Ai는 음악 세계 최고의 협력자가 되기 위한 음악 ai를 작곡했습니다. 퀀텀런

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AI 작곡 음악: AI가 음악계 최고의 콜라보레이터가 되려나?

작곡가와 AI의 콜라보레이션이 가요계를 서서히 파고들고 있다.

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퀀텀런 예측
2021 년 11 월 23 일

인공지능(AI)은 진정한 음악 창작을 가능하게 하고 노련한 아티스트와 초보자 모두에게 새로운 가능성을 열어줌으로써 음악 산업을 재편하고 있습니다. 20세기 중반까지 거슬러 올라가는 이 기술은 이제 미완성 교향곡을 완성하고, 앨범을 제작하고, 심지어 새로운 음악 장르를 생성하는 데 활용되고 있습니다. AI가 음악계 전반에 계속 확산되면서 음악 창작을 민주화하고 경제 성장을 촉진하며 새로운 규제를 촉발할 것을 약속합니다.

AI 작곡 음악 컨텍스트

2019년 미국의 영화 작곡가 루카스 캔터(Lucas Cantor)는 중국의 거대 통신업체인 화웨이(Huawei)와 파트너십을 맺었습니다. 이 프로젝트에는 모바일 기기에 설치된 화웨이의 인공지능(AI) 애플리케이션을 사용하는 것이 포함되었습니다. 이 앱을 통해 칸토어는 유명한 오스트리아 작곡가가 8년에 미완으로 남겨둔 작품인 프란츠 슈베르트 교향곡 1822번의 미완성 악장을 완성하는 야심찬 작업에 착수했습니다.

그러나 기술과 음악의 만남은 최근의 현상이 아니다. 실제로, 컴퓨터를 통해 음악을 생성하려는 최초의 알려진 시도는 1951년으로 거슬러 올라갑니다. 이 선구적인 노력은 이론적 컴퓨터 과학 및 AI에 대한 공헌으로 널리 알려진 영국 수학자 Alan Turing에 의해 수행되었습니다. 튜링의 실험은 멜로디를 재현할 수 있는 방식으로 컴퓨터를 연결하는 것과 관련되었으며, 이는 컴퓨터 생성 음악의 역사에 중요한 이정표를 세웠습니다.

컴퓨터로 생성된 음악의 발전은 꾸준하고 인상적이었습니다. 1965년에 세계는 디지털 음악의 새로운 가능성을 열어준 발전인 컴퓨터 생성 피아노 음악의 첫 번째 사례를 목격했습니다. 2009년에는 최초의 AI 생성 음악 앨범이 출시되었습니다. 이러한 발전으로 인해 AI는 결국 음악계에서 중요한 플레이어가 되어 음악이 작곡, 제작, 연주되는 방식에 영향을 미치게 되었습니다.

파괴적 영향

Elon Musk의 연구 회사인 OpenAI와 같은 음악 기술 분야의 회사들은 진정한 음악을 만들 수 있는 지능형 시스템을 개발하고 있습니다. 예를 들어 OpenAI의 애플리케이션인 MuseNet은 다양한 음악 장르를 생성할 수 있으며 쇼팽부터 레이디 가가까지 다양한 스타일을 혼합할 수도 있습니다. 사용자가 원하는 대로 수정할 수 있는 전체 XNUMX분 구성을 제안할 수 있습니다. MuseNet의 AI는 음악 및 악기 "토큰"을 각 샘플에 할당하여 음표를 정확하게 예측하도록 훈련되었으며, 이는 복잡한 음악 구조를 이해하고 복제할 수 있는 AI의 잠재력을 보여줍니다.

예술가들은 창작 과정에서 AI의 기능을 활용하기 시작했습니다. 주목할만한 예는 전직 Taryn Southern입니다. 아메리칸 아이돌 (American Idol) AI 플랫폼 Amper가 전적으로 공동 작곡하고 공동 제작한 팝 앨범을 발표한 참가자입니다. Google의 Magenta, Sony의 Flow Machines, Jukedeck 등 다른 AI 작곡 플랫폼도 음악가들 사이에서 주목을 받고 있습니다. 일부 예술가들은 AI가 인간의 재능과 영감을 대체할 수 있는 능력에 대해 회의적이지만, 많은 예술가들은 기술을 AI를 대체하기보다는 자신의 기술을 향상시킬 수 있는 도구로 봅니다.

AI는 음악 창작을 민주화하여 이러한 기술에 접근할 수 있는 사람이라면 누구나 음악적 배경에 관계없이 음악을 작곡할 수 있도록 해줍니다. 기업, 특히 음악 및 엔터테인먼트 산업에 종사하는 기업의 경우 AI는 음악 제작 프로세스를 간소화하여 잠재적으로 비용 절감과 효율성 향상으로 이어질 수 있습니다. 정부의 경우 음악 분야에서 AI가 부상하면 인간과 기계가 만든 콘텐츠 사이의 경계가 모호해지기 때문에 저작권 및 지적 재산권에 대한 새로운 규제가 필요할 수 있습니다.

AI 작곡의 시사점

AI 작곡 음악의 더 넓은 의미는 다음과 같습니다.

더 많은 사람들이 광범위한 음악 교육이나 배경 없이 음악을 작곡할 수 있습니다.
AI를 사용하여 더 높은 품질의 음악 녹음을 생성하고 음악 마스터링 비용을 절감하는 경험 많은 뮤지션.
AI를 사용하여 영화 톤과 분위기를 새로운 사운드트랙과 동기화하는 영화 작곡가.
AI가 스스로 뮤지션이 되어 앨범을 내고, 인간 아티스트와 협업한다. 합성 인플루언서는 동일한 기술을 사용하여 팝스타가 될 수 있습니다.
음악 스트리밍 플랫폼은 이러한 AI 도구를 사용하여 사용자 기반의 음악적 관심을 반영하는 수천 또는 수백만 개의 원본 트랙을 생성하고 저작권 소유권, 라이선스 및 저명한 인간 음악가에 대한 지불금 감소로 이익을 얻습니다.
더욱 다양하고 포용적인 음악 산업은 다양한 배경과 경험을 가진 사람들의 문화 교류와 이해를 촉진하여 글로벌 음악계에 기여할 수 있습니다.
음악 소프트웨어 개발, AI 음악 교육, AI 음악 저작권법 분야의 새로운 일자리.
AI 생성 콘텐츠에 관한 새로운 법률 및 규정은 혁신의 필요성과 지적 재산권 보호의 균형을 유지하여 더욱 공정하고 공평한 음악 산업으로 이어집니다.
AI를 통한 디지털 음악 제작 및 배포는 기존 방법보다 에너지 효율적이고 리소스 집약적이지 않아 보다 지속 가능한 음악 산업으로 이어집니다.