기계 학습 대중을 가져오는 소비자 등급 AI

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소비자급 AI: 기계 학습을 대중에게 제공

기술 회사는 누구나 탐색할 수 있는 코드가 없거나 적은 인공 지능 플랫폼을 만들고 있습니다.

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퀀텀런 예측
2023 년 1 월 27 일

AWS(Amazon Web Services), Azure 및 Google Cloud에서 보다 쉽게 액세스할 수 있는 로우코드 및 노코드 제품을 통해 일반 사람들이 웹 사이트를 배포할 수 있는 만큼 빠르게 자체 AI 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 과학자들의 고도로 기술적인 AI 애플리케이션은 훨씬 더 사용자 친화적인 가벼운 소비자 앱에 자리를 내줄 수 있습니다.

소비자급 AI 컨텍스트

"IT의 소비자화"는 2010년대 내내 기술계에서 지속적인 주제였지만 2022년 현재 대부분의 엔터프라이즈 소프트웨어 제품은 투박하고 유연하지 않으며 고도로 기술적입니다. 이 패러다임은 부분적으로는 대부분의 정부 기관과 Fortune지 선정 1000대 기업에서 여전히 운영되고 있는 너무 많은 레거시 기술과 시스템 때문입니다. 사용자 친화적인 AI를 만드는 것은 쉬운 일이 아니며 비용 및 배송 시기와 같은 다른 우선 순위를 위해 종종 옆으로 밀려납니다.

또한 많은 소규모 기업에는 AI 솔루션을 맞춤화할 수 있는 사내 데이터 과학 팀이 없기 때문에 대신 AI 엔진이 내장된 애플리케이션을 제공하는 공급업체에 의존하는 경우가 많습니다. 그러나 이러한 공급업체 솔루션은 사내 전문가가 만든 모델만큼 정확하거나 맞춤화되지 않을 수 있습니다. 솔루션은 경험이 거의 없는 작업자가 예측 모델을 구축하고 배포할 수 있도록 하는 자동화된 기계 학습(ML) 플랫폼입니다. 예를 들어, 미국에 본사를 둔 회사인 DimensionalMechanics는 2020년부터 고객이 상세 AI 모델을 간단하고 효율적으로 만들 수 있도록 했습니다. "오라클"이라고 하는 내장 AI는 모델 구축 프로세스 전반에 걸쳐 사용자에게 지원을 제공합니다. 회사는 사람들이 Microsoft Office 또는 Google Docs와 유사하게 일상 업무의 일부로 다양한 AI 애플리케이션을 사용하기를 희망합니다.

파괴적 영향

클라우드 서비스 제공업체는 사람들이 AI 애플리케이션을 더 쉽게 구축할 수 있도록 하는 애드온을 점점 더 많이 구현하고 있습니다. 2022년에 AWS는 코드 권장 사항을 제공하여 개발자 생산성을 개선하는 데 도움이 되는 ML 기반 서비스인 CodeWhisperer를 발표했습니다. 개발자는 "파일을 S3에 업로드"와 같이 평이한 영어로 특정 작업을 설명하는 주석을 작성할 수 있으며 CodeWhisperer는 지정된 작업에 가장 적합한 클라우드 서비스 및 공용 라이브러리를 자동으로 결정합니다. 추가 기능은 또한 특정 코드를 즉석에서 빌드하고 생성된 코드 스니펫을 권장합니다.

한편, 2022년에 Microsoft의 Azure는 코드가 없거나 적은 자동화된 AI/ML 서비스 제품군을 제공했습니다. 예를 들어 실제 환경에서 AI 응용 프로그램을 만들고 검증하는 데 도움이 되도록 설계된 시민 AI 프로그램이 있습니다. Azure Machine Learning은 자동화된 ML 및 배치 또는 실시간 엔드포인트에 대한 배포가 포함된 GUI(그래픽 사용자 인터페이스)입니다. Microsoft Power Platform은 ML 알고리즘을 구현하는 사용자 지정 애플리케이션 및 워크플로를 신속하게 구축할 수 있는 도구 키트를 제공합니다. 최종 비즈니스 사용자는 이제 프로덕션 등급 ML 애플리케이션을 구축하여 레거시 비즈니스 프로세스를 혁신할 수 있습니다.

이러한 이니셔티브는 AI 애플리케이션을 테스트하거나 새로운 기술 및 프로세스 솔루션을 탐색하려는 코딩 경험이 거의 없거나 전혀 없는 개인을 계속 대상으로 할 것입니다. 기업은 풀타임 데이터 과학자 및 엔지니어를 고용하는 데 드는 비용을 절약하고 대신 IT 직원의 기술을 향상시킬 수 있습니다. 클라우드 서비스 공급자는 또한 인터페이스를 보다 사용자 친화적으로 만들어 더 많은 신규 가입자를 확보함으로써 이익을 얻습니다.

소비자급 AI의 시사점

소비자 등급 AI의 더 넓은 의미는 다음과 같습니다.

고객이 직접 애플리케이션을 만들고 테스트할 수 있는 코드가 없거나 적은 AI 플랫폼을 개발하는 데 주력하는 회사를 위한 성장하는 시장입니다.
공공 및 민간 운영의 디지털화 속도가 크게 증가합니다.
코딩은 덜 전문적인 기술이 될 수 있으며 점점 더 자동화되어 더 많은 작업자가 소프트웨어 응용 프로그램을 만드는 데 참여할 수 있습니다.
사이버 보안 문제를 스캔할 수 있는 기능을 포함하여 소프트웨어 개발을 자동화하는 추가 기능을 만드는 클라우드 서비스 공급자.
더 많은 사람들이 자동화된 AI 플랫폼을 사용하여 코딩 방법을 스스로 학습합니다.
코딩 교육 프로그램은 이러한 노코드 및 로우코드 애플리케이션을 두려워하여 중학교 및 고등학교 커리큘럼에 점점 더 많이 채택(또는 재도입)되고 있습니다.