Pêşbîniya behrê ya AI: Makîneyên ku ji bo pêşbînkirina pêşerojê hatine çêkirin

• Nivîskar:
• Navê nivîskar

  Pêşbîniya Quantumrun
• Bila 17, 2023

Amûrên ku ji algorîtmayên fêrbûna makîneyê (ML) ve têne hêzdar kirin zû diguhezin ka em çawa dixebitin û ragihandinê. Û bi danasîna algorîtmayên nifşê din re, dibe ku van amûran dest bi bidestxistina astên bilindtir ên raman û têgihiştinê bikin ku dikarin ji bo xwediyên wan çalakî û pêşniyarên proaktîf piştgirî bikin.

Çarçoveya pêşbîniya behrê ya AI

Di sala 2021-an de, lêkolînerên Endezyariya Columbia projeyek eşkere kirin ku ML-ya pêşbînîkirî li ser bingeha dîtina komputerê bicîh tîne. Wan makîneyên perwerde kirin ku bi karanîna fîlim, pêşandanên TV û vîdyoyên werzîşê yên bi hezaran demjimêran heya çend hûrdeman pêşbîniya tevgerên mirovî bikin. Ev algorîtmaya bêtir xwerû geometriya neasayî li ber çavan digire, ku dihêle makîneyan pêşbîniyên ku her gav bi qaîdeyên kevneşopî ve ne girêdayî ne bikin (mînak, xetên paralel qet derbas nabin). 

Ev celeb nermbûn destûrê dide robotan ku têgehên têkildar biguhezînin ger ew nebawer bin ka dê paşê çi bibe. Mînakî, heke makîne ne diyar be ku mirov piştî hevdîtînê destê xwe bihejînin, ew ê li şûna wê wekî "silavek" nas bikin. Ev teknolojiya AI-ya pêşbînîkirî dikare di jiyana rojane de serîlêdanên cihêreng bibîne, ji alîkariya mirovan di karên xwe yên rojane de heya pêşbînkirina encamên di hin senaryoyan de. Hewldanên berê yên ji bo sepandina ML-ya pêşbînîkirî bi gelemperî li ser pêşbînkirina çalakiyek yekane di her demek diyarkirî de, digel ku algorîtmayan hewl didin ku vê kiryarê kategorîze bikin, wek pêşkêşkirina hembêzkirin, desthejandin, bilind-pênc, an bêçalakiyek. Lêbelê, ji ber nezelaliya xwerû ya têkildar, pir modelên ML-ê nikarin wekheviyên di navbera hemî encamên potansiyel de nas bikin.

Bandora têkçûyî

Ji ber ku algorîtmayên heyî hîn jî wekî mirovan ne mentiqî ne (2022), pêbaweriya wan wekî hevkaran hîn jî kêm e. Digel ku ew dikarin kar û çalakiyên taybetî pêk bînin an otomatîk bikin, ew nekarin werin hejmartin da ku abstractionan bikin an stratejiyê bikin. Lêbelê, çareseriyên pêşbîniya behremendiyê yên AI-ê yên derketine dê vê paradîgmayê biguhezînin, nemaze di dehsalên pêş de ka makîneyên çawa bi mirovan re dixebitin.

Mînakî, pêşbîniya behrê ya AI-ê dê nermalavê û makîneyan bike ku gava ku bi nediyariyan re rû bi rû bimîne çareseriyên nû û hêja pêşniyar bikin. Di pîşesaziyên karûbar û çêkirinê de, bi taybetî, kobot (robotên hevkar) dê bikaribin li şûna ku rêzek parameteran bişopînin, rewşan pêşde baş bixwînin, û her weha ji hevkarên xwe yên mirovî re vebijark an çêtirkirinan pêşniyar bikin. Bûyerên karanîna potansiyel ên din di ewlehiya sîber û lênihêrîna tenduristî de ne, ku dibe ku robot û cîhaz zêde pêbawer bibin ku li ser bingeha rewşên awarte yên potansiyel tevdîrên tavilê bavêjin.

