Sensorên tespîtkirina nexweşiyê: Berî ku dereng be, nexweşiyan tespît dikin

KREDIYA WÊNE:
Kredê Image
iStock

Sensorên tespîtkirina nexweşiyê: Berî ku dereng be, nexweşiyan tespît dikin

Sensorên tespîtkirina nexweşiyê: Berî ku dereng be, nexweşiyan tespît dikin

Nivîsa binavkirî
Lekolînwan amûrên ku dikarin nexweşiyên mirovan teşhîs bikin çêdikin da ku îhtîmala saxbûna nexweşan zêde bikin.
    • Nivîskar:
    • Navê nivîskar
      Pêşbîniya Quantumrun
    • October 3, 2022

    Kurteya Insight

    Zanyar teknolojiyên senzor û îstîxbarata sûnî (AI) bi kar tînin da ku nexweşiyan zû tespît bikin, potansiyel lênihêrîna tenduristiyê bi cîhazên ku şiyana kûçikan a bîhnkirina nexweşiyê dişibînin an jî cil û bergan bikar tînin ji bo şopandina nîşanên jiyanî vediguhezînin. Ev teknolojiya derketî di pêşbîniya nexweşiyên mîna Parkinson û COVID-19 de soz dide, û lêkolînên din bi mebesta zêdekirina rastbûn û berfirehkirina serlêdanan e. Van pêşkeftinan dikarin ji bo lênihêrîna tenduristiyê encamên girîng peyda bikin, ji pargîdaniyên bîmeyê ku ji bo şopandina daneyên nexweşan senzoran bikar tînin heya hukûmetên ku tespîtên-based sensor di polîtîkayên tenduristiya gelemperî de yek dikin.

    Di çarçoveya senzorên tespîtkirina nexweşiyê de

    Tespîtkirin û teşhîskirina zû dikare jiyanê xilas bike, nemaze ji bo nexweşiyên infeksiyonî an nexweşiyên ku dibe ku bi mehan an salan bidome da ku nîşanan nîşan bidin. Mînakî, nexweşiya Parkinson (PD) bi demê re dibe sedema xirabûna motorê (mînak, lerz, hişkbûn, û pirsgirêkên tevgerê). Ji bo gelek kesan, dema ku ew nexweşiya xwe kifş dikin, zirarên neveger in. Ji bo çareserkirina vê pirsgirêkê, zanyar li ser senzor û makîneyên cihê lêkolînê dikin ku dikarin nexweşiyan tespît bikin, ji yên ku pozê kûçikan bikar tînin heya yên ku fêrbûna makîneyê (ML) bikar tînin. 

    Di sala 2021-an de, hevbendiyek lêkolîneran, di nav de Enstîtuya Teknolojiyê ya Massachusetts (MIT), Zanîngeha Harvard, Zanîngeha Johns Hopkins li Maryland, û Kûçikên Tespîtkirina Bijîjkî li Milton Keynes, dîtin ku ew dikarin îstîxbarata sûnî (AI) perwerde bikin da ku awayê kûçikan bişopînin. bîhnxweşiya nexweşiyê. Lêkolînê diyar kir ku bernameya ML di tespîtkirina hin nexweşiyan de, tevî kansera prostatê, rêjeyên serfiraziya kûçikan li hev dike. 

    Projeya lêkolînê nimûneyên mîzê yên hem ji kesên nexweş û hem jî yên saxlem kom kirin; paşê ev nimûne ji bo molekulên ku dikarin hebûna nexweşiyê nîşan bidin hatin analîz kirin. Tîma lêkolînê komek kûçikan perwerde kir ku bêhna molekulên nexweş nas bikin, û lêkolîner dûv re rêjeyên serfiraziya wan di naskirina nexweşiyê de bi yên ML-yê re dan ber hev. Di ceribandina heman nimûneyan de, her du rêbazan ji sedî 70-ê rastbûna xwe girtin. Lekolînwan hêvî dikin ku daneyek berfirehtir biceribînin da ku nîşanên girîng ên nexweşiyên cihêreng bi hûrgulî destnîşan bikin. Nimûneyek din a senzorek tespîtkirina nexweşiyê ya ku ji hêla MIT û Zanîngeha Johns Hopkins ve hatî pêşve xistin e. Ev senzor pozên kûçikan bikar tîne da ku kansera mîzê bibîne. Lêbelê, dema ku senzor bi serfirazî li ser kûçikan hatî ceribandin, hîn jî hin xebat hene ku bêne kirin da ku ew ji bo karanîna klînîkî maqûl be.

