AI Diagnosis៖ AI អាចធ្វើលើសវេជ្ជបណ្ឌិត?
AI Diagnosis៖ AI អាចធ្វើលើសវេជ្ជបណ្ឌិត?
AI Diagnosis៖ AI អាចធ្វើលើសវេជ្ជបណ្ឌិត?
- អ្នកនិពន្ធ:
- ខែមីនា 8, 2022
សង្ខេបការយល់ដឹង
បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ត្រូវបានព្យាករណ៍ថានឹងក្លាយជាផ្នែកមួយនៃគ្រឿងបរិក្ខារពេទ្យ ដោយទទួលយកភារកិច្ចជាច្រើនដែលអនុវត្តដោយវេជ្ជបណ្ឌិត។ ជាមួយនឹងសមត្ថភាពក្នុងការផ្តល់នូវការថែទាំត្រឹមត្រូវ និងមានប្រសិទ្ធភាព AI ផ្តល់នូវសក្តានុពលដ៏ធំធេងសម្រាប់ឧស្សាហកម្មថែទាំសុខភាព។ យ៉ាងណាក៏ដោយ ដើម្បីដឹងពីសក្តានុពលនេះឱ្យបានពេញលេញ បញ្ហាប្រឈមនៃការឈ្នះការជឿទុកចិត្តលើអ្នកជំងឺត្រូវតែដោះស្រាយ។
បរិបទនៃការវិនិច្ឆ័យបញ្ញាសិប្បនិម្មិត
AI ក្នុងការថែទាំសុខភាពកំពុងបោះជំហានយ៉ាងសំខាន់ ដោយបង្ហាញការសន្យានៅក្នុងកម្មវិធីជាច្រើន។ ពីកម្មវិធីស្មាតហ្វូនដែលរកឃើញមហារីកស្បែកយ៉ាងត្រឹមត្រូវ ដល់ក្បួនដោះស្រាយដែលកំណត់អត្តសញ្ញាណជំងឺភ្នែកដូចអ្នកជំនាញ AI កំពុងបង្ហាញពីសក្តានុពលរបស់វាក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ។ គួរកត់សម្គាល់ថា Watson របស់ IBM បានបង្ហាញសមត្ថភាពក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺបេះដូងបានត្រឹមត្រូវជាងគ្រូពេទ្យបេះដូងជាច្រើន។
សមត្ថភាពរបស់ AI ក្នុងការរកឃើញគំរូដែលមនុស្សអាចខកខានគឺជាអត្ថប្រយោជន៍សំខាន់ ជាឧទាហរណ៍ គ្រូពេទ្យសរសៃប្រសាទម្នាក់ឈ្មោះ Matija Snuderl បានប្រើ AI ដើម្បីវិភាគមេទីលហ្សែនពេញលេញនៃដុំសាច់ដែលកើតឡើងវិញរបស់ក្មេងស្រី។ AI បានណែនាំថាដុំសាច់នេះគឺជា glioblastoma ដែលជាប្រភេទផ្សេងពីលទ្ធផលរោគវិទ្យា ដែលត្រូវបានបញ្ជាក់ថាមានភាពត្រឹមត្រូវ។
ករណីនេះបង្ហាញពីរបៀបដែល AI អាចផ្តល់នូវការយល់ដឹងសំខាន់ៗដែលប្រហែលជាមិនត្រូវបានបង្ហាញឱ្យឃើញតាមរយៈវិធីសាស្រ្តប្រពៃណី។ ប្រសិនបើ Snuderl ពឹងផ្អែកតែលើរោគវិទ្យា គាត់អាចឈានដល់ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យខុស ដែលនាំឱ្យការព្យាបាលគ្មានប្រសិទ្ធភាព។ លទ្ធផលនេះបង្ហាញពីសក្ដានុពលនៃ AI ក្នុងការកែលម្អលទ្ធផលអ្នកជំងឺតាមរយៈការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យត្រឹមត្រូវ។
ផលប៉ះពាល់រំខាន
ការរួមបញ្ចូលនៃ AI ចូលទៅក្នុងការវិនិច្ឆ័យវេជ្ជសាស្រ្តទទួលបានសក្តានុពលផ្លាស់ប្តូរ។ ដោយសារអំណាចគណនាឆៅនៃការរៀនតាមម៉ាស៊ីន តួនាទីរបស់គ្រូពេទ្យនៅក្នុងឧស្សាហកម្មវិនិច្ឆ័យវេជ្ជសាស្ត្រអាចឃើញការផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងសំខាន់។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វាមិនមែននិយាយអំពីការជំនួសទេ ប៉ុន្តែជាការសហការ។
នៅពេលដែល AI បន្តវិវឌ្ឍ វាទំនងជាថាវេជ្ជបណ្ឌិតនឹងប្រើឧបករណ៍ដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ជា 'មតិទីពីរ' ចំពោះការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យរបស់ពួកគេ។ វិធីសាស្រ្តនេះអាចលើកកំពស់គុណភាពនៃការថែទាំសុខភាព ដោយវេជ្ជបណ្ឌិតរបស់មនុស្ស និង AI ធ្វើការរួមគ្នាដើម្បីសម្រេចបានលទ្ធផលកាន់តែប្រសើរឡើង។ ប៉ុន្តែដើម្បីឱ្យវាអាចទៅរួច ការយកឈ្នះលើភាពធន់របស់អ្នកជំងឺចំពោះ AI គឺមានសារៈសំខាន់ណាស់។
