Жасанды интеллект (AI) жүйелері адамның эмоцияларын тануды үйренеді және бұл ақпаратты денсаулық сақтаудан маркетингтік науқандарға дейін әртүрлі секторларда қолданады. Мысалы, веб-сайттар көрермендердің олардың мазмұнына қалай жауап беретінін өлшеу үшін эмотикондарды пайдаланады. Дегенмен, эмоция AI өзі мәлімдегеннің бәрі ме?
Эмоцияның AI контексті
Emotion AI (сонымен қатар аффективті есептеулер немесе жасанды эмоционалды интеллект ретінде белгілі) адамның эмоцияларын өлшейтін, түсінетін, модельдейтін және жауап беретін АИ жиынтығы. Пән 1995 жылы MIT Media зертханасының профессоры Розалинд Пикард «Аффективті есептеулер» кітабын шығарған кезде басталады. MIT Media Lab мәліметтері бойынша, эмоциялық AI адамдар мен машиналар арасындағы табиғи әрекеттесуге мүмкіндік береді. Emotion AI екі сұраққа жауап беруге тырысады: адамның эмоционалдық күйі қандай және олар қалай әрекет етеді? Жиналған жауаптар машиналардың қызметтер мен өнімдерді қалай қамтамасыз ететініне қатты әсер етеді.
Жасанды эмоционалды интеллект көбінесе сезімді талдаумен алмасады, бірақ олар деректерді жинауда әртүрлі. Сезімдерді талдау тілдік зерттеулерге бағытталған, мысалы, адамдардың әлеуметтік желідегі жазбаларының, блогтарының және пікірлерінің үніне қарай белгілі бір тақырыптар туралы пікірлерін анықтау. Дегенмен, эмоцияны анықтау үшін AI бет-әлпетті тану және өрнектерге сүйенеді. Басқа тиімді есептеу факторлары дауыс үлгілері және көз қозғалысының өзгеруі сияқты физиологиялық деректер болып табылады. Кейбір сарапшылар көңіл-күйді талдауды эмоциялық AI жиынтығы деп санайды, бірақ құпиялылық қаупі аз.
Деструктивті әсер
2019 жылы университетаралық зерттеушілер тобы, соның ішінде АҚШ-тың Солтүстік-Шығыс университеті мен Глазго университеті эмоциялық AI-ның берік ғылыми негізі жоқ екенін көрсететін зерттеулерді жариялады. Зерттеу талдауды адамдар немесе AI жүргізетіні маңызды емес екенін атап өтті; мимика негізінде эмоционалдық күйлерді дәл болжау қиын. Зерттеушілер өрнектер жеке адам туралы нақты және бірегей ақпарат беретін саусақ іздері емес екенін айтады. Алайда кейбір сарапшылар бұл талдаумен келіспейді. Hume AI негізін қалаушы Алан Коуэн заманауи алгоритмдер адамның эмоцияларына дәл сәйкес келетін деректер жиыны мен прототиптерін әзірледі деп дәлелдеді. Инвестициялық қаржыландыруға 5 миллион доллар жинаған Hume AI өзінің эмоциялық AI жүйесін үйрету үшін Америка, Африка және Азия елдеріндегі адамдардың деректер жиынын пайдаланады.
Эмоциялық AI саласындағы басқа дамып келе жатқан ойыншылар - HireVue, Entropik, Emteq және Neurodata Labs. Entropik маркетингтік науқанның әсерін анықтау үшін бет әлпетін, көздің көзқарасын, дауыс реңктерін және ми толқындарын пайдаланады. Ресейлік банк клиенттерге қызмет көрсету өкілдеріне қоңырау шалу кезінде клиенттің көңіл-күйін талдау үшін Neurodata қызметін пайдаланады.
Тіпті Big Tech эмоционалды AI әлеуетін пайдалана бастады. 2016 жылы Apple Сан-Диегодағы бет әлпетін талдайтын Emotient фирмасын сатып алды. Alexa, Amazon виртуалды көмекшісі, пайдаланушының көңілі қалғанын анықтаған кезде кешірім сұрап, жауаптарын түсіндіреді. Сонымен қатар, Microsoft-тың сөйлеуді тану AI фирмасы, Nuance, жүргізушілердің эмоцияларына олардың бет әлпетіне қарай талдау жасай алады.
Эмоцияның салдары AI
Эмоцияның кеңірек әсері AI мыналарды қамтуы мүмкін:
- Big Tech AI зерттеулері мен мүмкіндіктерін кеңейту үшін көбірек стартаптарды сатып алады, соның ішінде өзін-өзі басқаратын көліктерде эмоционалды AI қолдану.
- Байланыс орталығының тұтынушыларға қызмет көрсету бөлімшелері тұтынушылардың даусының тонына және бет әлпетіндегі өзгерістерге негізделген мінез-құлқын болжау үшін эмоциялық AI пайдаланады.
- Ғаламдық университеттермен және ғылыми институттармен кеңейтілген серіктестіктерді қоса алғанда, аффективті есептеуіш зерттеулерге инвестицияларды ұлғайту.
- Бет және биологиялық деректерді жинау, сақтау және пайдалану жолын реттеу үшін үкіметтерге қысымның артуы.
- Жалған ақпарат немесе қате талдаулар арқылы нәсілдік және гендерлік кемсітушілікті тереңдету.
Түсініктеме беруге арналған сұрақтар
- Эмоцияларыңызды болжау үшін AI қолданбаларының бет-әлпетіңізді және дауыс реңкіңізді сканерлеуіне келісесіз бе?
- Эмоцияларды қате оқуы мүмкін AI ықтимал тәуекелдері қандай?
