Emotion AI: Ma em dixwazin AI hestên me fam bike?

• Nivîskar:
• Navê nivîskar

  Pêşbîniya Quantumrun
• September 6, 2022

Kurteya Insight

Zehmetiya çêkirî ya hestyarî (AI) di lênihêrîna tenduristî, kirrûbirra, û karûbarê xerîdar de çawa makîneyan hestên mirovî fam dikin û bertek nîşan didin diguhezîne. Tevî nîqaşên li ser bingeha wê ya zanistî û fikarên nepenîtiyê, ev teknolojî bi lez pêş dikeve, digel ku pargîdaniyên mîna Apple û Amazon wê di hilberên xwe de yek dikin. Bikaranîna wê ya mezin di derbarê nepenî, rastbûn, û potansiyela kûrkirina nerîtan de pirsên girîng derdixe holê, ku hewcedarî bi rêziknameya baldar û ramanên exlaqî peyda dike.

Emotion AI-ê

Pergalên îstîxbarata hunerî fêr dibin ku hestên mirovî nas bikin û wê agahiyê di sektorên cihêreng de, ji lênihêrîna tenduristî bigire heya kampanyayên kirrûbirrê, bikar bînin. Mînakî, malper emoticonan bikar tînin da ku binirxînin ka temaşevan çawa bersivê didin naveroka wan. Lêbelê, hestyarî AI-ê her tiştê ku ew îdîa dike ye? 

Emotion AI (ku wekî hesabkirina bandorker an jî îstîxbarata hestyarî ya çêkirî tê zanîn) binkeyek AI-yê ye ku hestên mirovan dipîve, fêm dike, simul dike û bersivê dide. Ev dîsîplîn vedigere sala 1995-an dema ku profesorê laboratûara MIT-a Medyayê Rosalind Picard pirtûka "Affective Computing" derxist. Li gorî MIT Media Lab, hestiyar AI rê dide danûstendina xwezayî di navbera mirov û makîneyan de. Emotion AI hewl dide ku bersiva du pirsan bide: rewşa hestyarî ya mirov çi ye, û ew ê çawa bertek nîşan bidin? Bersivên hatine berhev kirin bi giranî bandor dike ka makîneyên çawa karûbar û hilberan peyda dikin.

Zehmetiya hestyarî ya çêkirî bi gelemperî bi analîza hestyarî re tê guheztin, lê ew di berhevkirina daneyan de cûda ne. Analîzkirina hestan li ser lêkolînên zimanî disekine, wek diyarkirina nêrînên mirovan di derbarê mijarên taybetî de li gorî awazê postên medyaya civakî, blog û şîroveyên wan. Lêbelê, hestyarî AI-ê xwe dispêre naskirina rû û îfadeyan da ku hestê diyar bike. Faktorên din ên hesabker ên bi bandor şêwazên deng û daneyên fîzyolojîk ên mîna guhertinên di tevgera çavan de ne. Hin pispor analîza hestyariyê wekî binkomek hestyarî ya AI-yê lê bi kêmtir xetereyên nepenîtiyê dihesibînin.

Bandora têkçûyî

Di sala 2019-an de, komek lêkolînerên nav-zanîngehê, di nav de Zanîngeha Northeastern li Dewletên Yekbûyî û Zanîngeha Glasgow, lêkolîn weşandin ku eşkere dikin ku hestyarî AI-ê xwedan bingehek zanistî ya zexm nîne. Lêkolînê destnîşan kir ku ne girîng e ku mirov an AI analîzê dikin; dijwar e ku meriv bi rasthatinî pêşbînkirina rewşên hestyarî yên li ser bingeha rûçikên rû bi rû ye. Lekolînwan amaje dikin ku îfade ne şopa tiliyan e ku agahdariya teqez û bêhempa li ser kesek peyda dike.

Lêbelê, hin pispor bi vê analîzê re napejirînin. Damezrînerê Hume AI, Alan Cowen, amaje kir ku algorîtmayên nûjen danehev û prototîpên ku bi rast bi hestên mirovan re têkildar in pêş xistine. Hume AI, ku 5 mîlyon dolar fonên veberhênanê berhev kir, daneyên daneyên mirovên ji Amerîka, Afrîka û Asyayê bikar tîne da ku pergala xweya AI-ya hestyarî perwerde bike. 