ការស្រាវជ្រាវបង្ហាញថាអ្នកជំងឺមានទំនោរនឹងប្រយ័ត្នចំពោះ AI វេជ្ជសាស្ត្រ ទោះបីជាវាដំណើរការលើសពីវេជ្ជបណ្ឌិតក៏ដោយ។ នេះភាគច្រើនដោយសារតែជំនឿរបស់ពួកគេថាតម្រូវការផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្តរបស់ពួកគេមានតែមួយគត់ និងមិនអាចយល់បានពេញលេញ ឬដោះស្រាយដោយក្បួនដោះស្រាយ។ ដូច្នេះហើយ បញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់សម្រាប់អ្នកផ្តល់សេវាថែទាំសុខភាពគឺត្រូវស្វែងរកវិធីដើម្បីយកឈ្នះលើការតស៊ូនេះ និងបង្កើតការជឿទុកចិត្តលើ AI ។
ផលប៉ះពាល់នៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ AI
ផលប៉ះពាល់កាន់តែទូលំទូលាយនៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ AI អាចរួមមាន:
- បង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងផលិតភាពក្នុងការថែទាំសុខភាព។
- លទ្ធផលប្រសើរឡើងក្នុងការវះកាត់មនុស្សយន្ត នាំឱ្យមានភាពច្បាស់លាស់ និងកាត់បន្ថយការបាត់បង់ឈាម។
- ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យនៅដំណាក់កាលដំបូងដែលអាចទុកចិត្តបាននៃជំងឺដូចជាជំងឺវង្វេង។
- កាត់បន្ថយការចំណាយលើការថែទាំសុខភាពក្នុងរយៈពេលវែង ដោយសារតែការថយចុះតម្រូវការសម្រាប់ការធ្វើតេស្តមិនចាំបាច់ និងផលប៉ះពាល់ដែលបង្កគ្រោះថ្នាក់។
- ការផ្លាស់ប្តូរតួនាទី និងការទទួលខុសត្រូវរបស់អ្នកជំនាញថែទាំសុខភាព។
- ការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងការអប់រំផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្តដើម្បីរួមបញ្ចូលការយល់ដឹង និងការធ្វើការជាមួយ AI ។
- ការរុញច្រានសក្តានុពលពីអ្នកជំងឺដែលធន់នឹង AI ទាមទារឱ្យមានការអភិវឌ្ឍន៍យុទ្ធសាស្ត្រដើម្បីកសាងទំនុកចិត្ត។
- តម្រូវការកើនឡើងសម្រាប់ការគ្រប់គ្រង និងការការពារទិន្នន័យ ដោយសារការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យអ្នកជំងឺយ៉ាងទូលំទូលាយ។
- សក្តានុពលសម្រាប់ភាពមិនស្មើគ្នាក្នុងការទទួលបានការថែទាំសុខភាព ប្រសិនបើការថែទាំដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI មានតម្លៃថ្លៃជាង ឬតិចជាងសម្រាប់ប្រជាជនមួយចំនួន។
- ការផ្លាស់ប្តូរបទប្បញ្ញត្តិ និងគោលនយោបាយថែទាំសុខភាព ដើម្បីសម្រួល និងត្រួតពិនិត្យការប្រើប្រាស់ AI ។
សំណួរដែលត្រូវពិចារណា
- តើ AI នឹងជំនួសតួនាទីរបស់គ្រូពេទ្យទាំងស្រុង ឬវានឹងបង្កើនតួនាទីរបស់ពួកគេ?
- តើប្រព័ន្ធដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI អាចរួមចំណែកកាត់បន្ថយការចំណាយលើការថែទាំសុខភាពទូទៅដែរឬទេ?
- តើកន្លែងណាជាអ្នកធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យមនុស្សនៅពេលអនាគតដែល AI ដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រ?
ឯកសារយោងការយល់ដឹង
តំណភ្ជាប់ដ៏ពេញនិយម និងស្ថាប័នខាងក្រោមត្រូវបានយោងសម្រាប់ការយល់ដឹងនេះ៖