ការទស្សន៍ទាយអាកប្បកិរិយា AI៖ ម៉ាស៊ីនដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីទស្សន៍ទាយអនាគត

• អ្នកនិពន្ធ:
• ឈ្មោះអ្នកនិពន្ធ

  ការទស្សន៍ទាយ Quantumrun
• ថ្ងៃទី 17 ខែ ឧសភា ឆ្នាំ 2023

ឧបករណ៍ដែលដំណើរការដោយក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីន (ML) កំពុងផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័សពីរបៀបដែលយើងធ្វើការ និងទំនាក់ទំនង។ ហើយជាមួយនឹងការណែនាំនៃក្បួនដោះស្រាយជំនាន់ក្រោយ ឧបករណ៍ទាំងនេះអាចចាប់ផ្តើមសម្រេចបានកម្រិតខ្ពស់នៃហេតុផល និងការយល់ដឹងដែលអាចគាំទ្រសកម្មភាពសកម្ម និងការផ្ដល់យោបល់សម្រាប់ម្ចាស់របស់ពួកគេ។

បរិបទព្យាករណ៍អាកប្បកិរិយា AI

នៅឆ្នាំ 2021 អ្នកស្រាវជ្រាវវិស្វកម្ម Columbia បានបង្ហាញគម្រោងដែលអនុវត្តការព្យាករណ៍ ML ដោយផ្អែកលើចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ។ ពួកគេបានហ្វឹកហាត់ម៉ាស៊ីនដើម្បីទស្សន៍ទាយអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្សរហូតដល់ពីរបីនាទីទៅអនាគត ដោយប្រើប្រាស់ភាពយន្ត កម្មវិធីទូរទស្សន៍ និងវីដេអូកីឡាដែលមានតម្លៃរាប់ពាន់ម៉ោង។ ក្បួនដោះស្រាយវិចារណញាណបន្ថែមទៀតនេះយកធរណីមាត្រមិនធម្មតាទៅក្នុងគណនីដែលអនុញ្ញាតឱ្យម៉ាស៊ីនធ្វើការព្យាករណ៍ដែលមិនតែងតែត្រូវបានចងដោយច្បាប់ប្រពៃណី (ឧទាហរណ៍ បន្ទាត់ប៉ារ៉ាឡែលមិនដែលឆ្លងកាត់)។ 

ភាពបត់បែនប្រភេទនេះអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សយន្តអាចជំនួសគំនិតដែលពាក់ព័ន្ធ ប្រសិនបើពួកគេមិនប្រាកដថានឹងមានអ្វីកើតឡើងបន្ទាប់ទៀត។ ជាឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើម៉ាស៊ីនមិនច្បាស់ថាតើមនុស្សនឹងចាប់ដៃគ្នាឬអត់ នោះពួកគេនឹងទទួលស្គាល់វាជា "ការស្វាគមន៍" ជំនួសវិញ។ បច្ចេកវិទ្យា AI ដែលអាចទស្សន៍ទាយបាននេះអាចស្វែងរកកម្មវិធីផ្សេងៗក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃ ចាប់ពីការជួយមនុស្សក្នុងកិច្ចការប្រចាំថ្ងៃរបស់ពួកគេ រហូតដល់ការទស្សន៍ទាយលទ្ធផលនៅក្នុងសេណារីយ៉ូមួយចំនួន។ កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងពីមុនដើម្បីអនុវត្ត ML ទស្សន៍ទាយជាធម្មតាផ្តោតទៅលើការរំពឹងទុកសកម្មភាពតែមួយនៅពេលណាមួយ ដោយមានក្បួនដោះស្រាយព្យាយាមចាត់ថ្នាក់សកម្មភាពនេះ ដូចជាការផ្តល់ការឱប ការចាប់ដៃ កម្រិតខ្ពស់ប្រាំ ឬគ្មានសកម្មភាព។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដោយសារតែភាពមិនច្បាស់លាស់ដែលជាប់ពាក់ព័ន្ធ ម៉ូដែល ML ភាគច្រើនមិនអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណភាពស្រដៀងគ្នារវាងលទ្ធផលសក្តានុពលទាំងអស់។

