ទិន្នន័យសំយោគ៖ បង្កើតប្រព័ន្ធ AI ត្រឹមត្រូវដោយប្រើម៉ូដែលផលិត

• អ្នកនិពន្ធ:
• ឈ្មោះអ្នកនិពន្ធ

  ការទស្សន៍ទាយ Quantumrun
• ថ្ងៃទី 4 ខែ ឧសភា ឆ្នាំ 2022

សង្ខេបការយល់ដឹង

ទិន្នន័យសំយោគ ដែលជាឧបករណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពលដែលមានកម្មវិធីរាប់ចាប់ពីការថែទាំសុខភាពរហូតដល់ការលក់រាយ កំពុងរៀបចំឡើងវិញនូវវិធីដែលប្រព័ន្ធ AI ត្រូវបានបង្កើត និងអនុវត្ត។ តាមរយៈការអនុញ្ញាតឱ្យបង្កើតសំណុំទិន្នន័យចម្រុះ និងស្មុគ្រស្មាញដោយមិនបង្កគ្រោះថ្នាក់ដល់ព័ត៌មានរសើប ទិន្នន័យសំយោគកំពុងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៅទូទាំងឧស្សាហកម្ម រក្សាភាពឯកជន និងកាត់បន្ថយការចំណាយ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាក៏បង្ហាញពីបញ្ហាប្រឈមផងដែរ ដូចជាការប្រើប្រាស់មិនត្រឹមត្រូវក្នុងការបង្កើតប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយបោកបញ្ឆោត ការព្រួយបារម្ភអំពីបរិស្ថានទាក់ទងនឹងការប្រើប្រាស់ថាមពល និងការផ្លាស់ប្តូរនៃសក្ដានុពលទីផ្សារការងារ ដែលចាំបាច់ត្រូវគ្រប់គ្រងយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្ន។

បរិបទទិន្នន័យសំយោគ

អស់ជាច្រើនទសវត្សរ៍មកហើយ ទិន្នន័យសំយោគមានក្នុងទម្រង់ផ្សេងៗគ្នា។ វាអាចត្រូវបានរកឃើញនៅក្នុងហ្គេមកុំព្យូទ័រដូចជាម៉ាស៊ីនក្លែងធ្វើយន្តហោះ និងនៅក្នុងការក្លែងធ្វើរូបវិទ្យាដែលពណ៌នាពីអាតូមរហូតដល់កាឡាក់ស៊ី។ ឥឡូវនេះ ទិន្នន័យសំយោគកំពុងត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងឧស្សាហកម្មដូចជាការថែទាំសុខភាព ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមរបស់ AI ក្នុងពិភពពិត។

ភាពជឿនលឿននៃ AI បន្តឈានទៅរកឧបសគ្គក្នុងការអនុវត្តជាច្រើន។ ជាឧទាហរណ៍ សំណុំទិន្នន័យធំត្រូវបានទាមទារដើម្បីផ្តល់នូវការរកឃើញដែលអាចទុកចិត្តបាន ដោយមិនលំអៀង និងប្រកាន់ខ្ជាប់នូវបទប្បញ្ញត្តិភាពឯកជនទិន្នន័យកាន់តែតឹងរ៉ឹង។ ចំពេលមានបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះ ទិន្នន័យចំណារពន្យល់ដែលបង្កើតឡើងដោយការក្លែងធ្វើកុំព្យូទ័រ ឬកម្មវិធីបានលេចចេញជាជម្រើសមួយសម្រាប់ទិន្នន័យពិតប្រាកដ។ ទិន្នន័យដែលបង្កើតដោយ AI ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាទិន្នន័យសំយោគគឺមានសារៈសំខាន់ក្នុងការដោះស្រាយកង្វល់ឯកជនភាព និងលុបបំបាត់ការរើសអើង ដោយសារវាអាចធានាបាននូវភាពចម្រុះនៃទិន្នន័យដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីពិភពលោកជាក់ស្តែង។

