Polîsê pêşbînîker: Pêşîlêgirtina sûc an xurtkirina alîgiran?

KREDIYA WÊNE:
Kredê Image
iStock

Polîsê pêşbînîker: Pêşîlêgirtina sûc an xurtkirina alîgiran?

Polîsê pêşbînîker: Pêşîlêgirtina sûc an xurtkirina alîgiran?

Nivîsa binavkirî
Naha algorîtma têne bikar anîn da ku pêşbîn bikin ku li ku derê sûcek paşê çêdibe, lê gelo meriv dikare bi daneyan bawer bike ku objektîf bimînin?
    • Nivîskar:
    • Navê nivîskar
      Pêşbîniya Quantumrun
    • Bila 25, 2023

    Bikaranîna pergalên îstîxbarata sûnî (AI) ji bo naskirina qalibên sûc û pêşniyarên vebijarkên destwerdanê ji bo pêşîgirtina li çalakiya sûcê pêşerojê dikare ji bo ajansên dadrêsiyê rêbazek nû ya sozdar be. Bi analîzkirina daneyên wekî raporên sûc, tomarên polîs, û agahdariyên din ên têkildar, algorîtma dikarin qalib û meylên ku ji mirovan re dijwar be tespît bikin nas bikin. Lêbelê, serîlêdana AI-ê di pêşîlêgirtina sûc de hin pirsên girîng ên exlaqî û pratîkî derdixe holê. 

    Çarçoveya polîsê pêşbînîkirî

    Polîsê pêşbînîker statîstîk û algorîtmayên sûcê herêmî bikar tîne da ku pêşbîn bike ka tawan li ku derê bi îhtimaleke mezin çêdibin. Hin peydakiroxên polêsên pêşbînîker vê teknolojiyê bêtir guheztin da ku paşhejên erdhejê pêşbîn bikin da ku deverên ku polîs divê pir caran li wan deran patrolê bikin da ku tawanan asteng bikin. Ji xeynî "noqên germ", teknolojî daneyên girtina herêmî bikar tîne da ku celebê kesê ku dibe ku sûcan bike nas bike. 

    Pêşkêşvanê nermalava polîsê pêşbînîker Geolitica (ku berê wekî PredPol dihat nasîn), ku teknolojiya wî naha ji hêla gelek saziyên dadrêsî ve tê bikar anîn, îdia dike ku wan hêmana nijadê di nav daneyên xwe de rakirine da ku zêde-polîskirina kesên rengîn ji holê rakin. Lêbelê, hin lêkolînên serbixwe yên ku ji hêla malpera teknolojiyê Gizmodo û rêxistina lêkolînê ya Citizen Lab ve hatine kirin, dîtin ku algorîtmayan bi rastî pêşbaziyên li dijî civakên xedar xurt kirin.

    Mînakî, bernameyek polîsî ku algorîtmayek bikar anî da ku pêşbîn bike ka kî di xetereya tevlêbûna sûcên tundûtûjî yên bi çekan de ye, rastî rexneyan hat piştî ku hate eşkere kirin ku ji sedî 85 ê kesên ku wekî xwedan xetera herî xeternak hatine nas kirin zilamên Afrîkî-Amerîkî ne, hin bi tu qeyda sûcê şîdetê ya berê tune. Bernameya bi navê Lîsteya Mijarên Stratejîk, di sala 2017an de dema ku Chicago Sun-Times databasa lîsteyê bi dest xist û weşand. Ev bûyer potansiyela nelirêtiyê di karanîna AI-ê de di bicîhkirina qanûnê de û girîngiya bi baldarî nihêrandina xetere û encamên potansiyel berî pêkanîna van pergalan ronî dike.

    Bandora têkçûyî

    Heke rast were kirin hin feydeyên polêsiya pêşbînîkirî hene. Pêşîlêgirtina sûc avantajek mezin e, wekî ku ji hêla Dezgeha Polîsê Los Angeles-ê ve hatî pejirandin, ku got algorîtmayên wan ji sedî 19 kêmkirina diziyê di nav deverên germ ên destnîşankirî de encam da. Feydeyek din biryargirtin-bingeha jimareyê ye, li cihê ku dane qalibên dîktatorî dike, ne aligirên mirovî. 

    Lêbelê, rexnegir tekez dikin ku ji ber ku ev danezan ji dezgehên polîsên herêmî têne wergirtin, yên ku xwedî dîrokek girtina bêtir mirovên rengîn (nemaze Afrîkî-Amerîkî û Amerîkîyên Latîn) bûn, nimûne tenê nerastiyên heyî yên li dijî van civakan ronî dikin. Li gorî lêkolîna Gizmodo ku daneyên ji Geolitica û gelek saziyên dadrêsiyê bikar tîne, pêşbîniyên Geolitica qalibên jiyana rast ên zêdepolîskirin û naskirina civakên Reş û Latînî, tewra kesên di nav van koman de ku qeydên girtina wan sifir in, dişibînin. 

    Rêxistinên mafên medenî fikarên xwe li ser zêdebûna karanîna polîsên pêşbînîkirî bêyî rêveberî û polîtîkayên birêkûpêk diyar kirin. Hinekan angaşt kirin ku "daneyên qirêj" (hejmarên ku bi kiryarên xirab û neqanûnî hatine bidestxistin) li pişt van algorîtmayan têne bikar anîn, û ajansên ku wan bikar tînin van nerastan li pişt "şuştina teknolojiyê" vedişêrin (îdia dikin ku ev teknolojî armanc e tenê ji ber ku tune destwerdana mirovî).

    Rexneyek din a ku ji hêla polîsê pêşbînîkirî ve rû bi rû ye ev e ku bi gelemperî ji gel re dijwar e ku fêm bike ka van algorîtmayan çawa dixebitin. Ev nebûna şefafiyetê dikare zehmet bike ku ajansên cîbicîkirina qanûnê ji biryarên ku ew li ser bingeha pêşbîniyên van pergalan digirin, berpirsiyar bin. Li gorî vê yekê, gelek rêxistinên mafên mirovan banga qedexekirina teknolojiyên polîsê pêşbînîkirî, nemaze teknolojiya naskirina rûyê dikin. 

    Encamên polîsên pêşdîtin

    Encamên berfireh ên polîsê pêşbînîkirî dibe ku ev in:

    • Mafên sivîl û komên marjînal li dijî karanîna berbelav a polîsên pêşbînîker, bi taybetî di nav civakên rengîn de, lobî dikin û paşve dikişînin.
    • Zext ji bo hukûmetê ku siyasetek an dezgehek çavdêriyê ferz bike da ku sînordar bike ka polêsiya pêşbînîker çawa tê bikar anîn. Dibe ku qanûnên pêşerojê dezgehên polîsan neçar bikin ku daneyên profîlên hemwelatî yên bê alîgir ji aliyên sêyemîn ên pejirandî yên hukûmetê bikar bînin da ku algorîtmayên polîsê pêşbînîkirî yên têkildar perwerde bikin.
    • Zêdetir ajansên dadrêsiyê li çaraliyê cîhanê pişta xwe bi hin formek polîsên pêşdîtinê digirin da ku stratejiyên xwe yên patrolê temam bikin.
    • Hikûmetên otorîter guhertoyên guhertî yên van algorîtmayan bikar tînin da ku pêşbînîkirin û pêşîlêgirtina protestoyên hemwelatiyan û tevliheviyên din ên gelemperî bikin.
    • Zêdetir welat teknolojiyên naskirina rûyê di ajansên dadrêsiya xwe de di bin zexta zêde ya gel de qedexe dikin.
    • Zêdebûna dozên li dijî dezgehên polîsan ji ber bikaranîna algorîtmayan ku bûne sedema girtinên neqanûnî an xelet.

    Pirsên ku têne nirxandin

    • Ma hûn difikirin ku polîsên pêşdîtin divê were bikar anîn?
    • Hûn difikirin ku algorîtmayên polîsê pêşbînîker dê çawa biguhezîne ka dadwerî çawa tê sepandin?

    Referansên Insight

    Girêdanên populer û sazî yên jêrîn ji bo vê têgihiştinê hatine referans kirin:

    Navenda Brennan ji bo Dadê Polîsên Pêşbînî Hatin Ravekirin