AI ರೋಗಿಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ: AI ಇನ್ನೂ ನಮ್ಮ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆರೋಗ್ಯ ಕಾರ್ಯಕರ್ತರೇ?

• ಲೇಖಕ ಬಗ್ಗೆ:
• ಲೇಖಕ ಹೆಸರು

  ಕ್ವಾಂಟಮ್ರನ್ ದೂರದೃಷ್ಟಿ
• ಡಿಸೆಂಬರ್ 13, 2023

ಒಳನೋಟ ಸಾರಾಂಶ

ವಯಸ್ಸಾದ ಜನಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಕೊರತೆಯಂತಹ ಸವಾಲುಗಳ ನಡುವೆ US ಆರೋಗ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ರೋಗಿಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು AI ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯ-ಆಧಾರಿತ ಆರೈಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. 6 ರ ವೇಳೆಗೆ ಆರೋಗ್ಯ ವೆಚ್ಚವು $ 2027 ಟ್ರಿಲಿಯನ್‌ಗೆ ತಲುಪುತ್ತದೆ, ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಬದಲಾವಣೆಯು ನಿಯಂತ್ರಕ ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು AI ದೋಷಗಳಿಂದ ಸಂಭಾವ್ಯ ರೋಗಿಗಳ ಹಾನಿಯಂತಹ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಸಹ ತರುತ್ತದೆ. ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿನ ಈ ವಿಕಸನವು ಆರೋಗ್ಯ ಕಾರ್ಯಕರ್ತರ ಭವಿಷ್ಯದ ಪಾತ್ರ, AI ಗಾಗಿ ವಿಮಾ ಪಾಲಿಸಿಗಳು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ AI ಯ ಅನ್ವಯದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಸರ್ಕಾರದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಅಗತ್ಯತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ.

AI ರೋಗಿಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ

US ಹೆಲ್ತ್‌ಕೇರ್ ಖರ್ಚು 6 ರ ವೇಳೆಗೆ USD $2027 ಟ್ರಿಲಿಯನ್‌ಗೆ ತಲುಪುವ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಇದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಆರೋಗ್ಯ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ವಯಸ್ಸಾದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಸಾಮೂಹಿಕ ರಾಜೀನಾಮೆಗಳನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. 38,000 ರ ವೇಳೆಗೆ ಸುಮಾರು 124,000 ರಿಂದ 2034 ವೈದ್ಯರ ಕೊರತೆ ಉಂಟಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್ ​​ಆಫ್ ಅಮೇರಿಕನ್ ಮೆಡಿಕಲ್ ಕಾಲೇಜುಗಳು ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ. ಏತನ್ಮಧ್ಯೆ, US ಬ್ಯೂರೋ ಆಫ್ ಲೇಬರ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಕಾರ ಮಾರ್ಚ್ 90,000 ರಿಂದ ಆಸ್ಪತ್ರೆಯ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಸುಮಾರು 2020 ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಆತಂಕಕಾರಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು, ಆರೋಗ್ಯ ಕ್ಷೇತ್ರವು AI ಗೆ ತಿರುಗುತ್ತಿದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಪೂರೈಕೆದಾರ ಆಪ್ಟಮ್ ನಡೆಸಿದ ಹೆಲ್ತ್‌ಕೇರ್ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಟಿವ್‌ಗಳ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರಕಾರ, 96 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಜನರು AI ಸ್ಥಿರವಾದ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಆರೈಕೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸಮಾನತೆಯ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತಾರೆ.

AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳು ರೋಗಿಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವಾಗ ಆರೋಗ್ಯ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿವೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ದೃಶ್ಯ ಗ್ರಹಿಕೆ, ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಮುನ್ನೋಟಗಳು ಮತ್ತು ತಡೆರಹಿತ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ರೋಗಿಗಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, AI ಹೆಚ್ಚು ಅಪಾಯದಲ್ಲಿರುವವರನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಇತಿಹಾಸದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಬಹುದು. AI ಸಹ ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಉತ್ತಮ ತೀರ್ಪುಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಔಷಧ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಔಷಧ ಮತ್ತು ರೋಗಿಗಳ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದೆ.

ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವ ಪರಿಣಾಮ

ರೋಗಿಗಳ ಆರೈಕೆಗಾಗಿ AI ಹಲವು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, AI ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಜೀರ್ಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಸುವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಅವರ ರೋಗಿಗಳ ಇತಿಹಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಗತ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ರೋಗಿಯ ಸುರಕ್ಷತೆಗೆ ಬೆದರಿಕೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು AI ಅನ್ನು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಆರೋಗ್ಯ ದಾಖಲೆಗಳ (EHR) ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ವಿಶಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ರೋಗಿಗೆ ಅಪಾಯದ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಬಹುದು, ಅವರು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಉತ್ತಮ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, AI ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ತಲುಪಿಸಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಆರೈಕೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಅಳೆಯಬಹುದು, ಇದರಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಣೆಗಾಗಿ ಅಂತರಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ. AI ಮೂಲಕ ರೋಗಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳಿಗೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸರಳೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಮಯ-ಸೇವಿಸುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ವರ್ಧಿತ ದಕ್ಷತೆಯು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಸಮರ್ಪಿತ ರೋಗಿಗಳ ಆರೈಕೆ, ದಕ್ಷ ಆಸ್ಪತ್ರೆ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗೆ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, AI ಅನ್ನು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ವೈಯಕ್ತಿಕ, ಸ್ಥೂಲ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ (ಉದಾ, ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ನೀತಿಗಳು), ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ (ಉದಾ, ಉಪಯುಕ್ತತೆ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆ) ಹಲವಾರು ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ತೊಂದರೆಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪೂರೈಕೆದಾರರ ದೋಷದಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಕಡಿಮೆ ಸಂಖ್ಯೆಯ ರೋಗಿಗಳ ಗಾಯಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ವ್ಯಾಪಕವಾದ AI ವೈಫಲ್ಯವು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ರೋಗಿಗಳ ಗಾಯಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸಿದ ಸಂದರ್ಭಗಳೂ ಇವೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ರೋಗಿಗಳ ಸುರಕ್ಷತಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ AI ಯ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿ ಮತ್ತು ಹಾನಿಕಾರಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ AI ಅಂತಹ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ರೋಗಿಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ AI ಯ ವ್ಯಾಪಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು

ರೋಗಿಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ AI ಯ ಸಂಭವನೀಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು: 

• ಹೆಚ್ಚಿನ ಆರೋಗ್ಯ-ಸಂಬಂಧಿತ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯಗಳು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಆರೋಗ್ಯ ಕಾರ್ಯಕರ್ತರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯದ ಆರೈಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವತ್ತ ಗಮನಹರಿಸಬಹುದು.
• ಹೆಲ್ತ್‌ಕೇರ್ ವರ್ಕರ್‌ಗಳು AI ಪರಿಕರಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತರಾಗಿರುವುದು ಅವರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ಮಾಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ರೋಗಿಗಳ ಆರೈಕೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡಲು.
• AI ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ರೋಗಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ವೈದ್ಯರು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ರೋಗಿಗಳ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಬದಲಿಗೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳ ತಯಾರಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಆರೋಗ್ಯ ಸಲಹೆಗಾರರಾಗುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
• ತಪ್ಪಾದ ರೋಗನಿರ್ಣಯದಂತಹ AI ವೈಫಲ್ಯಗಳ ವಿರುದ್ಧ ವಿಮೆ ಮಾಡುವ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ವಿಮಾ ಕಂಪನಿಗಳು ಸೇರಿಸುತ್ತವೆ.
• ಹೆಲ್ತ್‌ಕೇರ್‌ನಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಮಿತಿಗಳ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚಿದ ಸರ್ಕಾರಿ ನಿಯಂತ್ರಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ.

ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

• ನಿಮ್ಮ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು AI ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದರೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಸರಿಯಾಗುತ್ತೀರಾ?
• ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಇತರ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸವಾಲುಗಳು ಯಾವುವು?