អ្នកអនុវត្តផ្នែកថែទាំសុខភាពប្រើប្រាស់ទិន្នន័យសំយោគ ជាឧទាហរណ៍នៅក្នុងផ្នែករូបភាពវេជ្ជសាស្ត្រ ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលប្រព័ន្ធ AI ខណៈពេលដែលរក្សាការសម្ងាត់របស់អ្នកជំងឺ។ ជាឧទាហរណ៍ ក្រុមហ៊ុនថែទាំនិម្មិត Curai បានប្រើករណីវេជ្ជសាស្ត្រសំយោគចំនួន 400,000 ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលក្បួនដោះស្រាយរោគវិនិច្ឆ័យ។ លើសពីនេះ អ្នកលក់រាយដូចជា Caper ប្រើការក្លែងធ្វើ 3D ដើម្បីបង្កើតសំណុំទិន្នន័យសំយោគនៃរូបថតមួយពាន់សន្លឹកពីរូបថតផលិតផលចំនួនប្រាំ។ យោងតាមការសិក្សារបស់ Gartner ដែលបានចេញផ្សាយនៅក្នុងខែមិថុនា ឆ្នាំ 2021 ដែលផ្តោតលើទិន្នន័យសំយោគ ទិន្នន័យភាគច្រើនដែលប្រើប្រាស់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ AI នឹងត្រូវបានផលិតដោយសិប្បនិម្មិតដោយច្បាប់ ស្តង់ដារស្ថិតិ ការក្លែងធ្វើ ឬមធ្យោបាយផ្សេងទៀតនៅឆ្នាំ 2030 ។

ផលប៉ះពាល់រំខាន

ទិន្នន័យសំយោគជួយក្នុងការរក្សាឯកជនភាព និងការការពារការបំពានទិន្នន័យ។ ឧទាហរណ៍ មន្ទីរពេទ្យ ឬសាជីវកម្មអាចផ្តល់ជូនអ្នកអភិវឌ្ឍន៍នូវទិន្នន័យវេជ្ជសាស្ត្រសំយោគដែលមានគុណភាពខ្ពស់ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលប្រព័ន្ធវិនិច្ឆ័យជំងឺមហារីកដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ទិន្នន័យដែលស្មុគស្មាញដូចទិន្នន័យពិភពលោកពិតដែលប្រព័ន្ធនេះមានបំណងបកស្រាយ។ តាមរបៀបនេះ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍មានសំណុំទិន្នន័យគុណភាពសម្រាប់ប្រើនៅពេលរចនា និងចងក្រងប្រព័ន្ធ ហើយបណ្តាញមន្ទីរពេទ្យមិនដំណើរការហានិភ័យនៃការគំរាមកំហែងដល់ទិន្នន័យវេជ្ជសាស្រ្តអ្នកជំងឺដែលងាយរងគ្រោះនោះទេ។ 

ទិន្នន័យសំយោគអាចអនុញ្ញាតិឱ្យអ្នកទិញទិន្នន័យសាកល្បងបន្ថែមទៀតដើម្បីចូលប្រើព័ត៌មានក្នុងតម្លៃទាបជាងសេវាកម្មប្រពៃណី។ យោងតាមលោក Paul Walborsky ដែលជាសហស្ថាបនិក AI Reverie ដែលជាអាជីវកម្មទិន្នន័យសំយោគដំបូងបំផុតមួយ រូបភាពតែមួយដែលមានតម្លៃ 6 ដុល្លារពីសេវាកម្មដាក់ស្លាកអាចត្រូវបានបង្កើតដោយសិប្បនិម្មិតក្នុងតម្លៃប្រាំមួយសេន។ ផ្ទុយទៅវិញ ទិន្នន័យសំយោគនឹងត្រួសត្រាយផ្លូវសម្រាប់ទិន្នន័យដែលបានបន្ថែម ដែលរួមបញ្ចូលការបន្ថែមទិន្នន័យថ្មីទៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យពិភពលោកដែលមានស្រាប់។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាចបង្វិល ឬបំភ្លឺរូបភាពចាស់ ដើម្បីបង្កើតរូបភាពថ្មី។ 

ជាចុងក្រោយ ដោយសារការព្រួយបារម្ភអំពីឯកជនភាព និងការរឹតបន្តឹងរបស់រដ្ឋាភិបាល ព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួនដែលមាននៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យកំពុងត្រូវបានច្បាប់ និងស្មុគស្មាញកាន់តែខ្លាំងឡើង ដែលធ្វើឱ្យវាកាន់តែពិបាកសម្រាប់ព័ត៌មានពិភពលោកពិតដែលត្រូវប្រើដើម្បីបង្កើតកម្មវិធី និងវេទិកាថ្មី។ ទិន្នន័យសំយោគអាចផ្តល់ឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍នូវដំណោះស្រាយដោះស្រាយបញ្ហាដើម្បីជំនួសទិន្នន័យដែលមានលក្ខណៈរសើបខ្លាំង។

ផលប៉ះពាល់នៃទិន្នន័យសំយោគ 

ផលប៉ះពាល់កាន់តែទូលំទូលាយនៃទិន្នន័យសំយោគអាចរួមមាន:

• ការពន្លឿនការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធ AI ថ្មីទាំងក្នុងទំហំ និងភាពចម្រុះ ដែលធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវដំណើរការនៅក្នុងឧស្សាហកម្មជាច្រើន និងវិស័យវិន័យ ដែលនាំទៅដល់ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពក្នុងវិស័យដូចជា ការថែទាំសុខភាព ការដឹកជញ្ជូន និងហិរញ្ញវត្ថុ។
• អនុញ្ញាតឱ្យអង្គការចែករំលែកព័ត៌មានកាន់តែបើកចំហ និងក្រុមការងារដើម្បីសហការ និងប្រតិបត្តិការកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព ដែលនាំឱ្យបរិយាកាសការងារកាន់តែស្អិតរមួត និងសមត្ថភាពក្នុងការដោះស្រាយគម្រោងស្មុគស្មាញដោយភាពងាយស្រួល។
• អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និងអ្នកជំនាញផ្នែកទិន្នន័យអាចផ្ញើអ៊ីមែល ឬយកសំណុំទិន្នន័យសំយោគធំៗនៅលើកុំព្យូទ័រយួរដៃរបស់ពួកគេ ដោយសុវត្ថិភាពក្នុងការដឹងថាទិន្នន័យសំខាន់ៗមិនមានគ្រោះថ្នាក់ ដែលនាំឱ្យលក្ខខណ្ឌការងារមានភាពបត់បែន និងសុវត្ថិភាពជាងមុន។
• ប្រេកង់កាត់បន្ថយនៃការរំលោភលើសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត ដោយសារទិន្នន័យពិតប្រាកដនឹងលែងត្រូវការចូលប្រើ ឬចែករំលែកញឹកញាប់ ដែលនាំឱ្យបរិយាកាសឌីជីថលកាន់តែមានសុវត្ថិភាពសម្រាប់អាជីវកម្ម និងបុគ្គលដូចគ្នា។
• រដ្ឋាភិបាលទទួលបានសេរីភាពកាន់តែច្រើនក្នុងការអនុវត្តច្បាប់គ្រប់គ្រងទិន្នន័យដ៏តឹងរ៉ឹងដោយមិនព្រួយបារម្ភអំពីការរារាំងដល់ការអភិវឌ្ឍន៍ឧស្សាហកម្មនៃប្រព័ន្ធ AI ដែលនាំទៅដល់ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដែលមានការគ្រប់គ្រង និងតម្លាភាពជាងមុន។
• សក្ដានុពលសម្រាប់ទិន្នន័យសំយោគត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយអសីលធម៌ក្នុងការបង្កើតការក្លែងបន្លំជ្រៅ ឬប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយដែលបំភ្លៃផ្សេងៗ ដែលនាំឱ្យមានព័ត៌មានមិនពិត និងលុបបំបាត់ការជឿទុកចិត្តលើខ្លឹមសារឌីជីថល។
• ការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងសក្ដានុពលទីផ្សារការងារ ជាមួយនឹងការកើនឡើងការពឹងផ្អែកទៅលើទិន្នន័យសំយោគ អាចកាត់បន្ថយតម្រូវការសម្រាប់តួនាទីប្រមូលទិន្នន័យ ដែលនាំទៅដល់ការផ្លាស់ទីលំនៅការងារក្នុងវិស័យមួយចំនួន។
• ផលប៉ះពាល់បរិស្ថានដ៏មានសក្តានុពលនៃធនធានកុំព្យូទ័រកើនឡើងដែលតម្រូវឱ្យបង្កើត និងគ្រប់គ្រងទិន្នន័យសំយោគ ដែលនាំឱ្យការប្រើប្រាស់ថាមពលកាន់តែខ្ពស់ និងកង្វល់បរិស្ថានដែលពាក់ព័ន្ធ។

សំណួរដែលត្រូវពិចារណា

• តើឧស្សាហកម្មអ្វីផ្សេងទៀតដែលអាចទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីទិន្នន័យសំយោគ?
• តើ​រដ្ឋាភិបាល​គួរ​អនុវត្ត​បទប្បញ្ញត្តិ​អ្វីខ្លះ​ទាក់ទង​នឹង​របៀប​ដែល​ទិន្នន័យ​សំយោគ​ត្រូវ​បាន​បង្កើត ប្រើប្រាស់ និង​ដាក់​ពង្រាយ?