신호
MIT 기술 검토
바질이 좋은 이유는 무엇입니까? 어떤 경우에는 AI입니다. 머신 러닝은 매우 맛있는 바질 식물을 만드는 데 사용되었습니다. 슬프게도 허브의 맛을 직접 보고할 수는 없지만 이러한 노력은 농업을 개선하기 위해 데이터 과학 및 기계 학습을 사용하는 것과 관련된 광범위한 추세를 반영합니다. AI에 최적화된 바질 뒤에 있는 연구원들은…
신호
포브스
Hummingbird Technologies는 들판의 사진을 트랙터용 지침으로 바꾸고 농업 비용을 최대 10%까지 절감할 수 있다고 말합니다.
신호
요인 매일
주로 크라우드소싱된 작업의 XNUMX세대가 더 고급 요구 사항으로 바뀌면서 Infolks, iMerit 및 Playment와 같은 회사가 전 세계 고객에게 서비스를 제공하고 인도를 데이터 레이블 지정 및 주석 작업을 위한 신흥 허브로 만들었습니다.
신호
모두를위한 IoT
IoT For All은 사물 인터넷 및 관련 분야를 중심으로 최고 품질의 편견 없는 콘텐츠, 리소스 및 뉴스를 제공하는 데 전념하는 선도적인 기술 미디어 플랫폼입니다.
신호
벤처 비트
AI 제품의 Intel 부사장 겸 CTO인 Amir Khosrowshahi와 IoT의 총책임자인 Jonathan Ballon은 VentureBeat의 Transform 컨퍼런스에서 AI에 대한 생각을 공유했습니다.
신호
아크 투자
AI 칩 시장의 경쟁이 치열해지면서 ARK는 CogX 2019에서 AI 하드웨어 현황에 대해 발표하게 되었습니다. 요약은 여기입니다.
신호
유튜브 - Tero Karras FI
논문(PDF):http://stylegan.xyz/paperAuthors:Tero Karras(NVIDIA)Samuli Laine(NVIDIA)Timo Aila(NVIDIA)Abstract:우리는 대체 발전기 아키텍처를 제안합니다...
신호
Youtube - 株式会社데이타그리드
DI-pra-ningを応用したGAN（敵対的生成ネットワーク）により、従来困難だった高解像度度（1024×1024）の「実在し解像度（1024×1024） ) 전신 이미지...
신호
중급
SF 영화가 우리에게 가르쳐 준 것이 있다면, 미래는 지각 있는 살인 로봇이 지배하는 암울하고 무서운 디스토피아라는 것입니다. 다행스럽게도 이 중 하나만이 사실이지만...
신호
딜로이트
조직이 생성하는 데이터의 바다에서 얻을 수 있는 예측 통찰력은 현재 이 데이터를 처리할 수 있는 전문가의 가용성에 의해 제한됩니다. 자동화는 그것을 바꿀 수 있습니다.
신호
돌을 압연
인공 지능에 대한 심층 보고서: 우리는 새로운 생명체를 만들기 직전에 있습니까? 아니면 훨씬 더 어두운 무엇입니까?
신호
돌을 압연
자율 주행 자동차와 로봇에 아웃소싱되는 전쟁 및 수술을 살펴보는 인공 지능에 대한 심층 보고서의 XNUMX부.
신호
뉴욕 타임스
Tech의 새로운 아키텍처는 대규모 컴퓨팅 클라우드와 인공 지능을 결합하여 효율적인 컴퓨팅 리소스와 데이터 기반 비즈니스를 창출합니다.
신호
기술 검토
패딩 처리된 벽, 우울한 조명, 꽃무늬 벽지가 있는 천장. 사회의 궤도를 바꾸는 획기적인 발견을 하는 곳은 아닌 것 같습니다. 그러나 이 시뮬레이션된 밀실 공포증 복도에서 Demis Hassabis는 인류의 가장 큰 문제를 해결할 만큼 충분히 똑똑한 소프트웨어의 기초를 놓을 수 있다고 생각합니다. "우리의 목표는 매우 큽니다."라고 말합니다...
신호
기술 검토
지난 XNUMX월 베이징 바이두(Baidu)의 정문을 걷다가 얼마 지나지 않아 내 얼굴이 쾌활해 보이는 작은 강아지로 변한 것을 보고 놀랐다. Baidu의 AI 연구원 중 한 명과 채팅을 하던 중 그의 스마트폰에 표시된 내 버전은 매우 사실적으로 보이는 젖은 주둥이, 푹신한...
