Автономды дәріханалар: AI және дәрі-дәрмектер жақсы комбинация ма?

• автор:
• Автордың аты-жөні

  Кванттық болжау
• Қыркүйек 2, 2022

Түсінікті қорытынды

Дәріханалар таблеткаларды санау және инвентаризацияны басқару сияқты тапсырмаларды автоматтандыру үшін жасанды интеллектті (AI) көбірек пайдаланады, бұл фармацевтерге пациенттерге күтім көрсетуге назар аударуға және денсаулыққа айтарлықтай қауіп төндіретін дәрілік қателерді азайтуға мүмкіндік береді. Рецепттің дәлдігін жақсарту және пациенттердің қауіпсіздігін арттыру үшін AI технологиясының жетістіктері әзірленуде. Дәріханалар автономды болған сайын, реттеуші өзгерістерді, жаңа сақтандыру өнімдерін және киберқауіпсіздік шараларын қоса алғанда, кеңірек салдарлар пайда болады.

Автономды дәріханалар контексі

Қолмен орындалатын тапсырмаларды автоматтандыру дәріханалар жасанды интеллектті (AI) қолданудың негізгі тәсілдерінің бірі болып табылады, соның ішінде таблеткалар немесе капсулаларды санау, қоспалар жасау, түгендеуді басқару және толтыру немесе нақтылау үшін дәрігерлерге хабарласу. Тапсырмаларды автоматтандыру фармацевтердің басқа жұмысқа назарын аударуға мүмкіндік береді, мысалы, ықтимал қауіпті дәрілік өзара әрекеттесулерді анықтау; бұл өте маңызды, өйткені Америка Құрама Штаттарында жыл сайын 7,000-9,000 адам дәрі-дәрмек қателерінен өледі. Сонымен қатар, дәрі-дәрмек қателерінен туындаған эмоционалды және физикалық жарақаттың құны жыл сайын 40 миллиард доллардан асады. 

Англияның Денсаулық сақтау және әлеуметтік көмек департаменті жариялаған есеп 237 жылы 2018 миллион дәрі-дәрмек қатесін бағалады. Тіпті 72 пайызының зияны аз немесе мүлдем жоқ болса да, бұл сан әлі де алаңдатады. Есепке сәйкес, дәрі-дәрмектің жанама әсерлері дәрі-дәрмек қателерін айтарлықтай тудырады, нәтижесінде Ұлыбританияда жыл сайын 712 адам қайтыс болады. Пациенттің қауіпсіздігін қамтамасыз ету үшін өте дәлдік қажет, оған өздігінен үйренетін машиналарда қол жеткізуге болады. 

AI-мен жұмыс істейтін құралдар мен автоматтандыру фармацевтерге шешім қабылдауда қолдау көрсете алады. Мысалы, AI-мен жұмыс істейтін құралдар деректердегі адамдар анықтай алмайтын үлгілерді анықтауға көмектеседі. Деректерді анықтау және талдау фармацевтерге дәрілерді тағайындау туралы неғұрлым саналы шешім қабылдауға және дәрі-дәрмектің таралуына қатысты ықтимал проблемаларды байқауға көмектесуі мүмкін.

Деструктивті әсер

Көптеген технологиялық компаниялар дәріханалар мен денсаулық орталықтары үшін автоматтандыру шешімдерін әзірлеуде. Мысалы, Израильде орналасқан MedAware дәрігерлердің пациенттерге нақты жағдайдағы қалай қарайтынын түсіну үшін мыңдаған электронды медициналық жазбаларды (EMR) бөлу үшін үлкен деректерді талдау және машиналық оқытуды пайдаланады. MedAware әдеттен тыс рецепттерді ықтимал қате ретінде белгілеп, дәрігерге жаңа препарат әдеттегі емдеу үлгісіне сәйкес келмейтінін екі рет тексеруге шақырады.

Тағы бір мысал, медбикелерге дәрі-дәрмек қателерінің алдын алуға көмектесу үшін жасанды интеллектті пайдаланатын АҚШ-тың MedEye дәрілік қауіпсіздігі жүйесі. Жүйе басқа дәрілерді анықтау үшін таблеткалар мен капсулаларға арналған сканерлерді және камераларды пайдаланады. Бағдарлама дәлдігін қамтамасыз ету үшін дәрілерді аурухананың ақпараттық жүйелерімен салыстырады.

Сонымен қатар, PerceptiMed биотехнологиялық фирмасы дәрі-дәрмекті тарату және енгізу кезінде тексеру үшін AI қолданады. Бұл технология әр дәрінің дозасын нақты уақыт режимінде анықтау арқылы пациенттің қауіпсіздігі мен қанағаттануын арттыра отырып, дәрілік қателерді азайтады және дұрыс пациентке жеткізілуін қамтамасыз етеді. Автоматтандыру денсаулық сақтау мекемелері мен дәріханаларға сәйкестікті, сәйкестікті және тиімділікті сақтай отырып, жұмыс жүктемелерін теңестіруге және бөлуге мүмкіндік береді. 

Автономды дәріханалардың салдары

Автономды дәріханалардың кеңірек салдары мыналарды қамтуы мүмкін: 

• Денсаулық сақтау департаменттері AI тәуекелдері мен қате диагноздар мен дәрілік қателіктер үшін жауапкершілікке кім жауап беретіні туралы ережелер жасайды. 
• Сақтандыру провайдерлері автоматтандыруды қолдана отырып, денсаулық сақтау мекемелері үшін AI тәуекел пакеттерін әзірлейді.
• Киберқауіпсіздік фирмалары денсаулық деректерінің қауіпсіздігі үшін шешімдер жасайды. 
• Көбірек смартфон қолданбалары емделушілерге өздерінің дәрілері мен рецепттерін бақылауға және салыстыруға көмектеседі. 
• Дәл диагноздар мен рецепттерді қамтамасыз ету үшін сканерлерді, камераларды және сенсорларды қосу үшін заттар интернетін (IoT) пайдалануды арттыру.
• Фармацевтер пациентке бағытталған күтімге назар аударады, өйткені машиналар дәрі-дәрмектің таралуы мен бағытын басқарады.

Қарастырылатын сұрақтар

• Автоматтандыру дәріханаларды тағы қалай өзгерте алады деп ойлайсыз?
• Дәріхана автоматтандыруының тиісті түрде жұмыс істейтініне көз жеткізу үшін қандай шолулар болуы мүмкін? 
• Денсаулық сақтау саласындағы AI мен автоматтандырудың істен шығуына кім кінәлі?