ಜನರೇಟಿವ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು: ಇದು 2020 ರ ದಶಕದ ಅತ್ಯಂತ ವಿಚ್ಛಿದ್ರಕಾರಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಬಹುದೇ?

• ಲೇಖಕ ಬಗ್ಗೆ:
• ಲೇಖಕ ಹೆಸರು

  ಕ್ವಾಂಟಮ್ರನ್ ದೂರದೃಷ್ಟಿ
• ಫೆಬ್ರವರಿ 21, 2023

ಜನರೇಟಿವ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಂದ ಉಂಟಾದ ಆರಂಭಿಕ ಡೀಪ್‌ಫೇಕ್ ಹಗರಣಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಈ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಅನೇಕ ಉದ್ಯಮಗಳು-ಮಾಧ್ಯಮ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಜಾಹೀರಾತು ಏಜೆನ್ಸಿಗಳಿಂದ ಚಲನಚಿತ್ರ ಸ್ಟುಡಿಯೊಗಳವರೆಗೆ ನಂಬಲರ್ಹವಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬಳಸುವ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿ ಉಳಿದಿವೆ. ಈ AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಸಾರ್ವಜನಿಕರನ್ನು ವಂಚಿಸುವ ಮತ್ತು ವಂಚಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದರಿಂದ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಕಟವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂದು ಕೆಲವು ತಜ್ಞರು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ, ವೈಟ್-ಕಾಲರ್ ಕಾರ್ಮಿಕರ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬಾರದು.

ಜನರೇಟಿವ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಸ್ ಸಂದರ್ಭ

ಜನರೇಟಿವ್ AI, ಅಥವಾ ಕನಿಷ್ಠ ಮಾನವ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದೊಂದಿಗೆ ವಿಷಯವನ್ನು (ಪಠ್ಯ, ಆಡಿಯೋ, ಚಿತ್ರ, ವೀಡಿಯೊ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ) ರಚಿಸಬಹುದಾದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು 2010 ರಿಂದ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, OpenAI ನ ಜನರೇಟಿವ್ ಪ್ರಿ-ಟ್ರೇನ್ಡ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ 3 (GPT-3) ಅನ್ನು 2020 ರಲ್ಲಿ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಈ ರೀತಿಯ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಬರೆಯುವ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲಾಗದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ನಂತರ ನವೆಂಬರ್ 2022 ರಲ್ಲಿ, OpenAI ChatGPT ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿತು, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳಿಗೆ ವಿವರವಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುವ ಅದ್ಭುತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಿಂದಾಗಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಗ್ರಾಹಕ, ಖಾಸಗಿ ವಲಯ ಮತ್ತು ಮಾಧ್ಯಮ ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ಆಕರ್ಷಿಸುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಗಿದೆ.

ಜನಪ್ರಿಯತೆಯನ್ನು (ಮತ್ತು ಕುಖ್ಯಾತಿ) ಗಳಿಸುತ್ತಿರುವ ಮತ್ತೊಂದು ಉತ್ಪಾದಕ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಡೀಪ್‌ಫೇಕ್‌ಗಳಾಗಿವೆ. ಡೀಪ್‌ಫೇಕ್‌ಗಳ ಹಿಂದಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಜನರೇಟಿವ್ ಅಡ್ವರ್ಸರಿಯಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು (GANs) ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಎರಡು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರವಿರುವ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಪರಸ್ಪರ ತರಬೇತಿ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಸಂಕೀರ್ಣವೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಅದನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸುಲಭವಾಗಿದೆ. Faceswap ಮತ್ತು ZAO Deepswap ನಂತಹ ಹಲವಾರು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಡೀಪ್‌ಫೇಕ್ ಚಿತ್ರಗಳು, ಆಡಿಯೊ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು (ಮತ್ತು, ಕೆಲವು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ತಕ್ಷಣವೇ).

ಈ ಎಲ್ಲಾ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆಯಾದರೂ, ಅವುಗಳನ್ನು ಅನೈತಿಕ ಅಭ್ಯಾಸಗಳಿಗೆ ಸಹ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಚಾರ ಅಭಿಯಾನಗಳು ಈ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಿದವು. ಎಐ-ರಚಿಸಿದ ಆಪ್-ಎಡ್‌ಗಳು, ವೀಡಿಯೊಗಳು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳಂತಹ ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಮಾಧ್ಯಮಗಳು ನಕಲಿ ಸುದ್ದಿಗಳ ಪ್ರವಾಹಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿವೆ. ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಹಿಳೆಯರು ಮತ್ತು ಅಲ್ಪಸಂಖ್ಯಾತರಿಗೆ ಕಿರುಕುಳ ನೀಡಲು ಡೀಪ್‌ಫೇಕ್ ಕಾಮೆಂಟ್ ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ. 

ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವ ಪರಿಣಾಮ

ಜನರೇಟಿವ್ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಹಲವಾರು ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಅನುಭವಿಸುತ್ತಿವೆ. ಅಸೋಸಿಯೇಟೆಡ್ ಪ್ರೆಸ್, ಫೋರ್ಬ್ಸ್, ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ಟೈಮ್ಸ್, ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್ ಪೋಸ್ಟ್ ಮತ್ತು ಪ್ರೊಪಬ್ಲಿಕಾದಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಮಾಧ್ಯಮ ಕಂಪನಿಗಳು ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಸಂಪೂರ್ಣ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್ ​​ಫಾರ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮೆಷಿನರಿ 2022 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಿದ ಅಧ್ಯಯನವು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ಈ ವಿಷಯವು ಅಪರಾಧಗಳು, ಹಣಕಾಸು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳು, ರಾಜಕೀಯ, ಕ್ರೀಡಾ ಘಟನೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿದೇಶಾಂಗ ವ್ಯವಹಾರಗಳ ಕುರಿತು ವರದಿ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ವಿಭಿನ್ನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವಾಗ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಬಳಕೆದಾರ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿ-ರಚಿಸಿದ ವಿಷಯದಿಂದ ಹಿಡಿದು ಸರ್ಕಾರಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಬರೆದ ವರದಿಗಳವರೆಗೆ. AI ಪಠ್ಯವನ್ನು ಬರೆಯುವಾಗ, ಅದರ ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಹಿರಂಗಗೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ದುರುಪಯೋಗದ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, AI ಬಳಕೆದಾರರು ಅದರ ಬಳಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿರಬೇಕು ಎಂದು ಕೆಲವರು ವಾದಿಸಿದ್ದಾರೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಜಸ್ಟೀಸ್ ಮತ್ತು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಕಾಯಿದೆ 2020 ರಿಂದ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದಂತೆ, ಈ ರೀತಿಯ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯು 2021 ರ ದಶಕದ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ ಕಾನೂನಾಗಬಹುದು. 

ಉತ್ಪಾದಕ AI ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮತ್ತೊಂದು ಕ್ಷೇತ್ರವೆಂದರೆ ಜಾಹೀರಾತು. ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಅಡ್ವರ್ಟೈಸಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ 2021 ರ ಅಧ್ಯಯನವು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳ ಮೂಲಕ ರಚಿಸಲಾದ "ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಜಾಹೀರಾತುಗಳನ್ನು" ರಚಿಸಲು ಜಾಹೀರಾತುದಾರರು ಅನೇಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. 

ಜಾಹೀರಾತುಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಲು, ತರ್ಕಬದ್ಧವಾಗಿ ಅಥವಾ ಭಾವನಾತ್ಮಕವಾಗಿಸಲು ಜಾಹೀರಾತುದಾರರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕುಶಲ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಇದರಿಂದ ಗ್ರಾಹಕರು ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಖರೀದಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ. ಜಾಹೀರಾತು ಕುಶಲತೆಯು ಜಾಹೀರಾತಿನಲ್ಲಿ ಮಾಡಲಾದ ಯಾವುದೇ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ರಿಟಚಿಂಗ್, ಮೇಕಪ್ ಮತ್ತು ಲೈಟಿಂಗ್/ಕೋನ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಷನ್ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಎಷ್ಟು ತೀವ್ರವಾಗಿವೆ ಎಂದರೆ ಅವು ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಅವಾಸ್ತವಿಕ ಸೌಂದರ್ಯ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ದೇಹದ ಡಿಸ್ಮಾರ್ಫಿಯಾವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. UK, ಫ್ರಾನ್ಸ್ ಮತ್ತು ನಾರ್ವೆಯಂತಹ ಹಲವಾರು ದೇಶಗಳು, ಜಾಹೀರಾತುದಾರರು ಮತ್ತು ಪ್ರಭಾವಿಗಳು ತಮ್ಮ ವಿಷಯವನ್ನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಿದ್ದರೆ ಅದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತಿಳಿಸಲು ಕಡ್ಡಾಯಗೊಳಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಉತ್ಪಾದಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳು

ಉತ್ಪಾದಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು: 

• ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ವಕೀಲರು, ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳು, ಮಾರಾಟ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಂತಹ ಹಲವಾರು ವೈಟ್-ಕಾಲರ್ ವೃತ್ತಿಗಳು-ತಮ್ಮ ಕಡಿಮೆ-ಮೌಲ್ಯದ ಕೆಲಸದ ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ನೋಡುತ್ತವೆ. ಈ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವು ಸರಾಸರಿ ಕಾರ್ಮಿಕರ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ ನೇಮಕ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಬೂಮರ್ ನಿವೃತ್ತಿಗಳಿಂದಾಗಿ ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಕಾರ್ಮಿಕ ಬಲವು ಕುಗ್ಗುತ್ತಿರುವ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಕಂಪನಿಗಳು (ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಚಿಕ್ಕದಾದ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಉನ್ನತ-ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಕಂಪನಿಗಳು) ನುರಿತ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ.
• ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅನ್ನು ಅಭಿಪ್ರಾಯದ ತುಣುಕುಗಳು ಮತ್ತು ಚಿಂತನೆಯ ನಾಯಕತ್ವದ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಬರೆಯಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ಡಿಜಿಟಲ್ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಸುವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸಲು ಜನರೇಟಿವ್ AI ಯ ಹೆಚ್ಚಿದ ಬಳಕೆ, ಅಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಕಥೆಯ ವಿವಿಧ ಕೋನಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ಡೀಪ್‌ಫೇಕ್ ಕಂಟೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಜಾಹೀರಾತುಗಳು ಮತ್ತು ಚಲನಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ನಟರ ವಯಸ್ಸನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಸತ್ತವರನ್ನು ಮರಳಿ ಕರೆತರಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
• ಡೀಪ್‌ಫೇಕ್ ಆ್ಯಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಾಗುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ-ವೆಚ್ಚದ ಮೂಲಕ ಪ್ರಚಾರ ಮತ್ತು ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರು ಭಾಗವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
• AI- ರಚಿತವಾದ ವಿಷಯ, ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು, ಬರಹಗಾರರು, ಪ್ರಸಿದ್ಧ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಭಾವಿಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಕಂಪನಿಗಳು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ದೇಶಗಳು.

ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

• ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ?
• ವಿಷಯವನ್ನು ಸಾಮೂಹಿಕವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಇತರ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಾಯಗಳು ಯಾವುವು?