым негізделген саяси шешімдер қабылдауға көмектесіп, олардың тиісті азаматтары үшін жақсы нәтижелерге әкелуі мүмкін.

Заттардың өнеркәсіптік интернетінің салдары

IIoT кеңірек әсерлері мыналарды қамтуы мүмкін: 

• Қауіпсіздік мониторингі, мұнда компаниялар қызметкерлердің олар болмауы керек аймақта екенін анықтау үшін геоқоршау шекараларын пайдалана алады.
• Тиімділік пен өнімділікті арттыру үшін ағымдағы басқару әдістерін жақсарту жолдарын қоса алғанда, жан-жақты деректерді жинау мен талдауды қамтамасыз ету арқылы нысанды басқару. 
• Жабдықтарды болжамды және автоматтандырылған өнеркәсіптік сатып алу, өйткені IIoT жүйелері әртүрлі өндіріс немесе құрылыс жұмыс орындарында ресурстарды пайдалануды қадағалай алады және олар азайған кезде қосымша жабдықтауларға белсенді түрде тапсырыс бере алады.
• B2B логистика секторындағы әртүрлі оңтайландырулар, өйткені жекелеген компаниялардың IIoT платформалары адамның минималды бақылауымен әртүрлі жұмыс функцияларын белсенді түрде үйлестіре/ынтымақтаса алады.
• Денсаулық сақтауда IIoT қолдану пациенттерді қашықтан бақылауға мүмкіндік береді, бұл пациенттердің нәтижелерін жақсартуға және денсаулық сақтау шығындарын азайтуға әкеледі.
• Қалдықтарды басқаруда IIoT қолдану тиімдірек қайта өңдеу процестеріне әкеліп, қоршаған ортаның таза болуына және қалалардың орнықты болуына ықпал етуі мүмкін.
• Сезімтал деректер мен жүйелерді қорғау үшін қауіпсіздік шараларын талап ететін күшейтілген киберқауіпсіздік тәуекелдері.
• IIoT құрылғыларының көбеюі электрондық қалдықтардың көбеюіне әкеліп соқтырады, бұл қайта өңдеу және кәдеге жарату әдістерін жақсартуды талап етеді.

Қарастырылатын сұрақтар

• Өнеркәсіптер мен бизнес IIoT-ке қалай қауіпсіз түрде жақындауы керек?
• IIoT барлық қолданбаларда тиімділікті арттырады ма?