AI диагнозу: AI дарыгерлерден ашып кете алабы?

• Author:
• Жазуучу аты

  Quantumrun Foresight
• Март 8, 2022

Кыскача түшүнүк

Жасалма интеллект (AI) адаттагыдай эле дарыгерлер аткарган көптөгөн милдеттерди өзүнө алып, медициналык мекемелердин ажырагыс бөлүгү болуп калат деп болжолдонууда. Так, үнөмдүү жардам көрсөтүү жөндөмү менен AI саламаттыкты сактоо тармагы үчүн чоң мүмкүнчүлүктөрдү сунуш кылат. Ошентсе да, бул потенциалды толук ишке ашыруу үчүн, пациенттердин ишенимин жеңүү маселеси чечилиши керек.

Жасалма интеллект диагностикасынын контексти

Саламаттыкты сактоодогу AI бир катар колдонмолордо убада берип, олуттуу кадамдарды жасоодо. Теринин рагын так аныктаган смартфон колдонмолорунан тартып, көз ооруларын адистер сыяктуу компетенттүү аныктаган алгоритмдерге чейин AI диагностикада өзүнүн дараметин далилдеп жатат. Белгилей кетсек, IBM компаниясынын Уотсону көптөгөн кардиологдорго караганда жүрөк ооруларын так аныктоо жөндөмүн көрсөттү.

AIнын адамдар байкабай калышы мүмкүн болгон үлгүлөрдү аныктоо жөндөмү негизги артыкчылык болуп саналат. Мисалы, Матижа Снудерл аттуу невропатолог жаш кыздын шишигинин толук геномунун метилизациясын талдоо үчүн AI колдонгон. AI шишик глиобластома экенин, патологиянын натыйжасынан башка түрү экенин айткан жана анын так экени тастыкталган.

Бул окуя AI салттуу ыкмалар аркылуу ачык-айкын болбогон критикалык түшүнүктөрдү кантип бере аларын көрсөтөт. Эгерде Снудерл бир гана патологияга таянган болсо, анда ал туура эмес диагноз коюп, натыйжасыз дарылоого алып келиши мүмкүн. Бул жыйынтык так диагноз аркылуу пациенттин натыйжаларын жакшыртуу үчүн AI потенциалын баса белгилейт.

Бузуучу таасир

AIны медициналык диагностикага интеграциялоо трансформациялык потенциалга ээ. Машинаны үйрөнүүнүн чийки эсептөө күчүн эске алуу менен, медициналык диагностика тармагында дарыгерлердин ролу олуттуу өзгөрүүлөрдү көрүшү мүмкүн. Бирок, бул алмаштыруу жөнүндө эмес, тескерисинче, кызматташуу.

AI өнүгүп жаткандыктан, дарыгерлер AIга негизделген куралдарды диагноздоо үчүн "экинчи пикир" катары колдонушу мүмкүн. Бул ыкма бейтаптардын жакшы натыйжаларына жетүү үчүн адам дарыгерлери жана AI биргелешип иштөө менен саламаттыкты сактоонун сапатын жогорулата алат. Бирок бул мүмкүн болушу үчүн, AIга чыдамдуу каршылыкты жеңүү абдан маанилүү.

Изилдөөлөр көрсөткөндөй, бейтаптар медициналык AIдан этият болушат, ал тургай, ал дарыгерлерге караганда. Бул, негизинен, алардын медициналык муктаждыктары уникалдуу жана алгоритмдер менен толук түшүнүүгө же чечүүгө болбойт деген ишенимине байланыштуу. Ошондуктан, саламаттыкты сактоо кызматкерлери үчүн негизги маселе - бул каршылыкты жеңүү жана AIга ишенимди түзүү жолдорун табуу.

AI диагнозунун кесепеттери

AI диагностикасынын кеңири кесепеттери төмөнкүлөрдү камтышы мүмкүн:

• Саламаттык сактоонун натыйжалуулугун жана өндүрүмдүүлүгүн жогорулатуу.
• Роботикалык хирургиянын жакшыртылган натыйжалары, тактыкка алып келет жана кан жоготууларды азайтат.
• Деменция сыяктуу оорулардын ишенимдүү эрте диагностикасы.
• Керексиз тесттерге жана зыяндуу терс таасирлерге болгон муктаждыктын азайышынан улам узак мөөнөттүү келечекте саламаттыкты сактоо чыгымдарынын кыскарышы.
• Саламаттыкты сактоо адистеринин ролун жана жоопкерчилигин өзгөртүү.
• AI менен иштөөнү жана түшүнүүнү камтыган медициналык билим берүүдөгү өзгөрүүлөр.
• Ишенимдүүлүктү бекемдөө үчүн стратегияларды иштеп чыгууну талап кылган AIга туруштук берген пациенттердин потенциалдуу артка кайтарылышы.
• Пациенттин маалыматтарын кеңири колдонууну эске алуу менен маалыматтарды башкарууга жана коргоого муктаждык көбөйдү.
• Эгерде AI негизиндеги жардам кымбатыраак же белгилүү бир калк үчүн жеткиликтүү эмес болсо, саламаттыкты сактоо тармагындагы диспропорциялардын потенциалы.
• AI колдонууну жөнгө салуу жана көзөмөлдөө үчүн саламаттыкты сактоо эрежелерине жана саясатына өзгөртүүлөр.

Карала турган суроолор

• AI дарыгерлердин ролун толугу менен алмаштырабы же алардын ролун көбөйтөбү?
• AI негизделген системалар саламаттыкты сактоонун жалпы чыгымдарын кыскартууга салым кошо алабы?
• AI медициналык диагностикада маанилүү роль ойногон келечекте адам диагностиктеринин орду кандай болот?