ಕೃತಕ ಕನಿಷ್ಠ ಜೀವಕೋಶಗಳು: ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಜೀವನವನ್ನು ರಚಿಸುವುದು

ಚಿತ್ರ ಕ್ರೆಡಿಟ್:
ಚಿತ್ರ ಕ್ರೆಡಿಟ್
ಐಸ್ಟಾಕ್

ಕೃತಕ ಕನಿಷ್ಠ ಜೀವಕೋಶಗಳು: ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಜೀವನವನ್ನು ರಚಿಸುವುದು

ಕೃತಕ ಕನಿಷ್ಠ ಜೀವಕೋಶಗಳು: ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಜೀವನವನ್ನು ರಚಿಸುವುದು

ಉಪಶೀರ್ಷಿಕೆ ಪಠ್ಯ
ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್, ಜೆನೆಟಿಕ್ ಎಡಿಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಬಯಾಲಜಿಯನ್ನು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ.
    • ಲೇಖಕ ಬಗ್ಗೆ:
    • ಲೇಖಕ ಹೆಸರು
      ಕ್ವಾಂಟಮ್ರನ್ ದೂರದೃಷ್ಟಿ
    • ಡಿಸೆಂಬರ್ 23, 2022

    ಒಳನೋಟ ಸಾರಾಂಶ

    ಜೀವನದ ಅಗತ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತಾ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಕನಿಷ್ಠ ಕೋಶಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಜೀನೋಮ್‌ಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಜೀವನಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಅನಿಯಮಿತ ಜೀವಕೋಶದ ಆಕಾರಗಳು, ಆನುವಂಶಿಕ ಅಗತ್ಯತೆಗಳ ಮತ್ತಷ್ಟು ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಔಷಧ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ರೋಗ ಅಧ್ಯಯನ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಔಷಧದಲ್ಲಿ ಸಂಭಾವ್ಯ ಅನ್ವಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿಗೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

    ಕೃತಕ ಕನಿಷ್ಠ ಕೋಶಗಳ ಸಂದರ್ಭ

    ಕೃತಕ ಕನಿಷ್ಠ ಜೀವಕೋಶಗಳು ಅಥವಾ ಜೀನೋಮ್ ಮಿನಿಮೈಸೇಶನ್ ಅಗತ್ಯ ಜೀನ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳು ಹೇಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಶಾರೀರಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರದ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಜೀನೋಮ್ ಮಿನಿಮೈಸೇಶನ್ ಡಿಸೈನ್-ಬಿಲ್ಡ್-ಟೆಸ್ಟ್-ಲರ್ನ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದು, ಇದು ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ಜೀನೋಮಿಕ್ ವಿಭಾಗಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜನೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಜೀನ್ ಅಳಿಸುವಿಕೆಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಪೋಸನ್ ಮ್ಯುಟಾಜೆನೆಸಿಸ್ (ವಂಶವಾಹಿಗಳನ್ನು ಒಂದು ಹೋಸ್ಟ್‌ನಿಂದ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ) ಮಾಹಿತಿ. ಈ ವಿಧಾನವು ಅಗತ್ಯ ಜೀನ್‌ಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವಾಗ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಿತು ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಜೀನೋಮ್ ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು, ಮರುನಿರ್ಮಾಣ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅದು ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ನೀಡಿತು.

    2010 ರಲ್ಲಿ, ಯುಎಸ್ ಮೂಲದ ಜೆ. ಕ್ರೇಗ್ ವೆಂಟರ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ (ಜೆವಿಸಿಐ) ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮೈಕೋಪ್ಲಾಸ್ಮಾ ಕ್ಯಾಪ್ರಿಕೋಲಮ್ ಬ್ಯಾಕ್ಟೀರಿಯಾದ ಡಿಎನ್‌ಎಯನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ತೊಡೆದುಹಾಕಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಮೈಕೊಪ್ಲಾಸ್ಮಾ ಮೈಕೋಯ್ಡ್ಸ್ ಎಂಬ ಮತ್ತೊಂದು ಬ್ಯಾಕ್ಟೀರಿಯಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್-ರಚಿತ ಡಿಎನ್‌ಎಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಘೋಷಿಸಿದರು. ತಂಡವು ಅವರ ಹೊಸ ಜೀವಿಗಳಿಗೆ JCVI-syn1.0 ಅಥವಾ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ 'ಸಿಂಥೆಟಿಕ್' ಎಂದು ಶೀರ್ಷಿಕೆ ನೀಡಿದೆ. ಈ ಜೀವಿಯು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪೋಷಕರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಭೂಮಿಯ ಮೇಲಿನ ಮೊದಲ ಸ್ವಯಂ-ನಕಲಿಸುವ ಜಾತಿಯಾಗಿದೆ. ಜೀವಕೋಶಗಳಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಜೀವನವು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಇದನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. 

    2016 ರಲ್ಲಿ, ತಂಡವು JCVI-syn3.0 ಅನ್ನು ರಚಿಸಿತು, ಇದು ಯಾವುದೇ ತಿಳಿದಿರುವ ಸರಳ ಜೀವನಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಜೀನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಏಕಕೋಶೀಯ ಜೀವಿಯಾಗಿದೆ (JVCI-syn473 ನ 1.0 ಜೀನ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಕೇವಲ 901 ಜೀನ್‌ಗಳು). ಆದಾಗ್ಯೂ, ಜೀವಿ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿತು. ಆರೋಗ್ಯಕರ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಬದಲು, ಇದು ಸ್ವಯಂ-ಪ್ರತಿಕೃತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಿಚಿತ್ರವಾದ ಆಕಾರವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೋಶ ವಿಭಜನೆಗೆ ಕಾರಣವಾದವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಮೂಲ ಜೀವಕೋಶದಿಂದ ಹಲವಾರು ಜೀನ್‌ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಅರಿತುಕೊಂಡರು. 

    ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವ ಪರಿಣಾಮ

    ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಜೀನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಆರೋಗ್ಯಕರ ಜೀವಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ, ಮ್ಯಾಸಚೂಸೆಟ್ಸ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ (MIT) ಮತ್ತು ನ್ಯಾಷನಲ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ (NIST) ಯ ಜೈವಿಕ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು 3.0 ರಲ್ಲಿ JCVI-syn2021 ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ರೀಮಿಕ್ಸ್ ಮಾಡಿದರು. ಅವರು ರಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು JCVI-syn3A ಎಂಬ ಹೊಸ ರೂಪಾಂತರ. ಈ ಹೊಸ ಕೋಶವು ಕೇವಲ 500 ಜೀನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಸಂಶೋಧಕರ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೋಶದಂತೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. 

    ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಕೋಶವನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. 2021 ರಲ್ಲಿ, M. mycoides JCVI-syn3B ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಒಂದು ಹೊಸ ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಜೀವಿಯು 300 ದಿನಗಳವರೆಗೆ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿತು, ಇದು ವಿಭಿನ್ನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಜೈವಿಕ ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸುವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಜೀವಿ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಜೀವನವನ್ನು ಅದರ ಮೂಲಭೂತ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ರೋಗಗಳು ಹೇಗೆ ಮುನ್ನಡೆಯುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

    2022 ರಲ್ಲಿ, ಅರ್ಬಾನಾ-ಚಾಂಪೇನ್, JVCI ಮತ್ತು ಜರ್ಮನಿ ಮೂಲದ ಟೆಕ್ನಿಸ್ಚೆ ಯುನಿವರ್ಸಿಟಾಟ್ ಡ್ರೆಸ್ಡೆನ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಇಲಿನಾಯ್ಸ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ತಂಡವು JCVI-syn3A ಯ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿತು. ಈ ಮಾದರಿಯು ಅದರ ನೈಜ-ಜೀವನದ ಅನಲಾಗ್‌ನ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ಆಣ್ವಿಕ ರಚನೆಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಊಹಿಸಬಲ್ಲದು. 2022 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ, ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಟ್ ಮಾಡಿದ ಅತ್ಯಂತ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸೆಲ್ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ.

    ಈ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳು ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು. ಈ ಡೇಟಾವು ಜೀವಕೋಶದ ಚಕ್ರದಲ್ಲಿ ಚಯಾಪಚಯ, ಬೆಳವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ಆನುವಂಶಿಕ ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಜೀವನದ ತತ್ವಗಳ ಒಳನೋಟವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಮೈನೋ ಆಮ್ಲಗಳು, ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯೊಟೈಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಯಾನುಗಳ ಸಕ್ರಿಯ ಸಾಗಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಜೀವಕೋಶಗಳು ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೇವಿಸುತ್ತವೆ. ಕನಿಷ್ಠ ಜೀವಕೋಶದ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಬೆಳೆಯುತ್ತಲೇ ಇರುವುದರಿಂದ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಉತ್ತಮ ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು, ಅದನ್ನು ಔಷಧಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು, ರೋಗಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಆನುವಂಶಿಕ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು.

    ಕೃತಕ ಕನಿಷ್ಠ ಕೋಶಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳು

    ಕೃತಕ ಕನಿಷ್ಠ ಕೋಶಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ವ್ಯಾಪಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು: 

    • ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಸ್ಟ್ರಿಪ್ಡ್-ಡೌನ್ ಆದರೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಜೀವನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಜಾಗತಿಕ ಸಹಯೋಗಗಳು.
    • ರಕ್ತ ಕಣಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರೋಟೀನ್‌ಗಳಂತಹ ಜೈವಿಕ ರಚನೆಗಳನ್ನು ನಕ್ಷೆ ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚಿದ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಬಳಕೆ.
    • ಸುಧಾರಿತ ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ-ಜೀವಿಗಳ ಹೈಬ್ರಿಡ್‌ಗಳು, ಬಾಡಿ-ಆನ್-ಎ-ಚಿಪ್ ಮತ್ತು ಲೈವ್ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಕೆಲವು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಂದ ನೈತಿಕ ದೂರುಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಬಹುದು.
    • ಕೆಲವು ಬಯೋಟೆಕ್ ಮತ್ತು ಬಯೋಫಾರ್ಮಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಔಷಧ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರದ ಉಪಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
    • ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಜೀನ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಆನುವಂಶಿಕ ಸಂಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿದ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು.
    • ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಮಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ನಂಬಿಕೆ ಎರಡನ್ನೂ ಕಾಪಾಡುವ, ನೈತಿಕ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಜೈವಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮೇಲೆ ವರ್ಧಿತ ನಿಯಮಾವಳಿಗಳು.
    • ಹೊಸ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆ ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಜೀವನ ರೂಪಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ, ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳನ್ನು ವಿಶೇಷ ಕೌಶಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಜ್ಜುಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
    • ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಔಷಧದ ಕಡೆಗೆ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ, ಕೃತಕ ಕೋಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ತಕ್ಕಂತೆ ತಯಾರಿಸಿದ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳು ಮತ್ತು ರೋಗನಿರ್ಣಯಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು.

    ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

    • ನೀವು ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಕನಿಷ್ಠ ಜೀವಕೋಶಗಳ ಇತರ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಯಾವುವು?
    • ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸಲು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಹೇಗೆ ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು?