Терең нейрон тармактары: AI кубаттаган жашыруун мээ

• Author:
• Жазуучу аты

  Quantumrun Foresight
• April 6, 2023

Алгоритмдер жана чоң маалыматтар жасалма интеллект (AI) мейкиндигинде эң популярдуу сөз болуп калды, бирок жасалма нейрон тармактары (ANN) аларга күчтүү курал болууга мүмкүндүк берет. Бул ANN үлгүлөрдү таануу, маалыматтарды классификациялоо жана киргизилген маалыматтардын негизинде чечим кабыл алуу үчүн колдонулат. 

Терең нейрон тармактарынын контексти

Жасалма нейрон тармактары киргизүүнү (маалыматтарды/үлгүлөрдү) иштеп чыгуу үчүн программалык камсыздоонун, коддордун жана алгоритмдердин тармагын куруу менен адамдын интеллектинин татаалдыгын тууроого аракет кылат жана аларды эң жашоого жөндөмдүү натыйжалар (эффект/натыйжалар) менен дал келтирет. ANN - бул маалыматтар менен чечим кабыл алуунун ортосундагы мамилелерди иштеп чыгуучу жана байланыштыруучу жашыруун катмар. Киргизүү жана чыгаруу ортосунда ANN канчалык көп курулса, татаалыраак маалыматтардын болушунан улам машина ошончолук көп үйрөнөт. Көптөгөн ANN катмарлары терең нейрон тармактары деп аталат, анткени алар чоң көлөмдөгү окуу маалыматтарына кирип, эң жакшы чечимди же үлгүлөрдү иштеп чыга алышат. 

Машина артка жайылтуу, алгоритмдерди эң ​​жакшы натыйжага/анализге үйрөтүү үчүн учурдагы параметрлерди тууралоо процесси аркылуу "билимдүү" болот. Жасалма нейрон тармактарын сүрөт жана кеп таануу, тилди которуу, жада калса оюндарды ойноо сыяктуу ар кандай тапшырмаларды аткарууга үйрөтсө болот. Алар муну машыгуу процессинде алган маалыматтардын негизинде салмак деп аталган нейрондордун ортосундагы байланыштардын күчтүү жактарын тууралоо аркылуу жасашат. Бул ыкма тармакка убакыттын өтүшү менен үйрөнүүгө жана ыңгайлашууга мүмкүндүк берет, тапшырма боюнча анын иштешин жакшыртат. ANNдин көптөгөн түрлөрү бар, анын ичинде алдыга багыттоочу тармактар, конволюциялык нейрон тармактары (CNNs) жана кайталануучу нейрондук тармактар ​​(RNNs). Ар бир түрү белгилүү бир тапшырмага же маалымат классына өзгөчө ылайыктуу болуп иштелип чыккан.

Бузуучу таасир

Бүгүнкү күндө бизнес процесстерин автоматташтыруу жана рыноктук маалымат чогултуу үчүн терең нейрон тармактарын жана AI колдонбогон бир дагы тармак жок. Балким, терең нейрон тармактарын колдонуунун эң айкын учуру маркетинг индустриясы болуп саналат, мында AI өнүм же кызматты сатып алуу ыктымалдыгы көбүрөөк белгилүү топторду так аныктоо үчүн миллиондогон кардарлардын маалыматын иштетет. Бул маалыматтарды талдоолордун тактыгы барган сайын жогору болгондуктан, маркетинг кампаниялары гипертаргетинг (конкреттүү кардарлардын топтомдорун аныктоо жана аларга өтө ылайыкташтырылган билдирүүлөрдү жөнөтүү) аркылуу бир топ ийгиликтүү болуп калды. 

Дагы бир пайда болгон колдонуу учуру - бул бетти таануу программасы, киберкоопсуздукка жана маалыматтардын купуялуулугуна байланыштуу талаш-тартыш чөйрөсү. Учурда жүздү таануу колдонмонун аныктыгын текшерүүдөн укук коргоо органдарына чейин колдонулууда жана полициянын жазууларын жана колдонуучу тапшырган селфилерди иштеткен терең нейрон тармактары тарабынан иштетилген. Финансылык кызматтар - бул рыноктун кыймылын болжолдоо, кредиттик арыздарды талдоо жана мүмкүн болуучу алдамчылыкты аныктоо үчүн AI колдонуп, терең нейрон тармактарынан чоң пайда алган дагы бир тармак.

Терең нейрон тармактары ошондой эле рентген нурлары жана магниттик-резонанстык томография (MRI) сыяктуу медициналык сүрөттөрдү анализдеп, ооруларды диагностикалоого жана пациенттин натыйжаларын болжолдоого жардам берет. Алар ошондой эле белгилүү бир шарттар үчүн тенденцияларды жана тобокелдик факторлорун аныктоо үчүн электрондук ден соолук жазууларын талдоо үчүн колдонулушу мүмкүн. Нейрондук тармактар ​​ошондой эле дарыларды табууда, жекелештирилген медицинада жана калктын ден соолугун башкарууда колдонулушу мүмкүн. Бирок, ANNs даярдалган медициналык адистердин тажрыйбасын жана пикирин алмаштыруунун ордуна, медициналык чечимдерди кабыл алууга жардам бериши керектигин белгилей кетүү маанилүү.

Терең нейрон тармактарынын колдонмолору

Терең нейрон тармактарынын кеңири колдонмолору төмөнкүлөрдү камтышы мүмкүн:

• Алгоритмдер татаал маалымат топтомдору жана жакшыраак технологиялар аркылуу барган сайын татаалдашып, консультациялык кызматтарды көрсөтүү жана инвестициялык кеңештерди берүү сыяктуу жогорку деңгээлдеги тапшырмаларды аткарууда. 2022-жылы Open AI's ChatGPT сыяктуу күчтүү керектөөчүлөргө ыңгайлуу алгоритмдер жетишерлик чоң маалымат топтомдорунда үйрөтүлгөн AI тутумунун күчүн, көп тараптуулугун жана колдонууга жарамдуулугун көрсөттү. (Дүйнө жүзү боюнча ак жакалуу жумушчулар жамааттык титирөөнү баштан өткөрүштү.)
• Жасалма интеллект согуш стратегияларын колдоо үчүн реалдуу убакытта маалымат жана чалгындоо менен камсыз кылуу үчүн армияда көбүрөөк колдонулууда.
• Метаверске демография, кардарлардын жүрүм-туруму жана экономикалык божомолдор сыяктуу реалдуу убакыт маалыматынан турган татаал санариптик экосистеманы түзүүгө мүмкүндүк берген терең нейрон тармактары.
• ANNлер алдамчылык аракеттерди көрсөткөн маалыматтардагы үлгүлөрдү таанууга үйрөтүлүп, каржы жана электрондук коммерция сыяктуу тармактарда шектүү транзакцияларды белгилөө үчүн колдонулат.
• Сүрөттөрдөгү жана видеолордогу объектилерди, адамдарды жана көрүнүштөрдү таануу үчүн терең нейрон тармактары колдонулат. Бул ыкма өзүн-өзү айдаган унаалар, коопсуздук системалары жана социалдык медиа тегдери сыяктуу тиркемелерде колдонулат.

Карала турган суроолор

• Сиздин оюңузча, терең нейрон тармактары кийинки үч жылда коомду дагы кандайча өзгөртөт?
• Кандай потенциалдуу кыйынчылыктар жана тобокелдиктер болушу мүмкүн?