Синтетикалык маалыматтар: Өндүрүлгөн моделдерди колдонуу менен так AI системаларын түзүү

• Author:
• Жазуучу аты

  Quantumrun Foresight
• 4 мүмкүн, 2022

Кыскача түшүнүк

Синтетикалык маалыматтар, саламаттыкты сактоодон чекене соодага чейин тиркемелерди камтыган күчтүү курал AI тутумдарын иштеп чыгуу жана ишке ашыруу ыкмасын өзгөртөт. Жашыруун маалыматка коркунуч келтирбестен, ар түрдүү жана татаал берилиштер топтомун түзүүгө мүмкүндүк берүү менен, синтетикалык маалыматтар тармактар ​​боюнча натыйжалуулукту жогорулатат, купуялуулукту сактап, чыгымдарды азайтат. Бирок, ал ошондой эле алдамчы медиа түзүүдө мүмкүн болгон кыянаттык менен пайдалануу, энергияны керектөө менен байланышкан экологиялык көйгөйлөр жана кылдат башкарууну талап кылган эмгек рыногунун динамикасынын жылыштары сыяктуу кыйынчылыктарды жаратат.

Синтетикалык маалымат контексти

Ондогон жылдар бою синтетикалык маалыматтар ар кандай формада болгон. Аны учуу тренажерлору сыяктуу компьютердик оюндарда жана атомдордон баштап галактикаларга чейин чагылдырган физикалык симуляциялардан тапса болот. Азыр синтетикалык маалыматтар чыныгы AI көйгөйлөрүн чечүү үчүн саламаттыкты сактоо сыяктуу тармактарда колдонулууда.

AI прогресси бир нече ишке ашырууга тоскоолдуктарды улантууда. Чоң маалымат топтомдору, мисалы, ишенимдүү тыянактарды жеткирүү, бир жактуу болбоо жана маалыматтардын купуялуулугу боюнча барган сайын катаал эрежелерди сактоо үчүн талап кылынат. Бул кыйынчылыктардын алкагында компьютерлештирилген симуляциялар же программалар тарабынан түзүлгөн аннотацияланган маалыматтар чыныгы маалыматтарга альтернатива катары пайда болду. Синтетикалык маалыматтар деп аталган AI тарабынан түзүлгөн бул маалымат купуялык маселелерин чечүү жана бейкалыс пикирлерди жок кылуу үчүн абдан маанилүү, анткени ал чыныгы дүйнөнү чагылдырган маалыматтардын ар түрдүүлүгүн камсыздай алат.

Медициналык практиктер синтетикалык маалыматтарды, мисалы, медициналык сүрөттөр секторунда пациенттин купуялуулугун сактоо менен AI системаларын окутуу үчүн колдонушат. Маселен, Curai виртуалдык тейлөө фирмасы диагноз алгоритмин үйрөтүү үчүн 400,000 3 синтетикалык медициналык иштерди колдонгон. Андан тышкары, Caper сыяктуу сатуучулар 2021D симуляциясын колдонушат, алар беш эле аз продуктунун кадрларынан миң фотосүрөттөрдүн синтетикалык маалымат топтомун түзүшөт. 2030-жылдын июнь айында жарыяланган Гартнердин синтетикалык маалыматтарга багытталган изилдөөсүнө ылайык, AI өнүктүрүүдө колдонулган маалыматтардын көбү XNUMX-жылга чейин мыйзамдар, статистикалык стандарттар, симуляциялар же башка ыкмалар менен жасалма түрдө өндүрүлөт.

Бузуучу таасир

Синтетикалык маалыматтар купуялуулукту сактоого жана маалыматтарды бузуунун алдын алууга жардам берет. Мисалы, оорукана же корпорация иштеп чыгуучуга AI негизиндеги рак диагнозун аныктоо тутумун окутуу үчүн жогорку сапаттагы синтетикалык медициналык маалыматтарды сунуштай алат - бул система чечмелей турган реалдуу дүйнөдөгү маалыматтар сыяктуу татаал. Ошентип, иштеп чыгуучулар системаны иштеп чыгууда жана компиляциялоодо колдонуу үчүн сапаттуу маалымат топтомуна ээ жана оорукана тармагы сезимтал, пациенттердин медициналык маалыматтарына коркунуч туудурбайт. 