ផលប៉ះពាល់រំខាន

ដោយសារក្បួនដោះស្រាយបច្ចុប្បន្ននៅតែមិនសមហេតុផលដូចមនុស្ស (2022) ភាពជឿជាក់របស់ពួកគេក្នុងនាមជាអ្នករួមការងារនៅតែមានកម្រិតទាប។ ខណៈពេលដែលពួកគេអាចអនុវត្ត ឬធ្វើដោយស្វ័យប្រវត្តិនូវកិច្ចការ និងសកម្មភាពជាក់លាក់ ពួកគេមិនអាចត្រូវបានគេរាប់បញ្ចូលដើម្បីធ្វើអរូបី ឬយុទ្ធសាស្ត្របានទេ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដំណោះស្រាយទស្សន៍ទាយអាកប្បកិរិយា AI ដែលកំពុងលេចឡើងនឹងផ្លាស់ប្តូរគំរូនេះ ជាពិសេសនៅក្នុងរបៀបដែលម៉ាស៊ីនដំណើរការជាមួយមនុស្សក្នុងប៉ុន្មានទសវត្សរ៍ខាងមុខនេះ។

ជាឧទាហរណ៍ ការទស្សន៍ទាយអាកប្បកិរិយារបស់ AI នឹងអនុញ្ញាតឱ្យកម្មវិធី និងម៉ាស៊ីនស្នើដំណោះស្រាយប្រលោមលោក និងមានតម្លៃនៅពេលជួបជាមួយនឹងភាពមិនច្បាស់លាស់។ នៅក្នុងឧស្សាហកម្មសេវាកម្ម និងផលិតកម្ម ជាពិសេស cobots (មនុស្សយន្តដែលសហការគ្នា) នឹងក្លាយជាអាចអានស្ថានភាពបានយ៉ាងល្អជាមុន ជំនួសឱ្យការអនុវត្តតាមសំណុំនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រ ក៏ដូចជាណែនាំជម្រើស ឬការកែលម្អដល់មិត្តរួមការងាររបស់ពួកគេផងដែរ។ ករណីប្រើប្រាស់សក្តានុពលផ្សេងទៀតគឺនៅក្នុងសុវត្ថិភាពអ៊ីនធឺណិត និងការថែទាំសុខភាព ដែលមនុស្សយន្ត និងឧបករណ៍អាចជឿទុកចិត្តកាន់តែខ្លាំងឡើង ដើម្បីចាត់វិធានការភ្លាមៗដោយផ្អែកលើភាពអាសន្នដែលអាចកើតមាន។

ក្រុមហ៊ុននឹងកាន់តែមានភាពប្រសើរឡើងក្នុងការផ្តល់ជូននូវសេវាកម្មដែលតម្រូវដល់អតិថិជនរបស់ពួកគេដើម្បីបង្កើតបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួនបន្ថែមទៀត។ វាអាចក្លាយជារឿងធម្មតាសម្រាប់អាជីវកម្មក្នុងការផ្តល់នូវការផ្តល់ជូនផ្ទាល់ខ្លួនខ្ពស់។ លើសពីនេះទៀត AI នឹងអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុនទទួលបានការយល់ដឹងកាន់តែស៊ីជម្រៅអំពីអាកប្បកិរិយារបស់អតិថិជន ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពយុទ្ធនាការទីផ្សារសម្រាប់ប្រសិទ្ធភាព ឬប្រសិទ្ធភាពអតិបរមា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការទទួលយកយ៉ាងទូលំទូលាយនៃក្បួនដោះស្រាយទស្សន៍ទាយអាកប្បកិរិយាអាចនាំឱ្យមានការពិចារណាអំពីក្រមសីលធម៌ថ្មីដែលទាក់ទងនឹងសិទ្ធិឯកជនភាព និងច្បាប់ការពារទិន្នន័យ។ ជាលទ្ធផល រដ្ឋាភិបាលអាចនឹងត្រូវបង្ខំឱ្យបង្កើតច្បាប់ជំហានបន្ថែម ដើម្បីគ្រប់គ្រងការប្រើប្រាស់ដំណោះស្រាយព្យាករណ៍អាកប្បកិរិយា AI នេះ។

កម្មវិធីសម្រាប់ការទស្សន៍ទាយអាកប្បកិរិយា AI

កម្មវិធីមួយចំនួនសម្រាប់ការទស្សន៍ទាយអាកប្បកិរិយា AI អាចរួមមាន:

• យានជំនិះដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង ដែលអាចទស្សន៍ទាយបានកាន់តែច្បាស់អំពីរបៀបដែលរថយន្តផ្សេងទៀត និងអ្នកថ្មើរជើងនឹងមានឥរិយាបថនៅលើផ្លូវ ដែលនាំឱ្យមានការប៉ះទង្គិចតិចតួច និងគ្រោះថ្នាក់ផ្សេងទៀត។
• Chatbots ដែលអាចទន្ទឹងរង់ចាំពីរបៀបដែលអតិថិជននឹងមានប្រតិកម្មចំពោះការសន្ទនាដ៏ស្មុគស្មាញ ហើយនឹងស្នើដំណោះស្រាយតាមតម្រូវការបន្ថែមទៀត។
• មនុស្សយន្តនៅក្នុងកន្លែងថែទាំសុខភាព និងជំនួយដែលអាចទស្សន៍ទាយតម្រូវការរបស់អ្នកជំងឺបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវ និងអាចដោះស្រាយភាពអាសន្នភ្លាមៗ។
• ឧបករណ៍ទីផ្សារដែលអាចទស្សន៍ទាយនិន្នាការរបស់អ្នកប្រើប្រាស់នៅលើវេទិកាប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម ដែលអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុនកែតម្រូវយុទ្ធសាស្រ្តរបស់ពួកគេទៅតាមនោះ។
• ក្រុមហ៊ុនសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុដែលប្រើប្រាស់ម៉ាស៊ីនដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងព្យាករណ៍និន្នាការសេដ្ឋកិច្ចនាពេលអនាគត។
• អ្នកនយោបាយប្រើប្រាស់ក្បួនដោះស្រាយដើម្បីកំណត់ថាតើតំបន់ណាដែលទំនងជាមានមូលដ្ឋានអ្នកបោះឆ្នោតចូលរួមច្រើនបំផុត ហើយរំពឹងថានឹងមានលទ្ធផលនយោបាយ។
• ម៉ាស៊ីនដែលអាចវិភាគទិន្នន័យប្រជាសាស្រ្ត និងផ្តល់ការយល់ដឹងអំពីតម្រូវការ និងចំណូលចិត្តរបស់សហគមន៍។
• កម្មវិធីដែលអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណភាពជឿនលឿនខាងបច្ចេកវិទ្យាល្អបំផុតបន្ទាប់សម្រាប់វិស័យ ឬឧស្សាហកម្មជាក់លាក់មួយ ដូចជាការព្យាករណ៍ពីតម្រូវការសម្រាប់ប្រភេទផលិតផលថ្មី ឬការផ្តល់សេវាកម្មនៅក្នុងទីផ្សារដែលកំពុងរីកចម្រើន។
• ការកំណត់អត្តសញ្ញាណតំបន់ដែលមានកង្វះកម្លាំងពលកម្ម ឬគម្លាតជំនាញ រៀបចំអង្គការសម្រាប់ដំណោះស្រាយការគ្រប់គ្រងទេពកោសល្យដែលប្រសើរឡើង។
• ក្បួនដោះស្រាយដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីបញ្ជាក់តំបន់នៃការកាប់បំផ្លាញព្រៃឈើ ឬការចម្លងរោគដែលអាចត្រូវការការយកចិត្តទុកដាក់ជាពិសេសនៅពេលរៀបចំផែនការកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងអភិរក្ស ឬកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងការពារបរិស្ថាន។
• ឧបករណ៍សុវត្ថិភាពតាមអ៊ីនធឺណិតដែលអាចរកឃើញអាកប្បកិរិយាគួរឱ្យសង្ស័យណាមួយ មុនពេលវាក្លាយជាការគំរាមកំហែង ជំនួយដល់វិធានការបង្ការទាន់ពេលប្រឆាំងនឹងឧក្រិដ្ឋកម្មតាមអ៊ីនធឺណិត ឬសកម្មភាពភេរវករ។

សំណួរដែលត្រូវពិចារណា

• តើអ្នកគិតថាការទស្សន៍ទាយអាកប្បកិរិយារបស់ AI នឹងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលយើងធ្វើអន្តរកម្មជាមួយមនុស្សយន្តដោយរបៀបណា?
• តើ​ករណី​ប្រើប្រាស់​អ្វី​ផ្សេង​ទៀត​សម្រាប់​ការ​សិក្សា​ម៉ាស៊ីន​ទស្សន៍ទាយ?