스몰 데이터: 정의 및 빅 데이터와의 차이점

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스몰 데이터: 정의 및 빅 데이터와의 차이점

스몰 데이터: 정의 및 빅 데이터와의 차이점

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소규모 및 대규모 기업은 빅 데이터를 활용하는 것만큼 소규모 데이터의 이점을 누릴 수 있습니다.
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      퀀텀런 예측
    • 2022 년 4 월 7 일

    인사이트 요약

    소규모 데이터는 중소기업의 운영 방식을 변화시키고 있으며, 한때 대기업에만 국한되었던 통찰력을 바탕으로 전술적 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다. 개인 생산성을 향상시키는 새로운 모바일 앱부터 의료 접근성을 향상시키는 시골 병원에 이르기까지 소규모 데이터는 다양한 부문에서 다용도 도구가 되고 있습니다. 이러한 추세의 장기적인 영향에는 소비자 행동의 변화, 기업을 위한 비용 효율적인 도구 개발, 지역 경제에 대한 정부 지원 등이 포함됩니다.

    작은 데이터 컨텍스트

    스몰 데이터는 기존 소프트웨어로 분석할 수 있고 인간이 쉽게 이해할 수 있는 작은 세트, 볼륨 또는 형식으로 데이터를 나누는 것입니다. 이에 비해 빅데이터는 기존의 데이터 프로그램이나 통계적 방법으로 관리할 수 없는 방대한 데이터 집합으로, 대신 특수 소프트웨어(심지어 슈퍼컴퓨터)를 분석하고 처리해야 합니다.

    스몰 데이터(Small Data)라는 용어는 2011년 IBM 연구원에 의해 만들어졌으며 XNUMX개 미만의 행이나 열로 구성된 데이터 세트로 표현되는 데이터입니다. 작은 데이터 세트는 간단한 추정과 액세스하기 쉬운 디지털 도구로 분석할 수 있을 만큼 충분히 작습니다. 작은 데이터는 또한 인간이 액세스하고, 이해하고, 실행할 수 있는 정도로 분류된 빅 데이터 세트일 수 있습니다.

    소규모 데이터는 일반적으로 비즈니스가 즉각적 또는 단기적 결정을 내릴 수 있도록 현재 상황에 대한 분석 및 통찰력을 제공하는 데 사용됩니다. 이에 비해 빅데이터는 크기가 크고 장기 비즈니스 전략과 관련된 통찰력을 제공할 수 있는 정형 및 비정형 데이터 세트일 수 있습니다. 또한 빅 데이터는 이러한 통찰력을 생성하기 위해 보다 정교한 소프트웨어와 기술을 필요로 하므로 결과적으로 관리 비용이 더 많이 들 수 있습니다.

    파괴적 영향

    의사결정 과정에서 스몰데이터의 활용은 레스토랑, 바, 미용실 등 중소기업의 필수 도구로 자리잡고 있습니다. 이러한 기업은 매일 또는 매주 전술적 결정을 내려야 하는 경우가 많으며, 작은 데이터는 빅 데이터의 복잡성이나 비용 없이 귀중한 통찰력을 제공합니다. 고객 행동, 판매 추세 및 기타 관련 정보를 분석함으로써 소규모 데이터는 비즈니스 리더가 인력 규모, 가격 전략, 심지어 새로운 지점 개설 가능성을 결정하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

    기술 기업은 소규모 데이터의 잠재력을 인식하고 비용 효율적이면서도 효과적인 도구를 개발하기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 도구의 개발은 소규모 기업이 대규모 기업과 보다 효과적으로 경쟁할 수 있는 보다 공평한 경쟁의 장으로 이어질 수 있습니다. 그러나 문제는 사용자 친화적이고 다양한 산업의 특정 요구에 맞게 맞춤화된 도구를 만들어 저렴할 뿐만 아니라 실용적이고 관련성을 보장하는 데 있습니다.

    정부의 경우 소규모 데이터의 증가는 지역 경제를 지원하고 다양한 부문 내에서 성장을 촉진할 수 있는 기회를 제공합니다. 소규모 데이터의 사용을 장려하고 중소기업의 요구에 맞는 도구 개발을 지원함으로써 정부는 보다 역동적이고 대응력이 뛰어난 비즈니스 환경을 조성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 그러나 데이터 수집 및 사용이 책임감 있게 이루어지도록 하기 위해 개인 정보 보호 및 보안에 대한 고려가 필요할 수 있습니다. 비즈니스 성공에 필수적인 신뢰와 무결성을 손상시키지 않으면서 이러한 추세를 효과적으로 활용하려면 모범 사례에 대해 비즈니스를 교육하고 지침을 제공하는 것이 필수적일 수 있습니다.

    작은 데이터의 의미 

    소규모 데이터의 더 넓은 의미는 다음과 같습니다.

    • 개인이 보다 효율적인 시간 사용 결정을 내릴 수 있도록 돕는 새로운 모바일 앱과 가상 음성 도우미는 개인 생산성을 향상하고 보다 균형 잡힌 라이프스타일을 제공합니다.
    • 소규모 데이터를 활용하여 급여 및 재고 구매를 간소화하는 기업은 운영 비용을 최적화하고 공급망 대응력을 향상시킵니다.
    • 소규모 데이터를 활용하여 환자 데이터를 효과적으로 관리하고 의료 서비스를 제공하는 농촌 병원은 의료 서비스가 부족한 지역의 의료 접근성과 품질을 향상시킵니다.
    • 특정 산업을 대상으로 하는 사용자 친화적인 소규모 데이터 도구의 개발로 인해 중소기업이 대기업과 동등하게 데이터 기반 결정을 내릴 수 있는 더욱 경쟁적인 시장이 탄생했습니다.
    • 정부는 인센티브와 규제를 통해 소규모 데이터 사용 증가를 지원하여 중소기업 부문을 더욱 활성화하고 지역 사회의 잠재적인 경제 성장을 이끌어냅니다.
    • 소규모 데이터의 수집 및 사용에 있어서 개인 정보 보호 및 보안에 대한 관심이 높아짐에 따라 비즈니스 혁신을 저해하지 않고 개인의 권리를 보호하는 새로운 법률 및 표준이 제정되었습니다.
    • 소규모 기업이 소규모 데이터 통찰력을 통해 서비스와 제품을 개인화하는 데 더욱 능숙해짐에 따라 소비자 행동이 변화하여 더욱 맞춤화되고 만족스러운 쇼핑 경험이 가능해졌습니다.

    고려해야 할 질문

    • 소규모 데이터가 비즈니스를 보다 효율적이고 수익성 있게 만든 사례는 무엇입니까?
    • 빅데이터 대신 스몰데이터를 활용하면 어떤 부문이 가장 큰 혜택을 받을 수 있다고 생각하십니까?

    통찰력 참조

    이 통찰력을 위해 다음과 같은 인기 있는 기관 링크를 참조했습니다.