신호
슬레이트
1950년, 뛰어난 수학자이자 암호학자인 Alan Turing은 다음과 같은 간단한 질문으로 "Computing Machinery and Intelligence"라는 중요한 논문을 시작했습니다.
신호
유선
OpenAI는 21세기의 가장 혁신적인 기술을 전하고자 합니다. 그 과정에서 사람들이 기술을 만드는 방식을 다시 만들 수 있습니다.
신호
MIT 기술 검토
XNUMX년 전 이번 여름, XNUMX명의 컴퓨터 과학 교수가 "인공 지능"을 만드는 것을 목표로 하는 여름 프로젝트를 수립했습니다. 이 용어는 처음으로 사용되었습니다. 기계가 언어를 사용하고 추상적 사고를 수행하는 방법을 알아내는 것이 희망이었습니다. “우리는 신중하게 선택된 그룹이 ...
신호
사운드클라우드 - a16z
a16z 팟캐스트 스트리밍: 데스크톱 또는 모바일 장치에서 a16z의 Google I/O에서의 혁신 대 발명
신호
YouTube - 강력한JRE
좋아하는 비디오와 음악을 즐기고 독창적 인 콘텐츠를 업로드하고 YouTube에서 친구, 가족 및 전세계 사람들과 공유하십시오.
신호
대화
온라인 '챗봇'의 부상은 인공 지능이 일상 생활의 일부가 되는 방법을 보여줍니다. 그러나 그들이 정말 나쁜 PA처럼 말하는 것을 어떻게 막을 수 있습니까?
신호
MIT 기술 검토
Yoshua Bengio는 딥 러닝으로 알려진 강력한 AI 기술을 개발하는 세계 최고의 연구 그룹 중 하나를 이끌고 있습니다. 인간 수준의 음성 인식 및 이미지 분류에서 기본 대화 기술에 이르기까지 딥 러닝이 최근 몇 년 동안 컴퓨터에 제공한 놀라운 기능은 AI가 일치 또는 아마도…
신호
MIT 기술 검토
인공 지능이 향후 XNUMX년 이내에 인류를 노예로 만들거나 제거할 확률은 고맙게도 희박합니다. 인공 지능의 사회적, 경제적 의미에 대한 스탠포드 대학의 주요 보고서는 이렇게 결론을 내렸습니다. 그러나 동시에 보고서는 AI가 일상 생활의 거대한 측면을 뒤엎을 것이 확실해 보인다고 결론지었습니다.
신호
노틸러스
노틸러스는 다른 종류의 과학 잡지입니다. 우리는 다양한 관점에서 매달 하나의 주제에 대해 보고함으로써 큰 그림을 그리는 과학을 제공합니다. 매주 목요일 이야기의 새로운 장을 읽으십시오.
신호
AI100
2016 보고서에 오신 것을 환영합니다. 전체 보고서를 PDF로 다운로드 왼쪽에 있는 '2016 보고서' 상자의 섹션 제목을 클릭하여 온라인으로 보고서를 찾아보십시오.
신호
뉴욕 타임스
GE, Oracle, Salesforce.com 및 기타 업체가 AI 제품을 추진함에 따라 잠재 고객이 수익을 얻는 방법을 이해하는지 여부는 여전히 불분명합니다.
신호
국제 비지니스 타임즈
IBM Watson의 CTO는 코그너티브 컴퓨팅과 양자 컴퓨팅 간의 '자연스러운 시너지 효과'에 대해 이야기합니다.
신호
디지노믹스
AI에 대한 마케팅 과장을 이해하는 것은 빠르게 변화하는 이 분야에 대한 기대치를 이해하고 설정하는 데 매우 중요합니다. Vishal Sikka는 이 주제에 대한 대화의 형태를 논의할 수 있는 고유한 자격을 갖추고 있습니다.
신호
YouTube - 유선
WIRED 게스트 편집자 Barack Obama, WIRED 편집장 Scott Dadich 및 MIT Media Lab 이사 Joi Ito가 사이버 보안 문제에 대해 논의합니다.
신호
YouTube - 유선
WIRED 게스트 편집자 Barack Obama, WIRED 편집장 Scott Dadich 및 MIT Media Lab 이사 Joi Ito가 인공 지능이 어떻게 발전할 수 있는지 논의합니다.
신호
자연
Kate Crawford와 Ryan Calo는 인공 지능의 미래 영향에 대한 두려움이 연구원들이 배포된 시스템의 실제 위험에 대해 주의를 분산시키고 있다고 주장합니다.
