Emîsyonên perwerdehiya AI-ê: Pergalên ku bi AI-ê ve girêdayî ne di belavbûna karbonê ya gerdûnî de beşdar dibin

KREDIYA WÊNE:
Kredê Image
iStock

Emîsyonên perwerdehiya AI-ê: Pergalên ku bi AI-ê ve girêdayî ne di belavbûna karbonê ya gerdûnî de beşdar dibin

Emîsyonên perwerdehiya AI-ê: Pergalên ku bi AI-ê ve girêdayî ne di belavbûna karbonê ya gerdûnî de beşdar dibin

Nivîsa binavkirî
Nêzîkî 626,000 lîre emîsyonên karbonê, bi qasî emîsyonên jiyana pênc wesayîtan, ji perwerdehiya modelek hişmendiya sûnî (AI) ya fêrbûna kûr têne hilberandin.
    • Nivîskar:
    • Navê nivîskar
      Pêşbîniya Quantumrun
    • Bila 3, 2022

    Kurteya Insight

    Zêdebûna teknolojiya îstîxbarata sûnî (AI) bi xwe re dijwariyek hawîrdorê ya neçaverêkirî anî, ji ber ku hêza ku di dema perwerdehiya AI-yê de tê vexwarin dibe sedema belavbûna karbonê ya girîng. Bi naskirina vê pirsgirêkê, pîşesazî li çareseriyên wekî pêşdebirina modelên AI-ê yên enerjî-kêrtir, hevkarîkirina bi pargîdaniyên enerjiya nûjen re, û veguheztina navendên daneyê ji bo kêmkirina xerckirina enerjiyê vedigere. Van hewildan, digel tedbîrên birêkûpêk ên potansiyel, pêşerojek ku pêşkeftina teknolojîk û berpirsiyariya hawîrdorê dikare bi hev re bijî çêdike.

    Di çarçoveya emîsyonên perwerdehiya AI-ê de

    Tê zanîn ku pergalên bi îstîxbarata artificial (AI) di qonaxên perwerdehiya xwe de mîqdarên girîng enerjiyê dixwe, ku rê li ber belavbûna mîqdarên mezin ên karbonê vedike. Ev, di encamê de, beşdarî guherîna avhewayê dibe, fikarek hawîrdorê çêdike ku nayê paşguh kirin. Her ku pîşesaziya AI-ê mezin dibe, digel zêdebûna daxwazek ji bo modelên mezintir û tevlihevtir, kêşe hîn tevlihevtir dibe. 

    AI di aboriya gerdûnî de rolek her ku diçe girîng dilîze û pêşkeftinên nû di pîşesaziyên lênihêrîna tenduristî, teknolojî û enerjiyê de dimeşîne, ku çend navan bi nav bike. Lêbelê, di nav guheztina bikêr a ku ji hêla pergalên AI-yê ve hatî destnîşan kirin, lêkolînan destnîşan kirin ku ji ber hêza ku ji hêla pergalên AI-yê ve tê vexwarin dema ku têne perwerde kirin û dema ku ew hejmareke mezin hesaban dikin mîqdarên zêde karbon têne hilberandin. Li gorî lêkolînê di sala 2019 de ji hêla Zanîngeha Massachusets li Amherst, nêzîkî 1,400 pound of emisions têne afirandin dema ku perwerdehiya pergala pêvajoyê ya zimanî ya ji xwe re têne çêkirin. Wekî din, li gorî çavkaniya hêzê, dema ku pergalek fêrbûna AI-ê ya kûr tê çêkirin û ji nû ve tê perwerde kirin, bi qasî 78,000 lîre karbonê tê derxistin.

    Di naskirina ka çawa çêkirin û perwerdehiya pergalên AI-ê di guherîna avhewa de dibe alîkar, tevgera AI-ya Kesk derketiye holê, ku hewl dide ku pêvajoyên bi AI-ê veqetandî paqijtir û jîngehê xweştir bike. Tevgerê destnîşan kir ku hin algorîtmayên fêrbûna makîneyê li gorî pergalên din ên bingehîn ên AI-ê kêmtir hêz dixwe, dema ku perwerdehiya pergala AI dikare li cihên dûr were veguheztin û dikare hêza ji çavkaniyên nûvekirî bikar bîne. 

    Bandora têkçûyî

    Pargîdaniyên ku di hilberandin û perwerdekirina pergalên AI-ê de pispor in xwedî potansiyel in ku bi hembêzkirina çavkaniyên enerjiyê yên nûjen bandorek erênî li ser jîngehê bikin. Hikûmet û saziyên birêkûpêk dikarin vê veguheztinê teşwîq bikin bi pêşkêşkirina teşwîqên bacê û piştgirî ji kesên ku pergalên hêza nûvekirî saz dikin da ku piştgiriyê bidin operasyonên xwe yên AI-ê. Welatên xwedan pîşesaziyên enerjiya nûjen ên bihêz dikarin ji bo van pargîdaniyan bibin cihên balkêş, ku binesaziya pêwîst peyda bikin. 

    Emîsyonên karbonê yên ku dema perwerdekirina algorîtmayên AI-yê têne hilberandin, li gorî faktorên wekî çavkaniya hilberîna elektrîkê, celebê nermalava komputerê ya ku tê bikar anîn, û sêwirana algorîtmayê bixwe ve girêdayî ye. Lekolînwanan, di nav wan de yên li Google, dîtin ku gengaz e ku meriv van belavokan bi girîngî kêm bike, carinan bi faktorek di navbera 10 û 100 carî de. Bi kirina verastkirinên bifikar, wek îstifadekirina enerjiya nûjenkirî û bikaranîna cihên cihêreng, pîşesazî dikare di kêmkirina şopa karbonê de gavên girîng bavêje. 

    Karbidestên birêkûpêk xwedî rolek in ku di bicîhanîna projeyên perwerdehiya AI-ê de bi standardên jîngehê re tevbigerin. Ger projeyên taybetî wekî alîkarên girîng ên asta emîsyonên karbonê yên li hiqûqa wan werin destnîşan kirin, rayedar dikarin rawestana kar ferz bikin heya ku emîsyonê kêm bibin. Bacên li ser navendên AI-ê yên ku mîqdarên mezin karbonê hildiberînin dikarin wekî astengiyek bêne bicîh kirin, di heman demê de pargîdaniyên AI-ê dikarin pêşkeftinên herî dawî yên di zanistiya hesabkirinê de bigerin da ku bêtir hesaban bi karanîna kêmtir hêzê bikin.

    Encamên emelên perwerdehiya AI-ê 

    Encamên berfireh ên emîsyonên perwerdehiya AI-ê dibe ku ev in:

    • Pêşveçûna pêşîn a modelên nû yên AI-ê ku dikarin daneyan bi mezaxtina enerjiyê ya hindiktirîn re bi bandortir analîz bikin, rê li ber kêmkirina daxwazên enerjiyê yên giştî û kêmbûna têkildar di bandora jîngehê de vedike.
    • Pargîdaniyên di pêşkeftina AI-ê de bi pargîdaniyên enerjiya nûjen re hevkariyê dikin da ku binesaziya hêza paqij were saz kirin da ku piştgiriyê bide karûbarên wan, hevkariyê di navbera sektorên teknolojî û enerjiyê de xurt bike.
    • Veguheztina cîhê navendên daneyê ji bo sûdwergirtina ji teşwîqên bacê û dûrketina ji çavdêriya birêkûpêk, an veguheztina wan li deverên arktîk ji bo kêmkirina enerjiya ku li ser serverên sarkirinê tê xerc kirin, rê li navendên nû yên erdnîgarî ji bo teknolojiyê û mezinbûna potansiyela aboriya herêmî.
    • Afirandina bernameyên perwerdehiyê yên nû ku balê dikişîne ser pêşkeftina AI-ya domdar, dibe sedema hêzek kar a ku di hevsengkirina pêşkeftina teknolojîk bi berpirsiyariya jîngehê re jêhatîtir e.
    • Derketina holê ya peyman û standardên navneteweyî yên li ser emelên karbonê yên AI-yê, rê li ber nêzîkatiyek gerdûnî ya yekbûyî ya ji bo birêvebirina bandora jîngehê ya AI-yê vedike.
    • Guhertinek di hêviyên xerîdar de ber bi hilber û karûbarên AI-ê yên berpirsiyariya hawirdorê ve, dibe sedema guhertinên di tevgera kirînê de û zêdebûna daxwaziya zelaliyê di xerckirina enerjiya AI-ê de.
    • Potansiyela jicîhûwarkirina kar di sektorên enerjiyê yên kevneşopî de ji ber ku pargîdaniyên AI-ê her ku diçe berê xwe didin çavkaniyên enerjiya nûvekirî, ku dibe sedema guheztinên bazara kar û hewcedariya bernameyên ji nû ve perwerdekirinê.
    • Pêşxistina hevbendiyên siyasî û tengezariyên nû yên li ser bingeha hebûna enerjiya nûvekirî û hewcedariyên pîşesaziya AI-yê, rê li ber guhertinên di têkiliyên navneteweyî û peymanên bazirganî de vedike.
    • Zêdebûna baldarî li ser sêwirana hardware-kêrhatî ya enerjiyê ku bi taybetî ji bo serîlêdanên AI-yê hatî çêkirin, rê li pêşkeftinên teknolojîk digire ku li kêleka performansê pêşî li domdariyê digire.
    • Potansiyela herêmên gundewarî yên xwedî çavkaniyên enerjiya nûjenkirî ya zêde ku bibin cihên balkêş ji bo pêşkeftina AI-ê, ku bibe sedema veguheztinên demografîk û fersendên nû ji bo mezinbûna aborî li herêmên ku berê kêm bûne.

    Pirsên ku têne nirxandin

    • Ma hûn difikirin ku divê rêzikname bêne derbas kirin ku destnîşan dike ku dema ku pargîdaniyên AI-ê plan dikin ku pergalên AI-ê fêrbûna kûr perwerde bikin û pêşve bibin tenê hêza nûvekirî were bikar anîn? 
    • Ma divê hawirdorparêz feydeyên teserûfa enerjiyê yên ku ji analîza pergala AI-yê têne encamdan (mînak, sêwiranên hesabkirina materyalên nû-teserûberkirina enerjiyê, makîneyên, rêvekirina zincîra peydakirinê, hwd.) bihejmêrin da ku lêçûnên hawîrdorê yên rastîn / tevahî yên pergalên AI-yê hesab bikin?

    Referansên Insight

    Girêdanên populer û sazî yên jêrîn ji bo vê têgihiştinê hatine referans kirin: