ប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់៖ អនាមិកបានស្លាប់ហើយ។

ឥណទានរូបភាព៖
ឥណទានរូបភាព
iStock

ប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់៖ អនាមិកបានស្លាប់ហើយ។

ប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់៖ អនាមិកបានស្លាប់ហើយ។

អត្ថបទចំណងជើងរង
ប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់ផ្សេងៗគ្នាប្រើចំណុចទិន្នន័យរាប់រយដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងតាមដានយើង ក៏ដូចជាការទស្សន៍ទាយសកម្មភាពនាពេលអនាគតរបស់យើងនៅក្នុងពិភពអនឡាញ និងពិភពលោក។
    • អ្នកនិពន្ធ:
    • ឈ្មោះអ្នកនិពន្ធ
      ការទស្សន៍ទាយ Quantumrun
    • ខែកុម្ភៈ 6, 2023

    កម្មវិធី និងក្បួនដោះស្រាយការទទួលស្គាល់បានអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុនជាច្រើនទទួលបានប្រាក់ចំណេញពីព័ត៌មានសាធារណៈ ដូចជារូបថត ការបង្ហោះប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម និងខូឃីគេហទំព័រ។ ខណៈពេលដែលបច្ចេកវិទ្យាមានសក្តានុពលក្នុងការបង្កើតបទពិសោធន៍តាមអ៊ីនធឺណិតដែលពាក់ព័ន្ធ អ្នករិះគន់មួយចំនួនបារម្ភថាការកើនឡើងនៃការប្រើប្រាស់របស់វាក្នុងការឃ្លាំមើលសាធារណៈគឺជាការរំលោភសិទ្ធិមនុស្ស។

    បរិបទនៃការទទួលស្គាល់

    ប្រព័ន្ធឃ្លាំមើលដែលផ្តល់អំណាចដោយបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) កំពុងក្លាយជាមិនអាចខ្វះបាននៅទូទាំងឧស្សាហកម្មជាច្រើន។ ឧទាហរណ៍មួយចំនួនរួមមាន អាកាសយានដ្ឋាន កន្លែងកម្សាន្ត កីឡដ្ឋាន សណ្ឋាគារ កាស៊ីណូ និងមជ្ឈមណ្ឌលទិញទំនិញ។ យោងតាមទស្សនាវដ្ដីបច្ចេកវិទ្យា យ៉ាងហោចណាស់មានប្រទេសចំនួន 75 កំពុងប្រើប្រាស់ការឃ្លាំមើលដែលអាចប្រើ AI ក្នុងឆ្នាំ 2019 ជាពិសេសបច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់ផ្ទៃមុខ (FRT)។ 

    អត្ថប្រយោជន៍នៃប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់គឺច្បាស់លាស់។ ពួកគេអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុនស្វែងយល់បន្ថែមអំពីអតិថិជនរបស់ពួកគេ និងផ្តល់ឱ្យពួកគេនូវបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួន ដែលមិនអាចសម្រេចបានតាមវិធីផ្សេង។ ប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់ក៏ជួយភ្នាក់ងារអនុវត្តច្បាប់រក្សាការតាមដានឧក្រិដ្ឋជន និងទប់ស្កាត់ឧក្រិដ្ឋកម្មផងដែរ។ បច្ចេកវិទ្យាឆ្លើយតបយល់អំពីបរិបទ និងធ្វើអន្តរកម្មជាមួយយើងស្របតាម ការយល់ចិត្តជាមួយយើងនៅពេលយើងសោកសៅ និងបង្ហាញពីភាពរីករាយនៅពេលដែលយើងរំភើប។

    ដូចនេះ ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនកំពុងផ្តោតលើការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធទាំងនេះ។ ជាឧទាហរណ៍ ក្រុមហ៊ុន Liopa ដែលមានមូលដ្ឋាននៅប្រទេសអៀរឡង់ កំពុងសាកល្បងកម្មវិធីទូរស័ព្ទ ដែលអាចបកស្រាយឃ្លាដែលមនុស្សនិយាយ។ VisionLabs ដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុង Amsterdam អះអាងថា វាអាចប្រាប់ថាតើនរណាម្នាក់កំពុងបង្ហាញការខឹងសម្បារ ការស្អប់ខ្ពើម ការភ័យខ្លាច សុភមង្គល ការភ្ញាក់ផ្អើល ឬទុក្ខព្រួយ។ បច្ចេកវិទ្យានេះមានគោលបំណងតាមដានផលិតភាព និងសូម្បីតែធ្វើការសម្រេចចិត្តជួល។

    ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ខណៈពេលដែលការអភិវឌ្ឍន៍នេះមានសក្ដានុពលខ្លាំង វាក៏បានមកជាមួយនឹងហានិភ័យសំខាន់ៗផងដែរ។ យោងតាមលោក Nigel Jones សហស្ថាបនិកនៃ Privacy Compliance Hub និងជាអតីតនាយកប្រតិបត្តិរបស់ Google ការពឹងផ្អែកច្រើនពេកលើបច្ចេកវិទ្យានេះក៏អាចបង្កគ្រោះថ្នាក់ផងដែរ។ ខណៈពេលដែលឧបករណ៍ទាំងនេះជាធម្មតាជោគជ័យច្រើនជាងនៅក្នុងការកំណត់មន្ទីរពិសោធន៍ ពួកវាក៏មិនដំណើរការល្អដែរនៅពេលផ្ទេរទៅកាន់ពិភពពិត។

    ផលប៉ះពាល់រំខាន

    អ្នកខ្លះប្រកែកថា អ្នកប្រើប្រាស់មិនបានយល់ព្រមឱ្យស្កេននៅពេលដែលពួកគេចេញទៅក្រៅជាសាធារណៈ។ សូម្បីតែអ្វីមួយដែលសាមញ្ញដូចជាការគោះទ្វារមិត្តភ័ក្តិ (ប្រសិនបើពួកគេមានកណ្ដឹងរោទិ៍) អាចបណ្តាលឱ្យរូបភាពរបស់អ្នកត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យប៉ូលីស។ ដោយសារការកើនឡើងនៃក្តីបារម្ភអំពីឯកជនភាព ការអំពាវនាវឱ្យហាមឃាត់ការសម្គាល់មុខកំពុងកើនឡើងពីអង្គការសិទ្ធិមនុស្ស។ បន្ទាប់ពីការតវ៉ាជាសាធារណៈ ក្រុមហ៊ុន IBM ក្រុមហ៊ុន Microsoft និង Amazon បានឈប់ផលិត FRT ឬកំពុងធ្វើការតែជាមួយកងកម្លាំងប៉ូលីសនៅក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិកដែលអនុវត្តតាមបទប្បញ្ញត្តិជាក់លាក់។ 

    ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វិធីជាច្រើនដើម្បីសម្គាល់មនុស្សម្នាក់មិនត្រូវបានកំណត់ចំពោះមុខមាត់នោះទេ។ ឧទាហរណ៍​មួយ​គឺ​ការ​ទទួល​ស្គាល់​សំឡេង/ការ​និយាយ ដែល​អនុញ្ញាត​ឱ្យ​ម៉ាស៊ីន​បកប្រែ​សំឡេង​មនុស្ស​ពី​ប្រភព​ផ្សេង​ទៀត។ មុខងារនេះធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់មនុស្សក្នុងការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ឆ្លាតវៃរបស់ពួកគេ ព្រោះឥឡូវនេះម៉ាស៊ីនទាំងនេះមានសមត្ថភាពសម្គាល់សំឡេងរំខានពីផ្ទៃខាងក្រោយពីការនិយាយរបស់មនុស្ស។ ករណីមួយក្នុងចំណោមករណីប្រើប្រាស់ដែលកំពុងលេចឡើងនៃប្រភេទការទទួលស្គាល់នេះគឺការបង្កើតចំណងជើងរងដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់វីដេអូ និងសន្និសីទបន្តផ្ទាល់។ មុខងារនេះអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សដែលមានបញ្ហាការស្តាប់អាចបន្តការសន្ទនាបាន។

    បច្ចេកវិទ្យាទទួលស្គាល់ក៏មានកម្មវិធីមានប្រយោជន៍ផ្សេងទៀតផងដែរ។ ការទទួលស្គាល់លំនាំអាចជួយក្នុងការរកឃើញការក្លែងបន្លំ លំដាប់ហ្សែន និងការវិនិច្ឆ័យវេជ្ជសាស្ត្រដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ការដែលអាចវិភាគស្ថិតិប្រវត្តិសាស្រ្តផ្តល់ឱ្យក្បួនដោះស្រាយនូវសមត្ថភាពក្នុងការផ្តល់នូវការព្យាករណ៍ត្រឹមត្រូវបន្ថែមទៀតដែលឧស្សាហកម្មហិរញ្ញវត្ថុកំពុងប្រើដើម្បីទស្សន៍ទាយចលនាភាគហ៊ុនផងដែរ។

    ផលប៉ះពាល់នៃប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់

    ផលប៉ះពាល់កាន់តែទូលំទូលាយនៃប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់អាចរួមមាន: 

    • ការទទួលស្គាល់រូបភាពត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីបង្កើនរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯង យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកដឹកជញ្ជូន និងបច្ចេកវិទ្យាជំនួយសម្រាប់អ្នកពិការភ្នែក។
    • ក្រុមហ៊ុនដែលមានឯកទេសខាង FRT ឬ AI ដែលផ្អែកលើការឃ្លាំមើលត្រូវបានទាមទារឱ្យមានតម្លាភាពអំពីរបៀបដែលពួកគេប្រមូល រក្សាទុក និងប្រើប្រាស់ទិន្នន័យ។
    • ប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់កំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់កាន់តែខ្លាំងឡើងក្នុងការជ្រើសរើសបុគ្គលិក និងប៉ូលីស ដែលនាំឱ្យមានភាពចម្រូងចម្រាស និងការរិះគន់កាន់តែច្រើន។
    • ក្រុមហ៊ុនកាន់តែច្រើនដែលលួចថតរូប និងព័ត៌មានសាធារណៈតាមអ៊ីនធឺណិត ហើយប្រើប្រាស់វាដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលបច្ចេកវិទ្យាទទួលស្គាល់របស់ពួកគេ។
    • ក្រុមសិទ្ធិមនុស្ស និងរដ្ឋាភិបាលជ្រើសរើសដែលជំរុញឱ្យមានការហាមឃាត់ជាអចិន្ត្រៃយ៍នៃ FRT ក្នុងការឃ្លាំមើលជាសាធារណៈ។

    សំណួរដើម្បីផ្តល់យោបល់

    • តើមានវិធីអ្វីខ្លះដែលប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់បានធ្វើអោយជីវិតរបស់អ្នកប្រសើរឡើង?
    • តើមានវិធីណាខ្លះទៀតដែលបច្ចេកវិទ្យានេះអាចត្រូវបានបំពាន?

    ឯកសារយោងការយល់ដឹង

    តំណភ្ជាប់ដ៏ពេញនិយម និងស្ថាប័នខាងក្រោមត្រូវបានយោងសម្រាប់ការយល់ដឹងនេះ៖