표현을 위한 생성 AI: 모두가 창의적이 됩니다.

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  퀀텀런 예측
• 2023 년 9 월 6 일

인사이트 요약

생성적 인공 지능(AI)은 창의성의 정의를 변화시켜 사용자가 음악 연주, 디지털 아트 및 비디오를 만들 수 있게 하여 종종 소셜 미디어 플랫폼에서 수백만 건의 조회수를 끌어모으고 있습니다. 이 기술은 창의성을 민주화할 뿐만 아니라 교육, 광고, 엔터테인먼트와 같은 산업을 변화시킬 잠재력을 보여줍니다. 그러나 이 기술의 광범위한 채택에는 일자리 대체, 정치적 선전을 위한 오용, 지적 재산권과 관련된 윤리적 문제 등의 잠재적인 문제가 수반됩니다.

표현 맥락을 위한 생성 AI

아바타 생성에서 이미지, 음악에 이르기까지 제너레이티브 AI는 자기 표현을 위한 전례 없는 기능을 제공하고 있습니다. 예를 들어 유명한 뮤지션이 다른 아티스트의 노래를 커버하는 것처럼 보이는 TikTok 트렌드가 있습니다. 의외의 페어링에는 싱어송라이터 Colbie Caillat의 곡에 자신의 목소리를 빌려주는 Drake, The Weeknd의 노래 커버를 연주하는 Michael Jackson, Ice Spice의 "In Ha Mood" 버전을 렌더링하는 Pop Smoke가 포함됩니다. 

그러나 이 아티스트들은 실제로 이러한 커버를 수행하지 않았습니다. 실제로 이러한 음악 연주는 고급 AI 도구의 산물입니다. 이러한 AI 생성 커버가 포함된 동영상은 수천만 조회수를 기록하며 엄청난 인기와 광범위한 수용을 보여줍니다.

기업들은 이러한 창의성의 민주화를 활용하고 있습니다. 처음에 사진 편집을 위한 플랫폼으로 설립된 Lensa는 "Magic Avatars"라는 기능을 출시했습니다. 이 기능을 통해 사용자는 프로필 사진을 대중 문화 아이콘, 요정 공주 또는 애니메이션 캐릭터로 변환하여 디지털 자화상을 만들 수 있습니다. Midjourney와 같은 도구를 사용하면 누구나 텍스트 프롬프트를 사용하여 모든 장르 또는 스타일의 독창적인 디지털 아트를 만들 수 있습니다.

한편 YouTube의 콘텐츠 제작자는 완전히 새로운 수준의 대중 문화 밈을 선보이고 있습니다. Generative AI는 Harry Potter 캐릭터를 Balenciaga 및 Chanel과 같은 명품 브랜드와 연결하는 데 사용되고 있습니다. 반지의 제왕 및 스타워즈와 같은 상징적인 영화 프랜차이즈에는 웨스 앤더슨 예고편이 제공됩니다. 창작자들을 위한 완전히 새로운 놀이터가 열렸으며, 그와 함께 지적 재산권 및 딥페이크 오용에 대한 잠재적인 윤리적 문제가 발생했습니다.

파괴적 영향

이러한 경향이 상당한 영향을 미칠 수 있는 한 분야는 맞춤형 교육입니다. 특히 음악, 시각 예술 또는 창의적 글쓰기와 같은 창의적인 분야의 학생들은 AI 도구를 사용하여 자신의 속도에 맞춰 실험하고 혁신하며 배울 수 있습니다. 예를 들어, AI 도구를 사용하면 신진 음악가가 음악 이론에 대한 지식이 부족하더라도 음악을 작곡할 수 있습니다.

한편, 광고 대행사는 제너레이티브 AI를 활용하여 특정 청중에게 맞는 혁신적인 광고 자료를 만들어 캠페인의 효과를 높일 수 있습니다. 엔터테인먼트 산업에서 영화 스튜디오와 게임 개발자는 AI 도구를 사용하여 다양한 캐릭터, 장면 및 줄거리를 만들어 제작을 가속화하고 잠재적으로 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 패션이나 건축과 같이 디자인이 중요한 분야에서 AI는 지정된 매개변수를 기반으로 많은 디자인을 생성하여 창의적 가능성을 확장하는 데 도움이 될 수 있습니다.

정부의 관점에서 볼 때 공공 지원 및 커뮤니케이션 노력에서 생성 AI를 활용할 수 있는 기회가 있습니다. 정부 기관은 다양한 인구 통계 그룹의 공감을 불러일으키고 포괄성을 촉진하고 시민 참여를 개선하는 시각적으로 매력적이고 문화적으로 관련된 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 더 넓은 수준에서 정책 입안자는 이러한 AI 도구의 개발 및 윤리적 사용을 촉진하여 AI가 책임감 있게 사용되도록 보장하면서 번영하는 창조 경제를 촉진할 수 있습니다. 예를 들어 잘못된 정보를 방지하고 지적 재산권을 보호하기 위해 AI 생성 콘텐츠에 대한 지침을 설정할 수 있습니다. 

표현을 위한 생성 AI의 의미

표현을 위한 생성 AI의 더 넓은 의미는 다음과 같습니다. 

• 숙련된 AI 실무자 및 관련 역할에 대한 수요가 증가함에 따라 기술 부문의 일자리 창출. 그러나 글쓰기나 그래픽 디자인과 같은 전통적인 창의적 직업은 크게 대체될 수 있습니다.
• 노인과 장애인은 AI를 통해 창의적 활동에 더 쉽게 접근할 수 있어 삶의 질이 향상되고 사회적 통합이 촉진됩니다.
• AI를 사용하는 공중 보건 조직은 다양한 인구 통계에 맞는 인식 캠페인을 생성하여 공중 보건 결과를 향상시킵니다.
• 창의적인 AI 도구를 설계하는 스타트업이 많아져 더 많은 사람이 크리에이터 경제에 참여할 수 있습니다.
• AI로 생성된 콘텐츠와의 상호 작용 증가로 인해 고립감과 비현실적인 기대가 증가하여 개인 및 사회 복지에 영향을 미칩니다.
• 정치적 동기를 가진 행위자가 AI를 오용하여 선전을 생성하여 잠재적으로 사회적 양극화로 이어지고 민주적 절차에 영향을 미칩니다.
• AI 기술의 에너지 소비가 탄소 배출량 증가에 기여하는 경우 환경적 영향.
• 음악가, 예술가 및 기타 창작자들이 AI 개발자를 상대로 한 소송 증가로 인해 저작권 규칙의 규제 개편이 촉발되었습니다.

고려해야 할 질문

• 콘텐츠 제작자라면 생성 AI 도구를 어떻게 사용하고 있습니까?
• 정부는 창의성과 지적 재산권의 균형을 어떻게 맞출 수 있습니까?