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범죄자에 대한 자동 판단: Future of Law P3

David Tal, 발행인, 미래학자
@DavidTalWrites
링크드인

월, 09 / 14 / 2020 - 11 : 02

전 세계적으로 매년 수천 건의 판사가 의심스러운 법원 판결을 내립니다. 최고의 인간 판사라도 다양한 형태의 편견과 편견, 빠르게 발전하는 법 체계에 발맞추기 위해 고군분투하는 실수와 실수로 고통을 겪을 수 있는 반면, 최악의 판사는 뇌물과 부패로 인해 부패할 수 있습니다. 기타 정교한 이윤 추구 계획.

이러한 실패를 피할 수 있는 방법이 있습니까? 편견과 부패가 없는 법원 시스템을 설계하려면? 적어도 이론상 일부에서는 로봇 판사가 편견 없는 법원을 현실로 만들 수 있다고 생각합니다. 사실, 자동화된 심사 시스템에 대한 아이디어는 법률 및 기술 분야의 혁신가들에 의해 진지하게 논의되기 시작했습니다.

로봇 판사는 우리 법률 시스템의 거의 모든 단계에 서서히 스며드는 자동화 추세의 일부입니다. 예를 들어, 경찰에 대해 간단히 살펴보겠습니다.

자동화된 법 집행

우리는 자동화된 치안 유지에 대해 더 철저하게 다룹니다. 경찰의 미래 시리즈이지만 이 장에서는 향후 XNUMX년 동안 자동화된 법 집행을 가능하게 하는 몇 가지 새로운 기술을 샘플링하는 것이 도움이 될 것이라고 생각했습니다.

시 전역 비디오 감시자세. 이 기술은 이미 전 세계 도시, 특히 영국에서 널리 사용되고 있습니다. 더욱이, 내구성, 분리형, 내후성 및 웹 지원이 가능한 고화질 비디오 카메라의 가격 하락은 우리의 거리와 공공 및 개인 건물에서 감시 카메라의 보급이 시간이 지남에 따라 증가할 것임을 의미합니다. 경찰 기관이 사유지에서 촬영한 카메라 영상에 더 쉽게 액세스할 수 있도록 하는 새로운 기술 표준 및 조례도 등장할 것입니다.

고급 얼굴 인식. 시 전역 CCTV 카메라의 보완 기술은 현재 전 세계, 특히 미국, 러시아 및 중국에서 개발 중인 고급 안면 인식 소프트웨어입니다. 이 기술은 곧 카메라에 포착된 개인의 실시간 식별을 가능하게 할 것입니다. 이 기능은 실종자, 도주 및 용의자 추적 계획의 해결을 단순화하는 기능입니다.

인공지능(AI)과 빅데이터. 이 두 기술을 하나로 묶는 것이 빅 데이터 기반 AI입니다. 이 경우 빅 데이터는 CCTV 영상에서 발견된 얼굴과 얼굴을 지속적으로 비교하는 안면 인식 소프트웨어와 함께 증가하는 라이브 CCTV 영상이 될 것입니다.

여기에서 AI는 영상을 분석하고 수상한 행동을 발견하거나 알려진 문제를 식별한 다음 추가 조사를 위해 해당 지역에 경찰을 자동으로 할당하여 가치를 더합니다. 결국 이 기술은 용의자가 마을의 한 쪽에서 다른 쪽으로 자율적으로 추적하여 용의자가 자신을 감시하거나 추적하고 있다는 단서가 없는 상태에서 행동에 대한 비디오 증거를 수집합니다.

경찰 드론. 이러한 모든 혁신을 강화하는 것이 드론이 될 것입니다. 이것을 고려하십시오. 위에서 언급한 경찰 AI는 범죄 활동이 의심되는 핫스팟의 항공 영상을 촬영하기 위해 드론 떼를 사용할 수 있습니다. 그런 다음 경찰 AI는 이 드론을 사용하여 도시 전역의 용의자를 추적할 수 있으며, 인간 경찰관이 너무 멀리 떨어져 있는 긴급 상황에서 이 드론을 사용하여 재산 피해나 심각한 신체적 부상을 일으키기 전에 용의자를 추적하고 제압할 수 있습니다. 후자의 경우 드론은 테이저 및 기타 치명적이지 않은 무기로 무장합니다. 이미 실험 중. 그리고 범인을 잡기 위해 자율주행 경찰차를 포함시키면 이 드론은 한 명의 인간 경찰관 없이도 잠재적으로 전체 체포를 완료할 수 있습니다.

위에서 설명한 자동 치안 시스템의 개별 요소는 이미 존재합니다. 남은 것은 첨단 AI 시스템을 적용하여 이 모든 것을 범죄를 저지하는 거대 조직으로 만드는 것뿐입니다. 그러나 이러한 수준의 자동화가 거리의 법 집행 기관에서 가능하다면 법원에도 적용될 수 있습니까? 우리의 선고 시스템에?

알고리즘이 판사를 대체하여 범죄자를 유죄 판결합니다.

앞서 언급했듯이 인간 판사는 주어진 날에 내려주는 평결의 품질을 더럽힐 수 있는 매우 인간적인 다양한 실수에 취약합니다. 그리고 로봇이 법적 사건을 판단하는 아이디어를 예전보다 덜 당연하게 만드는 것은 이러한 민감성 때문입니다. 게다가 자동심판을 가능하게 하는 기술도 그리 멀지 않다. 초기 프로토타입에는 다음이 필요합니다.

음성 인식 및 번역: 스마트폰을 소유하고 있다면 이미 Google Now 및 Siri와 같은 개인 비서 서비스를 사용해 보았을 것입니다. 이러한 서비스를 사용할 때 해가 지날수록 이러한 서비스가 억양이 짙거나 배경이 시끄러운 경우에도 사용자의 명령을 훨씬 더 잘 이해하고 있다는 사실을 알아차렸어야 합니다. 한편, 다음과 같은 서비스 스카이프 번역기 해를 거듭할수록 발전하고 있는 실시간 번역을 제공하고 있습니다.

대부분의 전문가들은 2020년까지 이러한 기술이 거의 완벽할 것이라고 예측하고 법원 환경에서 자동 판사가 이 기술을 사용하여 사건을 심리하는 데 필요한 구두 법정 절차를 수집할 것입니다.

인공 지능. 위의 요점과 유사하게 Google Now 및 Siri와 같은 개인 비서 서비스를 사용한 적이 있다면 이러한 서비스가 사용자가 묻는 질문에 대해 정확하거나 유용한 답변을 제공하는 데 있어 해가 갈수록 향상되고 있다는 사실을 알아차렸을 것입니다. . 이는 이러한 서비스를 지원하는 인공 지능 시스템이 번개 같은 속도로 발전하고 있기 때문입니다.

언급 한 바와 같이 XNUMX장 이 시리즈에서 우리는 Microsoft의 로스 디지털 법률 전문가가 되기 위해 설계된 AI 시스템. Microsoft가 설명했듯이 변호사는 이제 Ross에게 평범한 영어로 질문할 수 있으며 Ross는 "전체 법률 본문을 조사하고 법률, 판례법 및 XNUMX차 출처에서 인용된 답변과 주제 읽기를 반환합니다."

이 정도의 AI 시스템은 단순한 법률 보조원에서 신뢰할 수 있는 법의 중재인, 판사로 발전하는 데 XNUMX년이 채 걸리지 않습니다. (앞으로 '자동판사' 대신 'AI판사'라는 용어를 사용하겠습니다.)

디지털로 성문화된 법률 시스템. 현재 인간의 눈과 마음을 위해 쓰여진 기존의 법률 기반은 구조화되고 기계가 읽을 수 있는(쿼리 가능한) 형식으로 다시 형식화되어야 합니다. 이를 통해 AI 변호사와 판사는 관련 사례 파일 및 법원 증언에 효과적으로 액세스한 다음, 공정한 판단/선고를 결정할 수 있는 일종의 체크리스트 또는 채점 시스템(총체적인 단순화)을 통해 모든 것을 처리할 수 있습니다.

이 재포맷 프로젝트가 현재 진행 중이지만, 이는 현재 손으로만 수행할 수 있는 프로세스이므로 각 법적 관할 구역에서 완료하는 데 몇 년이 걸릴 수 있습니다. 긍정적인 점은 이러한 AI 시스템이 법조계 전반에 걸쳐 더 널리 채택됨에 따라 오늘날 기업이 웹 데이터를 읽을 수 있도록 작성하는 방식과 유사하게 사람과 기계가 모두 읽을 수 있는 표준화된 법률 문서화 방법을 만드는 데 박차를 가할 것이라는 점입니다. 구글 검색 엔진.

이 세 가지 기술과 디지털 라이브러리가 향후 10년에서 XNUMX년 이내에 법적 사용을 위해 완전히 성숙될 것이라는 현실을 감안할 때 이제 문제는 AI 판사가 법원에서 진정으로 사용된다면 어떻게 될까요?

AI 심사위원의 실제 적용

실리콘 밸리가 AI 판사 이면의 기술을 완벽하게 만들더라도 다음과 같은 다양한 이유로 독립적으로 법원에서 누군가를 재판하고 형을 선고하기까지는 수십 년이 걸릴 것입니다.

첫째, 정치적으로 잘 연결된 기존 판사들의 명백한 반발이 있을 것입니다.
AI 기술이 실제 사례를 시도할 만큼 충분히 발전하지 않았다고 캠페인을 벌일 광범위한 법률 커뮤니티의 반발이 있을 것입니다. (그렇지 않더라도 대부분의 변호사는 감정이 없는 알고리즘과 달리 인간 판사의 타고난 편견과 편견을 설득할 가능성이 더 높기 때문에 인간 판사가 관리하는 법정을 선호합니다.)
종교 지도자들과 몇몇 인권 단체들은 기계가 인간의 운명을 결정하는 것은 도덕적이지 않다고 주장할 것입니다.
미래의 공상 과학 TV 쇼와 영화는 AI 심사위원을 부정적인 시각으로 다루기 시작하여 수십 년 동안 소설 소비자를 놀라게 한 킬러 로봇 대 인간 문화 비유를 계속할 것입니다.

이러한 모든 장애물을 감안할 때 AI 심사위원에게 가장 가까운 단기 시나리오는 이를 인간 심사위원을 돕는 수단으로 사용하는 것입니다. 미래의 법정 사건(2020년대 중반)에서는 인간 판사가 법정 절차를 관리하고 양측의 의견을 듣고 무죄 또는 유죄를 결정할 것입니다. 한편 AI 판사는 동일한 사건을 모니터링하고 모든 사건 파일을 검토하고 모든 증언을 청취한 다음 인간 판사에게 다음을 디지털 방식으로 제시합니다.

재판 중 물어볼 주요 후속 질문 목록
법원 절차 이전 및 진행 중에 제공된 증거 분석
피고측과 검찰측의 발표의 허점 분석
증인과 피고인 증언의 주요 불일치; 그리고
특정 유형의 사건을 재판할 때 판사가 취하는 편향 목록입니다.

이는 대부분의 판사가 사건을 관리하는 동안 환영할 실시간, 분석적, 지원적 통찰력의 종류입니다. 그리고 시간이 지남에 따라 점점 더 많은 판사가 이러한 AI 판사의 통찰력을 사용하고 의존하게 됨에 따라 AI 판사가 독립적으로 사건을 재판한다는 아이디어가 더 많이 받아들여질 것입니다.

2040년대 후반에서 2050년대 중반까지 우리는 AI 판사가 교통 위반(자율주행 자동차 덕분에 그때까지 존재할 수 있는 소수), 음주, 절도, 강력 범죄와 같은 간단한 법원 사건을 재판하는 것을 볼 수 있을 것입니다. 매우 명확한 흑백 증거와 선고로. 그리고 그 즈음에 과학자들은 책에 설명된 마음 읽기 기술을 완성해야 합니다. 이전 장, 그렇다면 이러한 AI 판사는 비즈니스 분쟁 및 가정법과 관련된 훨씬 더 복잡한 사건에도 적용될 수 있습니다.

전반적으로, 우리 법원 시스템은 지난 몇 세기 동안 보여진 것보다 앞으로 몇 십 년 동안 더 많은 변화를 보게 될 것입니다. 그러나 이 기차는 법원에서 끝나지 않습니다. 범죄자를 감옥에 가두고 갱생시키는 방법은 비슷한 수준의 변화를 겪을 것이며 이것이 바로 이 Future of Law 시리즈의 다음 장에서 더 자세히 살펴볼 것입니다.