    Bandora têkçûyî

    Di sala 2022-an de, lêkolîneran e-pozek, an pergalek bîhnfirehiya AI-yê pêş xistin, ku bi potansiyel dikare PD-ê bi navgînên bîhnxweş ên li ser çerm teşhîs bike. Ji bo avakirina vê teknolojiyê, zanyarên ji Chinaînê kromatografiya gazê (GC)-spektrometriya girseyê bi senzorek pêla dengbêjî ya rûerdê û algorîtmayên ML re li hev kirin. GC dikare pêkhateyên bîhnê ji sebum (maddeyek rûn ku ji hêla çermê mirov ve hatî hilberandin) analîz bike. Dûv re zanyaran agahdarî bikar anîn da ku algorîtmayek ava bikin da ku hebûna PD-ê, bi rastbûna ji sedî 70, rast pêşbîn bike. Dema ku zanyaran ML sepandin da ku tevahî nimûneyên bîhnê analîz bikin, rastbûn derket ji sedî 79. Lêbelê, zanyar qebûl dikin ku pêdivî ye ku bêtir lêkolînên bi pîvanek nimûneyek berfireh û cihêreng bêne kirin.

    Di vê navberê de, di dema bilindbûna pandemiya COVID-19 de, lêkolîna li ser daneyên ku ji hêla pêlavan, wek Fitbit, Apple Watch, û smartwatch Samsung Galaxy ve hatî berhev kirin, destnîşan kir ku van amûran bi potansiyel dikarin enfeksiyona virusê tespît bikin. Ji ber ku ev amûr dikarin daneyên dil û oksîjenê, şêwazên xewê, û astên çalakiyê berhev bikin, ew dikarin bikarhêneran ji nexweşiyên potansiyel hişyar bikin. 

    Bi taybetî, Nexweşxaneya Mount Sinai daneyên Apple Watch ji 500 nexweşan analîz kir û kifş kir ku kesên ku ji ber pandemiya COVID-19 vegirtine di rêjeya guhezbariya dilê xwe de guhertinan nîşan didin. Lekolînwan hêvîdar in ku ev keşf dikare bibe sedema karanîna cil û bergên ku ji bo vîrusên din ên mîna grîp û grîpê pergalek tespîtkirina zû çêbikin. Pergalek hişyariyê di heman demê de dikare were sêwirandin da ku ji bo vîrusên paşerojê deverên enfeksiyonê were tespît kirin, ku beşên tenduristiyê dikarin destwerdanê bikin berî ku ev nexweşî bibin pandemîkên tam.

    Encamên senzorên tespîtkirina nexweşiyê

    Encamên berfireh ên senzorên tespîtkirina nexweşiyê dibe ku ev in: 

    • Pêşkêşkerên bîmeyê ji bo şopandina agahdariya lênihêrîna tenduristiya nexweş senzorên tespîtkirina nexweşiyê pêşve dibin. 
    • Xerîdarên ku li senzor û cîhazên bi alîkariya AI-yê veberhênan dikin ku nexweşiyên kêm û êrişên dil û destgirtinên potansiyel tespît dikin.
    • Zêdekirina derfetên karsaziyê ji bo hilberînerên pêlavan ku amûrên ji bo şopandina nexweşan di dema rast de pêşve bibin.
    • Bijîjk li şûna tespîtkirinê li ser hewildanên şêwirmendiyê hûr dibin. Mînakî, bi zêdekirina karanîna senzorên tespîtkirina nexweşiyê ji bo arîkariya di teşhîsê de, bijîjk dikarin zêdetir wext derbas bikin ji bo pêşxistina plansaziyên dermankirina kesane.
    • Rêxistinên lêkolînê, zanîngeh, û ajansên federal ji bo afirandina amûr û nermalavê ji bo zêdekirina teşhîs, lênihêrîna nexweş, û tespîtkirina pandemîk-pîvana nifûsê hevkariyê dikin.
    • Pejirandina berbelav a senzorên tespîtkirina nexweşiyê ku peydakirên lênihêrîna tenduristiyê teşwîq dike ku ber bi modelên lênihêrîna tenduristî yên pêşbînbar ve biçin, ku rê li ber destwerdanên berê û baştirkirina encamên nexweşan vedike.
    • Hikûmet polîtîkayên lênihêrîna tenduristiyê ji nû ve guhezînin da ku tespîtên-based sensor yek bikin, ku di encamê de pergalên şopandin û bersivdayînê yên tenduristiya gelemperî bikêrtir dibe.
    • Teknolojiya senzorê ku çavdêriya nexweşan ji dûr ve dike, serdanên nexweşxaneyê û lêçûnên lênihêrîna tenduristiyê kêm dike, ku bi taybetî ji bo civakên gundewarî an yên kêm xizmetkar sûdmend e.

    Pirsên ku têne nirxandin

    • Ger hûn xwedan pêlavek in, hûn wê çawa bikar tînin da ku statîstikên tenduristiya xwe bişopînin?
    • Wekî din senzorên tespîtkirina nexweşiyê çawa dikarin sektora lênihêrîna tenduristiyê biguhezînin?

    Referansên Insight

    Girêdanên populer û sazî yên jêrîn ji bo vê têgihiştinê hatine referans kirin: