감성 AI: AI가 우리의 감정을 이해하기를 원하는가?

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감성 AI: AI가 우리의 감정을 이해하기를 원하는가?

감성 AI: AI가 우리의 감정을 이해하기를 원하는가?

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기업은 인간의 감정을 분석할 수 있는 기계를 활용하기 위해 AI 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다.
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      퀀텀런 예측
    • 2022 년 9 월 6 일

    인사이트 요약

    감정 인공지능(AI)은 의료, 마케팅, 고객 서비스 분야에서 기계가 인간의 감정을 이해하고 반응하는 방식을 변화시키고 있습니다. 과학적 근거와 개인 정보 보호 문제에 대한 논쟁에도 불구하고 이 기술은 Apple 및 Amazon과 같은 회사가 이를 제품에 통합하면서 빠르게 발전하고 있습니다. 사용이 증가함에 따라 개인 정보 보호, 정확성 및 편견 심화 가능성에 대한 중요한 질문이 제기되어 신중한 규제와 윤리적 고려가 필요하게 되었습니다.

    감정 AI 컨텍스트

    인공 지능 시스템은 인간의 감정을 인식하고 의료부터 마케팅 캠페인에 이르기까지 다양한 분야에서 해당 정보를 활용하는 방법을 학습하고 있습니다. 예를 들어, 웹사이트에서는 이모티콘을 사용하여 시청자가 콘텐츠에 어떻게 반응하는지 측정합니다. 그러나 감정 AI가 그것이 주장하는 전부입니까? 

    감성 AI(감정 컴퓨팅 또는 인공 감성 지능이라고도 함)는 인간의 감정을 측정, 이해, 시뮬레이션 및 반응하는 AI의 하위 집합입니다. 이 분야는 MIT 미디어 연구소 교수인 Rosalind Picard가 "Affective Computing"이라는 책을 발표한 1995년으로 거슬러 올라갑니다. MIT 미디어 랩에 따르면 감성 AI는 사람과 기계 간의 보다 자연스러운 상호 작용을 가능하게 합니다. 감성 AI는 두 가지 질문에 답하려고 합니다. 인간의 감정 상태는 무엇이며 어떻게 반응할까요? 수집된 답변은 기계가 서비스와 제품을 제공하는 방식에 큰 영향을 미칩니다.

    인공 감성 지능은 종종 감성 분석과 상호 교환되지만 데이터 수집에서 다릅니다. 감정 분석은 소셜 미디어 게시물, 블로그 및 댓글의 어조에 따라 특정 주제에 대한 사람들의 의견을 결정하는 것과 같은 언어 연구에 중점을 둡니다. 그러나 감정 AI는 감정을 결정하기 위해 얼굴 인식과 표정에 의존합니다. 다른 효과적인 컴퓨팅 요소는 음성 패턴 및 안구 움직임의 변화와 같은 생리학적 데이터입니다. 일부 전문가들은 감정 분석을 감정 AI의 하위 집합으로 간주하지만 개인 정보 위험은 더 적습니다.

    파괴적 영향

    2019년 미국 노스이스턴대, 글래스고대 등 대학간 연구진은 감정 AI가 탄탄한 과학적 기반을 갖고 있지 않다는 연구 결과를 발표했다. 이 연구는 인간이 분석을 수행하는지 AI가 분석을 수행하는지가 중요하지 않다는 점을 강조했습니다. 얼굴 표정을 기반으로 감정 상태를 정확하게 예측하는 것은 어렵습니다. 연구자들은 표현이 개인에 대한 명확하고 고유한 정보를 제공하는 지문이 아니라고 주장합니다.

    그러나 일부 전문가들은 이러한 분석에 동의하지 않습니다. Hume AI의 창립자인 Alan Cowen은 현대 알고리즘이 인간의 감정에 정확하게 대응하는 데이터 세트와 프로토타입을 개발했다고 주장했습니다. 5만 달러의 투자 자금을 모은 Hume AI는 미주, 아프리카, 아시아 사람들의 데이터 세트를 사용하여 감정 AI 시스템을 훈련합니다. 

    감정 AI 분야의 다른 신흥 플레이어로는 HireVue, Entropik, Emteq 및 Neurodata Labs가 있습니다. Entropik은 표정, 시선, 목소리 톤 및 뇌파를 사용하여 마케팅 캠페인의 영향을 결정합니다. 러시아 은행은 고객 서비스 담당자에게 전화를 걸 때 고객 감정을 분석하기 위해 Neurodata를 사용합니다. 

    Big Tech조차도 감정 AI의 잠재력을 활용하기 시작했습니다. 2016년 Apple은 샌디에이고에 기반을 둔 얼굴 표정 분석 회사인 Emotient를 인수했습니다. Amazon의 가상 비서인 Alexa는 사용자가 실망한 것을 감지하면 사과하고 응답을 명확히 합니다. 한편 마이크로소프트의 음성인식 AI 기업 뉘앙스(Nuance)는 얼굴 표정을 기반으로 운전자의 감정을 분석할 수 있다.

    감정 AI의 의미

    감정 AI의 광범위한 의미는 다음과 같습니다. 

    • 주요 기술 기업은 AI, 특히 감정 AI를 전문으로 하는 소규모 기업을 인수하여 자율주행차 시스템을 강화하여 승객과 더욱 안전하고 공감적인 상호작용을 제공합니다.
    • 감정 AI를 통합하여 음성 및 얼굴 신호를 해석하는 고객 지원 센터는 소비자에게 보다 개인화되고 효과적인 문제 해결 경험을 제공합니다.
    • 감성 컴퓨팅에 더 많은 자금이 유입되어 국제 학계 및 연구 기관 간의 협력을 촉진하여 인간-AI ​​상호 작용의 발전을 가속화합니다.
    • 정부는 얼굴 및 생물학적 데이터의 수집, 저장, 적용을 관리하는 정책을 수립해야 한다는 요구가 증가하고 있습니다.
    • 결함이 있거나 편향된 감정 AI로 인해 인종 및 성별과 관련된 편견이 심화될 위험이 있어 공공 및 민간 부문에서 AI 교육 및 배포에 대해 더 엄격한 기준이 필요합니다.
    • 감성 AI 지원 장치 및 서비스에 대한 소비자 의존도가 높아져 더욱 감성 지능적인 기술이 일상 생활에 통합되고 있습니다.
    • 교육 기관은 e-러닝 플랫폼에 감정 AI를 통합하여 학습 경험을 향상시키기 위해 학생의 감정적 반응을 기반으로 교육 방법을 조정할 수 있습니다.
    • 환자의 요구와 감정을 더 잘 이해하기 위해 감정 AI를 활용하는 의료 서비스 제공업체는 진단 및 치료 결과를 개선합니다.
    • 감정 AI를 활용하는 마케팅 전략이 진화하면서 기업은 개인의 감정 상태에 맞춰 광고와 제품을 더욱 효과적으로 맞춤화할 수 있게 되었습니다.
    • 법률 시스템은 재판 중에 증인의 신뢰성이나 감정 상태를 평가하기 위해 감정 AI를 채택하여 윤리적 및 정확성 문제를 제기할 수 있습니다.

    고려해야 할 질문

    • 감정 AI 앱이 감정을 예측하기 위해 얼굴 표정과 목소리 톤을 스캔하도록 하는 데 동의하시겠습니까?
    • AI가 감정을 잘못 읽을 가능성이 있는 위험은 무엇입니까?

    통찰력 참조

    이 통찰력을 위해 다음과 같은 인기 있는 기관 링크를 참조했습니다.

    MIT 경영 슬론 스쿨 감정 AI, 설명