Pargîdan dê hîn çêtir bibin ku karûbarên xwerû pêşkêşî xerîdarên xwe bikin da ku ezmûnek kesanetir biafirînin. Ew dibe ku ji bo karsaziyan gelemperî bibe ku pêşniyarên pir kesane peyda bikin. Wekî din, AI dê rê bide fîrmayan ku di derheqê behreya xerîdar de têgihiştinên kûrtir bi dest bixin da ku kampanyayên kirrûbirrê ji bo karîgerî an bandoriya herî zêde xweştir bikin. Lêbelê, pejirandina berbelav a algorîtmayên pêşbîniya behrê dikare bibe sedema ramanên nû yên exlaqî yên têkildarî mafên nepenîtiyê û qanûnên parastina daneyê. Wekî encamek, dibe ku hukûmet neçar bibin ku gavên pêvek qanûnî bikin da ku karanîna vê çareseriyên pêşbîniya behrê ya AI-ê birêkûpêk bikin.

Serlêdanên ji bo pêşbîniya behremendiya AI

Hin serîlêdanên ji bo pêşbîniya behrê ya AI-ê dibe ku ev in:

• Wesayîtên xwe-ajotinê yên ku dikarin çêtir pêşbîn bikin ka dê otomobîl û peyayên din çawa li ser rê tevbigerin, ku bibe sedema kêm pevçûn û qezayên din.
• Chatbots ku dikarin pêşbîn bikin ka dê xerîdar çawa bertek nîşanî danûstendinên tevlihev bidin û dê çareseriyên xwerûtir pêşniyar bikin.
• Robotên di lênihêrîna tenduristî û dezgehên lênihêrîna arîkar de ku dikarin hewcedariyên nexweşan rast pêşbîn bikin û tavilê acîl çareser bikin.
• Amûrên kirrûbirrê yên ku dikarin meylên bikarhêner li ser platformên medya civakî pêşbîn bikin, rê didin pargîdaniyan ku li gorî stratejiyên xwe rast bikin.
• Pargîdaniyên karûbarê darayî makîneyan bikar tînin da ku meylên aborî yên pêşerojê nas bikin û pêşbîn bikin.
• Siyasetmedar algorîtmayan bikar tînin da ku diyar bikin ka kîjan dever îhtîmal e ku xwedan bingehê herî zêde dengdêr be û pêşbîniya encamên siyasî bike.
• Makîneyên ku dikarin daneyên demografîk analîz bikin û li ser hewcedarî û tercîhên civatan têgihiştinê peyda bikin.
• Nermalava ku dikare pêşkeftina teknolojiyê ya çêtirîn a paşîn ji bo sektorek an pîşesazîyek taybetî nas bike, wek pêşbînkirina hewcedariya kategoriyek hilberek nû an pêşkêşkirina karûbarê li sûkek nûjen.
• Naskirina deverên ku kêmasiyên kedê an jî kêmasiyên jêhatîbûnê hene, rêxistinan amade dikin ji bo çareseriyên rêveberiya jêhatîbûnê yên çêtir.
• Algorîtmayên ku ji bo destnîşankirina deverên daristanî an gemarî têne bikar anîn ku dibe ku dema plansazkirina hewildanên parastinê an hewildanên parastina jîngehê hewceyê baldariyek taybetî be.
• Amûrên ewlehiya sîber ku dikarin her tevgerek gumanbar berî ku ew bibe metirsî tespît bikin, bi tedbîrên pêşîlêgirtinê yên pêşîn ên li dijî sûcên sîber an çalakiyên terorîst re dibin alîkar.

Pirsên ku têne nirxandin

• Wekî din hûn difikirin ku pêşbîniya behrê ya AI-ê dê çawa çawa bi robotan re têkilî daynin biguhezîne?
• Dozên din ên karanîna ji bo fêrbûna makîneya pêşbînîkirî çi ne?