신호
정보 제곱
토론에 참여하시겠습니까? Intelligence Squared 웹사이트를 확인하여 향후 라이브 이벤트 및 팟캐스트에 대해 들어보십시오. http://www.intelligencesquared.com _______...
신호
세계 경제 포럼 (World Economic Forum)
기술은 인간 지능을 시뮬레이션하거나 추월하는 데 얼마나 가깝고 산업 및 사회에 미치는 영향은 무엇입니까?연사:-Matthew Grob, Exec...
신호
인텔
Dr. Michael Mayberry 인공 지능(AI)의 잠재적 영향이 그 어느 때보다 크지만 AI가 제공할 수 있는 경우에만 성공할 것입니다.
신호
딥 마인드
오늘 캘리포니아 애너하임에서 열린 BlizzCon 2016에서 우리는 Blizzard Entertainment와 협력하여 전 세계 AI 및 머신 러닝 연구원에게 스타크래프트 II를 공개한다고 발표했습니다.
신호
YouTube - 카네기 국제 문제 윤리 위원회
무인 자동차에서 치명적인 자율 무기에 이르기까지 인공 지능은 곧 새롭고 복잡한 윤리적 문제에 직면한 사회에 직면하게 될 것이라고 Yale의 ...
신호
Time
Honda의 "감정 지능" NeuV 자동차는 인공 지능에 대한 일본의 독특한 철학을 강조합니다.
신호
뉴욕 타임스
Google이 인공지능을 사용하여 자사의 인기 서비스 중 하나인 Google 번역을 어떻게 변화시켰는지, 그리고 머신러닝이 컴퓨팅 자체를 재창조하는 방법을 설명합니다.
신호
새로운 과학자
뇌 활동을 모니터링하는 EEG 캡은 우리가 서로에게 직접 생각을 보낼 수 있도록 하며, 마비된 사람들이 다시 움직일 수 있도록 도울 수 있는 기술입니다.
신호
샘 해리스
Make Sense 팟캐스트의 이 에피소드에서 Sam Harris는 Paul Bloom과 공감, 명상 연구, 도덕성, AI, Westworld, Donald Trump, 자유 의지, 합리성, 음모 사고 및 기타 주제에 대해 이야기합니다.
신호
기술
운전을 하고 있는데 갑자기 자동차 브레이크가 고장납니다. 왼쪽으로 방향을 틀면 XNUMX명의 노인과 XNUMX명의 여성이 사망합니다. 만약...
신호
과학 경고
우리는 모두 터미네이터 영화와 자의식 AI 시스템인 스카이넷이 인류에게 가한 종말론적 악몽을 보았습니다.
신호
월스트리트 저널
Baidu의 Andrew Ng와 Singularity의 Neil Jacobstein은 이번에 인공 지능에 대한 과대 광고가 현실이라고 말합니다.
신호
YouTube - FiveSense현실
Elon Musk와 다른 패널리스트는 AI에 대해 이야기하고 다음 질문에 답합니다. “인간 수준의 인공 일반 지능(AGI) 구축에 성공하면 ...
신호
탐구자
봇의 동작은 종종 예측할 수 없으며 잠재적으로 무한한 피드백 루프에서 오류를 반복적으로 생성합니다.
신호
YouTube - 콜드퓨전
해킹당해서 나중에 다시 작성해야겠습니다. 출처: https://deepmind.com/blog/wavenet-generative-model-raw-audio/ https://drive.google.com/file/d/0B3cxcnOk...
신호
MIT 기술 검토
지난해 뉴저지주 몬머스 카운티의 한적한 도로에 이상한 자율주행차가 공개됐다. 칩 제조사 Nvidia의 연구원들이 개발한 실험용 차량은 다른 자율주행차와 외관상 별반 차이가 없었지만 구글, 테슬라, 제너럴모터스가 시연한 것과는 달리 인공지능의 상승세를…
신호
다음 웹
양자 컴퓨팅의 다음 주요 발전은 물론 인공 지능입니다. 최근 한 스타트업이 양자 기계 학습 알고리즘을 만들었습니다.
신호
디지털 동향
AI가 창의적일 수 있는지 여부는 실제로 이 분야의 가장 중요한 질문 중 하나입니다. 여기 이유가 있습니다.
신호
Huffington 포스트
작성자: Katie Lundin, crowdspring의 고객 서비스 Wonder Gal
좋든 싫든 기계는 새로운 영역을 주장하고 있습니다.
그리고 "기계"란...
좋든 싫든 기계는 새로운 영역을 주장하고 있습니다.
그리고 "기계"란...