Lîstikvanên din ên ku di qada AI-ya hestyarî de derdikevin HireVue, Entropik, Emteq, û Neurodata Labs in. Entropik ji bo ku bandora kampanyaya kirrûbirrê diyar bike îfadeyên rû, nihêrîna çav, awazên deng, û pêlên mêjî bikar tîne. Bankek rûsî dema ku gazî nûnerên karûbarê xerîdar dike Neurodata bikar tîne da ku hestên xerîdar analîz bike. 

Tewra Big Tech jî dest pê dike ku li ser potansiyela hestyarî ya AI-ê sermaye bike. Di sala 2016-an de, Apple Emotient kirî, fîrmayek San Diego-yê ku îfadeyên rûyê analîz dike. Alexa, arîkarê virtual yê Amazon, dema ku dibîne ku bikarhênerê wê aciz e lêborînê dixwaze û bersivên xwe eşkere dike. Di vê navberê de, fîrmaya AI-ya naskirina axaftinê ya Microsoft, Nuance, dikare hestên ajokaran li ser bingeha rûyê wan analîz bike.

Encamên hestyarî AI

Encamên berfireh ên hestiyar AI-ê dibe ku ev in: 

• Pargîdaniyên teknolojiyê yên mezin ku pargîdaniyên piçûktir ên pispor di AI-yê de, nemaze di AI-ya hestyarî de, digirin, da ku pergalên wesayîtên xwe yên xweser zêde bikin, ku di encamê de bi rêwiyan re têkiliyên ewledar û empatîk pêk tê.
• Navendên piştevaniya xerîdar ku hestiyar AI-ê vedigirin da ku nîşanên deng û rû şîrove bikin, ku ji bo xerîdaran re dibe sedema ezmûnên çareserkirina pirsgirêkê ya kesane û bi bandor.
• Zêdetir drav di nav komputera bandorker de diherike, hevkariyên di navbera rêxistinên akademîk û lêkolînê yên navneteweyî de xurt dike, bi vî rengî pêşkeftinên di danûstendina mirov-AI-ê de zûtir dike.
• Hikûmet bi daxwazên mezin re rû bi rû ne ku polîtîkayên ku berhevkirin, hilanîn û sepana daneyên rû û biyolojîkî birêve dibin biafirînin.
• Xetereya kûrbûna nelirêtiyên bi nijad û zayendê re ji ber hestiyariya AI-ya xelet an bi alîgir, ji bo perwerdehiya AI-ê û bicîhkirina di sektorên giştî û taybet de standardên hişktir hewce dike.
• Zêdebûna pêbaweriya xerîdar li ser cîhaz û karûbarên bi hestyarî yên AI-ê ve girêdayî ye, ku dibe sedema teknolojiya hestyarî ya jîrtir ku di jiyana rojane de yekpare bibe.
• Saziyên perwerdehiyê dikarin hestiyar AI-ê di platformên fêrbûna e-nameyê de yek bikin, rêbazên hînkirinê li ser bingeha bersivên hestyarî yên xwendekaran biguncînin da ku ezmûnên fêrbûnê zêde bikin.
• Pêşkêşvanên lênihêrîna tenduristî AI-ya hestyarî bikar tînin da ku hewcedarî û hestên nexweş çêtir fam bikin,  encamên tespîtkirin û dermankirinê baştir bikin.
• Stratejiyên kirrûbirrê ku ji bo karanîna hestyarî AI-ê pêşve diçin, rê dide pargîdaniyan ku reklam û hilberan bi bandorkertir li ser rewşên hestyarî yên takekesî bikin.
• Pergalên dadrêsî dibe ku hestiyar AI-ê dipejirînin da ku pêbaweriya şahid an rewşên hestyarî di dema ceribandinan de binirxînin, fikarên exlaqî û rastbûnê zêde bikin.

Pirsên ku têne nirxandin

• Ma hûn ê razî bin ku sepanên AI-ê yên hestyarî raveyên rû û dengê dengê we bişopînin da ku hestên we pêşbîn bikin?
• Xetereyên mimkun ên AI-ê ku potansiyel hestên şaş dixwîne çi ne?