ប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងរៀនទទួលស្គាល់អារម្មណ៍របស់មនុស្ស និងប្រើប្រាស់ព័ត៌មាននោះក្នុងវិស័យផ្សេងៗ ចាប់ពីការថែទាំសុខភាព រហូតដល់យុទ្ធនាការទីផ្សារ។ ជាឧទាហរណ៍ គេហទំព័រប្រើប្រាស់សញ្ញាអារម្មណ៍ដើម្បីវាស់ស្ទង់ពីរបៀបដែលអ្នកមើលឆ្លើយតបចំពោះខ្លឹមសាររបស់ពួកគេ។ យ៉ាងណាមិញ តើអារម្មណ៍ AI គឺជាអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលខ្លួនអះអាងថាជា?
បរិបទ AI អារម្មណ៍
Emotion AI (ត្រូវបានគេស្គាល់ផងដែរថាជាការគណនាដែលមានឥទ្ធិពល ឬបញ្ញាអារម្មណ៍សិប្បនិម្មិត) គឺជាសំណុំរងនៃ AI ដែលវាស់វែង យល់ ក្លែងធ្វើ និងឆ្លើយតបទៅនឹងអារម្មណ៍របស់មនុស្ស។ វិន័យនេះមានតាំងពីឆ្នាំ 1995 នៅពេលដែលសាស្រ្តាចារ្យមន្ទីរពិសោធន៍ MIT Media លោក Rosalind Picard បានចេញផ្សាយសៀវភៅ "Affective Computing" ។ យោងតាម MIT Media Lab អារម្មណ៍ AI អនុញ្ញាតឱ្យមានអន្តរកម្មធម្មជាតិកាន់តែច្រើនរវាងមនុស្ស និងម៉ាស៊ីន។ Emotion AI ព្យាយាមឆ្លើយសំណួរពីរគឺអ្វីទៅជាស្ថានភាពផ្លូវអារម្មណ៍របស់មនុស្ស ហើយតើពួកគេនឹងមានប្រតិកម្មយ៉ាងណា? ចម្លើយដែលប្រមូលបានមានឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងទៅលើរបៀបដែលម៉ាស៊ីនផ្តល់សេវាកម្ម និងផលិតផល។
ភាពវៃឆ្លាតខាងអារម្មណ៍សិប្បនិម្មិត ជារឿយៗត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរជាមួយនឹងការវិភាគអារម្មណ៍ ប៉ុន្តែពួកវាខុសគ្នាក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យ។ ការវិភាគអារម្មណ៍គឺផ្តោតលើការសិក្សាភាសា ដូចជាការកំណត់មតិរបស់មនុស្សអំពីប្រធានបទជាក់លាក់ យោងទៅតាមសម្លេងនៃការបង្ហោះប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម ប្លុក និងមតិយោបល់របស់ពួកគេ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អារម្មណ៍ AI ពឹងផ្អែកលើការសម្គាល់មុខ និងការបញ្ចេញមតិដើម្បីកំណត់អារម្មណ៍។ កត្តាគណនាដ៏មានប្រសិទ្ធភាពផ្សេងទៀតគឺគំរូសំឡេង និងទិន្នន័យសរីរវិទ្យា ដូចជាការផ្លាស់ប្តូរចលនាភ្នែកជាដើម។ អ្នកជំនាញមួយចំនួនចាត់ទុកការវិភាគមនោសញ្ចេតនាជាបណ្តុំនៃអារម្មណ៍ AI ប៉ុន្តែមានហានិភ័យឯកជនភាពតិចជាងមុន។
ផលប៉ះពាល់រំខាន
នៅឆ្នាំ 2019 ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវអន្តរសាកលវិទ្យាល័យ រួមទាំងសាកលវិទ្យាល័យ Northeastern នៅសហរដ្ឋអាមេរិក និងសាកលវិទ្យាល័យ Glasgow បានបោះពុម្ពផ្សាយការសិក្សាដែលបង្ហាញថា អារម្មណ៍ AI មិនមានមូលដ្ឋានគ្រឹះវិទ្យាសាស្ត្ររឹងមាំនោះទេ។ ការសិក្សាបានគូសបញ្ជាក់ថា វាមិនមានបញ្ហាថាតើមនុស្ស ឬ AI កំពុងធ្វើការវិភាគនោះទេ។ វាជាការលំបាកក្នុងការទស្សន៍ទាយស្ថានភាពអារម្មណ៍យ៉ាងត្រឹមត្រូវដោយផ្អែកលើទឹកមុខ។ អ្នកស្រាវជ្រាវអះអាងថា កន្សោមមិនមែនជាស្នាមម្រាមដៃដែលផ្តល់ព័ត៌មានច្បាស់លាស់ និងពិសេសអំពីបុគ្គលនោះទេ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកជំនាញខ្លះមិនយល់ស្របនឹងការវិភាគនេះទេ។ ស្ថាបនិកក្រុមហ៊ុន Hume AI លោក Alan Cowen បានអះអាងថា ក្បួនដោះស្រាយទំនើបបានបង្កើតសំណុំទិន្នន័យ និងគំរូដែលត្រូវគ្នាយ៉ាងត្រឹមត្រូវទៅនឹងអារម្មណ៍របស់មនុស្ស។ Hume AI ដែលបានរៃអង្គាសប្រាក់បានចំនួន 5 លានដុល្លារអាមេរិកក្នុងការវិនិយោគទុន ប្រើប្រាស់សំណុំទិន្នន័យរបស់មនុស្សមកពីទ្វីបអាមេរិក អាហ្វ្រិក និងអាស៊ី ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលប្រព័ន្ធ AI អារម្មណ៍របស់ខ្លួន។
អ្នកលេងដែលកំពុងលេចធ្លោផ្សេងទៀតនៅក្នុងវិស័យ AI អារម្មណ៍គឺ HireVue, Entropik, Emteq និង Neurodata Labs ។ Entropik ប្រើប្រាស់ទឹកមុខ ការសម្លឹងភ្នែក សម្លេង និងរលកខួរក្បាល ដើម្បីកំណត់ពីផលប៉ះពាល់នៃយុទ្ធនាការទីផ្សារ។ ធនាគាររុស្ស៊ីប្រើ Neurodata ដើម្បីវិភាគអារម្មណ៍អតិថិជននៅពេលហៅទូរស័ព្ទទៅតំណាងផ្នែកសេវាអតិថិជន។
សូម្បីតែ Big Tech កំពុងចាប់ផ្តើមទាញយកសក្តានុពលនៃអារម្មណ៍ AI ។ នៅឆ្នាំ 2016 ក្រុមហ៊ុន Apple បានទិញក្រុមហ៊ុន Emotient ដែលជាក្រុមហ៊ុនដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុង San Diego ដើម្បីធ្វើការវិភាគលើទឹកមុខ។ Alexa ដែលជាជំនួយការនិម្មិតរបស់ Amazon សុំទោស និងបញ្ជាក់ពីការឆ្លើយតបរបស់ខ្លួន នៅពេលដែលវារកឃើញថាអ្នកប្រើប្រាស់របស់ខ្លួនមានការខកចិត្ត។ ទន្ទឹមនឹងនេះ ក្រុមហ៊ុន AI ទទួលស្គាល់ការនិយាយរបស់ Microsoft ឈ្មោះ Nuance អាចវិភាគអារម្មណ៍របស់អ្នកបើកបរដោយផ្អែកលើទឹកមុខរបស់ពួកគេ។
ផលប៉ះពាល់នៃអារម្មណ៍ AI
ផលប៉ះពាល់កាន់តែទូលំទូលាយនៃអារម្មណ៍ AI អាចរួមមាន:
- Big Tech ទិញអ្នកចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មបន្ថែម ដើម្បីពង្រីកការស្រាវជ្រាវ និងសមត្ថភាព AI របស់ពួកគេ រួមទាំងការប្រើប្រាស់ AI អារម្មណ៍នៅក្នុងរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងផងដែរ។
- នាយកដ្ឋានសេវាកម្មអតិថិជនរបស់មជ្ឈមណ្ឌលហៅទូរសព្ទ ដោយប្រើ AI អារម្មណ៍ដើម្បីប្រមើលមើលអាកប្បកិរិយារបស់អតិថិជនដោយផ្អែកលើសម្លេងនៃសម្លេងរបស់ពួកគេ និងការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងទឹកមុខរបស់ពួកគេ។
- ការបង្កើនការវិនិយោគនៅក្នុងការស្រាវជ្រាវកុំព្យូទ័រដែលមានឥទ្ធិពល រួមទាំងភាពជាដៃគូដែលបានពង្រីកជាមួយសាកលវិទ្យាល័យ និងស្ថាប័នស្រាវជ្រាវទូទាំងពិភពលោក។
- ការបង្កើនសម្ពាធសម្រាប់រដ្ឋាភិបាលក្នុងការគ្រប់គ្រងរបៀបដែលទិន្នន័យមុខ និងជីវសាស្រ្តត្រូវបានប្រមូល រក្សាទុក និងប្រើប្រាស់។
- ការធ្វើឱ្យស៊ីជម្រៅនូវការរើសអើងជាតិសាសន៍ និងយេនឌ័រ តាមរយៈព័ត៌មានមិនពិត ឬការវិភាគខុស។
សំណួរដើម្បីផ្តល់យោបល់
- តើអ្នកយល់ព្រមឱ្យមានកម្មវិធី AI អារម្មណ៍ស្កែនទឹកមុខ និងសំនៀងសំឡេងដើម្បីប្រមើលមើលអារម្មណ៍របស់អ្នកទេ?
- តើហានិភ័យអ្វីខ្លះដែលអាចកើតឡើងនៃ AI ដែលអាចធ្វើឱ្យអារម្មណ៍មិនយល់ខុស?