신호
직전
MSNBC와 The Verge의 자매 사이트인 Recode가 주최한 녹화된 TV 행사에서 Google CEO Sundar Pichai는 인공 지능은 인류가 가진 가장 심오한 것 중 하나라고 말했습니다.
신호
특이점
최신 기계 학습 소프트웨어로 구동되는 시스템과 같은 지능형 시스템은 단순히 더 똑똑해지는 것이 아니라 더 빠르게 더 똑똑해지고 있습니다. 장치가 서로에게 얻은 지식을 통신할 때 "머신 티칭"이라고 부를 수 있는 것은 이러한 시스템이 개선되는 속도의 급진적인 단계입니다.
신호
자연
Alan Turing이 인공 지능을 구상한 이후로 기술 발전은 종종 제로섬 대결(예: 체스, 포커 또는 바둑)에서 인간을 이기는 능력으로 측정되었습니다. 인간과 기계의 선호가 완전히 일치하지도 않고 완전히 충돌하지도 않는 시나리오와 같이 인간-기계 협력이 유익하지만 사소하지 않은 시나리오에는 덜 주의를 기울였습니다. 공동
신호
유튜브 - TED
다니엘 듀이(Daniel Dewey)는 옥스퍼드 대학교 미래 인류 연구소의 미래 기술에 대한 옥스포드 마틴 프로그램의 연구원입니다.
신호
음성 및 종료
By Max Borders 인공 지능의 의미를 알아보려면 Voice & Exit 경험에 등록하십시오. 로봇의 종말을 두려워해야 합니까? (말이 아니라...
신호
유선
스타트업 Fathom Computing은 광학 컴퓨팅이 무어의 법칙의 이점을 확장하고 인공 지능의 미래로 가는 길을 밝힐 수 있다고 생각합니다.
신호
뉴욕 타임스
인공 지능의 구성 요소는 점점 더 저렴해지고 사용하기 쉬워지고 있습니다. 새로운 보고서는 이것이 추가 위험의 문을 여는 이유를 설명합니다.
신호
포브스
블록체인과 인공 지능(AI)은 우리 시대의 가장 큰 두 가지 기술 트렌드입니다. 여기서 우리는 이 두 가지 메가트렌드를 결합할 때 어떤 일이 일어날지 살펴봅니다. AI와 블록체인 기술을 결합하여 얻을 수 있는 3가지 주요 이점을 살펴봅니다.
신호
EFF
앞으로 수십 년 동안 인공 지능(AI)과 기계 학습 기술은 세상의 많은 측면을 변화시킬 것입니다. 이러한 변화의 대부분은 긍정적일 것입니다. 건강, 교통 및 도시 계획, 예술, 과학, 다문화 등 다양한 분야에서 혜택을 받을 수 있는 잠재력...
신호
특이점 허브
우리를 위해 모든 것을 해 줄 AI의 지나치게 과장된 전망과 세상을 파괴할 AI 사이 어딘가에는 현실이 놓여 있습니다. 즉, 복잡하고 끊임없이 변화하는 위험과 보상의 집합입니다. 새로운 보고서는 향후 XNUMX년 동안 AI의 잠재적인 악의적 사용에 대해 살펴봅니다.
신호
유선
자율주행차에 사용되는 것과 같은 머신 러닝 시스템은 존재하지 않는 물체를 보도록 속일 수 있습니다. Google, Amazon 등이 제안한 방어책도 취약합니다.
신호
중급
인공 지능은 기술 산업을 오늘날의 거대한 규모로 이끈 역동적인 관계인 무어의 법칙보다 더 큰 영향을 미칠 것입니다. 그러나 궁극적으로 AI가 창출하는 가치는…
신호
중급
지난 몇 년 동안 우리는 인공 지능(AI)이 어떻게 세상을 구하거나 파괴할지에 대한 논의로 가득 차 있었습니다. 자율주행 자동차는 우리를 살릴 것입니다. 소셜 미디어 거품은…
신호
정보 주간
인공 지능 시스템 개발의 다음 단계는 자동화된 신경망 아키텍처 검색입니다.
신호
다음 웹
로봇은 XNUMX과 XNUMX에서 꿈을 꿀까요? 그들은 다른 이름으로 장미를 감상할 수 있습니까? 아마도 새로운 계급 미적분학이 우리에게 그 답을 제공할 것이고 기계는 의식을 갖게 될 것입니다.
신호
HPE
데이터 편향, 불투명도, 데이터 독점, 실직은 인공 지능 분야를 괴롭히는 문제입니다. 다음은 이러한 문제에 대한 몇 가지 간단한 솔루션입니다.