Синтетикалык маалыматтар тесттик маалыматтарды сатып алуучуларга салттуу кызматтарга караганда төмөн баада маалымат алууга мүмкүнчүлүк берет. AI Reverie компаниясынын негиздөөчүлөрүнүн бири Пол Уолборскийдин айтымында, биринчи синтетикалык маалымат бизнесинин бири, этикеткалоо кызматынан 6 доллар турган бир сүрөттү алты центке жасалма түрдө жасоого болот. Тескерисинче, синтетикалык маалыматтар көбөйтүлгөн маалыматтарга жол ачат, бул учурдагы реалдуу маалымат топтомуна жаңы маалыматтарды кошууну талап кылат. Иштеп чыгуучулар жаңысын жасоо үчүн эски сүрөттү айландырып же жаркыратып коюшу мүмкүн. 

Акырында, купуялуулукка байланыштуу тынчсызданууларды жана мамлекеттик чектөөлөрдү эске алганда, маалымат базасында болгон жеке маалымат барган сайын мыйзамдуу жана татаал болуп баратат, бул жаңы программаларды жана платформаларды түзүү үчүн реалдуу маалыматты колдонууну кыйындатат. Синтетикалык маалыматтар иштеп чыгуучуларга өтө сезимтал маалыматтарды алмаштыруу үчүн убактылуу чечим менен камсыз кыла алат.

Синтетикалык маалыматтардын кесепеттери 

Синтетикалык маалыматтардын кеңири кесепеттери төмөнкүлөрдү камтышы мүмкүн:

• Саламаттык сактоо, транспорт жана финансы сыяктуу тармактарда эффективдүүлүктү жогорулатууга алып келген көптөгөн тармактарда жана дисциплинанын тармактарында процесстерди өркүндөтүүчү жаңы AI системаларын масштабдуу жана көп түрдүүлүк боюнча тездетилген өнүктүрүү.
• Уюмдарга маалыматты ачыкыраак бөлүшүүгө жана командаларга биргелешип иштөөгө жана натыйжалуураак иштөөгө мүмкүндүк берүү, бирдиктүү иш чөйрөсүнө жана татаал долбоорлорду оңой чечүү мүмкүнчүлүгүнө алып келет.
• Иштеп чыгуучулар жана маалымат адистери чоң синтетикалык маалымат топтомдорун ноутбуктарында электрондук почта аркылуу жөнөтө алышат же алып жүрүшөт, бул маанилүү маалыматтар коркунучта эмес экенин билип, ийкемдүү жана коопсуз иштөө шарттарына алып келет.
• Берилиштер базасынын киберкоопсуздугун бузуунун жыштыгы кыскарды, анткени анык маалыматтарга тез-тез кирүүнүн же бөлүшүүнүн кереги жок болуп калат, бул бизнес үчүн да, жеке адамдар үчүн дагы коопсуз санариптик чөйрөгө алып келет.
• Өкмөттөр AI тутумдарынын өнөр жайлык өнүгүшүнө тоскоол болот деп кабатырланбастан, маалыматты башкаруунун катаал мыйзамдарын ишке ашыруу үчүн көбүрөөк эркиндикке ээ болуп, маалыматтарды колдонуунун жөнгө салынган жана ачык-айкын ландшафтына алып келет.
• Синтетикалык маалыматтардын терең фейктерди же башка манипуляциялык медианы түзүүдө этикага туура келбей колдонулушу мүмкүн, бул туура эмес маалыматка жана санариптик мазмунга болгон ишенимдин бузулушуна алып келет.
• Синтетикалык маалыматтарга көбүрөөк таянуу менен эмгек рыногунун динамикасынын өзгөрүшү маалымат чогултуу ролуна болгон муктаждыкты азайтып, айрым секторлордо жумуш орундарын алмаштырууга алып келет.
• Синтетикалык маалыматтарды түзүү жана башкаруу үчүн талап кылынган көбөйгөн эсептөө ресурстарынын айлана-чөйрөгө потенциалдуу таасири, энергияны көбүрөөк керектөөгө жана аны менен байланышкан экологиялык көйгөйлөргө алып келет.

Карала турган суроолор

• Синтетикалык маалыматтардан башка кайсы тармактар ​​пайда ала алат?
• Синтетикалык маалыматтарды түзүү, пайдалануу жана жайылтуу боюнча өкмөт кандай ченемдерди ишке ашыруусу керек?