Ыкчам үйрөнүү/инженердик: AI менен сүйлөшүүнү үйрөнүү

• Author:
• Жазуучу аты

  Quantumrun Foresight
• Март 11, 2024

Кыскача түшүнүк

Ыкчам негизделген окутуу машиналык үйрөнүүнү (ML) өзгөртүп, чоң тил моделдерин (LLMs) кылдаттык менен иштелип чыккан көрсөтмөлөр аркылуу кеңири кайра окутуусуз адаптациялоого мүмкүндүк берет. Бул инновация кардарларды тейлөөнү жакшыртат, тапшырмаларды автоматташтырат жана ыкчам инженерияда карьера мүмкүнчүлүктөрүн кеңейтет. Бул технологиянын узак мөөнөттүү кесепеттери өкмөттөрдү мамлекеттик кызматтарды жана байланышты жакшыртууну жана бизнестин автоматташтырылган стратегияларга өтүүсүн камтышы мүмкүн.

Ыкчам окутуу/инженердик контекст

Ыкчам негизделген окутуу машина үйрөнүүдө (ML) оюнду өзгөртүүчү стратегия катары пайда болду. Салттуу методдордон айырмаланып, ал GPT-4 жана BERT сыяктуу чоң тилдик моделдерге (LLMs) ар кандай тапшырмаларга кеңири кайра окутуусуз ыңгайлашууга мүмкүндүк берет. Бул ыкма кылдаттык менен иштелип чыккан көрсөтмөлөр аркылуу жетишилет, бул моделге домендик билимди өткөрүүдө маанилүү. Ыкчамдын сапаты моделдин чыгарылышына олуттуу таасир этип, ыкчам инженерияны маанилүү чеберчиликке айлантат. McKinsey компаниясынын 2023-жылы AI боюнча сурамжылоосу уюмдар генеративдик AI максаттары үчүн жумушка алуу стратегияларын тууралап жатканын жана тез инженерлерди жалдоодо байкаларлык көбөйгөнүн көрсөттү (AIны кабыл алган респонденттердин 7%).

Ыкчам негизделген окутуунун негизги артыкчылыгы анын энбелгиленген маалыматтардын чоң көлөмүнө жетпеген же маалымат жеткиликтүүлүгү чектелген домендерде иштеген ишканаларга жардам берүү жөндөмүндө. Бирок, көйгөй бир моделге бир нече тапшырмаларды аткарууга мүмкүнчүлүк берген эффективдүү сунуштарды иштеп чыгууда турат. Бул сунуштарды түзүү структураны жана синтаксисти терең түшүнүүнү жана кайталанма тактоону талап кылат.

OpenAI's ChatGPT контекстинде, ыкчам негизделген окутуу так жана контекстке ылайыктуу жоопторду түзүүдө маанилүү роль ойнойт. Кылдаттык менен түзүлгөн сунуштарды берүү жана адамдын баалоосунун негизинде моделди тактоо менен, ChatGPT жөнөкөйдөн баштап жогорку техникалык суроолорго чейин кенен спектрин канааттандыра алат. Бул ыкма кол менен карап чыгуу жана түзөтүү зарылдыгын азайтып, керектүү натыйжаларга жетүү үчүн баалуу убакытты жана күчтү үнөмдөйт.

Бузуучу таасир

Ыкчам инженерия өнүгүп жаткандыктан, адамдар контекстке ылайыктуу жоопторду камсыз кылган AI менен иштеген системалар менен иштешет. Бул өнүгүү кардарларды тейлөөнү, жекелештирилген мазмунду жана натыйжалуу маалыматты издөөнү жакшыртышы мүмкүн. Адамдар барган сайын AI менен болгон өз ара аракеттенишүүгө көбүрөөк ишенгендиктен, алар санариптик байланыш көндүмдөрүн өркүндөтүп, каалаган натыйжаларга жетүү үчүн көрсөтмөлөрдү жасоодо кыраакы болушу керек болушу мүмкүн.

Компаниялар үчүн тез негизделген окутууну кабыл алуу бизнес операцияларынын ар кандай аспектилеринде көбүрөөк натыйжалуулукту алып келиши мүмкүн. AI менен иштеген чатботтор жана виртуалдык жардамчылар кардарлардын суроо-талаптарын түшүнүүгө, кардарларды колдоону жана тартууну тартипке келтирүүгө жөндөмдүү болушат. Кошумчалай кетсек, ыкчам инженерия программалык камсыздоону иштеп чыгууда, коддоо тапшырмаларын автоматташтырууда жана кол күчүн азайтууда колдонсо болот. Компаниялар бул технологиянын мүмкүнчүлүктөрүн толук пайдалануу үчүн ыкчам инженерлерди окутууга инвестиция кылышы керек болушу мүмкүн, ошондой эле алар стратегияларын генеративдик AI системаларынын өнүгүп жаткан мүмкүнчүлүктөрүнө ылайыкташышы керек болушу мүмкүн.

Өкмөттүк фронтто, тез негизделген окутуунун узак мөөнөттүү таасири мамлекеттик кызмат көрсөтүүлөрдүн жакшырышына, өзгөчө саламаттыкты сактоо жана киберкоопсуздук тармагында көрсөтүлүшү мүмкүн. Мамлекеттик органдар кеңири маалыматтарды иштеп чыгуу жана так түшүнүктөрдү жана сунуштарды берүү үчүн AI системаларын колдонушу мүмкүн. Мындан тышкары, AI тез негизделген окутуу аркылуу өнүгүп жаткандыктан, өкмөттөр бул технологиянын алдыңкы сабында калуу үчүн AI билимине жана изилдөөсүнө инвестиция кылышы керек болушу мүмкүн. 

Ыкчам окутуунун/инженердиктин кесепеттери

Ыкчам окутуунун/инженердиктин кеңири кесепеттери төмөнкүлөрдү камтышы мүмкүн: 

• Ыкчам инженерлерге суроо-талап өсүп, бул тармакта жаңы карьералык перспективаларды жаратат жана AI системалары үчүн эффективдүү сунуштарды иштеп чыгууда тажрыйбаны өркүндөтөт.
• Ыкчам негизделген окутуу саламаттыкты сактоо тутумдарына медициналык маалыматтарды натыйжалуураак иштетүүгө мүмкүндүк берип, дарылоо боюнча сунуштарды жана саламаттыкты сактоонун натыйжаларын жакшыртат.
• Компаниялар маалыматтарга негизделген стратегияларга өтүп, продуктуну иштеп чыгууну, маркетингди жана кардарларды тартууну тез инженерия аркылуу оптималдаштырып, салттуу бизнес моделдерин бузушу мүмкүн.
• Өкмөттөр жарандар менен көбүрөөк жоопкер жана жекелештирилген байланыш үчүн, AI башкарган системаларды колдонуп, ыкчам инженерия менен түзүлгөн, бул саясий катышууга алып келиши мүмкүн.
• Уюмдар жана өкмөттөр купуя маалыматтарды жана маанилүү инфраструктураны коргоого жардам берип, киберкоопсуздук чараларын күчөтүү үчүн ыкчам инженерияны колдонушат.
• Ыкчам инженерия маалыматтарды талдоо жана отчеттуулукту автоматташтырууга, бизнес жана инвесторлор үчүн финансылык түшүнүктөрдүн тактыгын жана өз убагында болушун жакшыртууга жардам берет.

Карала турган суроолор

• Күнүмдүк жашоодо AI системалары менен өз ара аракеттенишиңизди жакшыртуу үчүн ыкчам инженерияны кантип колдонсоңуз болот?
• Тез инженерияда кандай потенциалдуу мансап мүмкүнчүлүктөрү пайда болушу мүмкүн жана аларга кантип даярданса болот?