ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសម្គាល់ជំងឺ៖ រកឃើញជំងឺមុនពេលវាយឺតពេល

ឥណទានរូបភាព៖
ឥណទានរូបភាព
iStock

ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសម្គាល់ជំងឺ៖ រកឃើញជំងឺមុនពេលវាយឺតពេល

ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសម្គាល់ជំងឺ៖ រកឃើញជំងឺមុនពេលវាយឺតពេល

អត្ថបទចំណងជើងរង
អ្នកស្រាវជ្រាវកំពុងបង្កើតឧបករណ៍ដែលអាចរកឃើញជំងឺរបស់មនុស្សដើម្បីបង្កើនលទ្ធភាពនៃការរស់រានមានជីវិតរបស់អ្នកជំងឺ។
    • អ្នកនិពន្ធ:
    • ឈ្មោះអ្នកនិពន្ធ
      ការទស្សន៍ទាយ Quantumrun
    • ខែតុលា 3, 2022

    សង្ខេបការយល់ដឹង

    អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកំពុងប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា និងបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ដើម្បីរកឃើញជំងឺនៅដំណាក់កាលដំបូង ដែលអាចផ្លាស់ប្តូរការថែទាំសុខភាពជាមួយនឹងឧបករណ៍ដែលធ្វើត្រាប់តាមសមត្ថភាពរបស់សត្វឆ្កែក្នុងការធុំក្លិនជំងឺ ឬប្រើឧបករណ៍ពាក់ដើម្បីតាមដានសញ្ញាសំខាន់។ បច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងរីកចម្រើននេះបង្ហាញពីការសន្យាក្នុងការទស្សន៍ទាយជំងឺដូចជាជំងឺផាកឃីនសុន និងកូវីដ-១៩ ហើយការស្រាវជ្រាវបន្ថែមមានគោលបំណងពង្រឹងភាពត្រឹមត្រូវ និងការពង្រីកកម្មវិធី។ ភាពជឿនលឿនទាំងនេះអាចផ្តល់នូវផលប៉ះពាល់យ៉ាងសំខាន់សម្រាប់ការថែទាំសុខភាព ពីក្រុមហ៊ុនធានារ៉ាប់រងដែលប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសម្រាប់ការតាមដានទិន្នន័យអ្នកជំងឺទៅកាន់រដ្ឋាភិបាលដែលរួមបញ្ចូលការវិនិច្ឆ័យដោយផ្អែកលើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាទៅក្នុងគោលនយោបាយសុខភាពសាធារណៈ។

    បរិបទឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារកជំងឺ

    ការរកឃើញ និងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យទាន់ពេលវេលាអាចជួយសង្គ្រោះជីវិតមនុស្ស ជាពិសេសសម្រាប់ជំងឺឆ្លង ឬជំងឺដែលអាចចំណាយពេលច្រើនខែ ឬច្រើនឆ្នាំដើម្បីឱ្យរោគសញ្ញាបង្ហាញ។ ឧទាហរណ៍ ជំងឺផាកឃីនសុន (PD) បណ្តាលឱ្យខូចម៉ូទ័រ (ឧ. ការញ័រ ភាពរឹង និងបញ្ហាចល័ត) តាមពេលវេលា។ សម្រាប់មនុស្សជាច្រើន ការខូចខាតគឺមិនអាចត្រឡប់វិញបានទេ នៅពេលដែលពួកគេរកឃើញជំងឺរបស់ពួកគេ។ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកំពុងស្រាវជ្រាវឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា និងម៉ាស៊ីនផ្សេងៗគ្នា ដែលអាចរកឃើញជំងឺ ចាប់ពីអ្នកដែលប្រើច្រមុះឆ្កែ រហូតដល់អ្នកដែលប្រើម៉ាស៊ីនរៀន (ML)។ 

    នៅឆ្នាំ 2021 ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវចម្រុះរួមមាន វិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យា Massachusetts (MIT) សាកលវិទ្យាល័យ Harvard សាកលវិទ្យាល័យ Johns Hopkins ក្នុងរដ្ឋ Maryland និង សត្វឆ្កែ Detection Dogs នៅ Milton Keynes បានរកឃើញថា ពួកគេអាចបណ្ដុះបណ្ដាលបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ដើម្បីធ្វើត្រាប់តាមសត្វឆ្កែ។ ក្លិនចេញពីជំងឺ។ ការសិក្សាបានរកឃើញថាកម្មវិធី ML ត្រូវនឹងអត្រាជោគជ័យរបស់សត្វឆ្កែក្នុងការរកឃើញជំងឺមួយចំនួន រួមទាំងមហារីកក្រពេញប្រូស្តាតផងដែរ។ 

