ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ: ಸುಧಾರಿತ ವಾಹನ ಅನುಭವ ಮತ್ತು ಹಣಗಳಿಕೆಗೆ ಅವಕಾಶ

• ಲೇಖಕ ಬಗ್ಗೆ:
• ಲೇಖಕ ಹೆಸರು

  ಕ್ವಾಂಟಮ್ರನ್ ದೂರದೃಷ್ಟಿ
• ಜನವರಿ 26, 2022

ಒಳನೋಟ ಸಾರಾಂಶ

ವಾಹನ ಸಂಪರ್ಕವು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್, ಚಾಲಕರ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ವಾಹನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಾರುಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಡೇಟಾ ಸಂಪತ್ತು ವಾಹನ ತಯಾರಕರಿಗೆ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ವರ್ಧನೆಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಆರ್ಥಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ವಾಹನದ ಡೇಟಾದ ಹಣಗಳಿಕೆಯು ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ನೂರಾರು ಶತಕೋಟಿ ಡಾಲರ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ವಾಹನ ಸಂಪರ್ಕದ ಏರಿಕೆಯು ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತಾ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಿದೆ, ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸಂದರ್ಭ

ವಾಹನ ಸಂಪರ್ಕವು ಆಟೋಮೊಬೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿತರಿಸಲು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾಹಿತಿ, ಚಾಲಕರ ನಡವಳಿಕೆ, ವಾಹನದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಜಿಯೋಲೊಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಾಹನ ಮಾಲೀಕರು ಮತ್ತು ತಯಾರಕರೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಳೆದ ಕೆಲವು ದಶಕಗಳಲ್ಲಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಂವೇದಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಇಳಿಮುಖವಾಗುತ್ತಿರುವ ವೆಚ್ಚವು ವಾಹನ ತಯಾರಕರು ತಮ್ಮ ವಾಹನಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಸುಧಾರಿತ ಸಂವೇದಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡಿದೆ. 

ಈ ಸಂವೇದಕಗಳಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಡೇಟಾವು ವಾಹನ ತಯಾರಕರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಂಭಾವ್ಯ ಸುರಕ್ಷತಾ ವರ್ಧನೆಗಳ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ವ್ಯಾಪಾರ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತಲುಪಿಸಲು ಹೊಸ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ವಾಹನದ ದತ್ತಾಂಶದ ಹಣಗಳಿಕೆಯು ಆರ್ಥಿಕತೆಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಬಹುದು. 2030 ರ ವೇಳೆಗೆ, ಇದು USD $450 ಮತ್ತು $750 ಶತಕೋಟಿ ನಡುವೆ ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆಯ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಗಮನಾರ್ಹ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಿದೆ. 2018 ರಲ್ಲಿ, ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆಗಾಗಿ ಜಾಗತಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಗಾತ್ರವು USD $ 1.44 ಶತಕೋಟಿ ಮೌಲ್ಯದ್ದಾಗಿದೆ. ಈ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು 21.4 ರಿಂದ 2019 ರವರೆಗೆ 2025 ಪ್ರತಿಶತದ ಸಂಯುಕ್ತ ವಾರ್ಷಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ದರದಲ್ಲಿ ವಿಸ್ತರಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ. 

ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವ ಪರಿಣಾಮ

ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವು ವಾಹನ ತಯಾರಕರು ವಾಹನ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ಅದರಿಂದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಈ ಡೇಟಾವು ಪ್ರಮುಖ ಚಾಲಕನಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಸಂಪರ್ಕಿತ ಡೇಟಾ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣವು ಆನ್-ರೋಡ್ ವಾಹನ ಸಂವೇದಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಸಂಗತತೆ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಕಾರಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಆರಂಭಿಕ ಪತ್ತೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಂಪರ್ಕಿತ ವಾಹನಗಳು ತಮ್ಮ ತಯಾರಕರಿಗೆ ನಿಯಮಿತ ಸಂವೇದಕ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಬಹುದು.

ವೈಪರೀತ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ತಯಾರಕರು ಡೇಟಾವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು. ಈ ಕಾರ್ಯವು ಹೊಸ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ತ್ವರಿತ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿಗಾಗಿ ವಾಹನದ ಸಮಯದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಭರವಸೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಡೇಟಾವು ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾದ ಇನ್ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗಿದೆ.

ವಾಹನ ತಯಾರಕರ ಹೊರತಾಗಿ, Uber ನಂತಹ ಸಾರಿಗೆ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸಹ ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ ಡೇಟಾದಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಬಹುದು. ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಲಾಭದಾಯಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಈ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಚಕ್ರದ ಹಿಂದೆ ಚಾಲಕನ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಲು Uber ತನ್ನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಈ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಚಾಲಕನು ಎಲ್ಲಿಗೆ ಹೋದನು, ಮಾಡಿದ ಹಣದ ಮೊತ್ತ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರು ನೀಡಿದ ರೇಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಮತ್ತು ರದ್ದುಗೊಳಿಸಲಾದ ಸವಾರಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ಟ್ರಿಪ್‌ಗಳು ಎಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು ಮತ್ತು ಕೊನೆಗೊಂಡಿತು ಮತ್ತು ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಮೂಲಕ ಗಾಳಿ ಮಾಡಲು ಚಾಲಕ ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಸಮಯ. 

ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದ ಪರಿಣಾಮಗಳು

ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದ ವ್ಯಾಪಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು:

• ವಾಹನ ಸಂಪರ್ಕದ ಮೂಲಕ ಚಾಲಕರ ಅನುಭವ, ಸಂಭಾವ್ಯ ವಾಹನ ವೈಫಲ್ಯಗಳ ಕಾರಣಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತರ್ಗತ ವಾಹನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಂತಹ ಉಪಯುಕ್ತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು. 
• ವಾಹನ ತಯಾರಕರು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮೊದಲೇ ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ವಾಹನಗಳಿಂದ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ.
• ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಿಂದ ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ದೋಷಪೂರಿತ ವಾಹನಗಳನ್ನು ಮರುಪಡೆಯಲು ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಸಂಭಾವ್ಯ ಖಾತರಿಯಿಂದ ಹೊರಬರುತ್ತವೆ.
• ವಾಹನ ತಯಾರಕರು ಮತ್ತು ವಾಹನ ವಿತರಕರು ತಮ್ಮ ವಾಹನದ ಬಿಡಿಭಾಗಗಳ ದಾಸ್ತಾನು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞರ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು.
• ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ರಸ್ತೆಗಳು, ಹೆದ್ದಾರಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಚಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ನಗರ ಯೋಜಕರಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು.
• ವಾಹನ ಬಳಕೆಯ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ವಾಹನ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಸರ್ಕಾರಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಮರ್ಥವಾಗಿವೆ.
• ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ವಾಹನದ ಸೈಬರ್ ದಾಳಿಗಳು, ಉತ್ತಮ ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆ ಪರಿಹಾರಗಳಿಗಾಗಿ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ.

ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

• ಸಂಪರ್ಕಿತ ಡೇಟಾ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಪಾವತಿಸಲು ವಾಹನ ತಯಾರಕರು ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರೇರೇಪಿಸಬಹುದು?
• ವಾಹನ ತಯಾರಕರು ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ರಕ್ಷಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು?