Google 검색 MUM: AI가 검색 산업에 다시 혁명을 일으킬 수 있습니까?

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  퀀텀런 예측
• 2022 년 5 월 6 일

인사이트 요약

전문가와의 대화, 맥락 이해, 포괄적인 솔루션 제공을 모방하는 검색 시스템을 상상해 보십시오. 이것이 바로 MUM(Multitask Unified Model)이 약속하는 것입니다. MUM은 사용자가 다양한 질문을 결합하고 이미지, 비디오, 오디오를 포함한 관련 답변을 받을 수 있도록 함으로써 더욱 일관되고 풍부한 사용자 경험을 만드는 것을 목표로 합니다. 이 기술의 장기적인 영향에는 고객 서비스 재구성, 맞춤형 학습 강화, 잠재적으로 디지털 마케팅 전략 변화 등이 포함됩니다.

Google 검색 MUM 컨텍스트

Google이 개발한 멀티태스크 통합 모델(MUM)은 상황을 이해하고 포괄적인 솔루션을 제공할 수 있는 전문가와의 대화를 모방하는 검색 시스템을 약속합니다. Google은 2019년에 BiDirectional Encoder Representations from Transformers(더 잘 알려진 약어인 BERT)라는 자연어 처리 기술(NLP)을 도입하여 질문 색인 생성 및 의도 이해를 개선할 수 있는 새로운 가능성을 열었습니다. 2021년 Google은 검색 엔진을 다음 기술 단계로 전환하기 위해 MUM이 개발되고 있다고 발표했습니다. 이러한 개발은 온라인에서 정보와 상호 작용하는 방식을 향상시켜 정보를 더욱 직관적이고 반응적으로 만드는 중요한 단계를 나타냅니다.

MUM을 사용하면 사용자가 이러한 질문을 개별적으로 묻는 대신 다양한 질문을 결합하고 관련 답변을 얻을 수 있습니다. 검색 엔진의 응답은 원래 질문만으로는 끝나지 않습니다. 대신, 다중 모드 알고리즘은 이미지, 미래에는 비디오 및 오디오와 같은 관련 답변과 주제를 찾기 위해 인터넷을 샅샅이 뒤질 것입니다. 이 접근 방식은 인간의 사고 프로세스가 작동하는 방식을 반영하여 정보에 접근할 수 있을 뿐만 아니라 상호 연결되는 더욱 응집력 있고 풍부한 사용자 경험을 만드는 것을 목표로 합니다.

더욱 미묘하고 상호 연결된 검색 경험을 가능하게 함으로써 사람들이 연구를 수행하고, 제품을 찾고, 심지어 디지털 어시스턴트와 상호 작용하는 방식을 바꿀 수도 있습니다. 기업의 경우 기술이 복잡한 쿼리를 더 잘 이해하고 응답할 수 있으므로 보다 효과적인 광고 및 고객 참여로 이어질 수 있습니다. 전반적으로 MUM은 검색 기술 분야의 중요한 발전을 나타내며, 인간의 자연스러운 의사소통에 더욱 부합하는 방식으로 디지털 상호 작용을 재구성할 수 있는 잠재력을 갖고 있습니다.

파괴적 영향

단일 쿼리에 대해 다양한 응답 경로를 제공하는 MUM의 기능은 맞춤형 학습 및 연구에 대한 새로운 지평을 열어줍니다. 학생과 교육자는 이 기술을 활용하여 관련 주제, 역사적 맥락, 실제 적용까지 안내하는 알고리즘을 통해 주제를 심층적으로 탐색할 수 있습니다. 예를 들어, 재생 가능 에너지원을 연구하는 학생은 태양광 및 풍력에 대한 정보뿐만 아니라 지역 정책, 취업 기회 및 지역사회 영향에 대한 통찰력도 찾을 수 있습니다. 정보 검색에 대한 이러한 상호 연결된 접근 방식은 주제에 대한 보다 전체적인 이해를 촉진하고 다양한 수준의 교육을 강화할 수 있습니다.

기업 세계에서 MUM의 다각적인 대응 시스템은 고객 서비스와 제품 검색을 재구성할 수 있습니다. 특정 제품에 대해 문의하는 고객은 해당 제품의 기능, 관련 액세서리, 보증 세부 정보는 물론 사용 방법에 대한 튜토리얼까지 받을 수 있습니다. 이러한 풍부한 상호 작용은 고객 만족도와 충성도를 향상시킬 수 있습니다. 또한 기업은 MUM의 기능을 활용하여 시장 동향, 소비자 행동 및 경쟁 환경을 분석하여 보다 정확한 정보에 입각한 의사 결정 및 전략 계획을 수립할 수 있습니다.

정부와 공공 기관도 MUM의 포괄적인 검색 기능을 활용할 수 있습니다. 시민들에게 상세하고 상황에 맞는 정보를 제공함으로써 투명성을 높이고 신뢰를 조성할 수 있습니다. 예를 들어, 새로운 의료 정책에 대한 쿼리를 통해 해당 정책 조항, 다양한 인구통계에 미치는 영향, 이전 정책과 비교 방법, 관련 서비스에 액세스하는 방법에 대한 정보까지 얻을 수 있습니다. 또한, 편견을 인식하고 제거하려는 MUM의 노력은 정보가 신뢰할 수 있고 사실에 기반하여 유지되도록 보장하여 대중 커뮤니케이션의 무결성을 강화합니다.

Google의 MUM 검색 기술 개선의 의미

검색 기능을 개선하기 위해 MUM을 사용하는 Google에 대한 더 넓은 의미는 다음과 같습니다.

• 두 서비스 또는 두 브랜드 간의 비교 질문은 관련 제품 리뷰 및 기타 정보와 함께 포괄적으로 답변됩니다.
• 모든 질문에 대한 원스톱 상담을 통해 사용자는 여러 탭을 열지 않고도 한 주제에서 다른 주제로 원활하게 이동할 수 있습니다.
• 디지털 마케팅은 SEO 관행에서 독자에게 고품질 정보를 제공하면서 가능한 한 많은 질문에 답하는 보다 전체적인 콘텐츠 생성으로 이동합니다.
• 온라인 뉴스 회사는 고품질의 상세한 콘텐츠 작성을 지원하기 위해 편집 관행과 광고 모델을 변경합니다.
• MUM과 유사한 기능을 제공하기 위해 플랫폼을 업그레이드하는 데 투자하는 경쟁 검색 엔진.
• 개인과 기업의 연간 생산성은 전 세계적으로 향상된 검색 결과를 통해 절약된 총 시간을 기준으로 약간의 증가를 경험할 수 있습니다.

고려해야 할 질문

• MUM 기술이 SEO를 활용하여 수익을 창출하는 온라인 광고 산업에 어떤 영향을 미칠 수 있다고 생각하십니까?
• 종합적인 상담 전문가 역할을 하는 검색 엔진의 다른 이점은 무엇입니까?