    គម្រោងស្រាវជ្រាវបានប្រមូលសំណាកទឹកនោមពីបុគ្គលដែលមានជំងឺ និងមានសុខភាពល្អ។ បន្ទាប់មកសំណាកទាំងនេះត្រូវបានវិភាគសម្រាប់ម៉ូលេគុលដែលអាចបង្ហាញពីវត្តមាននៃជំងឺ។ ក្រុមស្រាវជ្រាវបានបណ្តុះបណ្តាលសត្វឆ្កែមួយក្រុមឱ្យស្គាល់ក្លិននៃម៉ូលេគុលដែលមានជំងឺ ហើយបន្ទាប់មកអ្នកស្រាវជ្រាវបានប្រៀបធៀបអត្រាជោគជ័យរបស់ពួកគេក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណជំងឺទៅនឹងប្រភេទ ML ។ ក្នុង​ការ​សាកល្បង​គំរូ​ដូចគ្នា វិធីសាស្ត្រ​ទាំងពីរ​នេះ​បាន​ពិន្ទុ​ភាពត្រឹមត្រូវ​ជាង 70 ភាគរយ។ អ្នកស្រាវជ្រាវសង្ឃឹមថានឹងសាកល្បងសំណុំទិន្នន័យដ៏ទូលំទូលាយបន្ថែមទៀត ដើម្បីបញ្ជាក់ពីសូចនាករសំខាន់ៗនៃជំងឺផ្សេងៗឱ្យកាន់តែលម្អិត។ ឧទាហរណ៍មួយទៀតនៃឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសម្គាល់ជំងឺគឺជាឧបករណ៍ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ MIT និងសាកលវិទ្យាល័យ Johns Hopkins ។ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានេះប្រើច្រមុះរបស់សត្វឆ្កែដើម្បីរកមើលមហារីកប្លោកនោម។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ខណៈពេលដែលឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាត្រូវបានធ្វើតេស្តដោយជោគជ័យលើសត្វឆ្កែ វានៅតែមានការងារមួយចំនួនដែលត្រូវធ្វើដើម្បីធ្វើឱ្យវាសាកសមសម្រាប់ការប្រើប្រាស់គ្លីនិក។

    ផលប៉ះពាល់រំខាន

    នៅឆ្នាំ 2022 អ្នកស្រាវជ្រាវបានបង្កើត e-nose ឬ AI olfactory system ដែលអាចធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ PD តាមរយៈសមាសធាតុក្លិននៅលើស្បែក។ ដើម្បី​បង្កើត​បច្ចេកវិទ្យា​នេះ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ​មកពី​ប្រទេស​ចិន​បាន​បញ្ចូល​ឧស្ម័ន chromatography (GC)-mass spectrometry ជាមួយ​នឹង​ឧបករណ៍​ចាប់​សញ្ញា​រលក​សូរស័ព្ទ​ផ្ទៃ និង​ក្បួន​ដោះស្រាយ ML ។ GC អាចវិភាគសមាសធាតុក្លិនពី sebum (សារធាតុខ្លាញ់ដែលផលិតដោយស្បែកមនុស្ស)។ បន្ទាប់មកអ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានប្រើប្រាស់ព័ត៌មានដើម្បីបង្កើតក្បួនដោះស្រាយមួយដើម្បីទស្សន៍ទាយយ៉ាងត្រឹមត្រូវអំពីវត្តមានរបស់ PD ជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវ 70 ភាគរយ។ នៅពេលដែលអ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានអនុវត្ត ML ដើម្បីវិភាគសំណាកក្លិនទាំងមូល ភាពត្រឹមត្រូវបានកើនឡើងដល់ 79 ភាគរយ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទទួលស្គាល់ថា ការសិក្សាបន្ថែមទៀតដែលមានទំហំគំរូទូលំទូលាយ និងខុសគ្នាចាំបាច់ត្រូវធ្វើ។

    ទន្ទឹមនឹងនេះ ក្នុងអំឡុងពេលនៃការរីករាលដាលនៃជំងឺកូវីដ-១៩ ការស្រាវជ្រាវលើទិន្នន័យដែលប្រមូលបានដោយឧបករណ៍ពាក់ដូចជា Fitbit, Apple Watch និង Samsung Galaxy smartwatch បានបង្ហាញថាឧបករណ៍ទាំងនេះអាចរកឃើញការឆ្លងមេរោគ។ ដោយសារឧបករណ៍ទាំងនេះអាចប្រមូលទិន្នន័យបេះដូង និងអុកស៊ីសែន លំនាំនៃការគេង និងកម្រិតសកម្មភាព ពួកគេអាចព្រមានអ្នកប្រើប្រាស់អំពីជំងឺដែលអាចកើតមាន។ 