신호
정보세계
전문화된 하드웨어 플랫폼은 우리가 살 클라우드-에지 세계의 모든 계층과 모든 작업에서 인공 지능, 머신 러닝 및 딥 러닝의 미래입니다.
신호
MIT 기술 검토
신경망과 딥 러닝 기술에 대한 모든 흥분으로 인해 컴퓨터 과학의 세계는 다른 것이 거의 없다고 상상하기 쉽습니다. 결국 신경망은 개체 및 얼굴 인식과 같은 작업과 체스, 바둑 및 다양한 아케이드 비디오 게임과 같은 게임에서 인간을 능가하기 시작했습니다. 이들 네트워크…
신호
기술 공화국
머신 러닝 혁명의 다음 단계에 대해 딥 러닝 분야의 아버지 중 한 명인 Terry Sejnowski가 설명합니다.
신호
딥 마인드
다중 작업 학습(단일 에이전트가 다양한 작업을 해결하는 방법을 배울 수 있음)은 인공 지능 연구의 오랜 목표입니다. 최근에는 DQN과 같은 에이전트가 동일한 알고리즘을 사용하여 Breakout 및 Pong을 포함한 여러 게임을 하는 방법을 배울 수 있게 되면서 많은 발전이 있었습니다. 이러한 알고리즘은 각각에 대해 개별 전문가 에이전트를 훈련하는 데 사용되었습니다.
신호
MIT
MIT Lincoln Laboratory의 Intelligence and Decision Technologies Group의 인공 지능 모델은 신경망이 의사 결정을 내리는 방식을 이해하기 위한 새로운 표준을 설정합니다.
신호
중급
이 첫 번째 게시물에서 우리는 기술 AI 안전의 세 가지 영역인 사양, 견고성 및 보증에 대해 논의합니다.
신호
벤처 비트
DARPA(Defense Advanced Research Projects Agency)는 AI의 선구자입니다. VB Summit 2018에서 혁신 사무소의 이사인 Dr. Brian Pierce는 지속적인 노력에 대해 말했습니다.
신호
GitHub의
?Awful AI는 현재 AI의 무서운 사용법을 추적하기 위해 선별된 목록입니다 - 인식을 높이기 위해 - daviddao/awful-ai
신호
유선
AI에는 문제가 있습니다. 생성자의 편견이 미래에 하드 코딩되고 있습니다. Fei-Fei Li는 그녀가 발명한 분야를 재부팅하여 문제를 해결할 계획을 가지고 있습니다.
신호
유선
Karl Friston의 자유 에너지 원리는 Charles Darwin의 자연 선택 이론 이후 가장 포괄적인 아이디어일 수 있습니다. 그러나 그것을 이해하려면 Friston 자신의 마음을 들여다 볼 필요가 있습니다.
신호
빠른 회사
이번 주, 연구소 AI Now의 연례 심포지엄에서 전문가들은 AI의 렌즈를 통해 사회에서 가장 중요한 문제에 대해 토론했습니다. 법과 정치가 한자리에 모인 행사…
신호
YouTube - 찾는 사람
두뇌처럼 작동하도록 컴퓨터를 엔지니어링하면 우리가 알고 있는 기술에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 여기 뉴로모픽 컴퓨팅에 대해 알아야 할 모든 것이 있습니다.Get 2...
신호
재미있는 공학
인지 컴퓨팅은 AI의 또 다른 형태처럼 들릴 수 있지만 이 정교한 컴퓨팅 플랫폼은 근본적으로 다르며 훨씬 더 강력합니다.
신호
특이점 허브
우리는 수백만 개의 실물 같은 아바타가 우리 주변을 채우고 새로운 방식으로 비즈니스를 고객과 연결하는 지구의 "아바타 레이어"를 구축하는 단계에 가깝습니다.
신호
유레카 럿트
Numenta 연구원들은 신피질이 무엇을 하고 어떻게 작동하는지 이해하기 위한 광범위한 프레임워크를 제안합니다. '천뇌 지능 이론'은 신피질의 모든 부분이 하나의 세계 모델을 배우는 것이 아니라 사물과 개념의 완전한 모델을 학습한다고 제안합니다.
신호
유튜브 - 딥마인드
최근 몇 년 동안 가장 도전적인 실시간 전략(RTS) 게임이자 역사상 가장 오래 플레이한 e스포츠 중 하나로 여겨지는 스타크래프트는 ...
신호
복스
DeepMind는 체스와 바둑을 정복하고 복잡한 실시간 게임으로 넘어갔습니다. 이제 프로게이머를 10-1로 이기고 있습니다.
신호
YouTube - 선행 벤처
Kai-Fu Lee는 중국에서 인공 지능의 급속한 발전과 이것이 현재와 미래에 미치는 영향에 대해 논의합니다.
신호
비즈니스 내부자
연구원들은 아이들이 인공 지능 시스템을 개선하는 방법을 배우는 방법을 더 자세히 살펴보고 있습니다.
신호
보이스인AI
이 에피소드에서는 Open AI의 Byron과 Ilya Sutskever가 일반 지능의 미래와 우리보다 똑똑한 컴퓨터를 구축할 때의 결과에 대해 이야기합니다.
신호
유선
역사가 Yuval Noah Harari와 컴퓨터 과학자 Fei-Fei Li가 WIRED 편집장인 Nicholas Thompson과 함께 혁신 기술의 약속과 위험에 대해 논의합니다.
신호
아크 투자
ARK의 For Your Innovation 팟캐스트 에피소드 23에서는 ChinAI 뉴스레터의 제작자인 Jeffrey Ding이 합류하여 중국의 AI에 대해 이야기합니다.
신호
Youtube - TEDx - Thor Graepel
지능이란 무엇입니까? 그리고 우리는 그것을 기계에서 어떻게 만들 수 있습니까? Thore Graepel은 인공 지능(AI)의 세계로 우리를 안내하고 그 잠재력을 보여줍니다...
신호
테케라티
새로운 IDC 보고서는 조직이 기술 사용을 확대할 때 AI 전략에 윤리의 중요성을 조명했습니다.
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레딧
투표 26개, 댓글 15개. AI 연구실이 서서히 어두워지고 있습니다. 이것은 OpenAI가 할 수 있다고 언급했으며 현재 부분적으로 ...
신호
NBPost공보
구글의 인공지능 연구동인 구글 브레인(Google Brain)이 AI 훈련 속도를 높이는 새로운 절차를 제안했다. 종이 릴리스에서
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아시아 타임즈
중국 연구원들이 인공 일반 지능(AGI) 달성에 한 걸음 더 가까이 다가갈 수 있는 하이브리드 칩 아키텍처를 개발했습니다.
신호
EurekAlert
신경 문화와 대규모 시뮬레이션에 대한 고급 실험을 사용하여 Bar-Ilan University의 과학자들은 매우 느린 뇌 역학을 기반으로 하는 새로운 유형의 초고속 인공 지능 알고리즘을 시연했습니다. 예술 학습 알고리즘.
Scientific Reports의 기사에서 연구원들은 다리를 재건합니다.
Scientific Reports의 기사에서 연구원들은 다리를 재건합니다.
신호
인간되기
지난 몇 달 동안 저는 AI 치트 시트를 수집했습니다. 가끔 친구들, 동료들과 공유하기도 하고 최근 들어 문의가 많이 들어와서 정리하고...
신호
ARK 투자
AI 칩 시장의 경쟁이 치열해지면서 ARK는 CogX 2019에서 AI 하드웨어 현황에 대해 발표하게 되었습니다. 요약은 여기입니다.
신호
OpenAI
우리는 2012년 이후로 가장 큰 AI 훈련 실행에 사용된 컴퓨팅 양이 3.4개월의 배가 시간으로 기하급수적으로 증가하고 있음을 보여주는 분석을 발표하고 있습니다(비교하면 무어의 법칙은 2년의 배가 기간을 가짐).
신호
유튜브 - TED
http://TED.com을 방문하여 TED 강연, 녹취록, 번역, 맞춤형 강연 추천 등의 전체 라이브러리를 얻으십시오. 인공 지능의 위험...
신호
직전
2019 AI 인덱스 보고서는 전 세계의 투자, 연구 및 관심과 관련된 데이터 포인트를 통해 인공 지능의 세계를 명확하게 보여줍니다. 또한 우리에게 상기시키는 것은 과대 광고에도 불구하고 AI의 능력은 여러 가지 중요한 면에서 여전히 제한적이라는 것입니다.
신호
다음 웹
지난 XNUMX년 동안 인공 지능보다 더 중요한 기술은 없었습니다. Stanford의 Andrew N은 이를 새로운 전기라고 불렀고 Microsoft와 Google은 모두 "AI 우선" 회사가 되기 위해 비즈니스 전략을 변경했습니다. ~ 안에
신호
Engadget
마이크로칩은 인류가 만든 가장 복잡한 물체 중 하나로 수십억 개의 트랜지스터를 불과 몇 센티미터 너비의 칩에 포장합니다. 이들 트라...
