Керектөөчү даражадагы AI: Машиналарды үйрөнүүнү массага жеткирүү

• Author:
• Жазуучу аты

  Quantumrun Foresight
• January 27, 2023

Amazon Web Services (AWS), Azure жана Google Cloud'тун жеткиликтүү төмөн коду жана коду жок сунуштары карапайым адамдарга веб-сайтты жайгаштыргандай тез арада өздөрүнүн AI колдонмолорун түзүүгө мүмкүндүк берет. Окумуштуулардын жогорку техникалык AI тиркемелери колдонуучуга кыйла ыңгайлуу болгон жеңил керектөөчү колдонмолорго орун бошотушу мүмкүн.

Керектөөчү AI контексти

"IT керектөө" 2010-жылдары технологиялык чөйрөлөрдө үзгүлтүксүз тема болуп келген, бирок 2022-жылга карата ишканалардын программалык камсыздоо сунуштарынын көбү татаал, ийкемсиз жана жогорку техникалык бойдон калууда. Бул парадигма жарым-жартылай көптөгөн мамлекеттик органдарда жана Fortune 1000 бизнесинде иштеп жаткан өтө көп эски технологиялар менен системаларга байланыштуу. Колдонуучуга ыңгайлуу AI түзүү оңой иш эмес жана ал көп учурда чыгым жана жеткирүү убактысы сыяктуу башка артыкчылыктардын пайдасына жылдырылат. 

Кошумчалай кетсек, көптөгөн майда компанияларда AI чечимдерин ыңгайлаштыра алган ички маалымат-илим топтору жок, ошондуктан алар көбүнчө анын ордуна орнотулган AI кыймылдаткычтары бар тиркемелерди сунуштаган сатуучуларга ишенишет. Бирок, бул сатуучунун чечимдери үйдөгү эксперттер тарабынан түзүлгөн моделдердей так же ылайыкташтырылган эмес болушу мүмкүн. Чечим тажрыйбасы аз жумушчуларга болжолдуу моделдерди түзүүгө жана жайылтууга мүмкүндүк берген автоматташтырылган машина үйрөнүү (ML) платформалары. Мисалы, АКШда жайгашкан DimensionalMechanics компаниясы 2020-жылдан бери кардарларга деталдуу AI моделдерин жөнөкөй жана натыйжалуу түзүүгө мүмкүнчүлүк берди. "Oracle" деп аталган орнотулган AI колдонуучуларга моделди түзүү процессинде колдоо көрсөтөт. Компания адамдар Microsoft Office же Google Docs сыяктуу ар кандай AI тиркемелерин күнүмдүк иш тартиби катары колдонушат деп үмүттөнөт.

Бузуучу таасир

Булуттук кызмат көрсөтүүчүлөр адамдарга AI тиркемелерин түзүүнү жеңилдете турган кошумчаларды көбүрөөк ишке киргизишти. 2022-жылы AWS CodeWhisperer кызматын жарыялады, бул код сунуштарын берүү менен иштеп чыгуучунун өндүрүмдүүлүгүн жогорулатууга жардам берет. Иштеп чыгуучулар ачык англис тилинде "файлды S3'ке жүктөө" сыяктуу конкреттүү тапшырманы чагылдырган комментарий жаза алышат жана CodeWhisperer көрсөтүлгөн тапшырмага кайсы булут кызматтары жана коомдук китепканалар эң ылайыктуу экенин автоматтык түрдө аныктайт. Кошумча ошондой эле атайын кодду тез арада курат жана түзүлгөн код үзүндүлөрүн сунуштайт.

Ошол эле учурда, 2022-жылы Microsoft'тун Azure автоматташтырылган AI/ML кызматтарынын топтомун сунуштады, алар кодсуз же төмөн. Мисал катары алардын жарандарынын AI программасы болуп саналат, ал кимге болбосун чыныгы дүйнөдө AI тиркемелерин түзүүдө жана текшерүүдө жардам берүү үчүн иштелип чыккан. Azure Machine Learning – бул автоматташтырылган ML жана пакеттик же реалдуу убакыттын акыркы чекиттерине жайылтуу менен графикалык колдонуучу интерфейси (GUI). Microsoft Power Platform ML алгоритмдерин ишке ашырган ыңгайлаштырылган тиркемени жана иш процессин тез куруу үчүн инструменттерди берет. Акыркы бизнес колдонуучулары азыр эски бизнес процесстерин өзгөртүү үчүн өндүрүштүк деңгээлдеги ML тиркемелерин кура алышат.

Бул демилгелер AI тиркемелерин сынап көргүсү келген же жаңы технологияларды жана процесстик чечимдерди изилдөөнү каалаган коддоо тажрыйбасы аз же такыр жок адамдарга багытталган. Бизнестер толук убакыттагы маалымат илимпоздорун жана инженерлерин жалдоодо акчаны үнөмдөп, анын ордуна IT кызматкерлеринин квалификациясын жогорулата алышат. Булуттук кызмат көрсөтүүчүлөр интерфейстерин колдонууга ыңгайлуу кылып, көбүрөөк жаңы жазылуучуларды табуу менен да пайда алышат. 

Керектөөчү даражадагы AIдин кесепеттери

Керектөөчү класстагы AIнын кеңири кесепеттери төмөнкүлөрдү камтышы мүмкүн: 

• Кардарларга тиркемелерди өздөрү түзүүгө жана сынап көрүүгө мүмкүнчүлүк бере турган кодсуз же аз коддуу AI платформаларын иштеп чыгууга багытталган компаниялар үчүн өсүп жаткан рынок.
• Мамлекеттик жана жеке операцияларды санариптештирүү темпин макро жогорулатуу. 
• Коддоо азыраак техникалык көндүм болуп калышы мүмкүн жана барган сайын автоматташтырылып, программалык тиркемелерди түзүүгө жумушчулардын кеңири чөйрөсүнө катышууга мүмкүндүк берет.
• Булуттук кызмат көрсөтүүчүлөр программалык камсыздоону иштеп чыгууну автоматташтыра турган, анын ичинде киберкоопсуздук маселелерин сканерлей турган кошумчаларды түзүшөт.
• Автоматташтырылган AI платформаларын колдонуу менен коддоону өз алдынча үйрөнүүнү каалагандар көбүрөөк.
• Коддоштуруучу билим берүү программалары орто жана жогорку окуу жайлардын окуу пландарына барган сайын кабыл алынууда (же кайра киргизилүүдө), бул коддуу эмес жана төмөнкү колдонмолордон коркушат.

Комментарий берүү үчүн суроолор

• Эгер сиз керектөөчү класстагы AI колдонмолорун колдонгон болсоңуз, аларды колдонуу канчалык оңой болгон?
• Кандай деп ойлойсуз, керектөөчү класстагы AI колдонмолору изилдөөлөрдү жана иштеп чыгууларды тездетет?