ಯೋಚನಾ ಓದು AI ಆಲೋಚಿಸುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ತಿಳಿಯಬೇಕು

ಚಿತ್ರ ಕ್ರೆಡಿಟ್:

ಐಸ್ಟಾಕ್

ಥಾಟ್ ರೀಡಿಂಗ್: ನಾವು ಏನು ಯೋಚಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು AI ಗೆ ತಿಳಿಯಬೇಕೇ?

ಮೆದುಳು-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮೆದುಳಿನ ಓದುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಭವಿಷ್ಯವು ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನೈತಿಕತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಹೊಸ ಕಾಳಜಿಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಲೇಖಕ ಬಗ್ಗೆ:
ಲೇಖಕ ಹೆಸರು
ಕ್ವಾಂಟಮ್ರನ್ ದೂರದೃಷ್ಟಿ
ಜನವರಿ 16, 2023

ಚಿಪ್ ಮತ್ತು ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಡ್ ಇಂಪ್ಲಾಂಟ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಮಾನವ ಮೆದುಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ "ಓದಲು" ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಬ್ರೈನ್-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ (ಬಿಸಿಐ) ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ನವೀನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾನವ ಮೆದುಳಿಗೆ ಸ್ಪರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿರುವಂತೆ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಕೊನೆಗೊಳಿಸಬಹುದು.

ಓದುವ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಯೋಚಿಸಿದೆ

US, ಚೀನಾ ಮತ್ತು ಜಪಾನ್‌ನ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮೆದುಳಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ರೆಸೋನೆನ್ಸ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ (fMRI) ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ಯಂತ್ರಗಳು ಕೇವಲ ಮಿದುಳಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಗಿಂತ ರಕ್ತದ ಹರಿವು ಮತ್ತು ಮಿದುಳಿನ ಅಲೆಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ನಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಡೀಪ್ ಜನರೇಟರ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ (ಡಿಜಿಎನ್) ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಎಂಬ ಸಂಕೀರ್ಣ ನರಮಂಡಲದ ಮೂಲಕ ಇಮೇಜ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಮೊದಲು, ಮೆದುಳನ್ನು ತಲುಪಲು ರಕ್ತವು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ವೇಗ ಮತ್ತು ದಿಕ್ಕನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಮೆದುಳು ಹೇಗೆ ಯೋಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಮಾನವರು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಬೇಕು. ಸಿಸ್ಟಮ್ ರಕ್ತದ ಹರಿವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಅದು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮಾಹಿತಿಯ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಖಗಳು, ಕಣ್ಣುಗಳು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ DGN ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ದೃಶ್ಯ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಡಿಕೋಡ್ ಮಾಡಿದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು 99 ಪ್ರತಿಶತ ಸಮಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಚಿಂತನೆಯ ಓದುವಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಇತರ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ಮುಂದುವರಿದಿದೆ. 2018 ರಲ್ಲಿ, ನಿಸ್ಸಾನ್ ಬ್ರೈನ್-ಟು-ವೆಹಿಕಲ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅನಾವರಣಗೊಳಿಸಿತು, ಅದು ವಾಹನಗಳು ಚಾಲಕನ ಮೆದುಳಿನಿಂದ ಚಾಲನಾ ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಅಂತೆಯೇ, ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ ಆಫ್ ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ ಸ್ಯಾನ್ ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಕೊದ (USCF) ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು 2019 ರಲ್ಲಿ Facebook ಬೆಂಬಲಿತ ಮೆದುಳಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದರು; ಭಾಷಣವನ್ನು ಡಿಕೋಡ್ ಮಾಡಲು ಮೆದುಳಿನ ತರಂಗ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನವು ತೋರಿಸಿದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನ್ಯೂರಾಲಿಂಕ್‌ನ BCI 2020 ರಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು; ಮೆದುಳಿನ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.

ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವ ಪರಿಣಾಮ

ಒಮ್ಮೆ ಪರಿಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದರೆ, ಭವಿಷ್ಯದ ಚಿಂತನೆ-ಓದುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಲಯ ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ದೂರಗಾಮಿ ಅನ್ವಯಗಳಾಗುತ್ತವೆ. ಮನೋವೈದ್ಯರು ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸಕರು ಒಂದು ದಿನ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತರಾಗಿ ಆಳವಾದ ಆಘಾತವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಬಹುದು. ವೈದ್ಯರು ತಮ್ಮ ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತರುವಾಯ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಔಷಧಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ನೀಡಬಹುದು. ಅಂಗವಿಕಲರು ತಮ್ಮ ಆಲೋಚನಾ ಆಜ್ಞೆಗಳಿಗೆ ತಕ್ಷಣವೇ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ರೋಬೋಟಿಕ್ ಅಂಗಗಳನ್ನು ಧರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತೆಯೇ, ಶಂಕಿತರು ಸುಳ್ಳು ಹೇಳುತ್ತಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿಚಾರಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಾನೂನು ಜಾರಿ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ, ಮಾನವ ಕೆಲಸಗಾರರು ಒಂದು ದಿನ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಯಂತ್ರೋಪಕರಣಗಳನ್ನು (ಒಂದು ಅಥವಾ ಬಹು) ಹೆಚ್ಚು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ದೂರದಿಂದಲೇ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, AI ಮೂಲಕ ಮನಸ್ಸನ್ನು ಓದುವುದು ನೈತಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ವಿವಾದಾತ್ಮಕ ವಿಷಯವಾಗಬಹುದು. ಅನೇಕ ಜನರು ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಆಕ್ರಮಣ ಮತ್ತು ಅವರ ಯೋಗಕ್ಷೇಮಕ್ಕೆ ಬೆದರಿಕೆ ಎಂದು ನೋಡುತ್ತಾರೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅನೇಕ ಮಾನವ ಹಕ್ಕುಗಳ ಗುಂಪುಗಳು ಈ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ವಿರೋಧಿಸುತ್ತವೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಸೌತ್ ಚೈನಾ ಮಾರ್ನಿಂಗ್ ಪೋಸ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರ, ಕಾರ್ಖಾನೆಯ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗಗಳಂತಹ ಅನೇಕ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಲ್ಲಿನ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಚೀನಾದ ಮೆದುಳಿನ ಓದುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ರಾಷ್ಟ್ರಗಳು ತಮ್ಮ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಮೊದಲು ಇದು ಕೇವಲ ಸಮಯದ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ.

ಮತ್ತೊಂದು ವಿವಾದವೆಂದರೆ ML ಇನ್ನೂ ಸರಿಯಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಡೀಕೋಡ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ನಂಬುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಮಾನವರು ಹೇಗೆ ಯೋಚಿಸುತ್ತಾರೆ, ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆ ಅಥವಾ ಬಯಸುತ್ತಾರೆ. 2022 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ, ಮಾನವ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಧನವಾಗಿ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ವಿರೋಧಿಸುತ್ತಿರುವಂತೆಯೇ, ಮೆದುಳು ಘಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಕೇತಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಲು ತುಂಬಾ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಅಂಗವಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ. ಒಂದು ಕಾರಣವೆಂದರೆ ಜನರು ತಮ್ಮ ನೈಜ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಮರೆಮಾಚಲು ಹಲವು ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ. ಅಂತೆಯೇ, ML ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯು ಮಾನವ ಪ್ರಜ್ಞೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಡೀಕೋಡ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಇನ್ನೂ ಬಹಳ ದೂರದಲ್ಲಿದೆ.

ಚಿಂತನೆಯ ಓದುವಿಕೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು

ಚಿಂತನೆಯ ಓದುವಿಕೆಯ ವ್ಯಾಪಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು:

ಗಣಿಗಾರಿಕೆ, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಆಯಾಸ ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯ ಅಪಘಾತಗಳ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸರಳವಾದ ಮೆದುಳಿನ ಚಟುವಟಿಕೆ-ಓದುವ ಹೆಲ್ಮೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
BCI ಸಾಧನಗಳು ಚಲನಶೀಲತೆಯ ದುರ್ಬಲತೆ ಹೊಂದಿರುವ ಜನರನ್ನು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳಂತಹ ಸಹಾಯಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ವ್ಯಾಪಾರೋದ್ಯಮ ಮತ್ತು ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಪ್ರಚಾರಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಟೆಕ್ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಕಂಪನಿಗಳು BCI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.
ಸಮಾಜದಾದ್ಯಂತ BCI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮತ್ತು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಕಾನೂನು.
ಸೈನಿಕರು ಮತ್ತು ಯುದ್ಧ ವಾಹನಗಳು ಮತ್ತು ಆಯುಧಗಳ ನಡುವೆ ಆಳವಾದ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು BCI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮಿಲಿಟರಿಗಳು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, BCI ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಫೈಟರ್ ಪೈಲಟ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ವಿಮಾನವನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಾರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಕೆಲವು ರಾಷ್ಟ್ರ-ರಾಜ್ಯಗಳು 2050 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ ತಮ್ಮ ನಾಗರಿಕರನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಅಲ್ಪಸಂಖ್ಯಾತ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲು ಚಿಂತನೆ-ಓದುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ.
ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಮೇಲೆ ಕಣ್ಣಿಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಮೆದುಳಿನ ಓದುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ವಿರುದ್ಧ ನಾಗರಿಕ ಗುಂಪುಗಳಿಂದ ಪುಶ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಭಟನೆಗಳು.