ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಡೇಟಾ: ತಯಾರಿಸಿದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿಖರವಾದ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು

ಚಿತ್ರ ಕ್ರೆಡಿಟ್:
ಚಿತ್ರ ಕ್ರೆಡಿಟ್
ಐಸ್ಟಾಕ್

ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಡೇಟಾ: ತಯಾರಿಸಿದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿಖರವಾದ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು

ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಡೇಟಾ: ತಯಾರಿಸಿದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿಖರವಾದ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು

ಉಪಶೀರ್ಷಿಕೆ ಪಠ್ಯ
ನಿಖರವಾದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಡೇಟಾವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿದೆ.
    • ಲೇಖಕ ಬಗ್ಗೆ:
    • ಲೇಖಕ ಹೆಸರು
      ಕ್ವಾಂಟಮ್ರನ್ ದೂರದೃಷ್ಟಿ
    • 4 ಮೇ, 2022

    ಒಳನೋಟ ಸಾರಾಂಶ

    ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾ, ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಿಂದ ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರದವರೆಗಿನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ, AI ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸುತ್ತಿದೆ. ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಅಪಾಯವಾಗದಂತೆ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳ ರಚನೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾವು ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಾದ್ಯಂತ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಮೋಸಗೊಳಿಸುವ ಮಾಧ್ಯಮವನ್ನು ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಂಭಾವ್ಯ ದುರುಪಯೋಗ, ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪರಿಸರ ಕಾಳಜಿಗಳು ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾದ ಕಾರ್ಮಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಂತಹ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಸಹ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

    ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಡೇಟಾ ಸಂದರ್ಭ

    ದಶಕಗಳಿಂದ, ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಡೇಟಾವು ವಿಭಿನ್ನ ರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ. ಇದು ಫ್ಲೈಟ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಟರ್‌ಗಳಂತಹ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆಟಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಪರಮಾಣುಗಳಿಂದ ಗೆಲಕ್ಸಿಗಳವರೆಗೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಚಿತ್ರಿಸುವ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ. ಈಗ, ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ AI ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಂತಹ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.

    AI ಯ ಪ್ರಗತಿಯು ಹಲವಾರು ಅನುಷ್ಠಾನ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಲೇ ಇದೆ. ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ನೀಡಲು, ಪಕ್ಷಪಾತದಿಂದ ಮುಕ್ತವಾಗಿರಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಕಠಿಣವಾದ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ನಿಯಮಗಳಿಗೆ ಬದ್ಧವಾಗಿರಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈ ಸವಾಲುಗಳ ಮಧ್ಯೆ, ಗಣಕೀಕೃತ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಡೇಟಾವು ನಿಜವಾದ ಡೇಟಾಗೆ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿದೆ. ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಈ AI- ರಚಿಸಿದ ಡೇಟಾವು ಗೌಪ್ಯತೆ ಕಾಳಜಿಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಮತ್ತು ಪೂರ್ವಾಗ್ರಹವನ್ನು ನಿರ್ಮೂಲನೆ ಮಾಡಲು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಡೇಟಾ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

    ರೋಗಿಗಳ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಂಡು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಗಳ ವಲಯದೊಳಗೆ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯ ವೈದ್ಯರು ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ವರ್ಚುವಲ್ ಕೇರ್ ಸಂಸ್ಥೆ, ಕ್ಯುರೈ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು 400,000 ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಕೇಪರ್‌ನಂತಹ ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು 3D ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಒಂದು ಸಾವಿರ ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳ ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಐದು ಉತ್ಪನ್ನದ ಶಾಟ್‌ಗಳಿಂದ ರಚಿಸುತ್ತಾರೆ. ಜೂನ್ 2021 ರಲ್ಲಿ ಬಿಡುಗಡೆಯಾದ ಗಾರ್ಟ್ನರ್ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಕಾರ ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ, AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು 2030 ರ ವೇಳೆಗೆ ಶಾಸನ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾನದಂಡಗಳು, ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಇತರ ವಿಧಾನಗಳಿಂದ ಕೃತಕವಾಗಿ ತಯಾರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

    ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವ ಪರಿಣಾಮ

    ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಸಂರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಉಲ್ಲಂಘನೆಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟುವಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆಸ್ಪತ್ರೆ ಅಥವಾ ನಿಗಮವು AI-ಆಧಾರಿತ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಡೆವಲಪರ್‌ಗೆ ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡಬಹುದು - ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅರ್ಥೈಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿರುವ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಡೇಟಾದಷ್ಟು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಡೇಟಾ. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಾಗ ಮತ್ತು ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡುವಾಗ ಬಳಸಲು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಆಸ್ಪತ್ರೆಯ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸೂಕ್ಷ್ಮ, ರೋಗಿಯ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಪಾಯಕ್ಕೆ ಸಿಲುಕಿಸುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. 

    ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಡೇಟಾವು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸೇವೆಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಬೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಪರೀಕ್ಷಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಖರೀದಿಸುವವರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಮೊದಲ ಸಮರ್ಪಿತ ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾ ವ್ಯವಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ AI ರೆವೆರಿಯನ್ನು ಸಹ-ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ ಪಾಲ್ ವಾಲ್ಬೋರ್ಸ್ಕಿ ಪ್ರಕಾರ, ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಸೇವೆಯಿಂದ $6 ವೆಚ್ಚವಾಗುವ ಒಂದು ಚಿತ್ರವನ್ನು ಆರು ಸೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಕೃತಕವಾಗಿ ರಚಿಸಬಹುದು. ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಡೇಟಾವು ವರ್ಧಿತ ಡೇಟಾಗೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗೆ ಹೊಸ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಹೊಸ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಮಾಡಲು ಹಳೆಯ ಚಿತ್ರವನ್ನು ತಿರುಗಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಬೆಳಗಿಸಬಹುದು. 

    ಕೊನೆಯದಾಗಿ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಕಾಳಜಿಗಳು ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರದ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯು ಹೆಚ್ಚು ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗುತ್ತಿದೆ, ಹೊಸ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಡೇಟಾವು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬದಲಿಸಲು ಪರಿಹಾರ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

    ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಡೇಟಾದ ಪರಿಣಾಮಗಳು 

    ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಡೇಟಾದ ವ್ಯಾಪಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು:

    • ಹೊಸ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವೇಗವರ್ಧಿತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯತೆ, ಇದು ಹಲವಾರು ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಶಿಸ್ತಿನ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ, ಸಾರಿಗೆ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸಿನಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವರ್ಧಿತ ದಕ್ಷತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
    • ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ತಂಡಗಳು ಸಹಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಒಗ್ಗೂಡಿಸುವ ಕೆಲಸದ ವಾತಾವರಣ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
    • ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವೃತ್ತಿಪರರು ತಮ್ಮ ಲ್ಯಾಪ್‌ಟಾಪ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಇಮೇಲ್ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಒಯ್ಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ನಿರ್ಣಾಯಕ ಡೇಟಾ ಅಪಾಯಕ್ಕೆ ಒಳಗಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ತಿಳಿಯುವಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಕೆಲಸದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
    • ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆ ಉಲ್ಲಂಘನೆಗಳ ಕಡಿಮೆ ಆವರ್ತನ, ಅಧಿಕೃತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಅಥವಾ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ, ಇದು ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸುರಕ್ಷಿತ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
    • ಹೆಚ್ಚು ನಿಯಂತ್ರಿತ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕ ಡೇಟಾ ಬಳಕೆಯ ಭೂದೃಶ್ಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುವ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಉದ್ಯಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಅಡ್ಡಿಯಾಗುವುದರ ಬಗ್ಗೆ ಚಿಂತಿಸದೆ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ಶಾಸನವನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತರಲು ಸರ್ಕಾರಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಿವೆ.
    • ಡೀಪ್‌ಫೇಕ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಇತರ ಕುಶಲ ಮಾಧ್ಯಮವನ್ನು ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನೈತಿಕವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಸಂಭಾವ್ಯತೆ, ಇದು ಡಿಜಿಟಲ್ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ನಂಬಿಕೆಯ ಸವೆತಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
    • ಕಾರ್ಮಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆ, ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿದ ಅವಲಂಬನೆಯು ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಪಾತ್ರಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಕೆಲವು ವಲಯಗಳಲ್ಲಿ ಉದ್ಯೋಗ ಸ್ಥಳಾಂತರಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
    • ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಹೆಚ್ಚಿದ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಸರ ಪ್ರಭಾವವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಪರಿಸರ ಕಾಳಜಿಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

    ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

    • ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾದಿಂದ ಇತರ ಯಾವ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಬಹುದು?
    • ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಸರ್ಕಾರವು ಯಾವ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಬೇಕು? 

    ಒಳನೋಟ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು

    ಈ ಒಳನೋಟಕ್ಕಾಗಿ ಕೆಳಗಿನ ಜನಪ್ರಿಯ ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ: