Автономдуу дарыкана: AI жана дары-дармектер жакшы айкалышыбы?

• Author:
• Жазуучу аты

  Quantumrun Foresight
• Сентября 2, 2022

Кыскача түшүнүк

Дарыканалар жасалма интеллектти (AI) таблеткаларды эсептөө жана инвентаризациялоо сыяктуу милдеттерди автоматташтыруу үчүн көбүрөөк колдонушат, бул фармацевттерге бейтаптарга көңүл бурууга жана ден соолук үчүн олуттуу көйгөй болгон дары каталарын азайтууга мүмкүнчүлүк берет. AI технологиясынын жетишкендиктери рецепттин тактыгын жакшыртуу жана пациенттердин коопсуздугун жогорулатуу үчүн иштелип чыгууда. Дарыканалар автономдуу болуп калгандыктан, ченемдик укуктук актыларды өзгөртүү, жаңы камсыздандыруу продуктулары жана киберкоопсуздуктун күчөтүлгөн чаралары сыяктуу кеңири кесепеттер пайда болот.

Автономдуу дарыкана контексти

Кол тапшырмаларды автоматташтыруу дарыканаларда жасалма интеллектти (AI) колдонуунун негизги ыкмаларынын бири болуп саналат, анын ичинде таблеткаларды же капсулаларды санап, аралаштырып, инвентаризацияны башкаруу жана кайра толтуруу же тактоо үчүн дарыгерлерге кайрылуу. Милдеттерди автоматташтыруу фармацевттерге башка ишке көңүл бурууга мүмкүндүк берет, мисалы, потенциалдуу кооптуу дарылардын өз ара аракеттенүүсүн аныктоо; Бул өзгөчө маанилүү, анткени Америка Кошмо Штаттарында жыл сайын 7,000ден 9,000ге чейин адам дары-дармектердин катасынан улам өлөт. Кошумчалай кетсек, эмоционалдык жана физикалык травмалардын баасы жыл сайын 40 миллиард доллардан ашат. 

Англиянын Саламаттыкты сактоо жана социалдык кам көрүү департаменти тарабынан жарыяланган отчетто 237-жылы 2018 миллион дары катасы аныкталган. 72 пайызынын зыяны аз же такыр жок болсо да, алардын саны дагы эле тынчсыздандырууда. Отчетко ылайык, дары-дармектердин терс реакциялары бир топ катачылыктарды жаратат, натыйжада Улуу Британияда жыл сайын 712 адам каза болот. Пациенттин коопсуздугун камсыз кылуу үчүн өтө тактык керек, ага өзүн өзү үйрөнүүчү машиналар менен жетүүгө болот. 

AI менен иштеген куралдар жана автоматика фармацевттерге чечим кабыл алууда колдоо көрсөтө алат. Мисалы, AI менен иштеген куралдар адамдар аныктай албаган маалыматтардагы үлгүлөрдү аныктоого жардам берет. Маалыматтарды аныктоо жана талдоо фармацевттерге дары-дармектерди дайындоо боюнча көбүрөөк негизделген чечим чыгарууга жардам берет жана дары-дармектерди бөлүштүрүү менен мүмкүн болуучу көйгөйлөрдү байкайт.

Бузуучу таасир

Көптөгөн технологиялык компаниялар дарыкана жана ден соолук борборлору үчүн автоматташтырылган чечимдерди иштеп чыгууда. Мисалы, Израилде жайгашкан MedAware миңдеген Электрондук Медициналык Рекордтарды (EMRs) бөлүү үчүн чоң маалыматтардын аналитикасын жана машинаны үйрөнүүнү колдонот, бул дарыгерлер чыныгы кырдаалда бейтаптарга кандай мамиле жасаарын түшүнөт. MedAware адаттан тыш рецепттерди мүмкүн болгон ката катары белгилейт, бул жаңы дары типтүү дарылоо схемасына ылайык келбесе, дарыгерди эки жолу текшерүүгө түрткү берет.

Дагы бир мисал, медайымдарга дары-дармектердин катасын алдын алууга жардам берүү үчүн жасалма интеллектти колдонгон АКШда жайгашкан MedEye дары-дармектердин коопсуздугу системасы. Система таблеткалар жана капсулалар үчүн сканерлерди жана башка дарыларды аныктоо үчүн камераларды колдонот. Программа тактыгын камсыз кылуу үчүн дарыларды оорукананын маалымат системалары менен салыштырат.

Ошол эле учурда, PerceptiMed биотехнологиялык фирмасы дарыларды берүү жана башкаруу учурунда текшерүү үчүн AI колдонот. Бул технология туура пациентке жеткирүүнү камсыз кылуу менен реалдуу убакыт режиминде ар бир дарынын дозасын аныктоо менен пациенттин коопсуздугун жана канааттануусун жогорулатуу менен дары каталарын азайтат. Автоматташтыруу саламаттык сактоо мекемелерине жана дарыканаларга шайкештикти, карманууну жана эффективдүүлүктү сактоо менен иш жүгүн тең салмактап жана бөлүштүрүүгө мүмкүндүк берет. 

Автономдуу дарыканалардын кесепеттери

Автономдуу дарыканалардын кеңири кесепеттери төмөнкүлөрдү камтышы мүмкүн: 

• Саламаттыкты сактоо департаменттери AI тобокелдиктери жана туура эмес диагноздор жана дары-дармектердин каталары үчүн жоопкерчиликке ким жооп берери жөнүндө жоболорду түзүшөт. 
• Камсыздандыруу провайдерлери автоматташтыруу аркылуу саламаттыкты сактоо мекемелери үчүн AI тобокелдик пакеттерин иштеп чыгууда.
• Киберкоопсуздук фирмалары ден соолук маалыматтарынын коопсуздугу үчүн чечимдерди жаратууда. 
• Көбүрөөк смартфон колдонмолору бейтаптарга алардын дарыларын жана рецепттерин байкоого жана салыштырууга жардам берет. 
• Так диагноздорду жана рецепттерди камсыз кылуу үчүн сканерлерди, камераларды жана сенсорлорду туташтыруу үчүн нерселердин Интернетин (IoT) колдонууну көбөйтүү.
• Дары-дармектердин бөлүштүрүлүшүн жана багытын машиналар башкаргандыктан, фармацевттер бейтапка багытталган жардамга басым жасашат.

Карала турган суроолор

• Автоматташтыруу дарыканаларды дагы кандайча өзгөртө алат деп ойлойсуз?
• Дарыкананы автоматташтыруу адекваттуу иштеп жаткандыгына кепилдик берүү үчүн кандай сын-пикирлер бар? 
• Саламаттыкты сактоо тармагында AI жана автоматташтыруунун бузулушуна ким күнөөлүү?