신호
IEEE
Cerebras의 칩을 사용하는 컴퓨터는 이러한 AI 시스템을 몇 주가 아닌 몇 시간 만에 훈련할 것입니다.
신호
CNET
이러한 현실적인 챗봇은 인간을 대체하기 위한 것이 아니라 "우리를 더 인간답게 만들기 위한 것"입니다. 그들에게 일기 예보를 묻지 마십시오.
신호
외교관
최근 아시아의 지정학적, 경제적, 전염병적 충격은 세계 경제에서 아시아 지역의 진정한 가치와 세계 기술 발전에 대한 미래 영향을 보여줍니다.
신호
VentureBeat
Google은 최근 비용을 절감하면서 수천 대의 머신에 걸쳐 AI 모델 교육을 확장하는 프레임워크인 SEED RL을 오픈 소스로 제공했습니다.
신호
아크 투자
AI 훈련 비용 하락 속도에 따라 AI는 매우 초기 단계입니다. ARK는 AI가 1년까지 30조 달러에서 2037조 달러로 확장될 것이라고 믿습니다.
신호
APS 물리학
인공 신경망은 보편적인 함수 근사기입니다. 그들은 역학을 예측할 수 있지만, 특히 역학이 무질서한 경우에는 그렇게 하기 위해 비실용적으로 많은 뉴런이 필요할 수 있습니다. 우리는 해밀턴 역학을 통합하는 신경망을 사용하여 비선형 시스템이 질서에서 혼돈으로 전환할 때에도 위상 공간 궤도를 효율적으로 학습합니다. 우리는 광범위하게 Hamiltonian 신경망을 시연합니다.
신호
포브스
Tesla, Google, Uber 및 전체 수조 달러 규모의 자동차 산업을 어떻게 이기고 완전 자율주행차를 만들 수 있습니까?
신호
독립
광자 기반 신경망 프로세서의 성능은 전기 프로세서보다 100배 높습니다.
신호
기술 검토
샌프란시스코에 기반을 둔 개발자이자 아티스트인 Arram Sabeti는 지난주 트윗에서 "GPT-3로 플레이하는 것은 미래를 보는 것 같은 느낌입니다."라고 말했습니다. OpenAI의 최신 언어 생성 AI에 대한 지난 며칠간 소셜 미디어의 반응을 요약한 것입니다. OpenAI는 3월에 발표된 연구 논문에서 GPT-XNUMX를 처음 기술했습니다. 하지만 지난주에는…
신호
VentureBeat
Google 연구원은 TensorFlow에서 AI 및 기계 학습 모델 개발 프로세스를 자동화하는 도구인 TF-Coder를 개발했습니다.
신호
특이점
대량의 데이터를 한 번에 처리하는 대신 이 접근 방식은 데이터가 사용 가능해지는 즉시 학습하여 필요한 메모리와 에너지를 줄입니다.
신호
중급
신경 기호 AI로 알려진 새로운 AI 기술에 의존하는 상식을 가진 기계는 기업과 사회 전반에 AI의 가치를 크게 높일 수 있습니다.
신호
TheNextWeb
인공 지능(AI)은 지금까지 개발된 가장 강력한 기술 중 하나이지만 생각만큼 새롭지는 않습니다. 사실, 그것은 1950년대에 처음 시작된 이래로 몇 가지 발전을 거쳤습니다. AI의 XNUMX세대는 "무슨 일이 일어났나요?"라는 질문에 답하는 '기술적 분석'이었습니다. 두 번째 '진단 분석'은 “왜 […]
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사이언스데일리
UCL 연구원의 연구가 두뇌에서 영감을 받은 컴퓨팅 시스템의 정확도를 향상시키는 방법을 찾은 후 매우 에너지 효율적인 인공 지능이 이제 현실에 더 가까워졌습니다. 멤리스터를 사용하여 인공 신경망을 만드는 시스템은 에너지 효율이 최소 1,000배 더 높습니다.
신호
덜 틀리다
이전: 지배적인 AI 교과서(2011)의 AGI와 친화적 AI, 스튜어트
Russell: AI 값 정렬 문제는 필드의 "내재적 부분"이어야 합니다.
주류 의제(2014)
인공 지능: 현대 접근 방식 4판은 이렇게 나왔습니다.
년도. 3년에 출판된 2009판에서는 Singularity와
실존적 위험, 4판에서 알리가 얼마나 많은지 주목됩니다.
Russell: AI 값 정렬 문제는 필드의 "내재적 부분"이어야 합니다.
주류 의제(2014)
인공 지능: 현대 접근 방식 4판은 이렇게 나왔습니다.
년도. 3년에 출판된 2009판에서는 Singularity와
실존적 위험, 4판에서 알리가 얼마나 많은지 주목됩니다.
신호
MIT 기술 검토
인공 지능(AI)은 보안 및 얼굴 인식 소프트웨어에서 자율 차량 및 모바일 앱에 이르기까지 모든 것을 지원하기 위해 계속 확장되고 있습니다. Qualcomm Technologies가 후원하는 비디오 시리즈인 "모바일 AI의 미래를 이끄는 여성"에서 MIT Technology Review CEO Elizabeth Bramson-Boudreau는 소프트웨어 도구, 모바일 플랫폼 및 알고리즘 발전에 대한 최신 AI 발전을 탐구합니다.
신호
MarkTechPost
Google AI, 대규모 RL(분산 강화 학습) 인프라인 Menger 출시 강화 학습(RL)
신호
드롭 박스
Dropbox는 사진, 문서, 동영상을 어디서나 가져와 쉽게 공유할 수 있는 무료 서비스입니다. 다시는 파일을 이메일로 보내지 마세요!
신호
TechTalks
Big Nine에서 Amy Webb는 인공 지능의 고장난 상태를 수정하지 않을 경우의 결과에 대해 설명합니다.
신호
포브스
IBM CEO인 Ginni Rometty는 AI와 AI가 직원에게 미칠 수 있는 긍정적인 영향에 대해 낙관적입니다.
신호
포브스
문자 생성은 한때 인간이 할 수 있는 고유한 자격이 있는 작업으로 생각되었습니다. 오늘날 AI, 특히 자연어 생성의 발전으로 AI는 뉴스 보고서 및 소셜 미디어 게시물에서 재무 보고서에 이르기까지 모든 종류의 콘텐츠 유형에서 전문성을 입증하고 있습니다.
신호
포브스
인공 지능(AI)은 오늘날 기업에서 사용할 수 있는 가장 혁신적인 기술입니다. 크든 작든, 어떤 부문이나 산업에 속해 있든 비즈니스에는 AI 전략이 필요합니다. 여기서 우리는 그 이유를 살펴봅니다.
신호
CNET
Amazon은 법 집행 기관과 기업에 안면 인식 소프트웨어를 제공하고자 합니다. 질문이 있습니다.
신호
CIO
회사의 디지털 솔루션 담당 부사장인 Jorn Lambert는 5G, IoT 및 AI가 주도하는 초개인화 및 MXNUMXM(Machine-to-Machine) 상거래가 소매업을 재편할 것이라고 말했습니다.
신호
BBVA 오픈마인드
IA는 인간적인 감정의 절차를 복제할 수 있습니까? Keith Darlington은 이 분야의 개념 또는 "인공 감정"과 최신 동향을 분석합니다.
신호
직전
수년 동안 Amazon의 Mechanical Turk(또는 mTurk)는 AI 회사가 알고리즘을 훈련하기 위해 인력을 고용할 수 있는 기술 세계에서 일종의 공개 비밀이었습니다.
신호
정부 기술
Motorola Solutions는 견고한 터치스크린과 LTE 연결을 포함하는 새로운 양방향 라디오를 통해 사용할 수 있는 법 집행을 위한 최초의 가상 비서라고 부르는 것을 선전하고 있습니다.
신호
정부 기술
회사의 AI 기술 파일럿으로 청구되는 것에서 SAS는 노스캐롤라이나주 웨이크 카운티 세무 관리자와 손을 잡고 카운티의 400,000개 자산이 평가되어야 하는 가치를 결정했습니다.
신호
국방 뉴스
Mike Murray 장군은 육군의 혁신을 주도하기 위해 세 가지 새로운 노력을 추진하고 있습니다.
신호
교육 주간
교사: 주중에 13시간을 추가로 사용할 수 있습니까? 아니면 개인 생활을 위해 사용할 수 있습니까? 지난 달 McKinsey & Company가 발표한 보고서에 따르면 이는 미래에 가능할 수도 있습니다.
신호
Engadget
NVIDIA는 언젠가 더 다양한 작업에 적합하게 만들 수 있는 GAN(Generative Adversarial Network) 교육을 위한 새로운 접근 방식을 개발했습니다.
신호
특이점 허브
로봇은 시행착오의 과정을 통해 환경과 상호 작용하고 올바른 행동을 수행한 것에 대해 보상을 받습니다.
신호
내장
AI 거래는 주식 시장에 큰 영향을 미쳤습니다. AI를 사용하는 9개의 무역 회사를 확인하십시오.