    ជាពិសេស មន្ទីរពេទ្យ Mount Sinai បានវិភាគទិន្នន័យ Apple Watch ពីអ្នកជំងឺ 500 នាក់ ហើយបានរកឃើញថា អ្នកដែលឆ្លងជំងឺរាតត្បាត COVID-19 បង្ហាញការផ្លាស់ប្តូរអត្រាប្រែប្រួលបេះដូងរបស់ពួកគេ។ ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវសង្ឃឹមថា ការរកឃើញនេះអាចនាំទៅដល់ការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ពាក់ ដើម្បីបង្កើតប្រព័ន្ធរកឃើញដំបូងសម្រាប់មេរោគផ្សេងទៀតដូចជា គ្រុនផ្តាសាយ និងគ្រុនផ្តាសាយ។ ប្រព័ន្ធព្រមានក៏អាចត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីរកមើលចំណុចក្តៅនៃការឆ្លងសម្រាប់មេរោគនាពេលអនាគត ដែលមន្ទីរសុខាភិបាលអាចធ្វើអន្តរាគមន៍ មុនពេលជំងឺទាំងនេះវិវត្តទៅជាជំងឺរាតត្បាតពេញមួយជីវិត។

    ផលប៉ះពាល់នៃឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាជំងឺ

    ផលប៉ះពាល់កាន់តែទូលំទូលាយនៃឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារកឃើញជំងឺអាចរួមមាន: 

    • អ្នកផ្តល់សេវាធានារ៉ាប់រងដែលលើកកម្ពស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារកឃើញជំងឺសម្រាប់ការតាមដានព័ត៌មានអំពីការថែទាំសុខភាពរបស់អ្នកជំងឺ។ 
    • អ្នកប្រើប្រាស់ដែលវិនិយោគលើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាជំនួយ AI និងឧបករណ៍ដែលរកឃើញជំងឺកម្រ និងការគាំងបេះដូងដែលអាចកើតមាន និងការប្រកាច់។
    • ការបង្កើនឱកាសអាជីវកម្មសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនផលិតដែលអាចពាក់បាន ដើម្បីបង្កើតឧបករណ៍សម្រាប់ការតាមដានអ្នកជំងឺក្នុងពេលជាក់ស្តែង។
    • គ្រូពេទ្យផ្តោតលើកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងពិគ្រោះយោបល់ជាជាងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ។ ជាឧទាហរណ៍ តាមរយៈការបង្កើនការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារកជំងឺ ដើម្បីជួយក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ គ្រូពេទ្យអាចចំណាយពេលវេលាបន្ថែមទៀតដើម្បីបង្កើតផែនការព្យាបាលផ្ទាល់ខ្លួន។
    • អង្គការស្រាវជ្រាវ សាកលវិទ្យាល័យ និងទីភ្នាក់ងារសហព័ន្ធដែលសហការគ្នាបង្កើតឧបករណ៍ និងកម្មវិធីដើម្បីបង្កើនការវិនិច្ឆ័យ ការថែទាំអ្នកជំងឺ និងការរកឃើញជំងឺរាតត្បាតតាមមាត្រដ្ឋានចំនួនប្រជាជន។
    • ការអនុម័តយ៉ាងទូលំទូលាយនៃឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាស្វែងរកជំងឺដែលលើកទឹកចិត្តអ្នកផ្តល់សេវាថែទាំសុខភាពឱ្យផ្លាស់ប្តូរឆ្ពោះទៅរកគំរូថែទាំសុខភាពដែលព្យាករណ៍ ដែលនាំទៅដល់ការអន្តរាគមន៍មុន និងលទ្ធផលអ្នកជំងឺប្រសើរឡើង។
    • រដ្ឋាភិបាលនានាកំពុងកែសម្រួលគោលនយោបាយថែទាំសុខភាព ដើម្បីរួមបញ្ចូលការវិនិច្ឆ័យដោយផ្អែកលើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ដែលបណ្តាលឱ្យមានប្រព័ន្ធតាមដាន និងឆ្លើយតបសុខភាពសាធារណៈកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។
    • បច្ចេកវិទ្យាឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការត្រួតពិនិត្យអ្នកជំងឺពីចម្ងាយ កាត់បន្ថយការទៅមន្ទីរពេទ្យ និងថ្លៃថែទាំសុខភាព ដែលមានប្រយោជន៍ជាពិសេសសម្រាប់សហគមន៍ជនបទ ឬសហគមន៍ក្រីក្រ។

    សំណួរដែលត្រូវពិចារណា

    • ប្រសិនបើអ្នកជាម្ចាស់ឧបករណ៍ពាក់ តើអ្នកប្រើវាយ៉ាងដូចម្តេច ដើម្បីតាមដានស្ថិតិសុខភាពរបស់អ្នក?
    • តើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារកឃើញជំងឺអាចផ្លាស់ប្តូរវិស័យថែទាំសុខភាពយ៉ាងដូចម្តេច?

    ឯកសារយោងការយល់ដឹង

    តំណភ្ជាប់ដ៏ពេញនិយម និងស្ថាប័នខាងក្រោមត្រូវបានយោងសម្រាប់ការយល់ដឹងនេះ៖