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자율 약국: AI와 약물은 좋은 조합입니까?

의약품 관리 및 유통을 자동화하여 환자의 안전을 보장할 수 있습니까?

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퀀텀런 예측
2022 년 9 월 2 일

인사이트 요약

약국에서는 점점 더 인공지능(AI)을 사용하여 알약 계수 및 재고 관리와 같은 작업을 자동화하고 있으며, 이를 통해 약사는 환자 치료에 집중하고 건강상의 중요한 문제인 투약 오류를 줄일 수 있습니다. 처방 정확도를 높이고 환자 안전을 강화하기 위해 AI 기술의 발전이 진행되고 있습니다. 약국의 자율성이 높아짐에 따라 규제 변경, 새로운 보험 상품, 강화된 사이버 보안 조치 등 더 광범위한 영향이 미치게 됩니다.

자율 약국 컨텍스트

수동 작업 자동화는 약국에서 인공 지능(AI)을 사용하는 주요 방법 중 하나입니다. 여기에는 알약 또는 캡슐 계산, 조제, 재고 관리, 리필 또는 설명을 위해 의사에게 연락하는 것이 포함됩니다. 작업 자동화를 통해 약사는 잠재적으로 위험한 약물 상호 작용 식별과 같은 다른 작업에 집중할 수 있습니다. 이는 미국에서 매년 7,000~9,000명이 투약 오류로 인해 사망하기 때문에 특히 중요합니다. 또한, 약물 오류로 인한 정서적, 신체적 외상 비용은 매년 미화 40억 달러를 초과합니다.

영국 보건사회복지부가 발표한 보고서에 따르면 237년에 약 2018억 72만 건의 투약 오류가 발생한 것으로 추정됩니다. 712%가 해를 입을 가능성이 거의 또는 전혀 없더라도 그 숫자는 여전히 문제가 됩니다. 보고서에 따르면 약물 부작용으로 인해 심각한 약물 오류가 발생하여 영국에서 연간 XNUMX명이 사망합니다. 자가 학습 기계로 달성할 수 있는 환자 안전을 보장하려면 극도의 정확도가 필요합니다.

AI 기반 도구와 자동화는 약사의 의사 결정을 지원할 수 있습니다. 예를 들어 AI 기반 도구는 사람이 감지할 수 없는 데이터의 패턴을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터를 식별하고 분석하면 약사가 약물 처방에 대해 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있으며 약물 유통과 관련된 잠재적인 문제를 알아차릴 수 있습니다.

파괴적 영향

많은 기술 회사들이 약국과 의료 센터를 위한 자동화 솔루션을 개발하고 있습니다. 예를 들어, 이스라엘에 본사를 둔 MedAware는 빅 데이터 분석과 기계 학습을 사용하여 수천 개의 전자 의료 기록(EMR)을 분석하여 의사가 실제 상황에서 환자를 치료하는 방법을 이해합니다. MedAware는 비정상적인 처방을 가능한 오류로 표시하여 신약이 일반적인 치료 패턴을 따르지 않는 경우 의사에게 다시 확인하도록 요청합니다.

또 다른 예는 인공 지능을 사용하여 간호사가 투약 오류를 방지하도록 돕는 미국 기반의 투약 안전 시스템인 MedEye입니다. 이 시스템은 알약과 캡슐에 대한 스캐너와 카메라를 사용하여 다른 약물을 식별합니다. 소프트웨어는 정확성을 보장하기 위해 약품을 병원 정보 시스템과 비교합니다.

한편, 생명공학기업 퍼셉티메드(PerceptiMed)는 조제 및 투여 시 의약품 확인에 AI를 적용하고 있다. 이 기술은 각 약물의 용량을 실시간으로 파악하고 정확한 환자에게 전달하여 환자의 안전과 만족도를 높이는 동시에 투약 오류를 줄입니다. 자동화를 통해 의료 시설과 약국은 규정 준수, 준수 및 효율성을 유지하면서 워크로드의 균형을 맞추고 분산할 수 있습니다.