Quantumrun

KREDIYA WÊNE:

iStock

AI di diranan de: Xweserkirina lênihêrîna diranan

Digel ku AI-ê teşhîsên rasttir û zêdekirina lênihêrîna nexweşan dike, rêwîtiyek li diranan dibe ku hinekî kêmtir tirsnak bibe.

Nivîskar:
Navê nivîskar
Pêşbîniya Quantumrun
August 18, 2022

Kurteya Insight

Zehmetiya hunerî (AI) bi zêdekirina rastbûna dermankirinê û karbidestiya klînîkê, ji teşhîs heya sêwirana hilberê diranan, diranan diguhezîne. Ev guheztin dikare bibe sedema lênihêrîna nexweşan a kesanetir, kêmkirina xeletiya mirovî, û pêvajoyên xebitandinê yên li klînîkan baştir bike. Meyl dikare perwerdehiya diranan, polîtîkayên bîmeyê, û rêzikên hukûmetê jî ji nû ve biguherîne.

AI di çarçoveya diranan de

Pandemiya COVID-19 dît ku gelek teknolojiyên derketin holê da ku modelek karsaziyek bi tevahî bê têkilî û ji dûr ve hêsan bikin. Di vê heyamê de, diranan potansiyela girseyî ya ku otomasyon dikare bîne klînîkên xwe dîtin. Mînakî, di dema pandemiyê de, gelek nexweşên li welatên pêşkeftî pişta xwe bi têlefonê girtin da ku bigihîjin gelek formên lênihêrîna devkî.

Bi karanîna çareseriyên AI-ê, diranan dikarin pratîka xwe bi girîngî zêde bikin. AI destnîşankirina kêmasiyan di dermankirin û nirxandina kalîteya hilber û karûbar de dihêle, ku rê li ber baştirkirina lênihêrîna nexweşan û zêdekirina sûdmendiya klînîkê digire. Yekkirina teknolojiyên AI-ê yên mîna vîzyona komputerê, derxistina daneyê, û analîtîkên pêşbînîker sektora diranan a kevneşopî ya bi destan vediguherîne, lênihêrînê standard dike û plansaziya dermankirinê xweşbîn dike.

Zêdebûna AI-ê di diranan de bi piranî ji ber berjewendîyên aborî û îdarî yên tîpîk ên pîvanê tê rêve kirin. Di vê navberê de, hevgirtin di heman demê de yekbûna daneyên pratîkê jî tê wateya. Her ku pratîkên diranan li hev dikin, daneyên wan bi qîmettir dibin. Zexta berhevkirina operasyonan di koman de dê zêde bibe ji ber ku AI daneyên wan ên hevbeş vediguhezîne dahatên mezintir û lênihêrîna nexweşan a jîrtir.

Bandora têkçûyî

Nermalava sermaseyê û sepanên desta-hêza AI-ê algorîtmayan bi kar tînin da ku daneyên klînîkî analîz bikin, ku di safîkirina lênihêrîna nexweşan û bilindkirina berjewendiya klînîkê de dibe alîkar. Mînakî, pergalên AI-ê her ku diçe bi jêhatîbûnên tespîtkirinê yên bijîjkên diranan ên bi ezmûn re li hev dikin, rastbûna teşhîs zêde dikin. Ev teknoloj dikare bi rastî deverên taybetî yên diran û devê nexweşek nas bike, û nexweşiyan ji tîrêjên diranan û tomarên din ên nexweşan nas bike. Ji ber vê yekê, ew dikare ji bo her nexweşek dermanên herî maqûl pêşniyar bike, û wan li gorî cewherê pirsgirêkên diranan ên wan, çi kronîk an êrîşkar, kategorîze bike.

Fêrbûna makîneyê (ML) aliyek din e ku beşdarî domdariya lênihêrîna diranan dibe. Pergalên AI-ê dikarin nerînên duyemîn ên hêja peyda bikin, di girtina biryarên bêtir agahdar de diranan piştgirî bikin. Otomasyon, ku ji hêla AI-ê ve hatî hêsan kirin, daneyên pratîk û nexweşan bi encamên tespîtkirin û dermankirinê re girêdide, ku ne tenê pejirandina îddîayan otomatîk dike, lê di heman demê de tevgera xebata giştî jî rêkûpêk dike.

Wekî din, peywirên, wekî sêwirana restorasyonên diranan ên mîna ling, inlay, tac û piran, naha ji hêla pergalên AI-ê ve bi rastbûna zêde têne bicîh kirin. Ev taybetmendî ne tenê kalîteya hilberên diranan çêtir dike lê di heman demê de rêjeya xeletiya mirovî jî kêm dike. Wekî din, AI dihêle ku hin operasyonên li ofîsên diranan bêyî destan bêne kirin, ku ne tenê kargêriyê zêde dike lê di heman demê de xetereyên gemariyê jî kêm dike.

Encamên AI-ê di diranan de

Encamên berfireh ên AI-ê di diranan de dibe ku ev in:

Pratîkên diranan her ku diçe robotan ji bo karên mîna sterilkirina jûreyan û organîzekirina amûran bikar tînin, ku rê li ber baştirkirina standardên paqijiyê û karîgeriyê li klînîkan vedike.
Analîzên pêşdîtinî û teşhîs ji hêla diranan ve ji bo nexweşan plansaziyên dermankirinê yên guncantir diafirînin, ku ji diranan hewce dike ku di şîrovekirin û analîzkirina daneyan de jêhatîbûnê bi dest bixin.
Lênêrîna daneyê ya amûr û amûrên diranan, rê dide pratîkan ku karanîna xweştir bikin û pêşbîn bikin ka gava ku guheztin hewce ne.
Di klînîkên diranan de sazkirina pêvajoyên qeyd û şêwirmendiyê yên bi tevahî dûr, tevî karanîna chatbots ji bo pirsên nexweşan, zêdekirina rehetiya nexweşan û kêmkirina barên îdarî.
Bernameyên perwerdehiya diranan ku bernameyên AI/ML vedihewîne, diranên pêşerojê ji bo pratîkek teknolojiyê ya yekbûyî amade dike.
Pargîdaniyên bîmeyê li ser bingeha tespîtkirin û dermankirinên diranan ên ku ji hêla AI-yê ve têne rêve kirin, sîyaset û vegirtinê eyar dikin, lêçûn kêm dikin û karbidestiya pêvajoya dozê baştir dikin.
Hikûmet rêziknameyan derdixin da ku karanîna exlaqî ya AI-ê di diranan de misoger bikin.
Zêdebûna pêbawerî û razîbûna nexweşan ji ber lênihêrîna diranan ya rast û kesane, dibe sedema daxwazek bilind a karûbarên diranan ên yekbûyî yên AI-ê.
Guhertina dînamîkên kedê di klînîkên diranan de, digel ku hin rolên kevneşopî qedîm dibin û pozîsyonên nû yên teknolojiyê derdikevin holê.