미래를 예측하도록 설계된 AI 행동 예측 기계

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AI 행동 예측: 미래를 예측하도록 설계된 기계

연구원 그룹은 기계가 행동을 더 잘 예측할 수 있는 새로운 알고리즘을 만들었습니다.

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퀀텀런 예측
2023 년 5 월 17 일

기계 학습(ML) 알고리즘으로 구동되는 장치는 우리가 일하고 소통하는 방식을 빠르게 변화시키고 있습니다. 그리고 차세대 알고리즘의 도입으로 이러한 장치는 소유자를 위한 사전 조치 및 제안을 지원할 수 있는 더 높은 수준의 추론 및 이해력을 달성하기 시작할 수 있습니다.

AI 행동 예측 컨텍스트

2021년 컬럼비아 엔지니어링 연구원들은 컴퓨터 비전을 기반으로 한 예측 ML을 적용하는 프로젝트를 공개했습니다. 그들은 수천 시간 분량의 영화, TV 쇼 및 스포츠 비디오를 사용하여 미래에 몇 분 동안 인간의 행동을 예측하도록 기계를 훈련시켰습니다. 보다 직관적인 이 알고리즘은 비정상적인 기하학을 고려하여 기계가 기존 규칙(예: 절대 교차하지 않는 평행선)에 항상 구속되지 않는 예측을 할 수 있도록 합니다.

이러한 종류의 유연성 덕분에 로봇은 다음에 일어날 일이 확실하지 않은 경우 관련 개념을 대체할 수 있습니다. 예를 들어, 사람이 만난 후 악수할지 여부가 기계에 불확실한 경우 "인사"로 인식합니다. 이 예측 AI 기술은 사람들의 일상적인 작업을 돕는 것부터 특정 시나리오의 결과를 예측하는 것까지 일상 생활에서 다양한 애플리케이션을 찾을 수 있습니다. 예측 ML을 적용하려는 이전의 노력은 일반적으로 주어진 시간에 단일 작업을 예상하는 데 집중되었으며, 알고리즘은 이 작업을 포옹, 악수, 하이파이브 또는 작업 없음과 같이 분류하려고 시도했습니다. 그러나 내재된 불확실성으로 인해 대부분의 ML 모델은 모든 잠재적 결과 간의 유사성을 식별할 수 없습니다.

파괴적 영향

현재 알고리즘은 여전히 인간(2022년)만큼 논리적이지 않기 때문에 동료로서의 신뢰도는 여전히 상대적으로 낮습니다. 특정 작업과 활동을 수행하거나 자동화할 수 있지만 추상화하거나 전략을 세우는 것으로 간주할 수는 없습니다. 그러나 떠오르는 AI 행동 예측 솔루션은 특히 향후 수십 년 동안 기계가 인간과 함께 작동하는 방식에서 이러한 패러다임을 바꿀 것입니다.

예를 들어 AI 행동 예측을 통해 소프트웨어와 기계는 불확실성에 직면했을 때 새롭고 가치 있는 솔루션을 제안할 수 있습니다. 특히 서비스 및 제조 산업에서 코봇(협업 로봇)은 일련의 매개 변수를 따르는 대신 미리 상황을 잘 읽고 인간 동료에게 옵션이나 개선 사항을 제안할 수 있게 될 것입니다. 다른 잠재적 사용 사례는 사이버 보안 및 의료 분야에서 로봇과 장치가 잠재적 비상 상황에 따라 즉각적인 조치를 취하는 데 점점 더 신뢰를 받을 수 있습니다.

기업은 고객에게 맞춤형 서비스를 제공하여 보다 개인화된 경험을 제공할 수 있는 더 나은 장비를 갖추게 될 것입니다. 기업에서 고도로 개인화된 제안을 제공하는 것이 잠재적으로 보편화될 수 있습니다. 또한 AI를 통해 기업은 고객 행동에 대한 더 깊은 통찰력을 얻어 마케팅 캠페인을 최적화하여 효율성 또는 효과를 극대화할 수 있습니다. 그러나 행동 예측 알고리즘의 광범위한 채택은 프라이버시 권리 및 데이터 보호법과 관련된 새로운 윤리적 고려 사항으로 이어질 수 있습니다. 결과적으로 정부는 이 AI 행동 예측 솔루션의 사용을 규제하기 위해 추가 단계를 입법화해야 할 수 있습니다.

AI 행동 예측을 위한 애플리케이션

AI 행동 예측을 위한 일부 응용 프로그램에는 다음이 포함될 수 있습니다.

다른 자동차와 보행자가 도로에서 어떻게 행동할지 더 잘 예측할 수 있는 자율 주행 차량은 충돌 및 기타 사고를 줄입니다.
고객이 복잡한 대화에 어떻게 반응할지 예상하고 보다 맞춤화된 솔루션을 제안할 수 있는 챗봇.
환자의 요구 사항을 정확하게 예측하고 응급 상황을 즉시 해결할 수 있는 의료 및 보조 치료 시설의 로봇.
소셜 미디어 플랫폼에서 사용자 동향을 예측할 수 있는 마케팅 도구로 기업이 그에 따라 전략을 조정할 수 있습니다.
기계를 사용하여 미래의 경제 추세를 식별하고 예측하는 금융 서비스 회사.
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