예측 동향

비즈니스 및 전략 계획의 세계에서 추세는 가능한 미래를 형성하는 중요한 발전입니다.

Quantumrun 보라색 육각형 2
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트렌드가 기업의 생존에 왜 그렇게 중요한가요?

코닥. 블록버스터. 내 공간. 토이저러스. 이들 기업의 공통점은 무엇인가? 

그들은 각자가 속한 산업의 새로운 동향을 예측하지 못했습니다. 그리고 이러한 혼란이 필연적으로 발생했을 때 방향 전환과 적응에 실패했습니다.

비즈니스 및 전략 계획의 세계에서 트렌드는 특정 방향으로 향하는 중요한 발전으로, 기술, 비즈니스, 정부, 사회 및 기타 삶의 측면에 변화를 가져옵니다. 이는 전략적 예측, 즉 미래에 대한 예측과 계획을 위한 필수 요소입니다. 추세는 갑자기 나타나는 것이 아닙니다. 그것들은 겉보기에 관련이 없어 보이는 일련의 사건이나 나중에 주류의 추세로 구체화되는 가장자리의 연결 불가능한 점에서 나타나는 경우가 많습니다. 우리의 기본적인 인간 요구는 종종 기술에 의해 촉진되는 트렌드의 출현과 진화를 주도합니다.

트렌드가 왜 중요한가요?

트렌드는 미래를 예측하고 준비하는 데 도움이 되기 때문에 중요합니다. 이를 통해 우리는 세상이 움직이는 방향을 이해하고 그 방향을 탐색하는 데 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, 소비자 행동의 변화를 조기에 파악하여 우유에서 식물성 우유로 수요의 상당한 변화를 가져온 기업은 그렇지 않은 기업보다 미래를 더 잘 준비했을 수 있습니다. 추세를 파악하고 이해하면 조직이 미래의 기회를 활용하고 변화에 대한 탄력성을 높일 수 있어 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

트렌드는 업계를 벼랑 끝으로 몰고 갈 수 있는 전면적인 혼란을 가져올 수 있지만 이는 성장의 기회이기도 합니다. 2022년에 따르면 신고 McKinsey에 따르면, 어려운 시기에 혁신에 집중하는 조직은 후퇴하는 경쟁사보다 더 나은 성과를 내는 경우가 많습니다. 야심찬 목표를 가지고 추진되는 이러한 선도적인 혁신가들은 과감한 결정을 내리고 인내심을 갖고 성공을 구축하여 변화하는 역학에 대응하여 새로운 비즈니스 모델에 신속하게 적응할 수 있습니다.

그들은 혁신이 대규모로 구현되어야 한다는 점을 이해하고 있으며, 70%는 지난 XNUMX년 동안 새로운 제품, 서비스 또는 비즈니스 모델을 대규모로 출시했다고 보고했습니다. 대조적으로, 덜 헌신적인 혁신가들은 주로 발견에 집중하는데, 이는 혁신이 주로 아이디어 생성의 문제로 인식된다는 것을 나타냅니다.

다양한 유형의 추세는 무엇입니까?

메가 트렌드

메가트렌드는 전 세계 정부, 사회, 경제에 영향을 미치는 대규모의 장기적인 변화입니다. 일반적으로 수십 년 동안 지속되며 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 도시화, 기후 변화, 디지털 기술의 부상 등이 그 예입니다.

Macrotrends

거시 추세는 메가 추세보다 약간 덜 광범위하지만 여전히 광범위한 영향을 미치는 중요한 변화입니다. 일반적으로 5~10년 정도 지속됩니다. 원격 근무로의 전환을 예로 들 수 있습니다.

마이크로트렌드

마이크로트렌드는 특정 산업이나 인구 통계에 영향을 미칠 수 있는 더 작고 틈새 시장에 해당하는 추세입니다. 일반적으로 더 짧은 기간 동안 지속되며, 대개 1~5년 정도 지속됩니다. 예를 들어 윤리적인 생각을 가진 소비자들 사이에서 폐기물 없는 생활 방식이 떠오르는 것을 들 수 있습니다.

정책 예측 - 흰색

유행

유행은 인기가 급상승하지만 상대적으로 빠르게 사라지는 단기적인 추세입니다. 일반적으로 몇 달에서 몇 년 동안 지속됩니다. 예로는 패션 트렌드나 바이러스성 인터넷 문제 등이 있습니다.

정책 예측 - 흰색

반대 추세

반대 추세는 주류 또는 지배적 추세에 반대됩니다. 예를 들어, 디지털 과부하에 대한 대응으로 디지털 해독 후퇴가 증가하는 것이 반대 추세일 수 있습니다.

