AI Diagnosis៖ AI អាច​ធ្វើ​លើស​វេជ្ជបណ្ឌិត?

ឥណទានរូបភាព៖
ឥណទានរូបភាព
iStock

AI Diagnosis៖ AI អាច​ធ្វើ​លើស​វេជ្ជបណ្ឌិត?

AI Diagnosis៖ AI អាច​ធ្វើ​លើស​វេជ្ជបណ្ឌិត?

អត្ថបទចំណងជើងរង
បញ្ញាសិប្បនិមិត្តផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្តអាចអនុវត្តបានលើសពីគ្រូពេទ្យរបស់មនុស្សក្នុងកិច្ចការរោគវិនិច្ឆ័យ ដែលបង្កើនប្រូបាប៊ីលីតេនៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យដោយគ្មានវេជ្ជបណ្ឌិតនាពេលអនាគត។
    • អ្នកនិពន្ធ:
    • ឈ្មោះអ្នកនិពន្ធ
      ការទស្សន៍ទាយ Quantumrun
    • ខែមីនា 8, 2022

    សង្ខេបការយល់ដឹង

    បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ត្រូវបានព្យាករណ៍ថានឹងក្លាយជាផ្នែកមួយនៃគ្រឿងបរិក្ខារពេទ្យ ដោយទទួលយកភារកិច្ចជាច្រើនដែលអនុវត្តដោយវេជ្ជបណ្ឌិត។ ជាមួយនឹងសមត្ថភាពក្នុងការផ្តល់នូវការថែទាំត្រឹមត្រូវ និងមានប្រសិទ្ធភាព AI ផ្តល់នូវសក្តានុពលដ៏ធំធេងសម្រាប់ឧស្សាហកម្មថែទាំសុខភាព។ យ៉ាងណាក៏ដោយ ដើម្បីដឹងពីសក្តានុពលនេះឱ្យបានពេញលេញ បញ្ហាប្រឈមនៃការឈ្នះការជឿទុកចិត្តលើអ្នកជំងឺត្រូវតែដោះស្រាយ។

    បរិបទនៃការវិនិច្ឆ័យបញ្ញាសិប្បនិម្មិត

    AI ក្នុងការថែទាំសុខភាពកំពុងបោះជំហានយ៉ាងសំខាន់ ដោយបង្ហាញការសន្យានៅក្នុងកម្មវិធីជាច្រើន។ ពីកម្មវិធីស្មាតហ្វូនដែលរកឃើញមហារីកស្បែកយ៉ាងត្រឹមត្រូវ ដល់ក្បួនដោះស្រាយដែលកំណត់អត្តសញ្ញាណជំងឺភ្នែកដូចអ្នកជំនាញ AI កំពុងបង្ហាញពីសក្តានុពលរបស់វាក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ។ គួរកត់សម្គាល់ថា Watson របស់ IBM បានបង្ហាញសមត្ថភាពក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺបេះដូងបានត្រឹមត្រូវជាងគ្រូពេទ្យបេះដូងជាច្រើន។

    សមត្ថភាពរបស់ AI ក្នុងការរកឃើញគំរូដែលមនុស្សអាចខកខានគឺជាអត្ថប្រយោជន៍សំខាន់ ជាឧទាហរណ៍ គ្រូពេទ្យសរសៃប្រសាទម្នាក់ឈ្មោះ Matija Snuderl បានប្រើ AI ដើម្បីវិភាគមេទីលហ្សែនពេញលេញនៃដុំសាច់ដែលកើតឡើងវិញរបស់ក្មេងស្រី។ AI បានណែនាំថាដុំសាច់នេះគឺជា glioblastoma ដែលជាប្រភេទផ្សេងពីលទ្ធផលរោគវិទ្យា ដែលត្រូវបានបញ្ជាក់ថាមានភាពត្រឹមត្រូវ។

    ករណីនេះបង្ហាញពីរបៀបដែល AI អាចផ្តល់នូវការយល់ដឹងសំខាន់ៗដែលប្រហែលជាមិនត្រូវបានបង្ហាញឱ្យឃើញតាមរយៈវិធីសាស្រ្តប្រពៃណី។ ប្រសិនបើ Snuderl ពឹងផ្អែកតែលើរោគវិទ្យា គាត់អាចឈានដល់ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យខុស ដែលនាំឱ្យការព្យាបាលគ្មានប្រសិទ្ធភាព។ លទ្ធផលនេះបង្ហាញពីសក្ដានុពលនៃ AI ក្នុងការកែលម្អលទ្ធផលអ្នកជំងឺតាមរយៈការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យត្រឹមត្រូវ។

    ផលប៉ះពាល់រំខាន

    ការរួមបញ្ចូលនៃ AI ចូលទៅក្នុងការវិនិច្ឆ័យវេជ្ជសាស្រ្តទទួលបានសក្តានុពលផ្លាស់ប្តូរ។ ដោយសារអំណាចគណនាឆៅនៃការរៀនតាមម៉ាស៊ីន តួនាទីរបស់គ្រូពេទ្យនៅក្នុងឧស្សាហកម្មវិនិច្ឆ័យវេជ្ជសាស្ត្រអាចឃើញការផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងសំខាន់។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វាមិនមែននិយាយអំពីការជំនួសទេ ប៉ុន្តែជាការសហការ។

    នៅពេលដែល AI បន្តវិវឌ្ឍ វាទំនងជាថាវេជ្ជបណ្ឌិតនឹងប្រើឧបករណ៍ដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ជា 'មតិទីពីរ' ចំពោះការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យរបស់ពួកគេ។ វិធីសាស្រ្តនេះអាចលើកកំពស់គុណភាពនៃការថែទាំសុខភាព ដោយវេជ្ជបណ្ឌិតរបស់មនុស្ស និង AI ធ្វើការរួមគ្នាដើម្បីសម្រេចបានលទ្ធផលកាន់តែប្រសើរឡើង។ ប៉ុន្តែដើម្បីឱ្យវាអាចទៅរួច ការយកឈ្នះលើភាពធន់របស់អ្នកជំងឺចំពោះ AI គឺមានសារៈសំខាន់ណាស់។

    ការស្រាវជ្រាវបង្ហាញថាអ្នកជំងឺមានទំនោរនឹងប្រយ័ត្នចំពោះ AI វេជ្ជសាស្ត្រ ទោះបីជាវាដំណើរការលើសពីវេជ្ជបណ្ឌិតក៏ដោយ។ នេះភាគច្រើនដោយសារតែជំនឿរបស់ពួកគេថាតម្រូវការផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្តរបស់ពួកគេមានតែមួយគត់ និងមិនអាចយល់បានពេញលេញ ឬដោះស្រាយដោយក្បួនដោះស្រាយ។ ដូច្នេះហើយ បញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់សម្រាប់អ្នកផ្តល់សេវាថែទាំសុខភាពគឺត្រូវស្វែងរកវិធីដើម្បីយកឈ្នះលើការតស៊ូនេះ និងបង្កើតការជឿទុកចិត្តលើ AI ។

    ផលប៉ះពាល់នៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ AI

    ផលប៉ះពាល់កាន់តែទូលំទូលាយនៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ AI អាចរួមមាន:

    • បង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងផលិតភាពក្នុងការថែទាំសុខភាព។
    • លទ្ធផលប្រសើរឡើងក្នុងការវះកាត់មនុស្សយន្ត នាំឱ្យមានភាពច្បាស់លាស់ និងកាត់បន្ថយការបាត់បង់ឈាម។
    • ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យនៅដំណាក់កាលដំបូងដែលអាចទុកចិត្តបាននៃជំងឺដូចជាជំងឺវង្វេង។
    • កាត់បន្ថយការចំណាយលើការថែទាំសុខភាពក្នុងរយៈពេលវែង ដោយសារតែការថយចុះតម្រូវការសម្រាប់ការធ្វើតេស្តមិនចាំបាច់ និងផលប៉ះពាល់ដែលបង្កគ្រោះថ្នាក់។
    • ការផ្លាស់ប្តូរតួនាទី និងការទទួលខុសត្រូវរបស់អ្នកជំនាញថែទាំសុខភាព។
    • ការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងការអប់រំផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្តដើម្បីរួមបញ្ចូលការយល់ដឹង និងការធ្វើការជាមួយ AI ។
    • ការរុញច្រានសក្តានុពលពីអ្នកជំងឺដែលធន់នឹង AI ទាមទារឱ្យមានការអភិវឌ្ឍន៍យុទ្ធសាស្ត្រដើម្បីកសាងទំនុកចិត្ត។
    • តម្រូវការកើនឡើងសម្រាប់ការគ្រប់គ្រង និងការការពារទិន្នន័យ ដោយសារការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យអ្នកជំងឺយ៉ាងទូលំទូលាយ។
    • សក្តានុពលសម្រាប់ភាពមិនស្មើគ្នាក្នុងការទទួលបានការថែទាំសុខភាព ប្រសិនបើការថែទាំដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI មានតម្លៃថ្លៃជាង ឬតិចជាងសម្រាប់ប្រជាជនមួយចំនួន។
    • ការផ្លាស់ប្តូរបទប្បញ្ញត្តិ និងគោលនយោបាយថែទាំសុខភាព ដើម្បីសម្រួល និងត្រួតពិនិត្យការប្រើប្រាស់ AI ។

    សំណួរដែលត្រូវពិចារណា

    • តើ AI នឹងជំនួសតួនាទីរបស់គ្រូពេទ្យទាំងស្រុង ឬវានឹងបង្កើនតួនាទីរបស់ពួកគេ?
    • តើប្រព័ន្ធដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI អាចរួមចំណែកកាត់បន្ថយការចំណាយលើការថែទាំសុខភាពទូទៅដែរឬទេ?
    • តើ​កន្លែង​ណា​ជា​អ្នក​ធ្វើ​រោគ​វិនិច្ឆ័យ​មនុស្ស​នៅ​ពេល​អនាគត​ដែល AI ដើរ​តួនាទី​យ៉ាង​សំខាន់​ក្នុង​ការ​ធ្វើ​រោគ​វិនិច្ឆ័យ​ផ្នែក​វេជ្ជសាស្ត្រ?

    ឯកសារយោងការយល់ដឹង

    តំណភ្ជាប់ដ៏ពេញនិយម និងស្ថាប័នខាងក្រោមត្រូវបានយោងសម្រាប់ការយល់ដឹងនេះ៖