정책 예측 - 흰색

계절적 동향

계절적 추세는 휴일 쇼핑 급증이나 계절별 패션 변화와 같이 주기적으로 발생하는 예측 가능한 변화입니다.

산업 동향

산업 동향은 특정 ​​산업에 특정한 변화 또는 변화입니다. 예를 들어, 인더스트리 4.0의 등장은 제조 부문의 디지털화를 위한 길을 열었습니다.

트렌드의 한계

예측하고 분석하면서 트렌드는 혁신과 성장이 필요한 영역을 식별하고, 전략 계획을 알리고, 의사 결정을 안내할 수 있습니다., 또한 제한이 있습니다. 추세는 항상 쉽게 알아차릴 수 있는 것은 아니며, 다양한 요인의 영향을 받아 복잡해지고 때로는 예측이 불가능할 수도 있습니다.

더욱이 과거의 추세는 우리를 지금까지만 데려갑니다. 예측이 때때로 목표를 놓칠 수 있지만, 예측은 간단한 추세와 변화가 어떻게 전개될지 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.. 그러나 파괴적인 사건의 복잡하고 상호 연결되어 있으며 새로운 결과를 자세히 설명하는 경우에는 효율성이 떨어집니다.

추세 식별 및 분석에 사용되는 방법론

추세를 식별하고 분석하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 하나는 다음과 같습니다 가능한 변화의 신호를 지속적으로 검색하고 인터뷰와 같은 방법을 사용하여 미래 변화를 향한 포인터로서 현재 개발을 더 깊이 파고듭니다. 트렌드 조사 경험을 바탕으로 패턴을 식별하여 귀하의 상황에 맞는 관련 발전을 예측합니다. 각 추세에는 레이더에서 주의해야 할 설명, 관련 신호 및 가까운 미래의 확률이 있습니다.

대체 방법은 다음과 같습니다. 조직 내부 및 외부의 데이터, 통찰력, 프레임워크 및 전문 지식을 활용하여 독특하고 중요한 추세를 만들어냅니다. 이 접근 방식에는 변화를 주도할 수 있는 요소를 찾기 위해 환경을 검색하고, 새로운 미래 가능성을 식별하고, 잠재적인 미래 시나리오와 내러티브를 구성하고 활용하는 것도 포함됩니다. 이러한 접근 방식은 불확실한 세상에서 인간 중심의 긍정적인 미래를 예측하고 형성하는 데 도움이 됩니다.

트렌드에 대한 선별된 설명을 찾고 있는지, 트렌드에 맞는 성분을 찾는지에 따라 방법도 다릅니다. 이제 막 예측을 시작하는 사람이라면, AI 기반 트렌드 파악 서비스나 트렌드 큐레이션 플랫폼 등 트렌드 식별 및 분석을 위한 다양한 도구를 사용할 수 있습니다. 이러한 플랫폼에는 메가 트렌드부터 마이크로 트렌드까지 수천 가지 트렌드와 그에 대한 설명이 포함되어 있습니다.

추세 분석에 일반적으로 사용되는 방법론은 다음과 같습니다.

 

동향 조사

추세 연구에는 미래의 사건을 예측하기 위해 데이터의 패턴을 식별하고 분석하는 작업이 포함됩니다. 이는 소비자 행동, 비즈니스 성과 및 다양한 산업의 잠재적 궤도를 이해하는 데 중요한 도구입니다.

추세 조사에는 두 가지 주요 방법론적 접근 방식이 있습니다.

  • XNUMX차 연구: 고객, 주요 사용자, 과학 및 산업 분야의 전문가, 일반 사용자, 직원, 공급업체 등 다양한 그룹과의 직접적인 상호 작용이 포함됩니다. 전문가 및 이해관계자 워크숍 또는 델파이 연구와 같은 기술을 이 접근 방식에 효과적으로 사용할 수 있습니다.
  • 이차 연구: 이 접근 방식은 기존 정보를 활용합니다. 다양한 산업 분야에 대한 수많은 추세 보고서가 존재하며, 이는 추세 파악을 위한 귀중한 자원과 기반이 될 수 있습니다.

 

유행 분석

추세 분석은 특정 사용자 그룹 내에서 널리 퍼진 패턴을 식별하고 이러한 패턴이 시간이 지남에 따라 어떻게 발전해 왔는지 이해합니다. 이 프로세스는 새로운 기회를 발견하고 잠재적인 개념이나 제품에 대한 아이디어를 생성하는 데 중요하므로 설계 단계의 초기 단계에서 사용할 수 있는 귀중한 전략입니다.

디자인 연구 방법론인 트렌드 분석에는 사용자와 관련된 데이터를 수집하는 작업이 포함됩니다. 그런 다음 이 데이터를 면밀히 조사하여 추세를 식별하고, 이후 추세를 분석하여 시간 경과에 따른 진행 상황을 이해합니다.

그러나 연구자가 사용자 그룹 내의 기존 추세를 조사해야 하는 경우가 있습니다. 이러한 시나리오에서는 원인을 정확히 파악하기 위해 추세를 면밀히 관찰하여 사용자 그룹에서 특정 데이터를 수집합니다. 추세의 원인을 식별하는 것은 추세 자체를 식별하는 것보다 더 어려운 경우가 많습니다. 시간, 계절, 지리적 위치 등 다양한 요소가 추세에 영향을 미칠 수 있으며 이러한 요소는 추세 모니터링 프로세스 중에 문서화되어야 한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

 

추세 추정

추세 추정에는 특정 기간 동안 데이터의 패턴을 식별하고 해당 정보를 사용하여 미래 추세를 예측하는 작업이 포함됩니다. 이 기술은 단기 예측을 위해 선형 또는 지수 곡선을 확장하여 수행되는 경우가 많지만, 장기 예측에서는 성장 제한과 같은 다른 요인도 고려됩니다. 이러한 제한에는 기술이나 문화적 관행이 확산될 수 있는 정도가 포함될 수 있으며, 물류 곡선과 같은 데이터를 맞추기 위해 다양한 추세 곡선이 사용될 수 있습니다. 그러나 전문가 판단, 시나리오 분석 등 다른 예측 방법과 함께 외삽법을 사용하는 것이 좋습니다.

추세 추정은 영업, 재무, 마케팅, 운영, 위험 관리, 인적 자원 등과 같은 다양한 영역에서 미래 추세를 예측하는 데 사용될 수 있습니다. 과거 데이터의 패턴을 식별함으로써 조직은 추세 추정을 사용하여 향후 이벤트를 예측하고 정보에 입각한 결정을 내려 운영을 최적화하고 목표를 달성할 수 있습니다.

강력한 예측 기법으로 알려진 과거 데이터를 사용하여 미래 추세를 예측하기 위해 다양한 방법이 사용됩니다. 그러나 예상치 못한 사건을 항상 고려하는 것은 아닙니다.

추세는 선 그래프를 사용하여 시각화할 수 있습니다. 여기서 종속 변수는 y축에, 기간은 x축에 표시됩니다. 추세는 여러 범주로 그룹화될 수 있습니다.

  • 상수 – 전반적인 성장이나 감소가 없습니다. 다른 계절과 같이 정기적인 변동이 있을 수 있습니다.
  • 선의 – 데이터가 꾸준하고 일관되게 증가하거나 감소하는 것이 특징입니다. 직선은 이러한 추세를 나타내며, 데이터 변화 속도에 따라 기울기가 가파르거나 점진적일 수 있습니다.
  • 지수의 – 데이터의 증가 또는 감소가 빠른 속도로 발생합니다. 꾸준한 진행 대신 이러한 유형의 추세는 곡선으로 표시됩니다. 여기서 x 값(가로로 표시)은 추세선 공식에서 지수로 사용되어 y 값을 계산합니다.
  • 감쇠 – 함수 그래프가 점점 더 가까워지지만 결코 닿지 않는 수평 점근선 또는 수평선에 접근합니다.

기업은 트렌드에 어떻게 접근해야 할까요?

기업이 끊임없이 진화하는 산업 환경을 탐색할 때 다음 사항을 질문하는 것이 중요합니다.

  • 단순히 트렌드에 반응하는 걸까요, 아니면 창작에 적극적으로 참여하고 있는 걸까요?
  • 그들은 조직 내에서 혁신과 성장을 추진하기 위해 이러한 패턴에 대한 이해를 어떻게 활용하고 있습니까?
  • 그리고 가장 중요한 것은 이러한 추세를 활용하기 위해 전략과 운영을 조정할 준비가 되어 있습니까? 아니면 뒤쳐질 것입니까?

이러한 답을 향한 여정에는 용기, 창의성, 혁신에 대한 확고한 의지가 필요합니다. 이는 도전뿐만 아니라 그것을 붙잡을 준비가 된 사람들에게 엄청난 기회를 약속하는 여정입니다.

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